ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.03.2024

Просмотров: 91

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Содержание

Метод Гаусса 2

Теория метода 2

Алгоритм решения задачи 2

Постановка задачи 7

Решение 8

Нахождение обратной матрицы по схеме единственного деления 9

Теория метода 9

Алгоритм решения задачи 9

Постановка задачи 10

Решение 10

Нахождение определителя матрицы по схеме Гаусса 12

Теория метода и алгоритм решения 12

Постановка задачи 13

Решение 13

Метод итераций (метод последовательных приближений) 14

Теория метода и алгоритм решения 14

Постановка задачи 18

Решение 18

Вывод 22

Метод Гаусса Теория метода

Наиболее распространенным приемом решения систем линейных уравнений является алгоритм последовательного исключения неизвестных. Этот метод носит название метода Гаусса. Для простоты рассуждений ограничимся рассмотрением системы четырех уравнений с четырьмя неизвестными

(1)

Алгоритм решения задачи

Пусть (ведущий элемент). Разделив коэффициенты первого уравнения системы (1) на, получим:

(2)

где (j>1 )

Пользуясь уравнением (2), легко исключить из системы (1) неизвестную . Для этого достаточно из второго уравнения системы (1) вычесть уравнение (2), умноженное на, из третьего уравнения системы (1) вычесть уравнение (2), умноженное наи т. д. В результате получим систему из трех уравнений:

()

где коэффициенты (i, j 2) вычисляются по формуле

(i, j 2)

Разделив, далее, коэффициенты первого уравнения системы () на «ведущий элемент» , получим уравнение


()

где ( j>2 )

Исключая теперь таким же способом, каким мы исключили , придем к следующей системе уравнений:

()

где (i, j 3)

Разделив коэффициенты первого уравнения системы () на «ведущий элемент» , получим:

()

где (j>3 )

Исключив теперь аналогичным путем из системы (), будем иметь:

()

где (i, j 4)

Отсюда ()

Остальные неизвестные последовательно определяются из уравнений (), () и (2):

Таким образом, процесс решения линейной системы по методу Гаусса сводится к построению эквивалентной системы (2), (), (), (), имеющей треугольную матрицу. Необходимым и достаточным условием применимости метода является неравенство нулю всех «ведущих элементов». Вычисления удобно поместить в таблицу . Приведенная в ней схема называется схемой единственного деления. Процесс нахождения коэффициентовтреугольной системы обычно называется прямым ходом, процесс получения значений неизвестных— обратным ходом. Прямой ход начинается с выписывания коэффициентов системы, включая свободные члены (раздел А). Последняя строка раздела А схемы представляет собой результат деления первой строки раздела на «ведущий элемент». Элементы (i, j 2) следующего раздела схемы (раздел равны соответствующим элементампредшествующего раздела без произведения их «проекций» на ряды разделаA, содержащие элемент 1 (т. е. на первый столбец и последнюю строку).


Последняя строка раздела находится путем деления первой строки раздела на «ведущий элемент» . Аналогично строятся следующие разделы. Прямой ход заканчивается, когда мы дойдем до раздела, состоящего из одной строки, не считая преобразованной (разделв нашем частном случае).

При обратном ходе используются лишь строки разделов ,содержащие единицы (отмеченные строки), начиная с последней. Элемент из раздела, стоящий в столбце свободных членов отмеченной строки раздела, дает значение. Далее, все остальные неизвестные(i=3,2,1 ) шаг за шагом находятся с помощью вычитания из свободного члена отмеченной строки суммы произведений ее коэффициентов на соответствующие значения ранее найденных неизвестных. Значения неизвестных последовательно выписываются в последний раздел В. Расставленные там единицы помогают находить для соответствующие коэффициенты в отмеченных строках.

Схема единственного деления

Свободные

члены

Σ

Разделы

схемы

1

A

1

1

1

()

()

1

1

1

1

B


Для контроля вычислений используются так называемые «контрольные суммы»

(i = 1,2,…,5)

помещенные в столбце Σ и представляющие собой сумму элементов строк матрицы исходной системы (1), включая свободные члены. Если принять за новые свободные члены в системе (1), то преобразованная линейная система (i=1,2,3,4) (4)

будет иметь неизвестные , связанные с прежними неизвестными соотношениями

(j=1,2,3,4) (5)

В самом деле, подставляя формулы (5) в уравнение (4), в силу системы (1) и формул (3) получим тождество

+ (j=1,2,3,4)

Вообще, если над контрольными суммами в каждой строке проделывать те же операции, что и над остальными элементами этой строки, то при отсутствии ошибок в вычислениях элементы столбца Σ равны суммам элементов соответствующих преобразованных строк. Это обстоятельство служит контролем прямого хода. Обратный ход контролируется нахождением чисел , которые должны совпадать с числами .


Постановка задачи

Решить приближенную систему линейных уравнений A*= с точностью до 0,001 методом Гаусса.

А=

Решение

Вычисления удобно поместить в таблицу . Приведенная в ней схема называется схемой единственного деления.

step

a1

a2

a3

a4

b

Σконтр

Σпо строке

1

-1

0,13

-2

-0,14

0,15

-2,86

-2,86

2

0,75

0,18

-0,21

-0,77

0,11

0,06

0,06

3

0,28

-0,17

0,39

0,48

0,12

1,1

1,1

4

1

3,14

-0,21

-1

-0,11

2,82

2,82

1'

1

-0,13

2

0,14

-0,15

2,86

2,86

2'

0

0,2775

-1,71

-0,875

0,2225

-2,085

-2,085

3'

0

-0,1336

-0,17

0,4408

0,162

0,2992

0,2992

4'

0

3,27

-2,21

-1,14

0,04

-0,04

-0,04

2"

 

1

-6,16216

-3,15315

0,801802

-7,51351351

-7,51351351

3"

 

0

-0,99326

0,019539

0,269121

-0,70460541

-0,70460541

4"

 

0

17,94027

9,170811

-2,58189

24,52918919

24,5291892

3"'

 

 

1

-0,01967

-0,27095

0,709383197

0,7093832

4"'

 

 

0

9,523718

2,278945

11,80266291

11,8026629

4""

 

 

 

1

0,239292

1,239291523

1,23929152

 

 

 

 

x4=

0,239292

 

 

 

 

 

 

x3=

-0,26624

 

 

 

 

 

 

x2=

-0,08428

 

 

 

 

 

 

x1=

0,33802