ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 434
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
(1) A, B, C, D, E, F, H, G
(2) B, A, D, C, F, E, H, G
(3) A, C, H, G, E, D, B, F
(4) F, H, D, E, A, B, C, G
(5) A, F, B, H, C, G, E, D
Укажите правильное соответствие между элементами логической модели и их определениями.
| | Элементы модели | | Определения |
| 1. | Отношение (связь) | A | - это характер участия сущности в связи. |
| 2. | Уникальный идентификатор связи | B | – это соотношение между числом сущностей, участвующих в образовании связи. |
| 3. | Степень (мощность) связи | C | – это сущность, которая не может присутствовать в базе данных, пока не существует связанного с ней экземпляра другой сущности. |
| 4. | Класс принадлежности сущности | D | – это сущность, которая порождает непересекающиеся подмножества экземпляров (категории сущности), связанных с сущностью через значения своего атрибута. |
| 5. | Рефлексивное отношение | E | – это категория порождающей сущности (сущности- супертипа). |
| 6. | Слабая сущность | F | представляет собой соединение (взаимоотношение) между двумя или более сущностями. |
| 7. | Супертип | G | - это супертип с порожденными им подтипами. |
| 8. | Подтип | H | - это атрибут для однозначной идентификации отношения. |
| 9. | Составная сущность | J | - это отношение, связывающее сущность саму с собой. |
(1) A, B, C, D, E, F, G, H, J
(2) F, H, B, A, J, C, D, E, G
(3) G, J, F, E, H, D, C, B, A
(4) D, G, F, A, B, C, H, E, J
Схема "снежинка" имеет …
(1) одну таблицу фактов и несколько нормализованных таблиц измерений
(2) несколько таблиц фактов и несколько нормализованных таблиц измерений
(3) одну таблицу фактов и несколько денормализованных таблиц измерений
Логическая структура метаданных метрик, как правило, не включает в себя …
(1) правила удаления
(2) правила вычисления значения
(3) ключ измерения
Выявление отношений "многие ко многим" в корпоративной модели данных позволяют определить …
(1) для каждой таблицы фактов список ее измерений
(2) для каждого измерения его иерархию
(3) таблицы фактов и измерений
(4) для каждой таблицы измерения ее таблицу фактов
Какое свойство не входит в классическое определение хранилища данных?
(1) интегрированность
(2) неизменяемость
(3) денормализованность
В чем состоит эмпирическое правило Д. Энсора?
(1) очень немногие первичные ключи имеют более двадцати действительно зависимых от них атрибутов
(2) очень немногие первичные ключи имеют более тридцати действительно зависимых от них атрибутов
(3) очень немногие первичные ключи имеют более десяти действительно зависимых от них атрибутов
(4) очень немногие первичные ключи имеют более пятидесяти действительно зависимых от них атрибутов
Задана команда: SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit, GROUPING (Time) as T, GROUPING (Region) as R, GROUPING (Department) as D FROM Sales GROUP BY ROLLUP (Time, Region, Department); Какое из ниже перечисленных утверждений является для нее правильным?
(1) в столбцах T,R,D будет находиться 1, если строка добавлена оператором ROLLUP,или NULL противном случае
(2) в столбцах T,R,D будет находиться 1, если строка добавлена оператором ROLLUP
(3) в столбцах T,R,D будет находиться 1, если строка добавлена оператором ROLLUP, или 0 в противном случае
(4) в столбцах T,R,D будет находиться 0, если строка добавлена оператором ROLLUP, или 1 в противном случае
При оптимизации запросов, основанных на вычислении стоимости, отличается от оптимизации, основанной на правилах, в том, что …
(1) используется информация о числе строк в таблице, интервалах и распределении значений каждой колонки, длине строк и числе строк на физической странице, высота и число терминальных страниц индекса
(2) используется информация о математических законах реляционной алгебры
(3) используется информация о более точных эвристических правилах выбора путей доступа
Укажите правильное соответствие между этапами бизнес - модели создания хранилища данных и главными задачами каждого этапа.
| | Этапы | | Задача этапа |
| 1. | Формулирование требований | A | проектирование и разработка аналитических отчетов на спроектированной структуре данных. |
| 2. | Создание вычислительной среды для хранилища данных | B | формирование программной среды, в которой пользователи будут извлекать данные из ХД и просматривать предопределенные отчеты. |
| 3. | Моделирование данных | C | добиться оптимальной производительности ETL-процессов, производства отчетов и их доставки конечному пользователю. |
| 4. | Определение процедур извлечения, преобразования и загрузки данных | D | разработка логической и физической моделей данных для ХД. |
| 5. | Проектирование аналитических отчетов | E | идентификация и определение процедур извлечения, очистки (фильтрации), преобразования и загрузки данных. |
| 6. | Разработка приложений хранилища данных | F | идентификация требований заказчика ХД и оформление их в виде документа "Каталог требований". |
| 7. | Настройка производительности | G | убедиться, что ХД готово к эксплуатации. Как правило, проверка качества выполняется отдельной группой специалистов, не входящих в состав команды разработчиков |
| 8. | Проверка качества | H | создание информационно-вычислительной среды, в которой будет разрабатываться ХД. |
(1) A, B, C, D, E, F, H, G
(2) B, A, D, C, F, E, H, G
(3) A, C, H, G, E, D, B, F
(4) F, H, D, E, A, B, C, G
(5) A, F, B, H, C, G, E, D
При каких условиях нормализация не нужна?
(1) база данных компании имеет 15 связанных таблиц
(2) для работы с базой данных более чем 100 пользователей из нескольких часовых поясов необходимы три несвязанные между собой большие таблицы
(3) база или хранилище данных организации имеет много связанных таблиц
(4) обработка большинства запросов к базе данных требует получения данных из множества связанных таблиц
Медленно меняющимся измерениями называются …
(1) таблицы измерений, в которых некоторые атрибуты могут изменить свои значения по истечению некоторого периода времени, причем частота таких изменений является небольшой
(2) таблицы измерений, в которых некоторые атрибуты могут изменить свои значения по истечению некоторого периода времени, причем частота таких изменений является средней
(3) таблицы измерений, в которых некоторые атрибуты могут изменить свои значения по истечению некоторого периода времени, причем частота таких изменений является небольшой или средней
Классификации метаданных по их функциональному назначению не включает следующий класс …
(1) предметно-ориентированные метаданные
(2) технические метаданные
(3) административные метаданные
Модель проектирования "Свод данных" имеет новые структурные элементы:
(1) сущности-концентраторы, сущности-связи и сущности-сателлиты
(2) сущности-концентраторы и сущности-сателлиты
(3) сущности-связи и сущности-сателлиты
Операционные системы обработки данных создаются с учетом следующих значений параметров:
(1) параметр - частота обновления данных, значение - обновляются периодически
(2) параметр - данные структурируются с целью, значение - обеспечения простоты выполнения запросов
(3) параметр - оптимизируются для обеспечения, значение - процесса выполнения транзакций
Для случая горизонтального разбиения таблицы в тексте лекции были разобраны примеры поддержки ссылочной целостности для новой таблицы. В качестве какой таблицы выступала таблицы, которая подвергалась разбиению?
(1) родительской
(2) дочерней
(3) связывающей
(4) не участвовала в поддержке ссылочной целостности
Задан оператор SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY CUBE(Time, Region, Department); Укажите правильное результирующее множество.
(1)
| Time | Region | Department | Profit |
| 2007 | Центральный | VideoRental | 75,00 |
| 2007 | Центральный | VideoSales | 74,00 |
| 2007 | Центральный | NULL | 149,00 |
| 2007 | Восточный | VideoRental | 89,00 |
| 2007 | Восточный | VideoSales | 115,00 |
| 2007 | Восточный | NULL | 204,00 |
| 2007 | Западный | VideoRental | 87,00 |
| 2007 | Западный | VideoSales | 86,00 |
| 2007 | Западный | NULL | 173,00 |
| 2008 | Центральный | VideoRental | 82,00 |
| 2008 | Центральный | VideoSales | 85,00 |
| 2008 | Центральный | NULL | 167,00 |
| 2008 | Восточный | VideoRental | 101,00 |
| 2008 | Восточный | VideoSales | 137,00 |
| 2008 | Восточный | NULL | 238,00 |
| 2008 | Западный | VideoRental | 96,00 |
| 2008 | Западный | VideoSales | 97,00 |
| 2008 | Западный | NULL | 193,00 |
| 2008 | NULL | NULL | 598,00 |
| NULL | Центральный | VideoRental | 157,00 |
| NULL | Центральный | VideoSales | 159,00 |
| NULL | Центральный | NULL | 316,00 |
| NULL | Восточный | VideoRental | 190,00 |
| NULL | Восточный | VideoSales | 252,00 |
| NULL | Восточный | NULL | 442,00 |
| NULL | Западный | VideoRental | 183,00 |
| NULL | Западный | VideoSales | 183,00 |
| NULL | Западный | NULL | 366,00 |
| NULL | NULL | VideoRental | 530,00 |
| NULL | NULL | VideoSales | 594,00 |
| NULL | NULL | NULL | 1124,00 |