Файл: Лекция_3.2.Числовые характеристики выборки.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.05.2024

Просмотров: 38

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Асимметрией выборки называется число

. (20)

Эксцессом выборки называется число

. (21)

Асимметрия и эксцесс являются характеристиками отклонения эмпирического (опытного) распределения от нормального распределения. Говорят, что асимметрия эмпирического распределения положительна (отрицательна), если его главная часть, т.е. максимум, концентрируется с левой (правой) стороны от нормального распределения (см. Рисунок 1).

Если же максимум эмпирического распределения расположен выше (ниже), чем у нормального, то говорят, что эмпирическое распределение имеет положительный (отрицательный) эксцесс.

Если в генеральной совокупности рассматриваются одновременно два признака X и Y, например рост и масса человека в данной группе людей, то для характеристики их взаимосвязи вводится понятие ковариации cov(X,Y):

, (22)

здесь xi, yi – отдельные значения в соответствующих выборках.

Преобразуем формулу (22):

,

где - выборочное среднее произведения случайных величин X и Y. Таким образом,

. (23)

Ковариация может быть положительной, отрицательной или равной нулю. Если большим (малым) значениям xi соответствуют большие (малые) значения yi, то cov(X,Y)>0. Говорят, что в этом случае между признаками X и Y существует положительная корреляция. Если же большим (малым) значениям xi соответствуют малые (большие) значения yi, то cov(X,Y)<0. В этом случае говорят, что между признаками X и Y существует отрицательная корреляция. При cov(X,Y)=0 между признаками X и Y корреляция отсутствует.


7