Файл: курсовая.doc

Проанализируем теперь связь между выручкой от реализации продукции животноводства и средней ценой реализации 1 ц молока цельного, руб.

Расчёт неизвестных параметров уравнения выполним методом наименьших квадратов (МНК), построив систему нормальных уравнений и решая её.

Таблица 8.

Регрессионный анализ.

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,09905
R-квадрат	0,00981
Нормированный R-квадрат	-0,0298
Стандартная ошибка	2844,52
Наблюдения	27
Дисперсионный анализ
	df		SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1		2004337,6	2004338	0,24771	0,62304
Остаток	25		202282732	8091309
Итого	26		204287069
	Коэффициенты		Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%
Y-пересечение	1483,86		998,77465	1,48569	0,14986	-573,15
Средняя цена реализации 1 ц молока цельного, руб.	0,76851		1,5440994	0,49771	0,62304	-2,4116

---

В конечном счёте,получаем теоретическое уравнение регрессии следующего вида:

В уравнении коэффициент регрессии а₁ = 0,769 означает, что при увеличении средней ценой реализации 1 ц молока цельного 1 руб. (от своей средней) выручка уменьшается на 0,769 (от своей средней).

Свободный член уравнения а₀ = 1483,86 оценивает влияние прочих факторов, оказывающих воздействие на выручку.

Для оценки тесноты связи рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:

,

Коэффициент корреляции, равный 0,099, показывает, что выявлена весьма слабая зависимость между выручкой от реализации продукции животноводства и средней ценой реализации 1 ц молока цельного, руб.

Коэффициент детерминации, равный 0,009, устанавливает, что вариация выручки только на 9% из 100% предопределена средней ценой реализации 1 ц молока цельного, роль прочих факторов, влияющих на выручку.

В нашем случае, ; где- число факторов в уравнении;- число изучаемых объектов.

Очевидно, что подобные различия могут быть случайными.

Проанализируем теперь связь между рентабельностью, выручкой от реализации продукции животноводства и средней ценой реализации 1 ц молока цельного, руб.

Таблица 9.

Множественный регрессионный анализ.

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R		0,43293
R-квадрат		0,18743
Нормированный R-квадрат		0,11972
Стандартная ошибка		17,5611
Наблюдения		27
Дисперсионный анализ
	df		SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2		1707,23	853,616	2,76795	0,08286
Остаток	24		7401,42	308,393
Итого	26		9108,65
	Коэффициенты		Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	-7,6858		4,25033	-1,8083	0,08311
Выручка от реализации продукции животноводства, тыс. руб.	0,00286		0,00128	2,22657	0,03562
Полная себестоимость 1 ц молока, руб.	0,01787		0,2028	0,08812	0,93051

---

Получаем что при увеличении выручки на 1 тыс. руб., рентабельность увеличивается на 0,00286%, а при увеличении полной себестоимости 1 ц молока – на 0,01787%.

Коэффициент корреляции 0,432 говорит о средне связи рассматриваемых факторов, а коэффициент детерминации о том, что вариация рентабельности на 18,7% предопределена данными факторами.

Анализ был бы не полным, если бы не проанализировали поголовье скота и производительность в целом по Самарской области за 2005-2013 г.

Рядом динамики называется ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют ход развития социально-экономического явления во времени.

Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой.

Динамические ряды исследуются с помощью базисных и цепных показателей динамики – абсолютного прироста, темпов роста и прироста⁹.

При анализе динамики используются различные показатели и методы анализа как элементарные, более простые, так и более сложные, требующие соответственно применения более сложных разделов математики.

Простейшими показателями являются:

абсолютный прирост;

темп роста;

темп прироста;

абсолютное значение 1% прироста.

Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом уровень, с которым производится сравнение, называется базисным, так как он является базой сравнения.

Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными. Если же все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.

Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени. Абсолютный прирост равен разности между сравниваемыми уровнями и измеряется в тех же единицах, что и эти уровни:

,

- абсолютный прирост за t единиц времени.

- сравниваемый уровень, а - его либо хронологический, либо порядковый номер в ряду динамики.

---

- базисный уровень, а – его номер.

- продолжительность периода, за который делается расчет.

Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной абсолютный прирост равен:

.

Абсолютный прирост за единицу времени измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня.

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных приростов равна соответствующему базисному приросту, т.е. общему приросту за весь период.

Более полную характеристику прироста можно получить в том случае, когда абсолютные величины дополняются относительными. Относительными показателями динамики являются темпы роста и темпы прироста, характеризующие интенсивность процесса роста.

Темп роста (Т_р) показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень:

Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной темп роста равен:

,

Как и другие относительные величины, темп роста может быть выражен не только в форме коэффициента (простого отношения уровней) но и в процентах:

Как и абсолютные приросты, темпы роста для любых рядов динамики сами по себе являются интервальными показателями, т.е. характеризуют тот или иной промежуток времени.

Между цепными и базисными темами роста, выраженными в форме 31коэффициентов, существует определенная взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста за весь соответствующий период.

Темп прироста (Тпр) характеризует относительную величину прироста, т.е. его величину по отношению к базисному уровню:

,

---

- темп прироста за t единиц времени, остальные обозначения прежние.

Выраженный в процентах темп прироста, показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, принятым за 100%.

Следовательно, темп прироста всегда на единицу (или на 100%) меньше соответствующего темпа роста.

При анализе темпов развития никогда не следует упускать из виду, какие абсолютные величины – уровни и абсолютные приросты – скрываются за темпами роста и прироста. Нужно в частности иметь в виду, что при снижении (замедлении) темпов роста и прироста абсолютный прирост может возрастать.

Так же используется такой показатель как абсолютное значение 1% прироста (А):

Также рассчитываются средние показатели динамики. Средняя хронологическая рассчитывается по формуле:

Определение среднего абсолютного прироста производится по цепным абсолютным приростам по формуле:

Среднегодовой темп роста вычисляется по формуле средней геометрической:

Среднегодовой темп прироста получим по формуле:

Таблица 10.

Поголовье скота, голов

№	Группы	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
1	Крупный рогатый скот	93055	86714	87989	93554	94159	91147	106622	119564	128552
2	в т.ч. коровы	45729	43258	43173	44548	44223	42062	46643	51307	53949
3	Свиньи	10865	13649	22204	29654	28497	22353	21919	26391	25531
4	Овцы и козы	653037	617356	645006	699931	718663	676323	752170	852548	926698
5	Лошади	25102	22750	23037	25877	25982	24169	26348	29468	32529
6	Верблюды	182	175	168	156	152	145	159	142	155
7	Олени	1950	1813	1736	1684	1605	1592	1686	1576	1678
8	Птица	43233	36980	36808	34520	26852	21360	15909	16675	15927

---