Файл: курс лекций.doc

Исходной базой экономического анализа являются данные бухгалтерского учета и отчетности.

3. Классификация задач экономического анализа

Задачи экономического анализа могут классифицироваться по разным признакам.

По квалификационному признаку оптимальности все задачи (методы) подразделяются на две группы: оптимизационные и неоптимизационные.

По признаку получения точного решения все задачи подразделяются на точные и приближенные.

Балансовые задачи (методы) — это анализ структуры, пропорций, соотношений.

Наибольший удельный вес задач экономического анализа решается методами факторного анализа (по исследованиям методик примерно 90% задач приходится на факторный анализ и лишь 10% — на балансовый).

При прямом факторном анализе выявляются отдельные факторы, влияющие на изменение результативного показателя или процесса, устанавливаются формы детерминированной или стохастической зависимости между результативным показателем и определенным набором факторов и, наконец, выясняется роль отдельных факторов в изменении результативного экономического показателя.

Постановка задачи прямого факторного анализа распространяется на детерминированный и стохастический случаи.

В случае прямого стохастического факторного анализа исходные данные заданы выборкой и требуют глубокого экономического исследования для выявления основных факторов, влияющих на результативный показатель; подбора вида регрессии, наилучшим образом отражающего действительную связь изучаемого показателя с набором факторов; разработки метода, позволяющего определить влияние каждого фактора на результативный показатель. Если результаты прямого детерминированного анализа должны получиться точными и однозначными, то стохастического — с некоторой вероятностью, которую следует оценить.

В экономическом анализе также существует группа задач, где требуется увязать ряд экономических характеристик в комплексе. В данном случае ставится обратная задача — задача синтеза.

Задачи обратного факторного анализа могут быть детерминированными и стохастическими. Примерами задачи обратного детерминированного факторного анализа являются задачи комплексной оценки хозяйственной деятельности, а также задачи математического программирования, в том числе и линейного. Примером задач обратного стохастического факторного анализа могут служить производственные функции, которыми устанавливаются зависимости между величиной выпуска продукции и затратами производственных факторов (первичных ресурсов).

Для детального исследования экономических показателей или процессов необходимо проводить не только одноступенчатый, но и цепной факторный анализ: статический (пространственный) и динамический (пространственный и во времени).

Тема 3. Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности

ВОПРОСЫ:

1. Классификация экономико-математических методов анализа хозяйственной деятельности

2. Понятие, типы и задачи факторного анализа

3. Классификация факторов в ЭА

4. Детерминированное моделирование и анализ факторных систем хозяйственной деятельности

5. Стохастическое моделирование и анализ факторных систем хозяйственной деятельности

6. Методы анализа количественного влияния факторов на изменение результативного показателя (дифференцирование, индексный методы, метод цепных подстановок, интегральный метод факторного анализа)

7. Методы комплексной оценки хозяйственной деятельности

1. Классификация экономико-математических методов анализа хозяйственной деятельности

Систематизировать применяемые в анализе хозяйственной деятельности математические методы можно по различным признакам.

Классификация экономико-математических методов:

1. Методы элементарной математики используются в обычных традиционных экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, учете затрат на производство, обосновании планов, проектов, в балансовых расчетах и т.д.;

2. Классические методы математического анализа применяются не только в рамках других методов, например методов математической статистики и математического программирования, но и отдельно, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.

3. Методы математической статистики применяются в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.

4. Эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Основа эконометрии — экономическая модель, под которой понимается схематическое представление экономического явления или процесса при помощи научной абстракции, отражения их характерных черт.

5. Математическое программирование служит основным средством решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности.

6. Методы исследования операций - разработка методов целенаправленных действий (операций), количественная оценка полученных решений и выбор наилучшего из них. Предметом исследования операций являются экономические системы, в том числе производственно-хозяйственная деятельность предприятий. Цель — такое сочетание структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени отвечает задаче получения наилучшего экономического показателя из ряда возможных:

7. Экономическая кибернетика позволяет анализировать экономические явления и процессы в качестве очень сложных систем с точки зрения законов и механизмов управления и движения информации в них.

8. Математическая теория оптимальных процессов применяется для управления технико-экономическими процессами и ресурсами.

9. Эвристические методы (решения) — это неформализированные методы решения аналитических задач, связанные с опросом и экспертными оценками специалистов, высказывающих свое мнение на основе интуиции, опыта, с математической обработкой разных мнений для нахождения правильного решения.

Для анализа хозяйственной деятельности предприятий многие перечисленные методы не нашли до сих пор практического применения

2. Понятие, типы и задачи факторного анализа

Под факторным анализом понимают методику комплексного и системного измерения и изучения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Различают следующие типы факторного анализа:

1. Детерминированный анализ;

2. Стохастический анализ;

3. Прямой (дедуктивный);

4. Обратный (дедуктивный);

5. Одноступенчатый;

6. Многоступенчатый;

7. Статистический анализ;

8. Динамический анализ;

9. Ретроспективный;

10. Перспективный;

Основные задачи факторного анализа:

1. Отбор факторов, которые определяют исследуемые результативные показатели.

2. Классификация и систематизация их.

3. Определение нормы зависимости между факторным и результативным показателем.

4. Моделирование взаимосвязи между результативным и факторным показателем.

5. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

6. Работа с факторной моделью (практическое применение).

3. Классификация факторов в экономическом анализе

Факторы м/б классифицированы по различным признакам.

К основным относятся факторы, которые оказывают решающее воздействие на результативный показатель.

Второстепенные – не оказывают решающего воздействия на результативный показатель.

Внутренние - это факторы, которые зависят от деятельности данного предприятия.

Внешние – не зависят.

Объективные – не зависят от воли людей.

Субъективные – зависят от деятельности отдельных людей, предприятий, организаций.

К общим относятся факторы, которые воздействуют во всех отраслях экономики.

Специфические действуют в условиях отдельной отрасли.

Постоянные факторы оказывают влияние на изучаемое явление беспрерывно на протяжении всего времени.

Воздействие переменных факторов проявляется периодически (освоение новой техники, продукции).