Файл: Методические указания по выполнению расчётнографической работы и организации самостоятельной работы содержание.docx

В чем особенность временного ряда?
Каковы основные компоненты уровней временного ряда?
В чем состоит основная задача эконометрического исследования временного ряда?
Какие свойства имеет коэффициент автокорреляции?
Как определяется автокорреляционная функция?
Что такое коррелограмма? Что выявляют при помощи анализа коррелограммы?
Как сформулировать вывод о структуре временного ряда?
Что такое аналитическое выравнивание временного ряда?
Какие функции могут использоваться для построения тренда?
Какие этапы содержит процедура построения тренд-сезонных моделей временных рядов?
В чем отличие аддитивной и мультипликативной моделей временных рядов?
Чему равна сумма сезонных компонент в аддитивной модели временного ряда?
Как осуществляется прогнозирование на основе трендовой и тренд-сезонной моделей временных рядов?

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учеб. пособие / под ред. В. И. Матвеева. – 2-е изд. – М. : ИНФРА-М, 2017. – 289 с. – (Высшее образование: Бакалавриат). – Режим доступа: http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=370899.
Балдин, К. В. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник / К. В. Балдин, В. Н. Башлыков, А. В. Рукосуев. – 2-е изд. – М.: Дашков и К, 2018. – 472 с. – Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=414902.
Бондаренко, П. С. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие / П. С. Бондаренко, Г. В. Горелова, И. А. Кацко ; под ред. И. А. Кацко, А. И. Трубилина. – М. : Кнорус, 2017. – 389 с. – (Бакалавриат). – Библиогр.: с. 366-370. – Ответы: с. 371-376. – Прил. (табл.): с. 377-389. – ISBN 978-5-406-05578-6.
Хуснутдинов, Р. Ш. Математическая статистика : учеб. пособие / Р. Ш. Хуснутдинов. – М. : Инфра-М, 2017. – 205 с. – (Высшее образование: Бакалавриат). – Библиогр.: с. 176. – Прил.: с. 177-201. – ISBN 978-5-16-009520-2.
Белько, И. В. Теория вероятностей, математическая статистика, математическое программирование [Электронный ресурс] : учеб. пособие / И. В. Белько, И. М. Морозова, Е. А. Криштапович. – М. : ИНФРА-М : Нов. знание, 2016. – 299 с. – (Высшее образование: Бакалавриат). – Режим доступа: http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=542521.
Сапожников, П. Н. Теория вероятностей, математическая статистика в примерах, задачах и тестах [Электронный ресурс] : учеб. пособие / П. Н. Сапожников, А. А. Макаров, М. В. Радионова. – М. : КУРС : ИНФРА-М, 2016. – 496 с. – (Бакалавриат и магистратура). – Режим доступа: http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=548242.
Соколов, Г. А. Основы теории вероятностей [Электронный ресурс] : учебник / Г. А. Соколов. – 2-е изд. – М. : ИНФРА-М, 2015. – 340 с. – (Высшее образование: Бакалавриат). – Режим доступа: http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=405698.
Элементы теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие / Т. А. Гулай [и др.]. – Ставрополь:Сервисшкола, 2017. – 116 с. – Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/977002.
Шапкин, А. С. Задачи с решениями по высшей математике, теории вероятностей, математической статистике, математическому программированию [Электронный ресурс] : учеб. пособие / А. С. Шапкин, В. А. Шапкин. – 8-е изд. – М. : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2017. – 432 с. – (Учебные издания для бакалавров). – Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/430613.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник / И. И. Елисеева [и др.] ; отв. ред.И. И. Елисеева. – 5-е изд., перераб. и доп. – М. : Издательство Юрайт, 2019. – 572 с. – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/429412
Айвазян, С. А. Методы эконометрики [Электронный ресурс] : учебник / С.А. Айвазян. – М. : Магистр: ИНФРА-М, 2020. – 512 с. – Режим доступа : https://new.znanium.com/read?id=355480
Бородич, С.А. Эконометрика. Практикум [Электронный ресурс] : учеб. пособие/С.А. Бородич. – М.: НИЦ ИНФРА-М, Нов. знание, 2018. – 329 с. – Режим доступа : https://new.znanium.com/read?id=327951
Галочкин, В. Т. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник и практикум / В. Т. Галочкин. – М. : Издательство Юрайт, 2019. – 288 с. – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/431440
Демидова, О. А. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник и практикум / О. А. Демидова, Д. И. Малахов. – М. :Издательство Юрайт, 2019. – 334 с. – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/432950
Евсеев, Е. А. Эконометрика [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Е. А. Евсеев, В. М. Буре. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Издательство Юрайт, 2019. – 186 с. – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/431441
Козлов, А.Ю. Статистический анализ данных в MS Excel [Электронный ресурс] : учеб. пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. – М.: ИНФРА-М, 2019. – 320 с. – Режим доступа : https://new.znanium.com/read?id=329892

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ОБРАЗЕЦ ТИТУЛЬНОГО ЛИСТА
КАЗАНСКИЙ ИННОВАЦИОННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИМ. В.Г. ТИМИРЯСОВА (ИЭУП)

РАСЧЁТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА

ПО МАТЕМАТИЧЕСКИМ МЕТОДАМ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Вариант ___

Выполнил:

студент группы №_____

факультета _____________________
Фамилия Имя Отчество

зачетная книжка № ______________

Руководитель:

проф. (доц.; ст. преп.; асс.) Фамилия И.О.

Город обучения – 20___ г.

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Таблица значений функции Лапласа

х	Сотые доли х
х	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0,0	0,0000	0040	0080	0120	0160	0199	0239	0279	0319	0359
0,1	0,0398	0438	0478	0517	0557	0596	0636	0675	0714	0753
0,2	0,0793	0832	0871	0910	0948	0987	1026	1064	1103	1141
0,3	0,1179	1217	1255	1293	1331	1368	1406	1443	1480	1517
0,4	0,1554	1591	1628	1664	1700	1736	1772	1808	1844	1879
0,5	0,1915	1950	1985	2019	2054	2088	2123	2157	2190	2224
0,6	0,2257	2291	2324	2357	2389	2422	2454	2486	2517	2549
0,7	2580	2611	2642	2673	2704	2734	2764	2794	2823	2852
0,8	2881	2910	2939	2967	2995	3023	3051	3078	3106	3133
0,9	3159	3186	3212	3238	3264	3289	3315	3340	3365	3389
1,0	0,3413	3438	3461	3485	3508	3531	3554	3577	3599	3621
1,1	3643	3665	3686	3708	3729	3749	3770	3790	3810	3830
1,2	3849	3869	3888	3907	3925	3944	3962	3980	3997	4015
1,3	4032	4049	4066	4082	4099	4115	4131	4147	4162	4177
1,4	4192	4207	4222	4236	4251	4265	4279	4292	4306	4319
1,5	4332	4345	4357	4370	4382	4394	4406	4418	4429	4441
1,6	4452	4463	4474	4484	4495	4505	4515	4525	4535	4545
1,7	4554	4564	4573	4582	4591	4599	4608	4616	4625	4633
1,8	4641	4649	4656	4664	4671	4678	4686	4693	4699	4706
1,9	4713	4719	4726	4732	4738	4744	4750	4756	4761	4767
2,0	0,4772	4778	4783	4788	4793	4798	4803	4808	4812	4817
2,1	4821	4826	4830	4834	4838	4842	4846	4850	4854	4857
2,2	4861	4864	4868	4871	4875	4878	4881	4884	4887	4890
2,3	4893	4896	4898	4901	4904	4906	4909	4911	4913	4916
2,4	4918	4920	4922	4925	4927	4929	4931	4932	4934	4936
2,5	4938	4940	4941	4943	4945	4946	4948	4949	4951	4952
2,6	4953	4955	4956	4957	4959	4960	4961	4962	4963	4964
2,7	4965	4966	4967	4968	4969	4970	4971	4972	4973	4974
2,8	4974	4975	4976	4977	4977	4978	4979	4979	4980	4981
2,9	4981	4982	4982	4983	4984	4984	4985	4985	4986	4986
3,0	0,49865
3,1	0,49903
3,2	0,49931
3,3	0,49952
3,4	0,49966
3,6	0,499841
3,8	0,499928
4,0	0,499968
4,5	0,499997
5,0	0,4999997
	0,5

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Критические точки распределения ²

Степени свободы 	Уровень значимости 
Степени свободы 	0,001	0,01	0,025	0,05	0,1	0,9	0,95	0,975	0,99
1	10,827	6,635	5,024	3,841	2,706	0,016	0,0039	0,00098	0,00016
2	13,815	9,210	7,378	5,991	4,605	0,211	0,103	0,051	0,020
3	16,266	11,345	9,348	7,815	6,251	0,584	0,352	0,216	0,115
4	18,466	13,277	11,143	9,488	7,779	1,064	0,711	0,484	0,297
5	20,515	15,086	12,832	11,070	9,236	1,610	1,145	0,831	0,554
6	22,457	16,812	14,449	12,592	10,645	2,204	1,635	1,237	0,872
7	24,321	18,475	16,013	14,067	12,017	2,833	2,167	1,690	1,239
8	26,124	20,090	17,535	15,507	13,362	3,490	2,733	2,180	1,647
9	27,877	21,666	19,023	16,919	14,684	4,168	3,325	2,700	2,088
10	29,588	23,209	20,483	18,307	15,987	4,865	3,940	3,247	2,558
11	31,264	24,725	21,920	19,675	17,275	5,578	4,575	3,816	3,053
12	32,909	26,217	23,337	21,026	18,549	6,304	5,226	4,404	3,571
13	34,527	27,688	24,736	22,362	19,812	7,041	5,892	5,009	4,107
14	36,124	29,141	26,119	23,685	21,064	7,790	6,571	5,629	4,660
15	37,698	30,578	27,488	24,996	22,307	8,547	7,261	6,262	5,229
16	39,252	32,000	28,845	26,296	23,542	9,312	7,962	6,908	5,812
17	40,791	33,409	30,191	27,587	24,769	10,085	8,672	7,564	6,408
18	42,312	34,805	31,526	28,869	25,989	10,865	9,390	8,231	7,015
19	43,819	36,191	32,852	30,144	27,204	11,651	10,117	8,907	7,633
20	45,314	37,566	34,170	31,410	28,412	12,443	10,851	9,591	8,260
21	46,796	38,932	35,479	32,671	29,615	13,240	11,591	10,283	8,897
22	48,268	40,289	36,781	33,924	30,813	14,041	12,338	10,982	9,542
23	49,728	41,638	38,076	35,172	32,007	14,848	13,091	11,689	10,196
24	51,179	42,980	39,364	36,415	33,196	15,659	13,848	12,401	10,856
25	52,619	44,314	40,646	37,652	34,382	16,473	14,611	13,120	11,524
26	54,051	45,642	41,923	38,885	35,563	17,292	15,379	13,844	12,198
27	55,475	46,963	43,195	40,113	36,741	18,114	16,151	14,573	12,878
28	56,892	48,278	44,461	41,337	37,916	18,939	16,928	15,308	13,565
29	58,301	49,588	45,722	42,557	39,087	19,768	17,708	16,047	14,256
30	59,702	50,892	46,979	43,773	40,256	20,599	18,493	16,791	14,953
31	61,098	52,191	48,232	44,985	41,422	21,434	19,281	17,539	15,655
32	62,487	53,486	49,480	46,194	42,585	22,271	20,072	18,291	16,362
33	63,869	54,775	50,725	47,400	43,745	23,110	20,867	19,047	17,073
34	65,247	56,061	51,966	48,602	44,903	23,952	21,664	19,806	17,789
35	66,619	57,342	53,203	49,802	46,059	24,797	22,465	20,569	18,509
36	67,985	58,619	54,437	50,998	47,212	25,643	23,269	21,336	19,233
37	69,348	59,893	55,668	52,192	48,363	26,492	24,075	22,106	19,960
38	70,704	61,162	56,895	53,384	49,513	27,343	24,884	22,878	20,691
39	72,055	62,428	58,120	54,572	50,660	28,196	25,695	23,654	21,426
40	73,403	63,691	59,342	55,758	51,805	29,051	26,509	24,433	22,164