ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.01.2026
Просмотров: 414
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
Лекция 9 антропогенные воздействия на биотические сообщества и их защита
Причины истребления видов млекопитающих и птиц в XVII-XX вв.
Особые виды воздействия на биосферу Загрязнение отходами производства и потребления
Защита от отходов производства и потребления
Защита от шумового загрязнения
Защита от электромагнитного излучения
Защита от биологического загрязнения
Лекция 11 Методы прогнозирования
Моделирование в экологии и природопользовании
Управление природопользованием Управление природными системами
Управление природопользователями
Предмет и задачи экономики природопользования
Лекция 12 Ущербы при нерациональном природопользовании
Эффективность природопользования и природоохранных предприятий
Материальное стимулирование природоохранной деятельности
Защита от биологического загрязнения
Для защиты окружающей природной среды от биологического загрязнения применяют следующие меры:
санитарная охрана территории;
введение в необходимых случаях карантина;
постоянный эпиднадзор за циркуляцией вирусов;
регулярные эколого-эпидемиологические наблюдения;
слежение и контроль за очагами опасных вирусных инфекций;
обоснование и прогнозирование последствий интродукции и акклиматизации новых для данной территории видов растений и животных;
профилактические меры по недопущению переноса генетической информации от домашних форм к диким видам;
снижение риска генетического загрязнения генофонда редких и исчезающих видов.
Контрольные
вопросы
Осветите причины, негативные последствия и пути предотвращения загрязнения окружающей природной среды отходами производства и потребления.
Осветите причины, негативные последствия и пути предотвращения шумового загрязнения окружающей среды.
Осветите причины, негативные последствия и пути предотвращения электромагнитного загрязнения окружающей среды.
Осветите причины, негативные последствия и пути предотвращения биологического загрязнения окружающей среды.
Меры по рационализации природопользования и охране окружающей среды Прогнозирование в природопользовании
Прогноз — конкретное предсказание или вероятностное суждение о состоянии чего-то (кого-то) или о проявлении какого-то события в будущем. Например, прогноз погоды, развития эпидемии, исхода болезни, общественного развития и т.п. Прогноз основан на выборе из множества вариантов развития процесса («сценариев») наиболее вероятных с точки зрения прогнозиста. Прогноз представляет собой специфический вид познания, где прежде всего проводят исследования не того, что есть, а то, что будет.
Прогноз осуществляют с помощью специальных методов прогнозирования. Прогнозирование — совокупность приемов мышления, позволяющих на основе ретроспективного анализа внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их вероятных изменений в рамках рассматриваемого явления или процесса, вынести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.
Экологическое прогнозирование — предсказание изменений природных систем в естественных условиях или под воздействием на них человека. Например, прогноз влияния предприятия на окружающую его среду, прогноз воздействия на территорию орошения или осушения, прогноз стихийных бедствий и т.п.
Типы прогнозов. Существуют два типа экологических прогнозов: поисковый и нормативный.
Поисковый прогноз — определение возможных состояний объекта, явления или процесса в будущем. Он должен дать ответ на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций?
Нормативный прогноз — прогнозирование достижения желательных состояний на основе заранее заданных норм, целей. Он должен дать ответ на вопрос: какими путями достичь желаемого?
В настоящее время чаще используют поисковое прогнозирование с задачей возможно более точного предсказания будущего состояния объекта, явления или процесса. Это связано с тем, что сейчас мы, в основном, познаем закономерности существования и развития природных сие-. тем и еще только приступаем к их управлению.
Виды прогнозов. Прогнозы классифицируют по времени, по масштабам и по содержанию.
По времени упреждения прогнозы делят на сверхкратковременные (до одного года), краткосрочные (до 3-5 лет), среднесрочные (до 10-15 лет), долгосрочные (до нескольких десятилетий), сверхдолгосрочные (на тысячелетия вперед и более). При этом чем долгосрочнее прогнозы, тем они менее точны.
По масштабам прогнозируемых явлений прогнозы делят на глобальные (общемирового масштаба), региональные (в пределах региона), локальные (в пределах небольшой территории). Чем крупномасштабнее прогноз, тем суровее будет расплата, если прогноз ошибочен.
По содержанию прогнозы относятся к конкретным отраслям наук: экологические, геологические, метеорологические и др.
Основные принципы прогнозирования в природопользовании.
Принцип обязательности прогнозирования подразу мевает, что при принятии любого решения в области природопользования и охраны окружающей среды не обходим учет возможных экологических последствий.
Принцип системности прогноза предполагает учет всех факторов, влияющих на развитие процесса. На пример, при оценке воздействия хозяйственной дея тельности на окружающую среду необходимо оценить все виды и масштабы воздействий на природную сре ду в процессе реализации объекта экспертизы. Про гнозирование должно носить междисциплинарный и комплексный характер, опираться на оценки специа листов разного профиля: экологов, биологов, геогра фов, инженеров, специалистов по системному анали зу и т.д.
Принцип объективности и научной обоснованности прогноза. Объективность заключается в непредвзятой, беспристрастной оценке возможных последствий при родопользования. Научная обоснованность подразуме вает, что все суждения и выводы, содержащиеся в прогнозе, должны быть научно аргументированными и основываться на современных достижениях науки.
Принцип совпадения, подтверждения, адекватности прогноза подразумевает совпадение теоретических мо делей с практическими проявлениями развития про цесса.
Принцип многовариантности и альтернативности прогноза предполагает, что процесс может иметь не сколько вариантов («сценариев») развития. Например, при оценке воздействия хозяйственной деятельности на окружающую среду в проектах и решениях обычно требуется представление альтернативного варианта как предполагаемого решения, так и ожидаемых по следствий.
Лекция 11 Методы прогнозирования
Три основных метода прогнозирования: 1) экспертные оценки; 2) экстраполирование; 3) моделирование.
Метод экспертных (интуитивных) оценок (метод Дельфи) заключается в прогнозировании на основании мнения квалифицированных специалистов-экспертов, привлекаемых для вынесения оценки по проблеме. Этот метод используют в случае отсутствия достоверных сведений об объекте прогноза или если объект не поддается математическому анализу. Возможны индивидуальная и коллективная экспертизы. Метод экспертных (интуитивных) оценок основан чаще всего на методе аналогий, согласно которому закономерности развития одного процесса с определенными поправками можно перенести на другой процесс, для которого необходимо составить прогноз. Например, при прогнозировании влияния будущего водохранилища на окружающую среду можно использовать данные по уже имеющемуся водохранилищу, которое находится в сходных условиях.
Метод экстраполяции представляет собой перенесение установленного характера развития процесса на будущее. С его помощью можно прогнозировать, что если процесс будет идти в современном направлении и наблюдаемыми темпами, то это приведет к тому-то и тому-то. Например, зная, что численность мирового населения растет и растет определенными темпами, можно сделать прогноз численности населения в будущем. Метод экстраполяции часто приводит к ошибкам, так как предполагает, что процесс и впредь будет идти так же, как до сегодняшнего момента, что отнюдь не всегда справедливо.
Моделирование в экологии и природопользовании
Моделирование — метод исследования сложных объектов, явлений и процессов путем их упрощенного имитирования (натурного, математического, логического). Основывается на теории подобия (сходства) с объектом-аналогом.
Модель — это физическое (вещественно-натуральное) или знаковое (математическое, логическое) подобие (обычно упрощенное) реального объекта, явления, процесса или его схема, изображение, описание.
Требования, предъявляемые к моделям. Важнейшие требования к любой модели — ее подобие с моделируемым объектом и наличие следующих свойств:
модель — это увеличенное (клетка) или уменьшенное (глобус) подобие объекта;
модель может замедлить быстро протекающие процессы или ускорить медленно протекающие;
модель упрощает реальный процесс, что дает возможность обратить внимание на главную сущность объекта.