Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 181
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
1.3. Методы статистического изучения демографической ситуации
Демографами при исследовании своего предмета используются различные методы: сравнение, обобщение, метод выдвижения гипотез и их последующей проверки, методы индукции и дедукции, анализ и синтез, экстраполяция и моделирование. Всю совокупность методов демографии можно объединить по характеру исследований в три основные группы: статистические, социологические и математические.
В демографии объектами наблюдения являются не отдельно взятые события или люди, а однородные совокупности людей и событий, объединенные в группы по определенным правилам. Эти совокупности называют статистическими фактами, и демография признана установить и измерить все существующие взаимосвязи между статистическими фактами.
При этом используются методы, разработанные в статистике: методы корреляционного анализа, факторного анализа, метод средних величин, табличный метод, выборочный и индексный методы и другие.
На сегодняшний день в демографии также широко используются математические методы, направленные на измерения одних демографических характеристик по данным о других характеристиках. Это обусловлено тем, что процессы воспроизводства населения бывают связаны между собой как простыми, так и довольно сложными количественными соотношениями. Благодаря применению математических методов можно на основе фрагментарных и неутонченных данных получить довольно полное и верное мнение о действительном состоянии воспроизводства населения.
Статистические методы изучения демографической ситуации включают в себя общие методы статистики. Таким образом, демографическую ситуацию можно описать с помощью:
Сводка и группировка статистических материалов. Статистическая сводка представляет собой научно организованную обработку материалов наблюдения, которая включает в себя группировку данных, расчет производственных показателей, составление таблиц.
Статистическая группировка - это расчленение общей совокупности на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам. Результаты группировки статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения.
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности по варьирующему признаку. Он характеризует состояние исследуемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого явления. Удобнее всего ряды распределения анализировать с помощью их графического изображения, позволяющего судить о форме распределения.
1.4. Обзор текущей демографической ситуации в России
Население России — состав жителей, населяющих территорию России. На 1 января 2019 года, по оценке Росстата, в России было 146 793 744 постоянных жителей, страна занимает девятое место в мире по численности населения.
Плотность населения — 8,57 чел./км² (2019). Население распределено крайне неравномерно: 68,43% россиян проживают в европейской части России, составляющей 20,82% территории. По данным Росстата за 2018 год, население Дальневосточного, Сибирского, Уральского, Приволжского федеральных округов сократилось, а население Центрального, Северо-Западного, Южного и Северо-Кавказского федеральных округов увеличилось. Таким образом, концентрация населения в западной части России продолжает расти. Плотность населения европейской России — 27 чел./км², а азиатской — 3 чел./км². Среди субъектов федерации наибольшая плотность населения зарегистрирована в Москве — более 4626 чел./км², наименьшая — в Чукотском автономном округе — менее 0,07 чел./км².
Городское население — 74%, сельское - 26% (2018). По состоянию на 1 января 2017 года 170 городов имели население численностью более 100 тысяч человек. Из них 16 городов имеют население численностью более одного миллиона человек. В 2013 году в России наблюдался первый естественный прирост населения с 1991 года, который составил 22 700 человек. С учетом иммиграции, население выросло на 294 500 человек.
По данным Росстата, по рисунку 2, общая численность населения России на 1 января 2018 года составляла 146,9 млн человек. Самой многочисленной возрастной группой — 12,8 млн мужчин и женщин — были молодые люди в возрасте от 30 до 34 лет.
В январе–сентябре 2018 года рождаемость в России снизилась на 5,2% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Количество умерших, напротив, увеличилось на 0,4%. Естественная убыль населения (разница между числом родившихся и умерших) за девять месяцев 2018 года достигла 173 тыс. человек (в 2017 году — 106 тыс. человек).
Количество браков, зарегистрированных в январе–сентябре 2018 года, составило 758 тыс., что на 8% меньше, чем в прошлом году. Число разводов, напротив, немного выросло — до 452 тыс.
Рис.2. Социально-демографическая структура населения России в 2018 году.
Официальный прогноз Росстата до 2036 года предполагает изменение численности населения страны в диапазоне от 138,1 млн (низкая рождаемость и низкая миграция) до 153,2 млн человек (высокая рождаемость и высокая миграция). Имеются и альтернативные точки зрения, учитывающие воздействие разных вариантов внешних условий, влияющих на рождаемость и смертность
Глава 2. Статистический анализ демографической ситуации в ЦФО
2.1. Группировка областей ЦФО по численности населения в 2017г.
Проведем группировку по данным таблицы 2, не используя данные по г. Москва и Московской области (так как данные по этому городу чересчур велики относительно данных по областям, и будут искажать общий результат группировки).
Таблица 2
Численность населения ЦФО
(оценка на конец года; тысяч человек)
| | |||||||||
| | 2005 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| Центральный федеральный округ | 38 109 | 38 445 | 38 538 | 38 679 | 38 820 | 38 951 | 39 104 | 39 209 | 39 311 |
| Белгородская область | 1 512 | 1 532 | 1 536 | 1 541 | 1 544 | 1 548 | 1 550 | 1 553 | 1 550 |
| Брянская область | 1 327 | 1 275 | 1 264 | 1 254 | 1 242 | 1 233 | 1 226 | 1 221 | 1 211 |
| Владимирская область | 1 486 | 1 441 | 1 432 | 1 422 | 1 413 | 1 406 | 1 397 | 1 390 | 1 378 |
| Воронежская область | 2 361 | 2 335 | 2 332 | 2 330 | 2 329 | 2 331 | 2 333 | 2 335 | 2 333 |
| Ивановская область | 1 102 | 1 060 | 1 054 | 1 049 | 1 043 | 1 037 | 1 030 | 1 023 | 1 015 |
| Калужская область | 1 023 | 1 009 | 1 008 | 1 006 | 1 005 | 1 011 | 10 10 | 1 014 | 1 012 |
| Костромская область | 700 | 666 | 662 | 659 | 656 | 654 | 651 | 648 | 643 |
| Курская область | 1 178 | 1 126 | 1 122 | 1 119 | 1 119 | 1 117 | 1 120 | 1 123 | 1 115 |
| Липецкая область | 1 194 | 1 172 | 1 166 | 1 162 | 1 160 | 1 158 | 1 156 | 1 156 | 1 150 |
| Московская область | 6 784 | 7 106 | 7 199 | 7 048 | 7 134 | 7 231 | 7 319 | 7 423 | 7 503 |
| Орловская область | 822 | 786 | 781 | 776 | 770 | 765 | 760 | 755 | 747 |
| Рязанская область | 1 189 | 1 152 | 1 148 | 1 144 | 1 141 | 1 135 | 1 130 | 1 127 | 1 122 |
| Смоленская область | 1 025 | 983 | 981 | 975 | 968 | 965 | 959 | 953 | 950 |
| Тамбовская область | 1 139 | 1 090 | 1 082 | 1 076 | 1 069 | 1 062 | 1 050 | 1 040 | 1 033 |
| Тверская область | 1 415 | 1 350 | 1 342 | 1 334 | 1 325 | 1 315 | 1 305 | 1 297 | 1 284 |
| Тульская область | 16 15 | 1 550 | 1 545 | 1 532 | 1 522 | 1 514 | 1 506 | 1 499 | 1 492 |
| Ярославская область | 1 313 | 1 271 | 1 271 | 1 272 | 1 272 | 1 272 | 1 272 | 1 271 | 1 266 |
| г. Москва | 10 924 | 11 541 | 11 613 | 11 980 | 12 108 | 12 197 | 12 330 | 12 381 | 12 507 |
Число групп, на которые необходимо разбить области, вычислим по формуле Стерджеса:
X max = 2333
X min = 643
n =1 + 3,322 lоg N = 1 + 3,322 lоg 16 = 5 групп.
Определим интервал группировок.
Для этого определим:
-
Размах вариации:
R = X max - X min = 2333 – 643 = 1690тыс. чел.
где X max (X min) – самое большое (малое) значение факторного признака.
-
Интервал группировок:
i = R/n
где i – величина интервала
i = 1690/5 = 338тыс.чел.
Представим сгруппированные данные в таблице 3.
Таблица 3
| Интервал | Область | Всего областей |
| 643-981 | Костромская, Орловская, Смоленская | 3 |
| 981-1319 | Калужская, Ивановская, Тамбовская, Курская, Рязанская, Липецкая, Брянская, Ярославская, Тверская. | 9 |
| 1319-1657 | Владимирская, Тульская, Белгородская. | 3 |
| 1657-2333 | Воронежская | 1 |
| | Всего | 16 |
Вывод: в 2017г. распределение областей ЦФО по населению произошло следующим образом: больше всего - 9 областей вошли в интервал от 981 тыс.чел. до 1319 тыс.чел., меньше всего – 1 область в интервале от 1995 тыс.чел. до 2333 тыс.чел.. В интервал от 1657 тыс.чел. до 1995 тыс.чел. не вошла ни одна область.
2.2. Расчет средних величин населения ЦФО
Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях, когда каждая варианта признака встречается несколько (неравное) число раз и данные сгруппированы.
Средняя арифметическая взвешенная вычисляется по формуле:
x =
,где
