Файл: Методические указания по выполнению расчётнографической работы и организации самостоятельной работы содержание.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.01.2024

Просмотров: 308

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.





Начальный срез

Конечный срез





1

100

108

8

64

2

102

110

8

64

3

109

100

-9

81

4

111

120

9

81

5

105

109

4

16

6

123

120

-3

9

7

115

119

4

16

8

125

123

-2

4

9

111

120

9

81

10

102

119

17

289

11

109

118

9

81

12

115

117

2

4

13

123

123

0

0

14

120

121

1

1

15

114

117

3

9

Сумма

1684

1744

60

800



Так как выборки связные и одинакового размера, то используется следующая формула - критерия Стьюдента:

, где


,

– разности между соответствующими значениями переменной и переменной , а – среднее этих разностей,

.

Число степеней свободы определяется по формуле .



Число степеней свободы равно , по таблице 1 Приложения 5 находим :



Строим «ось значимости»:






Таким образом, на 5% уровне значимости гипотеза отклоняется и принимается гипотеза , то есть средние значения % выполнения норм выработки в начале первого и второго года работы значимо различаются между собой.

ЗАДАНИЕ №2 ПО ВАРИАНТАМ

Задание 2. У группы сотрудников предприятия был дважды измерен % выполнения норм выработки: в начале первого и второго года работы. Данные представлены в таблице ( ­и – результаты измерений в начале первого года и второго соответственно). Можно ли сказать, что за год работы % выполнения норм выработки значимо изменился? Для решения задачи использовать - критерий Стьюдента.


Номер

наблюдения



















1

170-

172

145-

150

167-

170

2

156-

150

126-

134

180-

182

3

124-

132

136-

134

174-

176

4

156-

154

150-

152

182-

180

5

145-

150

164-

168

164-

170

6

126-

130

145-

144

170-

168

7

136-

136

160-

180

172-

175

8

150-

156

128-

136

134-

140

9

164-

160

144-

150

138-

144

10

145-

148

130-

156

154-

160

11

150-

154

146-

160

162-

168

12

128-

130

156-

152

134-

158

13

144-

146

170-

176

145-

144

14

170-

184

132-

144

160-

180

15

144-

160

138-

142

128-

136

16

125-

134

156-

150

144-

150

17

130-

146

148-

168

130-

156

18

146-

156

128-

166

148-

170

19

156-

164

136-

154

170-

180

20

148-

170

170-

182

164-

170





Номер

наблюдения




























1

160-

180

150-

154

124-

140

164-

168




2

128-

136

128-

130

170-

172

145-

144




3

144-

150

144-

146

168-

180

160-

180




4

130-

156

170-

184

156-

150

128-

136




5

146-

160

144-

160

136-

140

144-

150




6

156-

152

125-

134

142-

140

130-

156




7

136-

140

130-

146

168-

184

146-

160




8

142-

140

146-

156

146-

154

156-

152




9

168-

184

156-

164

180-

182

170-

176




10

146-

154

148-

170

134-

144

132-

144




11

158-

164

170-

172

154-

170

138-

142




12

168-

170

156-

150

168-

160

125-

134




13

178-

179

124-

132

172-

174

130-

146




14

167-

170

156-

154

166-

180

146-

156




15

124-

140

145-

150

126-

130

156-

164




16

170-

172

126-

130

136-

136

148-

170




17

168-

180

136-

136

150-

156

170-

172




18

156-

150

150-

156

168-

175

132-

160




19

136-

140

164-

160

170-

172

145-

156




20

142-

140

145-

148

158-

164

128-

144








Номер

наблюдения



















1

128-

140

144-

160

134-

158

2

134-

150

125-

134

145-

144

3

145-

148

130-

146

160-

180

4

150-

156

146-

156

128-

136

5

168-

175

156-

164

144-

150

6

170-

172

148-

170

130-

156

7

158-

164

170-

172

148-

170

8

168-

170

156-

150

170-

172

9

178-

179

124-

132

132-

160

10

167-

170

156-

154

145-

156

11

180-

182

145-

150

128-

144

12

174-

176

126-

130

134-

140

13

182-

180

136-

136

145-

158

14

164-

170

150-

156

178-

180

15

170-

168

122-

156

180-

184

16

172-

175

134-

144

168-

172

17

134-

140

154-

170

163-

165

18

138-

144

168-

160

134-

140

19

154-

160

172-

174

150-

156

20

162-

168

166-

180

148-

152