ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 438
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
(1) D, C, B, A, E, F, H,G
(2) B, A, C, D, F, H, G, E
(3) C, A, B, E, F, D, H, G
(4) A, B, C, D, G,E, H, F
Укажите, какая модификация индекса со структурой B-Tree не поддерживается в СУБД Oracle?
(1) индекс с неупорядоченными значениями ключа
(2) индекс с обращением ключа
(3) индекс на основе значения функции
(4) битовые индексы
Задан оператор SELECT р_productkey, SUM(s_amount) as 'Суммарное количество', RANK() OVER (ORDER BY SUM(s_amount) DESC) AS 'rank_all', DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SUM(s_amount) DESC) AS 'rank_dense' FROM sales GROUP BY р_productkey; Укажите правильное результирующее множество.
(1)
| S_PRODUCTKEY | Суммарное количество | rank_all | rank_dense |
| Ботинки | 100 | 1 | 1 |
| Жакеты | 100 | 1 | 1 |
| Брюки | 89 | 3 | 2 |
| Свитеры | 75 | 4 | 3 |
| Рубашки | 75 | 4 | 3 |
| Ремни | 66 | 6 | 4 |
| Футболки | 66 | 6 | 4 |
(2)
| S_PRODUCTKEY | Суммарное количество | rank_all | rank_dense |
| Ботинки | 100 | 1 | 1 |
| Жакеты | 100 | 1 | 1 |
| Брюки | 89 | 2 | 3 |
| Свитеры | 75 | 3 | 4 |
| Рубашки | 75 | 3 | 4 |
| Ремни | 66 | 4 | 6 |
| Футболки | 66 | 4 | 6 |
(3)
| S_PRODUCTKEY | Суммарное количество | rank_all | rank_dense |
| Ботинки | 100 | 1 | 1 |
| Жакеты | 100 | 2 | 1 |
| Брюки | 89 | 3 | 2 |
| Свитеры | 75 | 4 | 3 |
| Рубашки | 75 | 5 | 3 |
| Ремни | 66 | 6 | 4 |
| Футболки | 66 | 7 | 4 |
OLAP хранилища данных заполняются данными из…
(1) хранилищ данных и киосков данных
(2) хранилищ данных, киосков данных, баз данных оперативных информационных систем
(3) хранилищ данных
Система бизнес–аналитики должна предоставлять…
(1) гибкий анализ и отчетность сотрудникам различных подразделений для просмотра сводных данных, используя одни и те же разрезы деятельности в сопоставимых показателях
(2) логическое представление данных и совокупность операции над ними
(3) семантику данных для их обработки на компьютерах
Гранулярность времени показывает ...
(1) упорядоченность темпоральных данных
(2) заданный частичный порядок в домене темпоральных данных
(3) насколько близкие моменты на оси времени все еще будут отличимыми друг от друга
(4) иерархию значений домена темпоральных данных
Какое из ниже перечисленных ограничений не относится к ограничениям целостности данных?
(data integrity constraints) относятся к значениям данных в некоторых колонках и определяются в спецификации колонки с помощью элементов SQL
(1) CHECK
(2) FOREING KEY
(3) UNIQUE
(4) NOT NULL
Укажите ответы на какой вопрос не относится к решению задач управления хранилищем данных?
(1) какие данные должны поступать в ХД?
(2) когда данные должны поступать в ХД?
(3) когда данные должны обновляться?
(4) кому разрешен доступ к данным в ХД?
(5) кто проектирует ХД?
Укажите преимущество секционирование представлений с помощью предложения WHERE?
(1) секция может быть размещена в базе данных на удаленном компьютере
(2) критерий секционирования проверяется во время выполнения для всех строк во всех секциях, которые охватываются запросом
(3) пользователи могут ошибочно вставить строку в не ту секцию
(4) предикат секционирования не оценивается в каждом запросе
Установите соответствие между статистическими функциями и их определениями.
| Функция | | Возвращаемое значение |
| STDEV | A | Возвращает статистическое среднеквадратичное отклонение совокупности всех значений в указанном выражении. |
| STDEVP | B | Возвращает статистическую дисперсию для заполнения всех значений в указанном выражении. |
| VAR | C | Возвращает статистическую дисперсию всех значений в указанном выражении. |
| VARP | C | Возвращает статистическое стандартное отклонение всех значений в указанном выражении. |
(1) А, B, D, C
(2) D, A, B, C
(3) D, A, C, B
Элементами многомерной диаграммы являются …
(1) измерения
(2) факты
(3) взаимосвязи
При рассмотрении топологии данных с точки зрения безопасности необходимо изучить следующие вопросы:
(1) насколько распределенной является архитектура данных, поддерживающая бизнес – аналитику?
(2) что делают пользователи с загружаемыми данными?
(3) передают ли пользователи данные внешним партнерам?
Временные метки -
(1) это результаты события предметной области
(2) это отражение временное состояние предметной области
(3) это атрибуты, которые связаны с фиксацией показаний времени, например даты события, такого, как продажа конкретного товара
(4) это свойства отношения реляционной базы данных
Квалифицируемые имена - это
(1) составное имя объекта реляционный базы данных из последовательности имен, соединенных через знак подчеркивания
(2) способ идентификации объекта реляционной базы данных, когда имя квалифицируется именем охватывающего объекта, присоединенного к имени вложенного объекта через точку
(3) предложение в апострофах, идентифицирующее объект базы данных
(4) строка специальных символов
К какому из перечисленных методологических подходов к реализации хранилища данных относится следующая характеристика?
"У него есть и недостатки - данные могут дублироваться и быть несогласованными в разных киосках данных".
(1) "Сверху вниз" (Top down design);
(2) "Снизу вверх" (Bottom down design);
(3) "Из середины" (Middle of design).
Рассмотрим базу данных обработки заказов и создадим индексный кластер для хранения одной из таблиц базы данных - Customer. CREATE CLUSTER cust_c (cust_id varchar(8)) INDEX; CREATE INDEX cust_c_id ON CLUSTER cust_c; CREATE TABLE cust ( cust_id varchar2(8) NOT NULL REFERENCES customers, ent# number NOT NULL, date_ent date NOT NULL, comment varchar2(60) NOT NULL, … PRIMARY KEY(cust_id, ent#) ) CLUSTER cust_c (cust_id); Созданная таблица кластеризована по колонке cust_id, и все специальные записи о клиента в колонке comment будут расположены в одной странице физической базы данных, либо в смежных страницах. Их можно выбрать за одну операцию поиска по индексу: SELECT date_ent, comment FROM cust_c WHERE cust_id=:cur_cust; Комментарий. На ограничение первичного ключа в операторе CREATE сделан, чтобы избежать создания второго индекса.
Является ли такое решение преимуществом с точки зрения утверждения: "Очень немного строк о клиентах имеют специальные записи о клиенте".
(1) нет
(2) да
Укажите правильное соответствие между подходами к построению логической темпоральной модели данных и их определениями.
| | Подход | | Определение |
| 1. | Подход, основанный на накоплении моментальных снимков | A | состоит в добавлении временной метки фиксации события (факта) как атрибута экземпляра сущности предметной области и отражении момента времени в таблице БД как истории жизни данных предметной области |
| 2. | Подход, основанный на фиксации событий предметной области | B | состоит в добавлении временных меток для фиксации начала и завершения определенного состояния как атрибутов экземпляра сущности предметной области экземпляров сущности, и отражении моментов времени начала и завершения определенного состояния сущности в таблице БД как истории жизни данных предметной области |
| 3. | Подход, основанный на фиксации состояний предметной области | C | состоит в сборе снимков фрагмента предметной области и накоплении таких снимков в различных фрагментах БД или другой БД как истории жизни данных предметной области |
(1) A, B, C
(2) С, А, В
(3) C, B, A
(4) B, A, C
В значения какого типа данных не могут быть преобразованы данные строкового типа?
(1) числовой
(2) дата
(3) битовая строка
(4) тип данных msllabel
Классом временной зависимости называется
(1) атрибут сущности, который функционально зависит от времени
(2) группа атрибутов сущности, имеющая тип дата/время
(3) атрибут сущности, имеющая тип дата/время
(4) группа атрибутов сущности, которые совместно изменяют свои значения с течением времени
Выделение классов зависимых от времени атрибутов используется проектировщиков ХД для …
(1) денормализации темпоральной модели данных
(2) нормализации темпоральной модели данных
(3) для упрощения темпоральной модели данных
(4) для увеличения наглядности темпоральной модели данных
Установите соответствие между понятиями, связанными с многомерным моделированием, и их определениями.
| | Понятие | | Определение |
| 1. | Факт | A | - это числовая характеристика факта, который определяет эффективность деятельности или бизнес - действия организации с точки зрения измерения. |
| 2. | Измерение | B | - это интерпретация факта с некоторой точки зрения в реальном мире. |
| 3. | Атрибут | C | – это описание характеристики реального объекта предметной области. |
| 4. | Параметр | D | - это набор связанных элементов данных, содержащих метрики и описательные данные. |
| 5. | Иерархия | E | – это уровень детализации данных, сохраняемых в ХД. |
| 6. | Гранулированность | F | - это отношение часть-целое или родитель - потомок |
(1) A, B, C, D, E, F
(2) D, C, B, A, F, E
(3) E, D, B, F, A, C
При проектировании метаданных хранилища данных не выполняется следующее действие …
(1) описание таблиц системного каталога
(2) идентификация источников данных
(3) описание алгоритмов преобразования и агрегации данных
(4) описание путей доступа к данным
Корпоративная модель данных, как правило, имеет … уровней представления.
(1) 0
(2) 2
(3) 3
(4) 4
Данные в системах складирования данных выступают как …
(1) способ представления информации в определенной, фиксированной форме, пригодной для обработки, хранения и передачи в отложенном режиме времени
(2) способ интерпретации информации о внешнем мире в компьютерных системах
(3) способ обработки информации о внешнем мире, пригодный для использования в компьютерных системах
Какая характеристика транзакции задается ниже следующей спецификацией? "Онлайновые транзакции низкой сложности должны выполнятся не более 4 с."
(1) характер транзакции и ее сложность
(2) требования к производительности транзакции
(3) время выполнения транзакции