ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 02.01.2026
Просмотров: 168
Скачиваний: 0
где
-формализованная
балльно-лингвистическая оценка i-го
фактора влияния.
При имитационном
моделировании безопасности различные
объекты отличаются друг от друга
различными оценками факторов влияния
.
В подсистеме автоматизированной оценки
факторов влияния использована
универсальная балльно-лингвистическая
шкала – «очень низко», «низко», «средне»,
«хорошо» и так далее - всего 10
разрядов-оттенков. Использование
балльно-лингвистической шкалы позволяет
унифицировать как качественные, так и
количественные исходные данные. Такой
подход находит все большее применение
при решении вопросов анализа риска
аварий и широко известен специалистам
в области промышленной безопасности
Применение экспертной системы при оценке факторов влияния позволяет выдавать пользователю необходимые разъяснения с опорой на действующие нормативные документы в области промышленной безопасности и охраны труда. Например, для оценки фактора С01 «Комфортность по физико-химическим параметрам рабочей среды» используется следующий набор продукционных правил:
ЕСЛИСодержание вредных веществ в воздухе рабочей зоны = 2,1 - 4,0 ПДК
ИЭквивалентный уровень шума на рабочем месте = Превышение ПДУ до 10 дБА
ИЭлектрические поля промышленной частоты = < ПДУ (для всего рабочего дня)
И Уровень общей вибрации = Допустимо
ИПараметры световой среды = Вредно (1 степень)
ИПоказатели микроклимата = Допустимо,
ТОКомфортность по физико-химическим параметрам рабочей Среды = СРЕДНЯЯ
Заключительная лингвистическая оценка фактора С01 для исследуемого объекта определяется с помощью стандарта «Гигиенические критерии оценки и классификация условий труда по показателям вредности и опасности факторов производственной среды, тяжести и напряженности трудового процесса» (Р 2.2.755-99) и сводной таблицы 2.
Таблица 2
Балльно-лингвистическая оценка комфортности по физико-химическим параметрам рабочей среды (фактор С 01)
|
Фактические условия труда по шкале Р 2.2.755-99 |
Оценка условий труда по Р 2.2.755-99 |
Оценка в экспертной системе |
|
|
лингвистическая |
балльная |
||
|
>1 фактора 4.0 |
4.0 |
Чрезвычайно низкая |
1 |
|
1 фактор 4.0, >1 фактора 3.4 |
4.0 |
Очень низкая |
2 |
|
1 фактор 3.4, >1 фактора 3.3 |
3.4 |
Низкая |
3 |
|
1 фактор 3.3, >1 фактора 3.2 |
3.3 |
Ниже среднего |
4 |
|
1 фактор 3.2, >2 факторов 3.1 |
3.2 |
Средняя |
5 |
|
2 фактора 3.1 |
3.1 |
Выше среднего |
6 |
|
1 фактор 3.1 |
3.1 |
Хорошая |
7 |
|
>10 факторов 2.0 |
2.0 |
Очень хорошая |
8 |
|
До 10 факторов 2.0 |
2.0 |
Высокая |
9 |
|
Все факторы 1.0 |
1.0 |
Очень высокая |
10 |
Не все факторы влияния, перечисленные в таблице 1, поддаются подобной однозначной оценке. В таблице 3 представлен пример балльной оценки М07 «Уровень потенциала опасных и вредных факторов» с использованием метода средневзвешенного для изотермического хранилища жидкого аммиака.
Б
альные
и лингвистические оценки каждой
составляющей фактора в таблице 3
выбираются с опорой на соответствующие
нормативные документы. Например, первая
в таблице 3 составляющая «Объем запасенного
аммиака» оценивается согласно приложению
2 ФЗ №116 от 21.07.97 и таблицы 4.
После оценки вероятности возникновения аварии решается задача оптимизации предполагаемых мер безопасности на исследуемом объекте. Возможны следующие две альтернативы оптимизационной задачи

Таблица 3
Балльно-лингвистическая оценка уровня потенциала опасных и вредных факторов (фактор М 07)
|
Составляющие фактора М07 |
Оценка составляющей |
||||
|
№ |
Название |
Вес (0-1,0) |
Бальная (0-10) |
Лингвистическая |
Средневзвешенная |
|
1 |
Объем запасенного аммиака |
0.3 |
9 |
Чрезвычайно большой (8000т) |
2.7 |
|
2 |
Класс опасности аммиака |
0.15 |
4 |
Опасный (IV степень) |
0.6 |
|
3 |
Рабочее напряжение электроустановок |
0.1 |
8 |
Высокое (380В) |
0.8 |
|
4 |
Рабочее давление сжатых газов |
0.1 |
4 |
Среднее (до 1.5 МПа) |
0.6 |
|
5 |
Перепад высот |
0.1 |
7 |
Очень большой (до 25м) |
0.7 |
|
6 |
Механическая энергия подвижных элементов |
0.1 |
6 |
Большая |
0.6 |
|
7 |
Взрыво- пожароопасность |
0.15 |
2 |
Низкая |
0.3 |
|
|
ИТОГО по М07 |
Σ=1,0 |
- |
БОЛЬШОЙ |
6.3 |
Задача 1.
При фиксированных средствах
выбрать набор мер безопасности из
возможных стоимостью
каждая, внедрение которого максимально
снижает риск аварии
:
(2)
Задача 2.
Минимизировав затраты
,
выбрать набор мер безопасности из
возможных стоимостью
каждая, внедрение которого снижает риск
аварии
до
допустимого или заданного уровня -
:
(3)
где
- величина ущерба, которая в общем случае
определяется как основными характеристиками
источника опасности - вероятностью
аварии
,
запасом энергии и другими характеристиками,
восприимчивостью потенциальных жертв
– уязвимостью и живучестью, так и
применяемыми мерами безопасности. В
частности, вероятность аварии после
внедренияi-го
набора мер безопасности, оценивается
с помощью имитационной модели как:
,
(4)
где
- улучшение оценкиj-го
фактора опасности при внедрении i-го
набора мер,
- оценкаj-го
фактора опасности до внедрения мер
безопасности.
Таблица 4
Балльно-лингвистическая оценка запаса опасных веществ
|
Запас опасных веществ |
Оценка |
|
|
балльная |
лингвистическая |
|
|
Отсутствие |
0 |
Отсутствие |
|
Менее 0.0003 ПКОВ** |
1 |
Пренебрежительно малый |
|
От 0.0003 до 0.001 ПКОВ |
2 |
Очень малый |
|
От 0.001 до 0.003 ПКОВ |
3 |
Малый |
|
От 0.003 до 0.01 ПКОВ |
4 |
Ниже среднего |
|
От 0.01 до 0.3 ПКОВ |
5 |
Средний |
|
От 0.3 до 1 ПКОВ |
6 |
Выше среднего |
|
От 1 до 3 ПКОВ |
7 |
Большой |
|
От 3 до 10 ПКОВ |
8 |
Очень большой |
|
От 10 до 30 ПКОВ |
9 |
Чрезвычайно большой (огромный) |
|
Более 30 ПКОВ |
10 |
Катастрофически большой |
|
**ПКОВ - Предельное количество опасных веществ по ФЗ №116-ФЗ от 21.07.97 |
||
Для решения оптимизационных задач в экспертном программном комплексе HAZARD используются алгоритмы динамического программирования. С помощью базы данных экспертной системы HAZARD можно скорректировать функциональную зависимость (1), что позволяет настраивать и применять имитационную модель для различных типов опасных объектов на различных этапах их жизненного цикла.
3. Оценка вероятности возникновения происшествия в человеко-машинной системе с помощью программы hazard
Первоначально следует запустить программу с помощью исполняемого файла Hazard 2.exe. После запуска программы необходимо определиться с оценками факторов человеко-машинной системы, что можно сделать на странице Моделирование в окне Исследуемые факторы системы Человек-Машина-Среда (ЧМС), которое показано на рис. 7. Лингвистические оценки исследуемых факторов выбираются на вкладках Человек, Машина, Рабочая среда и Технология. По умолчанию исследуемые факторы уже имеют некоторые значения.
Ч
еловеко-машинная
система достаточно универсальна и может
описывать большинство реальных
производственных, технологических и
транспортных процессов. Конкретная
человеко-машинная система характеризуется
конечным набором факторов с определенными
оценками, которые влияют на процесс
возникновения происшествия. В качестве
примера в таблице 5 приведены оценки
факторов опасности объекта хранения
опасных и вредных веществ со сливо-наливными
операциями.
Таблица 5
Лингвистические оценки факторовопасности объекта хранения опасных и вредных веществ со сливо-наливными операциями
|
Компонент |
Код |
Фактор опасности |
Лингвистическая оценка |
|
Рабочая среда |
С01 |
Комфортность по физико-химическим параметрам рабочей среды |
Очень высокая |
|
С02 |
Качество информационной модели состояния среды |
Выше среднего |
|
|
СОЗ |
Возможность внешних опасных воздействий |
Очень низкая |
|
|
С04 |
Возможность внешних неблагоприятных воздействий |
Ниже среднего |
|
|
Человек |
Н01 |
Пригодность по физиологическим показателям |
Средняя |
|
Н02 |
Технологическая дисциплинированность |
Средняя |
|
|
НОЗ |
Качество приема и декодирования информации |
Хорошее |
|
|
Н04 |
Навыки выполнения работы |
Выше среднего |
|
|
Н05 |
Качество мотивационной установки |
Среднее |
|
|
Н06 |
Знание технологии работ |
Низкое |
|
|
Н07 |
Знание физической сущности процессов в системе |
Ниже среднего |
|
|
Н08 |
Способность правильно оценивать информацию |
Высокое |
|
|
Н09 |
Качество принятия решения |
Очень хорошее |
|
|
Н12 |
Самообладание в экстремальных ситуациях |
Низкое |
|
|
Н13 |
Подготовленность к действиям в нештатных ситуациях |
Выше среднего |
|
|
Н14 |
Точность корректирующих действий |
Средняя |
|
|
Машина |
М01 |
Качество конструкции рабочего места оператора |
Выше среднего |
|
М02 |
Степень учета особенностей работоспособности человека |
Выше среднего |
|
|
МОЗ |
Оснащенность источниками опасных и вредных факторов |
Ниже среднего |
|
|
М04 |
Безотказность прочих элементов |
Выше среднего |
|
|
М05 |
Безотказность других ответственных элементов |
Средняя |
|
|
М06 |
Длительность действия опасных и вредных факторов |
Очень низкая |
|
|
М07 |
Уровень потенциала опасных и вредных факторов |
Низкий |
|
|
М08 |
Безотказность приборов и устройств безопасности |
Средняя |
|
|
Технология |
Т01 |
Удобство подготовки и выполнения работ |
Среднее |
|
Т02 |
Удобство технического обслуживания и ремонта |
Хорошее |
|
|
ТОЗ |
Сложность алгоритмов оператора |
Ниже среднего |
|
|
Т04 |
Возможность появления человека в опасной зоне |
Средняя |
|
|
Т05 |
Возможность появления других незащищенных элементов в опасной зоне |
Средняя |
|
|
Т06 |
Надежность технологических средств обеспечения безопасности |
Низкая |