ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 428
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
(3)
| P_PRODUCTKEY | S_AMOUNT | 4_TILE |
| Костюмы | 110 | 1 |
| Ботинки | 100 | 1 |
| Жакеты | 90 | 1 |
| Рубашки | 89 | 2 |
| Футболки | 84 | 2 |
| Свитеры | 75 | 2 |
| Джинсы | 75 | 3 |
| Ремни | 75 | 3 |
| Брюки | 69 | 3 |
| Ленты | 56 | 4 |
| Носки | 45 | 4 |
Куб данных является …
(1) набором метрик, соответствующее значение которых сохраняется в каждой его ячейки данных
(2) набором фактов и метрик, соответствующее значение которых сохраняется в каждой его ячейки данных
(3) набором фактов, соответствующее значение которых сохраняется в каждой его ячейки данных
Системы бизнес-аналитики позволяют …
(1) лучше анализировать структуру покупательского спроса и потребности Ваших клиентов
(2) исключить неоправданные производственные и коммерческие расходы
(3) выявить стратегические тенденции в изменении ценовой структуры и номенклатуры выпускаемой продукции
Темпоральные базы данных …
(1) это реляционные и объектно-реляционные базы данных
(2) это базы данных, имеющие у своих объектов .атрибуты типа дата/время
(3) это базы данных, хранящие темпоральные данные
(4) это базы данных, имеющие у своих объектов .атрибуты типа время
Какое из перечисленных ниже бизнес-правил не относится к правилам ссылочной целостности?
(1) каждый служащий работает в определенном отделе
(2) уникальный шифр проекта находится в интервале от А0000001 до Я9999999
(3) каждый служащий работает под управлением менеджера
(4) каждый отдел имеет только одного менеджера
Укажите правильное соответствие между типовыми архитектурными элементами логической структуры CIF и их характеристиками
| | Элементы | | Характеристики |
| 1. | Системы, доставшиеся «по наследству» (Legacy Systems) | A | Здесь накапливается детальная информация, необходимая для выполнения анализа. Данные перегружаются в корпоративное хранилище из оперативных элементов — унаследованных систем, автоматизированных банковских систем или оперативных складов данных. Как правило обновление информации в EDW происходит с большой задержкой. Для разрешения этой проблемы используются ODS-элементы. |
| 2. | Приложения оперативного управления организацией (OLTP) | B | Предназначены для хранения аналитической информации уровня подразделения или направления бизнеса. |
| 3. | Оперативные склады данных (Operational Data Store — ODS) | C | DSS, примером функционала которых могут быть системы анализа клиентской базы банка, обеспечивают поддержку принятия решений. Разнообразный статистический анализ выполняется в DM. |
| 4. | Компоненты преобразования данных (ETL-tools, Staging Area, Near-line Storage) | D | Этот элемент наделяется свойствами как оперативных, так и аналитических систем. Основное его назначение — обеспечить осуществление анализа информации практически сразу после ее обновления в оперативных системах |
| 5. | Корпоративное хранилище данных (Enterprise Data Warehouse) | E | Служат для перегрузки данных из одних программных компонентов в другие (с промежуточной очисткой и согласованием данных, получаемых из различных источников). |
| 6. | Витрины данных (Data Marts) | F | Поддерживают бизнес-функции, которые были созданы в организации ранее. В таких системах обычно компоненты, обеспечивающие формирование отчетов и ввод и передачу данных, реализуются в рамках единого программного блока, что затрудняет решение задач по интеграции и преобразованию данных в соответствие с новыми требованиями бизнеса. |
| 7. | Приложения поддержки принятия решений (DSS) и приложения анализа данных (DM) | G | Обеспечивает публикацию данных в сети Интранет (Интернет), а также обработку результатов ввода информации пользователями. |
| 8. | Инфраструктура сетевых коммуникаций | H | Обеспечивают быструю обработку данных в рамках бизнес - направлений деятельности организации. Как правило, такие системы приобретаются у компании-разработчика, которая осуществляет их техническую поддержку. |
(1) A, B, C, D, E, F, H, G
(2) B, A, D, C, F, E, H, G
(3) A, C, H, G, E, D, B, F
(4) F, H, D, E, A, B, C, G
(5) A, F, B, H, C, G, E, D
Рассмотрим фрагмент определения преставления SELECT * FROM east_sales@icp.ac.ru WHERE LOC = 'EAST' UNION ALL SELECT * FROM west_sales@ioc.ac.ru WHERE LOC = 'WEST'; Если заменить предложение WHERE на ограничение CHECK, то в таком случае …
(1) изменится только механизм обработки записей при обращении к представлению
(2) ничего не изменится
(3) нельзя размещать секцию на удаленной базе данных
Установите соответствие между некоторыми функциями построения линейной регрессии и их определениями.
| Функция | | Возвращаемое значение |
| REGR_SLOPE | A | Функция вычисляет отсечение на оси Y |
| REGR_INTERCEPT | B | Функция вычисляет тангенс угла наклона линии регрессии, соответствующей ненулевым парам (e1, e2). |
| REGR_R2 | C | Функция возвращает количество ненулевых пар, которые участвуют в построении линии регрессии. |
| REGR_COUNT | C | Функция вычисляет коэффициент детерминации для линии регрессии (после проверки пар (e1, e2) на нуль). |
(1) B, А, D, C
(2) D, A, B, C
(3) D, A, C, B
Элементами многомерной диаграммы являются …
(1) представления
(2) атрибуты
(3) метрики
Данные, подвергающиеся как процессу сбора, так и преобразования, также образуют "точки риска":
(1) кто приезжает с фискальными проверками, требующими доступа к электронным данным?
(2) где находятся данные, пребывающие в процессе сбора, перед тем как оказаться в ХД, и кто имеется доступ к этой области?
(3) кто располагает доступом к средствам извлечения данных из операционных систем?
Установите соответствие между понятиями, связанными с временными метками.
| | Понятие | | Определение |
| 1. | Время фиксации события или факта | A | - это временная метка, связанная со временем загрузки данных в ХД. |
| 2. | Время операции | B | - это временная метка, представляющая время, когда данные были извлечены или собраны из источника данных. |
| 3. | Время сбора данных | C | - это временная метка, представляющая время, когда была выполнена операцию хозяйственной деятельности организации. |
| 4. | Время актуализации данных | D | - это временная метка, которая представляет время события или состояния предметной области. |
(1) A, B, C, D
(2) D, C, B, A
(3) D, B, A, C
(4) C, B, D, A
В контексте проектирования физической модели реляционной базы данных домен – это …
(1) определение атрибута отношения как строки, числа или даты
(2) выражение, определяющее разрешенные значения для колонок (атрибутов) отношения
(3) требования типа проверок допустимости или правил обработки, например требование, что значение должно быть положительным, ненулевым и иметь максимум два десятичных разряда
(4) просто тип атрибута, например деньги или рабочий день
К какому из перечисленных методологических подходов к реализации хранилища данных относится следующая характеристика?
"Этот подход требует детального планирования и проектирования ХД в рамках ИТ – проекта до начала выполнения проекта".
(1) "Сверху вниз" (Top down design);
(2) "Снизу вверх" (Bottom down design);
(3) "Из середины" (Middle of design).
Рассмотрим базу данных обработки заказов и создадим индексный кластер для хранения одной из таблиц базы данных - Customer. CREATE CLUSTER cust_c (cust_id varchar(8)) INDEX; CREATE INDEX cust_c_id ON CLUSTER cust_c; CREATE TABLE cust ( cust_id varchar2(8) NOT NULL REFERENCES customers, ent# number NOT NULL, date_ent date NOT NULL, comment varchar2(60) NOT NULL, … PRIMARY KEY(cust_id, ent#) ) CLUSTER cust_c (cust_id); Созданная таблица кластеризована по колонке cust_id, и все специальные записи о клиента в колонке comment будут расположены в одной странице физической базы данных, либо в смежных страницах. Их можно выбрать за одну операцию поиска по индексу: SELECT date_ent, comment FROM cust_c WHERE cust_id=:cur_cust; Комментарий. На ограничение первичного ключа в операторе CREATE сделан индекс первичного ключа, чтобы избежать создания второго индекса.
Является ли такое решение преимуществом с точки зрения утверждения: "Строки, имеющие специальные записи о клиенте, имеют более одной записи о клиенте".
(1) нет
(2) да
Укажите правильное соответствие между предикатами сравнения периодов времени и их определениями. Пусть Р1 есть временной интервал (P1Start, Р1End), а P2 - временной интервал (P2Start, Р2End).
| | Темпоральный предикат | | Определения |
| 1. | "Меньше чем" | A | (P1End = P2Start – 1) OR (P2End = P1Start – 1) |
| 2. | "Предшествует" | B | (P1Start <= P2Start) OR (P1End <= P2End) |
| 3. | "Встречаются" | C | (P1Start <= P2End) OR (P2Start <=P1End) |
| 4. | "Перекрывает" | D | P1Start < P2Start |
| 5. | "Содержится" | E | P1End < P2Start |
(1) A, B, C, D, E
(2) D, E, A, C, B
(3) E, D, C, B, A
(4) D, A, B, C, E
В реляционной базе данных синоним - это …?
(1) программный механизм для того, чтобы сделать базу данных более дружественной для пользователя
(2) уникальный идентификатор объекта базы данных
(3) динамически создаваемое альтернативное имя таблицы во время выполнения запроса
(4) другое имя для таблицы или представления
На практике проектировщики темпоральных моделей данных используют следующие классы временной зависимости атрибутов:
(1) класс не зависимых от времени атрибутов
(2) класс не зависимых от времени атрибутов взаимосвязей предметной области
(3) класс зависимых от времени атрибутов
(4) класс зависимых от времени атрибутов сущностей предметной области
Для группировки классов атрибутов зависимых от времени проектировщиками ХД используется
(1) денормализация темпоральной модели данных
(2) нормализация темпоральной модели данных
(3) для упрощения темпоральной модели данных
(4) для увеличения наглядности темпоральной модели данных
Относятся ли следующие правила поддержки ссылочной целостности:
(1) ключи концентраторов не могут мигрировать в другие концентраторы, т.е не поддерживается отношение родитель-потомок для концентраторов
(2) концентраторы взаимодействуют между собой через сущности- связи
(3) сущность-связь может быть использована для связи более двух концентраторов
Установите соответствие между терминами и их определениями.
| | Термин | | Определение |
| 1 | Кластер | А | - это значение колонок, общих для кластеризуемых таблиц. |
| 2 | Индексный кластер | Б | -это кластер, для физической организации которого используется индекс со структурой B-Tree |
| 3 | Хеш-кластер | В | - это кластер, для физической организации которого использует структура на основе преобразования ключа. |
| 4 | Кластерный ключ | Г | - это группа таблиц, которая разделяет общие физические страницы данных при совместном использовании в запросах общих колонок этих таблиц. |