Файл: Методы, модели и алгоритмы повышения эффективности процессов добычи и транспортировки нефти и построения систем управления на основе нейросетевых и многомерных логических регуляторов с дискретными термами.pdf

39
ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ
ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
- в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:
1. Сагдатуллин, А.М. Автоматизация электропривода насосной станции на основе многомерного нечеткого логического регулятора / А.И. Каяшев,
А.А. Емекеев, А.М. Сагдатуллин // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2014. – № 4. – С. 30–34.
2. Сагдатуллин, А.М. Разработка математической модели системы авто- матизации электропривода штанговой скважинной насосной установки /
А.М. Сагдатуллин // Территория Нефтегаз. – 2014. – № 4. – С. 12–17.
3. Сагдатуллин, А.М. Идентификация режимов работы и анализ состояния скважинного оборудования на основе нейронной сети / А.М. Сагдатуллин // Га- зовая промышленность. – 2014. № 6 (707). – С. 60–64.
4. Сагдатуллин, А.М. Моделирование работы интеллектуальной скважи- ны на экспериментальном стенде / А.М. Сагдатуллин // Газовая промышлен- ность. – 2014. Спец. вып. – № 2. Эксплуатация месторождений УВ на поздней стадии разработки (708). – С. 107–110.
5. Сагдатуллин, А.М. Повышение эффективности разработки нефтегазо- вых месторождений на основе интеллектуальных систем / А.М. Сагдатуллин //
Бурение и нефть. – 2014. – № 7-8. – С. 42–45.
6. Сагдатуллин, А.М. Разработка многомерного регулятора на базе нечеткой логики для поддержания постоянства технологического процесса /
А.М. Сагдатуллин // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной про- мышленности. – 2014. – № 7. – С. 35–40.
7. Сагдатуллин, А.М. Моделирование вариантов оптимизации для приня- тия решений при контроле и управлении разработкой нефтегазового месторож- дения / А.М. Сагдатуллин // Нефтепромысловое дело. – 2014. – № 8. – С. 32–35.
8. Сагдатуллин, А.М. Разработка интеллектуального регулятора для мно- гомерного логического управления насосной станцией / А.М. Сагдатуллин //
Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2014. – № 4 (106). –
С. 107–111.
9. Сагдатуллин, А.М. Разработка схемы комплексной автоматизации электропривода насосной станции / А.М. Сагдатуллин // Автоматизация и со- временные технологии. – 2014. – № 09. – С. 3–6.
10. Сагдатуллин, А.М. Анализ и синтез структуры системы управления электроприводом насоса процесса подготовки нефти / А.М. Сагдатуллин // Изве- стия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2014. – № 6 (108). – С. 106–112.
11. Сагдатуллин, А.М. Системно-интегративный подход к автоматизации процесса проектирования и контроля разработки нефтегазовых месторождений

40
/ А.М. Сагдатуллин, А.А. Емекеев, Е.А. Муравьева // Нефтяное хозяйство. –
2015. №3. – C. 92–95.
12. Сагдатуллин, А.М. Разработка математического программного ком- плекса для имитационного моделирования электромеханической системы нефте- и газотранспорта / А.М. Сагдатуллин // Газовая промышленность. – 2015. –
№ 4 (721). – С. 54–57.
13. Сагдатуллин, А.М. Разработка адаптивной нейросетевой системы управления электроприводом нефтегазотранспортной магистрали / А.М. Сагда- туллин // Бурение и нефть. – 2014. – № 7-8. – С. 38–41.
14. Сагдатуллин, А.М. Повышение эффективности управления дожимной насосной станцией на основе многомерного нечеткого регулятора / А.М. Сагда- туллин // Газовая промышленность. – 2015. – № 12 (731). – С. 92–96.
15. Сагдатуллин, А.М. Разработка и моделирование системы автоматиза- ции и управления установки штангового скважинного насоса с приводом стан- ком-качалкой / А.М. Сагдатуллин // Химическое и нефтегазовое машинострое- ние. – 2016. – № 1. – С. 20–21.
16. Сагдатуллин, А.М. Идентификация процесса транспорта нефти первой ступени сепарации на основе дискретного преобразования Лапласа и разработ- ки линейной авторегрессионной модели / А.М. Сагдатуллин // Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева. – 2018. – № 4. – С. 203–207.
17. Сагдатуллин, А.М. Особенности функционирования и разработки ин- формационной системы реального времени для управления технологическим процессом нефтеподготовки /А.М. Сагдатуллин// Вестник КГТУ им. А.Н. Ту- полева. – 2018. – № 4. – С. 208–212.
18. Сагдатуллин, А.М. Разработка математических моделей прогнозиро- вания процессов добычи и транспорта нефти в условиях неопределенности /
Г.Л. Дегтярев, А.М. Сагдатуллин // Известия Санкт-Петербургского государ- ственного технологического института (технического университета). – 2020. –
№ 54. – С. 71–75.
19. Сагдатуллин, А.М. Применение новой информационной модели при обучении моделированию производственных объектов машиностроения в услови- ях аддитивного производства / А.М. Сагдатуллин // Вестник КГТУ им. А.Н. Тупо- лева. – 2020. – Т. 76. – № 1. – С. 94–98.
20. Сагдатуллин, А.М. Разработка операторского интерфейса удаленного телеуправления для монитора реального времени заполнения смеси /
А.М. Сагдатуллин// Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева. – 2020. – Т. 76. – № 1.
– С. 99–103.
21. Сагдатуллин, А.М. Разработка алгоритма улучшения качества изобра- жений входного видеопотока для управления атомными транспортными сред-

41 ствами / А.М. Сагдатуллин, Р.А. Шамсутдинов // Интеллектуальные системы в производстве. – 2021. – Т. 19. – № 2. – С. 90–95.
22. Сагдатуллин, А.М. Применение методов нечеткой логики и нейронных сетей для автоматизации технологических процессов в нефтегазовом машино- строении и повышения эффективности добычи нефти / А.М. Сагдатуллин // Ин- теллектуальные системы в производстве. – 2021. – Т. 19. – № 2. – С. 83–89.
23. Сагдатуллин, А.М. Исследование возможности построения нейроне- четкого логического регулятора с дискретными термами для управления и ав- томатизации объектов нефтегазового машиностроения / А.М. Сагдатуллин //
Интеллектуальные системы в производстве. – 2021. – Т. 19. – № 3. – С. 105–110.
- в зарубежных рецензируемых изданиях, входящих в наукометриче-
ские базы WOS, SCOPUS и др.:
24. Sagdatullin, A.M. Development and Modeling of Automation and Control
System of Sucker-Rod Well Pump with Beam Drive // Chemical and Petroleum
Engineering, 2016 Improving the energy efficiency of oil production using identifica- tion and prediction of operating modes of production wells based on data analysis methods, machine learning and neural networks. E3S Web of Conferences, 2019,
124, 05031.
25. Sagdatullin, A.М. et al. Modelling of Fuzzy Control Modes for the Auto- mated Pumping Station of the Oil and Gas Transportation System // IOP Conference
Series: Materials Science and Engineering, 2016.
26. Sagdatullin, A.M. et al. System-integrative approach to automation of the oil and gas fields design and development control // Neftyanoe khozyaystvo - Oil
Industry. – 2015. – № 3. – Pp. 92–95.
27. Sagdatullin, A. Improving Automation Control Systems and Advantages of the New Fuzzy Logic Approach to Object Real-Time Process Operation // 2019
Proceedings - 2019 1st International Conference on Control Systems, Mathematical
Modelling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2019. 8947538. –
Рр. 256–260.
28. Sagdatullin, A. Development of an Intelligent Control System Based on a
Fuzzy Logic Controller for Multidimensional Control of a Pumping Station // 2020
Advances in Intelligent Systems and Computing 1127 AISC. – Рр. 76–85.
29. Sagdatullin, A.M. Development of a Start-up Model of a Submersible
Electric Motor When the Electric Centrifugal Pump is Installed and Set to Operating
Mode // 2019 Proceedings - 2019 1st International Conference on Control Systems,
Mathematical Modelling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2019.
8947544. – Рр. 456–460.
30. Sagdatullin, A.M. Improving the energy efficiency of oil production using identification and prediction of operating modes of production wells based on data

42 analysis methods, machine learning and neural networks // E3S Web of Conferences,
2019, 124, 05031.
31. Sagdatullin, А. Development of Mathematical Model and Technological
Process Flow Diagram of Delivery of Reagent in Initial Treatment of Oil Production of
Wells in Separator Tanks // Chemical and Petroleum Engineering, 2020, 55(11-12). –
Рр. 884–887.
32. Sagdatullin, A. Analysis of a Discrete Object Control of Oil and Gas Pumping
System under Uncertainty and Unfull Information Conditions // Proceedings - 2020
International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2020, 2020. –
Рр. 405–409, 9208112.
33. Sagdatullin, A. Functioning and Development of a Real-Time Information
System for the Oil Treatment Technological Process Control // Proceedings - 2020 and International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automa- tion and Energy Efficiency, SUMMA 2020, 2020. – Рр. 847–852, 9280577.
34. Sagdatullin, A., Degtyarev, G. Development of a Cyber-Physical Subsystem for Support and Decision Making of Managing Oil Production and Transportation
Processes Under Uncertainty Conditions // Studies in Systems, Decision and Control,
2021, 342. – Рр. 145–154.
35. Sagdatullin, A. Study of the Energy Consumption of Borehole Systems with Rod Pumps on the Basis of Simulation of an Automated Electromechanical Sys- tem // Proceedings - 2021 3rd International Conference on Control Systems, Mathe- matical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2021, 2021. – Pp.
1075–1078.
36. Sagdatullin, A. Application of Fuzzy Logic and Neural Networks Methods for Industry Automation of Technological Processes in Oil and Gas Engineering //
Proceedings - 2021 3rd International Conference on Control Systems, Mathematical
Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2021, 2021. – Pp. 715–718.

- патенты и свидетельства о регистрации программ для ЭВМ:
37. Пат. 2551139 Российская Федерация, МПК F04D 15/00 (2006.01),
F04D 13/12 (2006.01). Способ автоматизированного управления электроприво- дом насосной станции / А.М. Сагдатуллин (Зиатдинов), А.А. Емекеев. –
№ 2013151899/06; заявл. 21.11.2013; опубл. 20.05.2015, Бюл. № 14. – 9 с.
38. Пат. 136504 Российская Федерация, МПК F04D 15/00 (2006.01). Схема комплексной автоматизации электропривода насосной станции / А.М. Сагда- туллин (Зиатдинов), А.А. Емекеев. – № 2013131974/07; заявл. 09.07.2013; опубл. 10.01.2014, Бюл. № 1. – 2 с.
39. Пат. 140350 Российская Федерация, МПК H02P 1/58 (2006.01).
Устройство плавного пуска и регулирования режимов работы группы высоко- вольтных асинхронных электродвигателей / А.М. Сагдатуллин (Зиатдинов),

43
А.И. Каяшев, А.А. Емекеев. – № 2013151910/07; заявл. 21.11.2013; опубл.
10.05.2014, Бюл. № 13. – 2 с.
40. Пат. 2579987 Российская Федерация, МПК С2 G05В 11/10 G05В 11/00
G05В 13/02 E05F 15/18. Адаптивный интеллектуальный логический регулятор, работающий в условиях нечетко заданной информации / А.М. Сагдатуллин. –
№ 2014121436/08; заявл. 27.05.2014; опубл. 10.04.2016, Бюл. № 10. – 12 с.
41. Пат. 2596165 Российская Федерация, МПК H02P С2 1/26(2006.01),
H02P 3/24 (2006.01). Способ автоматического пуска и торможения электропри- водов от автономного источника электрической энергии соизмеримой мощно- сти / А.М. Сагдатуллин. – № 2014146133/07; заявл. 17.11.2014; опубл.
27.08.2016, Бюл. № 24. – 12 c.
42. Свидетельство № 2014619942 Российская Федерация. Система нечет- кого логического управления динамическими объектами: свидетельство о гос. рег. программы для ЭВМ / А.М. Сагдатуллин, А.А. Емекеев, С.О. Вахреев,
Ф.Р. Шакиров; зарег. 25.09.2014. – Москва: Роспатент, 2014.
43. Свидетельство № 2014619061 Российская Федерация. Адаптивный пропорционально-интегрально-дифференциальный регулятор: свидетельство о гос. рег. программы для ЭВМ / А.М. Сагдатуллин, А.А. Емекеев, С.О. Вахреев,
Ф.Р. Шакиров; зарег. 08.09.2014. – Москва: Роспатент, 2014.
44. Свидетельство № 2014615757 Российская Федерация. Система моде- лирования производственных процессов управления высоковольтным асин- хронным электродвигателем: свидетельство о гос. рег. программы для ЭВМ /
А.М. Сагдатуллин, А.И. Каяшев, А.А. Емекеев. Заявка № 2014612933; заявл.
04.04.2014; зарег. 02.06.2014. – Москва: Роспатент, 2014.
45. Свидетельство № 2014611769 Российская Федерация. Программа изу- чения системы управления высоковольтным асинхронным электроприводом: свидетельство о гос. рег. программы для ЭВМ / А.М. Сагдатуллин (Зиятдинов).
Заявка № 2013661500; заявл. 11.12.2013; зарег. 10.02.2014. – Москва: Роспатент,
2014.
46. Свидетельство № 2014617590 Российская Федерация. Система управ- ления низковольтным асинхронным электродвигателем: свидетельство о гос. рег. программы для ЭВМ / А.М. Сагдатуллин, А.И. Каяшев, А.А. Емекеев. Заявка
№ 2014613767; заявл. 28.04.2014; зарег. 28.07.2014. – Москва: Роспатент, 2014.
47. Свидетельство № 2014615448 Российская Федерация. Система изуче- ния управления низковольтным асинхронным электроприводом: свидетельство о гос. рег. программы для ЭВМ / А.М. Сагдатуллин, А.И. Каяшев, А.А. Емеке- ев; зарег. 27.05.2014. – Москва: Роспатент, 2014.
48. Свидетельство № 2014616202 Российская Федерация. Нейросетевая идентификация режимов работы скважинного оборудования станка-качалки на

44 основе анализа динамограмм: свидетельство о гос. рег. программы для ЭВМ /
А.М. Сагдатуллин; зарег. 16.06.2014. – Москва: Роспатент, 2014.
49. Свидетельство № 2014618025 Российская Федерация. Система вектор- ного управления высоковольтным асинхронным электродвигателем: свидетель- ство о гос. рег. программы для ЭВМ / А.М. Сагдатуллин, А.И. Каяшев,
А.А. Емекеев; Заявка № 2014612877; заявл. 03.04.2014; зарег. 07.08.2014. –
Москва: Роспатент, 2014.
50. Свидетельство № 2014619062 Российская Федерация. Система ин- версного нейроуправления нечеткими динамическими объектами с обучаемым в режиме реального времени нейроконтроллером: свидетельство о гос. рег. про- граммы для ЭВМ / А.М. Сагдатуллин, А.А. Емекеев, С.О. Вахреев, Ф.Р. Шаки- ров; зарег. 08.09.2014 г. – Москва: Роспатент, 2014.
51. Свидетельство № 2014612227 Российская Федерация. Система управ- ления высоковольтным асинхронным электроприводом: свидетельство о гос. рег. программы для ЭВМ / А.М. Сагдатуллин (Зиятдинов). Заявка № 2013662006; заявл. 24.12.2013; зарег. 21.02.2014. – Москва: Роспатент, 2014. – 2 с.
52. Пат. 2608185 Российская Федерация, МПК С2 H02P27/04, H02P1/58,
H02P1/56. Устройство адаптивного управления плавным пуском высоковольт- ных электроприводов / А.М. Сагдатуллин. – № 2015113574; заявл. 13.04.2015; опубл. 17.01.2017, Бюл. № 2. – 2 с.
53. Пат. 2619003 Российская Федерация, МПК С, F04D 15/00 (2006.01),
F04D 13/10 (2006.01), E21B 43/12 (2006.01). Управляемая система скважинной по- гружной электронасосной установки / А.М. Сагдатуллин, А.А. Емекеев, Р.Р. Ах- метзянов. – № 2014146120; заявл. 17.11.2014; опубл. 11.05.2017, Бюл. № 14. – 1 с.
54. Свидетельство № 2021661413 Российская Федерация. Дистанционная система управления бионическим роботизированным механизмом: свидетель- ство о гос. рег. программы для ЭВМ / А.М. Сагдатуллин, Р.М. Гизатулин,
Л.В. Маркин; зарег. 09.06.2021. – Москва: Роспатент, 2021.
- монография:
55. Сагдатуллин, А.М. Разработка схем и алгоритмов многомерного не- четкого логического управления нефтеперекачивающими насосными станция- ми: монография / А.М. Сагдатуллин. – Казань: Изд-во КНИТУ-КАИ, 2019. –
236 с.