Добавлен: 14.02.2019
Просмотров: 449
Скачиваний: 4
Статистика – наука, изучающая количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени.
Статистическое наблюдение – сбор первичных данных об изучаемом предмете.
Группировка – разделение данных по одному или нескольким признакам.
Статистическая совокупность – множество объектов или явлений, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим.
Генеральная совокупность – совокупность всех объектов, относительно которых делаются какие-либо выводы для решения конкретной задачи.
Выборка – случайно выбранные объекты из исследуемой (генеральной) совокупности.
Статистический показатель – количественная оценка свойств изучаемого объекта.
Признак – характерное свойство, которое отличает один объект от других.
Виды признаков:
-
Качественный (токарь, слесарь)
-
Альтернативный (муж, жен)
-
Количественный (рост – 160 см)
Вариация – изменчивость величины признака (например зп: 200, 300, 500 р.)
Мода – значение, которое встречается чаще всего.
Медиана – значение признака, которое находится в середине вариационного ряда.
Сводка – это обработка первичных данных в целях обобщения характеристик изучаемого явления или процесса.
Динамика – развитие явления во времени.
Относительные величины – частное от деления двух статистических величин, которое характеризует количественное соотношение между ними.
Нормальное распределение – распределение, которое одинаково с двух сторон (на графике).
Формы статистических наблюдений:
-
Отчётность
-
Специально-организованные наблюдения (проводятся для проверки данных отчётности, например, перепись населения)
Виды статистических наблюдений:
-
По времени регистрации фактов: непрерывное (проводится систематически), периодическое (повторяется через равные промежутки времени), единовременное (по мере надобности).
-
По охвату: сплошное (исследуются все объекты совокупности), не сплошное (исследуется лишь часть совокупности).
Виды средних величин:
-
степенные средние (средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая);
-
структурные средние (мода, медиана).
Показатели вариации:
1. Размах вариации —разность между наибольшим и наименьшим значениями вариантов.
2. Среднее линейное отклонение – показывает насколько в среднем колеблется величина признака изучаемой совокупности.
3. Показатель дисперсии — средний квадрат отклонений.
4. Среднее квадратическое отклонение – корень квадратный из дисперсии.
Графическое представление статистических данных:
-
линейные диаграммы
-
столбиковые диаграммы
-
секторные диаграммы
Полигон распределения — ломаная линия, полученная в результате соединения точек соответствующих вариант и частот.
Гистограмма — ступенчатая диаграмма, которая строится так, что на оси абсцисс откладываются интервалы значений признака и на каждом из них, как на основании, строят прямоугольник с высотой, равной соответствующей частоте.
Кумулята – в отличие от полигона строится по накопленным частотам. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты.