Файл: Тесты по Синергии httpsstudentu24. rulistsuppliersmishacat1345.pdf

148. При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента
корреляции?

G-распределения

критерия Пирсона

распределения Фишера-Иейтса

Z-преобразования Фишера
149. При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов
регрессии?

распределения Фишера-Снедекора

распределения Стьюдента

распределения Фишера-Иейтса

Z-преобразования Фишера
150. При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объемах выборки
используют…

распределение Пирсона

нормальный закон распределения

распределение Фишера - Снедекора

распределение Стьюдента
151. При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объемах выборки
используют
Ответ: распределение Пирсона

распределение Пирсона

нормальный закон распределения

распределение Фишера - Снедекора

распределение Стьюдента
152. При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при больших
объемах выборки используют

распределение Пирсона

нормальный закон распределения

распределение Фишера - Снедекора

распределение Стьюдента
153. При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при малых объемах
выборки используют

биномиальное распределение
154. При проверке гипотезы о виде неизвестного закона распределения используется:

критерий согласия Пирсона

F-распределение Фишера-Снедекора

критерий Бартлетта

критерий Кохрана
155. При проверке гипотезы о значении вероятности события нулевая гипотеза отвергается, если:

наблюдаемое значение по модулю больше критического

наблюдаемое значение по модулю больше или равно критическому

наблюдаемое значение меньше критического

наблюдаемое значение не равно критическому

156. При проверке гипотезы о значении генеральной средней нулевая гипотеза отвергается, если:

наблюдаемое значение по модулю больше критического

наблюдаемое значение по модулю больше или равно критическому

наблюдаемое значение меньше критического

наблюдаемое значение не равно критическому
157. При проверке гипотезы о значении генеральной средней при известной дисперсии используется:

распределение Пирсона

F-распределение Фишера-Снедекора

распределение Стьюдента

нормальный закон распределения
158. При проверке гипотезы о значении генеральной средней при неизвестной генеральной дисперсии
используется:

распределение Пирсона

F-распределение Фишера-Снедекора

распределение Стьюдента

нормальный закон распределения
159. При проверке гипотезы о значимости уравнения регрессии H
0
: β
1
=0 оказалось, что F
набл
больше F
кр
.
справедливо следующее утверждение:

Уравнение регрессии не значимо, т.к. гипотеза Н
o не отвергается на уровне значимости
α

Уравнение регрессии не значимо, т.к. гипотеза Н
o отвергается с вероятностью ошибки
α

Уравнение регрессии значимо, т.к. гипотеза Н
o отвергается с вероятностью ошибки
α

Уравнение регрессии значимо, т.к. гипотеза Н
o не отвергается на уровне значимости
α
160. При проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения
H
0:
p
1
=p
2
=…=p
k
используется:

распределение Пирсона

F-распределение Фишера-Снедекора

распределение Стьюдента

нормальный закон распределения
161. При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей
используется:

распределение Пирсона

F-распределение Фишера-Снедекора

распределение Стьюдента

критерий Бартлетта
162. При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H
0
: σ
2
1
=
σ
2
2
=…= σ
2
k
в случае одинаковых объемов выборки используется:

распределение Стьюдента

F-распределение Фишера-Снедекора

критерий Бартлетта

критерий Кохрана
163. При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H
0
: σ
2
1
=
σ
2
2
=…= σ
2
k
в случае разных объемов выборки используется:

распределение Стьюдента

F-распределение Фишера-Снедекора

критерий Бартлетта

критерий Кохрана

164. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей нулевая
гипотеза не отвергается, если:

наблюдаемое значение по модулю меньше или равно критическому

наблюдаемое значение по модулю больше или равно критическому

наблюдаемое значение меньше критического

наблюдаемое значение не равно критическому
165. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с известными
генеральными дисперсиями используется:

распределение Пирсона

F-распределение Фишера-Снедекора

распределение Стьюдента

нормальный закон распределения
166. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с неизвестными
генеральными дисперсиями используется:

распределение Пирсона

F-распределение Фишера-Снедекора

распределение Стьюдента

нормальный закон распределения
167. При проверке гипотезы об однородности ряда вероятностей в случае полиномиального распределения
используется:

распределение Пирсона

F-распределение Фишера-Снедекора

распределение Стьюдента

нормальный закон распределения
168. При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент
корреляции считается значимым, если:

рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции не превышает по модулю найденное по таблице критическое значение

рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции меньше по модулю найденного по таблице критического значения

рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции превышает по модулю найденное по таблице критическое значение

рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции не равно нулю
169. Произведение каких событий есть событие невозможное?

противоположных

несовместных

равносильных

совместных
170. Простой называют статистическую гипотезу:

не определяющую однозначно закон распределения

однозначно определяющую закон распределения

определяющую несколько параметров распределения

определяющую один параметр распределения
171. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии для заданной надежности γ?

нет

зависит от изучаемого явления

да

нет правильного ответа

172. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли (вероятности) в случае большого
объема наблюдений для заданной надежности γ?

нет

зависит от изучаемого явления

да

нет правильного ответа
173. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней для заданной надежности γ?

нет

зависит от изучаемого явления

да

нет правильного ответа
174. Сколькими способами можно поставить 5 человек в очередь?

25

120

5

100
175. Сколькими способов жеребьевки существует для 5 участников конкурса?

25

120

5

100
176. Сколько различных двухбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?

60

20

40

5
177. Сколько различных трехбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?

20

60

30

10
178. Сложной называют статистическую гипотезу:

не определяющую однозначно закон распределения

однозначно определяющую закон распределения

определяющую несколько параметров распределения

определяющую один параметр распределения
179. Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок параметров двумерной линейной
регрессионной модели следует использовать такие значения b
0
, b
1
, которые минимизируют сумму
квадратов отклонений:

фактических значений зависимой переменной от ее среднего значения

фактических значений объясняемой переменной от ее среднего значения

расчетных значений зависимой переменной от ее среднего значения

фактических значений зависимой переменной от ее расчетных значений

180. Статистическим критерием называют:

правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую гипотезу следует либо отвергнуть, либо не отвергнуть

правило, устанавливающее условия, при которых проверяемая гипотеза верна

правило, устанавливающее условия, при которых проверяемая гипотеза не верна

правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую гипотезу следует отвергнуть
181. Статистической гипотезой называют предположение:

о виде или параметрах неизвестного закона распределения случайной величины

о равенстве двух параметров

о неравенстве двух величин

нет правильного ответа
182. Сумма каких событий есть событие достоверное?

противоположных

несовместных

равносильных

совместных
183. Точечную оценку называют эффективной, если она:

обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок

обладает максимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок

сходится по вероятности к оцениваемому параметру

нет правильного ответа
184. У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Бернулли?

Пуассоновского

нормального

биномиального

равномерного
185. У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Пуассона?

Пуассоновского

нормального

биномиального

равномерного
186. Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7+5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при
увеличении x на 1 единицу своего измерения:

увеличится на 1,7

не изменится

увеличится на 5,1

увеличится на 3,4
187. Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7-5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при
увеличении x на 1 единицу своего измерения:

увеличится на 1,7

не изменится

уменьшится на 5,1

увеличится на 3,4

188. Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1+1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при
увеличении x на 1 единицу своего измерения:

увеличится на 1,7

не изменится

уменьшится на 1,7

увеличится на 3,4
189. Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1-1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при
увеличении x на 1 единицу своего измерения:

увеличится на 1,7

не изменится

уменьшится на 1,7

увеличится на 3,4
190. Функция плотности вероятности непрерывной случайной величины есть … ее функции распределения

производная

первообразная

функция Лапласа

функция Гаусса
191. Функция распределения дискретной случайной величины есть функция:

разрывная
192. Функция распределения любой случайной величины есть функция:

неубывающая

убывающая

невозрастающая

возрастающая
193. Функция распределения непрерывной случайной величины есть функция:

непрерывная
194. Функция распределения непрерывной случайной величины есть … ее функции плотности вероятности

производная

первообразная

функция Лапласа

функция Гаусса
195. Человек забыл последние две цифры номера телефона своего знакомого и, помня лишь, что они
различны, пытается набрать номер наугад. Какова вероятность, что он дозвонится с первого раза?

1/10

1/90

2/10

1/100
196. Чем достигается репрезентативность выборки?

подбором наблюдений

случайностью отбора

объёмом

нет правильного ответа

197. Чему равна вероятность достоверного события?

0,5

0

1

0,25
198. Чему равна вероятность любого отдельно взятого значения непрерывной случайной величины?

0,5

0

1

0,25
199. Чему равна вероятность невозможного события?

0,5

0

1

0,25
200. Чему равна дисперсия постоянной величины?

0

1

этой величине

квадрату этой величины
201. Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 2?

14

3

8

12
202. Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 3?

14

3

18

12
203. Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-1, если дисперсия X равна 3?

14

3

18

12
204. Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?

14

8

18

12
205. Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?

14

8

18

12

206. Чему равна дисперсия случайной величины Y=3X+5, если дисперсия X равна 2?

14

3

18

12
207. Чему равна сумма вероятностей всех значений дискретной случайной величины?

1
208. Чему равна сумма доверительной вероятности (надежности) γ и вероятности α при использовании
распределения Стьюдента?

1
209. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X+2, если математическое ожидание X
равно 3?

14

8

18

12
210. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X
равно 4?

14

6

18

12
211. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X
равно 5?

14

8

18

12
212. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=4X+2, если математическое ожидание X
равно 3?

14

8

18

12
213. Чему равно математическое ожидание постоянной величины?

0

1

этой величине

квадрату этой величины
214. Чему равно математическое ожидание произведения независимых случайных величин?

0

1

сумме математических ожиданий

произведению математических ожиданий

215. Чему равно математическое ожидание суммы случайных величин?

0

1

сумме математических ожиданий

произведению математических ожиданий
216. Что называют мощностью критерия 1-β?

Гипотеза Ho верна и ее принимают согласно критерию

Гипотеза Ho верна, но ее отвергают согласно критерию

Гипотеза Ho не верна и ее отвергают согласно критерию

Гипотеза Ho не верна, но ее принимают согласно критерию
217. Что называют мощностью критерия 1-β?

вероятность не допустить ошибку второго рода

вероятность не допустить ошибку первого рода

вероятность не допустить ошибку первого или второго рода

нет правильного ответа
218. Что называют ошибкой второго рода β ?

Гипотеза Ho верна и ее принимают согласно критерию

Гипотеза Ho верна, но ее отвергают согласно критерию

Гипотеза Ho не верна и ее отвергают согласно критерию

Гипотеза Ho не верна, но ее принимают согласно критерию
219. Что называют ошибкой первого рода α?

Гипотеза Ho верна и ее принимают согласно критерию

Гипотеза Ho верна, но ее отвергают согласно критерию

Гипотеза Ho не верна и ее отвергают согласно критерию

Гипотеза Ho не верна, но ее принимают согласно критерию
220. Что показывает множественный коэффициент корреляции?

тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных

долю дисперсии случайной величины Х, обусловленной изменением величины (Y;Z)

тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин

тесноту линейной связи между величинами X и Y
221. Что показывает парный коэффициент корреляции?

тесноту связи между величинами X и Y на фоне действия остальных переменных
222. Что показывает частный коэффициент корреляции?

тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных

тесноту связи между двумя переменными

долю дисперсии случайной величины Х, обусловленной изменением величины (Y;Z)

тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин
223. Что является несмещенной точечной оценкой генеральной дисперсии?

средняя арифметическая ????
̅

выборочная дисперсия S
2

частость (относительная частота)
????
????

исправленная выборочная дисперсия Ŝ
2

224. Что является точечной оценкой генеральной дисперсии?

средняя арифметическая ????
̅

выборочная дисперсия S
2

частость (относительная частота)
????
????

исправленная выборочная дисперсия Ŝ
2
225. Что является точечной оценкой генеральной доли или вероятности p?

средняя арифметическая ????
̅

выборочная дисперсия S
2

частость (относительная частота)
????
????

исправленная выборочная дисперсия Ŝ
2
226. Что является точечной оценкой математического ожидания?

средняя арифметическая ????
̅

выборочная дисперсия S
2

частость (относительная частота)
????
????

исправленная выборочная дисперсия Ŝ
2
227. Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или
вероятности?

средняя арифметическая ????
̅

выборочная дисперсия S
2

частость (относительная частота)
????
????

исправленная выборочная дисперсия Ŝ
2
228. Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней?

средняя арифметическая ????
̅

выборочная дисперсия S
2

частость (относительная частота)
????
????

исправленная выборочная дисперсия Ŝ
2
229. Ширина доверительного интервала при построении интервальных оценок зависит от:

доверительной вероятности (надежности) и числа наблюдений