ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 2501
Скачиваний: 32
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
квартиль #151
*!Жиынтықты тең 100 бөлікке бөлетін шаманың мәні:
*квартилдер
*квантилдер
*децилдер
*+перцентилдер
*дисперсиялар #152
*!Өлшенген мәндердің 25% - нан төмен орналасқан нүктелер
*Үшінші квартиль
*+Бірінші квартиль
*Екінші квартиль
*Төртінші квартиль
*Жоғарғы квартиль #153
*!Вариациялық қатардың салыстырмалы өзгергіштігінің өлшемі
*Таңдама дисперсия
*Стьюдент коэффициенті
*Детерминация коэффициенті
*+Вариация коэффициенті
*Стандартты ауытқу #154
*!Вариациялық қатардың салыстырмалы өзгергіштігінің өлшемі
*Таңдама дисперсия
*Стьюдент коэффициенті
*Детерминация коэффициенті
*+Вариация коэффициенті
*Стандарттық ауытқу #155
*!Зерттеліп отырған белгінің жеке өлшенген мәні.
*+Варианта
*Мода
*Медиана
*Орта мән
*Дисперсия #156
*!Бірінші және үшінші квартильдердің, яғни 25- ші және 75 – ші процентильдердің арасындағы айырма
*+Квартильаралық құлаш
*Медиана
*Вариация коэффициенті
*Стандарттық ауытқу
*Қалыпты құлаш #157
*!Мәндердің салыстырмалы мәнділік шкаласына сәйкес логикалық реттелген деректер:
*сапалық,
*дискретті,
*номиналды,
*+реттік,
*бинарлы. #158
*!Реттік деректердің мысалдары:
*+сырқаттану кезеңі,
*жыныс,
*жүктілік
*этникалық топ,
*балалар саны. #159
*!Екі қиылыспайтын категорияларға бөлінетін нопминалды немесе категориялық деректер:
*сапалық,
*дискретті,
*сандық,
*реттілік,
*+бинарлы. #160
*!Деректерді талдаудың графиктік тәсілі үшін қолданылады.
*терең статистикалық талдау,
*+деректерді алдын ала талдау,
*дисперсиялық талдау,
*статистикалық жорамалды тексеру,
*сәйкестік критерийлерін тексеру. #161
*! формуласымен есептеледі
*стандарттық ауытқу
*стандарттық қате
*+дисперсия
*орта
*құлаш #162
*! формуласымен есептеледі
*стандарттық ауытқу
*+стандарттық
қате
*дисперсия
*орта
*құлаш
#163
Бас жиынтықтан обьектілерді бір-бірден алатын таңдаманы:
*Таңдама немесе кездейсоқ таңдама.
*+Жай кездейсоқ таңдама.
*Типтік таңдама.
*Механикалық таңдама.
*Сериялық таңдама. #164
Обьектілер бас жиынтықтың барлығынан емес, оның әрбір "типтік" бөлігінен алынатын таңдаманы:
*Таңдама немесе кездейсоқ таңдама.
*Жай кездейсоқ таңдама.
*+Типтік таңдама.
*Механикалық таңдама.
*Сериялық таңдама. #165
Бас жиынтық таңдамаға қанша обьект қажет болса, сонша топқа бөлінетін таңдаманы:
*Таңдама немесе кездейсоқ таңдама.
*Жай кездейсоқ таңдама
*Типтік таңдама.
*+Механикалық таңдама.
*Сериялық таңдама. #166
Бас жиынтықтан обьектілерді бір-бірден емес, жаппай зерттеуге ұшырайтын обьектілер
«сериялармен» таңдап алатын таңдаманы:
*Таңдама немесе кездейсоқ таңдама.
*Жай кездейсоқ таңдама.
*Типтік таңдама.
*Механикалық таңдама.
*+Сериялық таңдама. #167
Жиіліктер гистограммасындағы дербес тіктөртбұрыштың ауданы ... сәйкес келеді:
*таңдама көлемге.
*+берілген аралыққа түсетін варианталардың жиілігіне.
*берілген аралыққа түсетін варианталардың салыстырмалы жиілігіне.
*бірге.
*қадамға. #168
Салыстырмалы жиіліктер гистограммасындағы дербес тіктөртбұрыштың ауданы ... сәйкес келеді:
*таңдама көлемге.
*берілген аралыққа түсетін варианталардың жиілігіне.
*+берілген аралыққа түсетін варианталардың салыстырмалы жиілігіне.
*бірге.
*қадамға. #169
Таңдаманың статистикалық таралуында жиіліктер косындысы тең:
*+таңдаманың көлеміне.
*таңдама жиіліке.
*бірге.
*нөлге.
*қадамға. #170
Таңдаманың статистикалық таралуында салыстырмалы жиілік
қосындысы тең:
*таңдаманың көлеміне.
*жиілікке.
*+бірге.
*салыстырмалы жиілікке.
*нөлге.
#171
Жиілік полигонының максимум нүктесі қандай параметрге сәйкес келеді:
*+модаға.
*медианаға.
*бірге.
*вариантаға.
*таңдама көлеміне.
#172
Жиіліктер гистограммасындағы тіктөртбұрыштардың аудандардың қосындысы ... сәйкес келеді:
*+таңдама көлеміне.
*берілген аралыққа түсетін варианталар жиіліктеріне.
*бірге.
*берілген аралыққа түсетін варианталар салыстырмалы жиіліктеріне.
*медианаға. #173
Салыстырмалы жиіліктер гистограммасындағы тікбұрыштардың аудандардың қосындысы
... сәйкес келеді:
*таңдама көлемі.
*берілген аралыққа түсетін варианталар жиіліктеріне.
*+бірге.
*берілген аралыққа түсетін варианталар салыстырмалы жиіліктеріне.
*медианаға. #174
Құлаш (R)
дегеніміз:
*ең кіші жиілікке сәйкес варианта,
*ең үлкен жиілікке сәйкес варианта,
*өсу ретімен жазылған варианталар тізбегі,
*вариациялық қатарды тең екі бөлікке бөлетін варианта,
*+ең үлкен және кіші варианталардың айырымы. #175
хi варианталары деп .....
*+белгінің бақыланатын мәндері,
*таңдама жүргізілетін нысаналар жиынтығы,
*белгінің кездесетін мәндерінің саны,
*таңдама жиынтығы нысаналар саны,
*вариациялық қатардың ортасы. #176
ni жиіліктері деп .....
*белгінің бақыланатын мәндері,
*таңдама жүргізілетін нысанілер жиынтығы,
*+белгінің кездесетін мәндерінің саны,
*таңдама жиынтығы нысанілер саны,
*вариациялық қатардың ортасы. #177
Сенім аралығы – бұл:
*вариациялық қатардың орта мәніне жақын варианталардың 68%-тен артық бөлігі жататын аралық,
*+бас жиынтықтағы орта мәннің өзгеру мүмкіндігінің шекарасы,
*ең жоғарғы және ең төменгі варианталарың арасындағы айырмашылық,
*таңдамадағы орта мәннің өзгеру мүмкіндігінің шекарасы,
*вариациялық қатардың орта мәніне жақын варианталардың 95%-тен артық бөлігі жататын аралық.
#178
болғанда сенім аралығы ықтималдықтың қандай дәрежесіне сәйкес келеді:
*68,3% ,
*95,5% ,
*97% ,
*+99,7% ,
*100% .
#179
SE- мағынасы:
*+таңдама деректерді бас жиынтық үшін алғанда қаншалықты қателесетінімізді білдіреді,
*қоршаған ортаның жағдайын бағалау,
*вариация коэффициентін есептеу,
*сигмалы бағалар бойынша қалыпты және патологиялық параметрлерді анықтау,
*орта мәнге қатысты деректердің өзгергіштік дәрежесін өлшеу. #180
Таңдама деректерді бас жиынтық үшін алғанда қаншалықты қателесетінімізді
білдіретін шама:
*қатардың лимиттері,
*қатардың құлашы,
*+репрезентативтілік қате,
*вариация коэффициенті,
*вариациялық қатардың ортасы. #181
Вариациялық қатардың өзгеру (әртүрлілік) өлшемі:
*қатардың лимиттері,
*репрезентативтілік қатесі,
*орта квадраттық ауытқу,
*+вариация коэффициенті,
*вариациялық қатардың ортасы. #182
Егер болса, онда орта квадраттық ауытқу формуласы:
*(x_i-x)/(n-1)
*(x_i+x)/(n-1)
*+ ;
* ;
* .
#183
Егер болса, онда орта квадраттық ауытқу формуласы:
*(x_i-x)/(n-1)
*(x_i+x)/(n-1)
*+ ;
* ;
* . #184
Вариациялық қатар- бұл:
*зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың рангілік ретпен берілген сандық мәні;
*+зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың рангілік ретпен және оған сәйкес жиіліктерімен берілген сандық мәні;
*зерттеліп отырған белгінің сәйкес жиіліктерімен берілген сандық мәні;
*зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың әртүрлі ретпен берілген сандық мәні;
*зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың кему ретімен орналасқан сандық мәні;
#185
Орта мән — бұл:
*қайталанбалы сандық мәні бар варианта;
*варияциялық қатарда ең көп жиілігі бар варианта;
*+зерттеліп отырған белгінің өлшемін жалпылама сандық сипаттаушы;
*варияциялық қатарда ең аз жиілігі бар варианта;
*бір мәнді варианта.1 ... 13 14 15 16 17 18 19 20 21
*!Жиынтықты тең 100 бөлікке бөлетін шаманың мәні:
*квартилдер
*квантилдер
*децилдер
*+перцентилдер
*дисперсиялар #152
*!Өлшенген мәндердің 25% - нан төмен орналасқан нүктелер
*Үшінші квартиль
*+Бірінші квартиль
*Екінші квартиль
*Төртінші квартиль
*Жоғарғы квартиль #153
*!Вариациялық қатардың салыстырмалы өзгергіштігінің өлшемі
*Таңдама дисперсия
*Стьюдент коэффициенті
*Детерминация коэффициенті
*+Вариация коэффициенті
*Стандартты ауытқу #154
*!Вариациялық қатардың салыстырмалы өзгергіштігінің өлшемі
*Таңдама дисперсия
*Стьюдент коэффициенті
*Детерминация коэффициенті
*+Вариация коэффициенті
*Стандарттық ауытқу #155
*!Зерттеліп отырған белгінің жеке өлшенген мәні.
*+Варианта
*Мода
*Медиана
*Орта мән
*Дисперсия #156
*!Бірінші және үшінші квартильдердің, яғни 25- ші және 75 – ші процентильдердің арасындағы айырма
*+Квартильаралық құлаш
*Медиана
*Вариация коэффициенті
*Стандарттық ауытқу
*Қалыпты құлаш #157
*!Мәндердің салыстырмалы мәнділік шкаласына сәйкес логикалық реттелген деректер:
*сапалық,
*дискретті,
*номиналды,
*+реттік,
*бинарлы. #158
*!Реттік деректердің мысалдары:
*+сырқаттану кезеңі,
*жыныс,
*жүктілік
*этникалық топ,
*балалар саны. #159
*!Екі қиылыспайтын категорияларға бөлінетін нопминалды немесе категориялық деректер:
*сапалық,
*дискретті,
*сандық,
*реттілік,
*+бинарлы. #160
*!Деректерді талдаудың графиктік тәсілі үшін қолданылады.
*терең статистикалық талдау,
*+деректерді алдын ала талдау,
*дисперсиялық талдау,
*статистикалық жорамалды тексеру,
*сәйкестік критерийлерін тексеру. #161
*! формуласымен есептеледі
*стандарттық ауытқу
*стандарттық қате
*+дисперсия
*орта
*құлаш #162
*! формуласымен есептеледі
*стандарттық ауытқу
*+стандарттық
қате
*дисперсия
*орта
*құлаш
#163
Бас жиынтықтан обьектілерді бір-бірден алатын таңдаманы:
*Таңдама немесе кездейсоқ таңдама.
*+Жай кездейсоқ таңдама.
*Типтік таңдама.
*Механикалық таңдама.
*Сериялық таңдама. #164
Обьектілер бас жиынтықтың барлығынан емес, оның әрбір "типтік" бөлігінен алынатын таңдаманы:
*Таңдама немесе кездейсоқ таңдама.
*Жай кездейсоқ таңдама.
*+Типтік таңдама.
*Механикалық таңдама.
*Сериялық таңдама. #165
Бас жиынтық таңдамаға қанша обьект қажет болса, сонша топқа бөлінетін таңдаманы:
*Таңдама немесе кездейсоқ таңдама.
*Жай кездейсоқ таңдама
*Типтік таңдама.
*+Механикалық таңдама.
*Сериялық таңдама. #166
Бас жиынтықтан обьектілерді бір-бірден емес, жаппай зерттеуге ұшырайтын обьектілер
«сериялармен» таңдап алатын таңдаманы:
*Таңдама немесе кездейсоқ таңдама.
*Жай кездейсоқ таңдама.
*Типтік таңдама.
*Механикалық таңдама.
*+Сериялық таңдама. #167
Жиіліктер гистограммасындағы дербес тіктөртбұрыштың ауданы ... сәйкес келеді:
*таңдама көлемге.
*+берілген аралыққа түсетін варианталардың жиілігіне.
*берілген аралыққа түсетін варианталардың салыстырмалы жиілігіне.
*бірге.
*қадамға. #168
Салыстырмалы жиіліктер гистограммасындағы дербес тіктөртбұрыштың ауданы ... сәйкес келеді:
*таңдама көлемге.
*берілген аралыққа түсетін варианталардың жиілігіне.
*+берілген аралыққа түсетін варианталардың салыстырмалы жиілігіне.
*бірге.
*қадамға. #169
Таңдаманың статистикалық таралуында жиіліктер косындысы тең:
*+таңдаманың көлеміне.
*таңдама жиіліке.
*бірге.
*нөлге.
*қадамға. #170
Таңдаманың статистикалық таралуында салыстырмалы жиілік
қосындысы тең:
*таңдаманың көлеміне.
*жиілікке.
*+бірге.
*салыстырмалы жиілікке.
*нөлге.
#171
Жиілік полигонының максимум нүктесі қандай параметрге сәйкес келеді:
*+модаға.
*медианаға.
*бірге.
*вариантаға.
*таңдама көлеміне.
#172
Жиіліктер гистограммасындағы тіктөртбұрыштардың аудандардың қосындысы ... сәйкес келеді:
*+таңдама көлеміне.
*берілген аралыққа түсетін варианталар жиіліктеріне.
*бірге.
*берілген аралыққа түсетін варианталар салыстырмалы жиіліктеріне.
*медианаға. #173
Салыстырмалы жиіліктер гистограммасындағы тікбұрыштардың аудандардың қосындысы
... сәйкес келеді:
*таңдама көлемі.
*берілген аралыққа түсетін варианталар жиіліктеріне.
*+бірге.
*берілген аралыққа түсетін варианталар салыстырмалы жиіліктеріне.
*медианаға. #174
Құлаш (R)
дегеніміз:
*ең кіші жиілікке сәйкес варианта,
*ең үлкен жиілікке сәйкес варианта,
*өсу ретімен жазылған варианталар тізбегі,
*вариациялық қатарды тең екі бөлікке бөлетін варианта,
*+ең үлкен және кіші варианталардың айырымы. #175
хi варианталары деп .....
*+белгінің бақыланатын мәндері,
*таңдама жүргізілетін нысаналар жиынтығы,
*белгінің кездесетін мәндерінің саны,
*таңдама жиынтығы нысаналар саны,
*вариациялық қатардың ортасы. #176
ni жиіліктері деп .....
*белгінің бақыланатын мәндері,
*таңдама жүргізілетін нысанілер жиынтығы,
*+белгінің кездесетін мәндерінің саны,
*таңдама жиынтығы нысанілер саны,
*вариациялық қатардың ортасы. #177
Сенім аралығы – бұл:
*вариациялық қатардың орта мәніне жақын варианталардың 68%-тен артық бөлігі жататын аралық,
*+бас жиынтықтағы орта мәннің өзгеру мүмкіндігінің шекарасы,
*ең жоғарғы және ең төменгі варианталарың арасындағы айырмашылық,
*таңдамадағы орта мәннің өзгеру мүмкіндігінің шекарасы,
*вариациялық қатардың орта мәніне жақын варианталардың 95%-тен артық бөлігі жататын аралық.
#178
болғанда сенім аралығы ықтималдықтың қандай дәрежесіне сәйкес келеді:
*68,3% ,
*95,5% ,
*97% ,
*+99,7% ,
*100% .
#179
SE- мағынасы:
*+таңдама деректерді бас жиынтық үшін алғанда қаншалықты қателесетінімізді білдіреді,
*қоршаған ортаның жағдайын бағалау,
*вариация коэффициентін есептеу,
*сигмалы бағалар бойынша қалыпты және патологиялық параметрлерді анықтау,
*орта мәнге қатысты деректердің өзгергіштік дәрежесін өлшеу. #180
Таңдама деректерді бас жиынтық үшін алғанда қаншалықты қателесетінімізді
білдіретін шама:
*қатардың лимиттері,
*қатардың құлашы,
*+репрезентативтілік қате,
*вариация коэффициенті,
*вариациялық қатардың ортасы. #181
Вариациялық қатардың өзгеру (әртүрлілік) өлшемі:
*қатардың лимиттері,
*репрезентативтілік қатесі,
*орта квадраттық ауытқу,
*+вариация коэффициенті,
*вариациялық қатардың ортасы. #182
Егер болса, онда орта квадраттық ауытқу формуласы:
*(x_i-x)/(n-1)
*(x_i+x)/(n-1)
*+ ;
* ;
* .
#183
Егер болса, онда орта квадраттық ауытқу формуласы:
*(x_i-x)/(n-1)
*(x_i+x)/(n-1)
*+ ;
* ;
* . #184
Вариациялық қатар- бұл:
*зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың рангілік ретпен берілген сандық мәні;
*+зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың рангілік ретпен және оған сәйкес жиіліктерімен берілген сандық мәні;
*зерттеліп отырған белгінің сәйкес жиіліктерімен берілген сандық мәні;
*зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың әртүрлі ретпен берілген сандық мәні;
*зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың кему ретімен орналасқан сандық мәні;
#185
Орта мән — бұл:
*қайталанбалы сандық мәні бар варианта;
*варияциялық қатарда ең көп жиілігі бар варианта;
*+зерттеліп отырған белгінің өлшемін жалпылама сандық сипаттаушы;
*варияциялық қатарда ең аз жиілігі бар варианта;
*бір мәнді варианта.1 ... 13 14 15 16 17 18 19 20 21