Файл: Крюкова С.В. Контроль загрязнения природной среды анализ данных загрязнения. Лабораторный практикум.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 28.02.2019

Просмотров: 1792

Скачиваний: 9

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

26

Задание

Работа выполняется с помощью программного пакета «Surfer 9»

(см.  Приложение  6).

1. Подготовить табл.11 исходных данных по 20 станциям наблюде-

ния. В каждом столбце таблицы выделить цветом или шрифтом макси-
мальные значения переменной. Готовую таблицу необходимо вставить
в  отчёт.

2. Построить изолинии концентраций всех ЗВ и скорости ветра.
3. Построить 3D графики пространственного распределения кон-

центраций всех ЗВ и скорости ветра.

4. Проанализировать полученные результаты. Сравнить с картой про-

мышленных  зон Санкт-Петербурга,  представленной  в  Приложении  6.

станции

1.

20.

CO

NO NO

2

Концентрации

загрязняющих веществ

RH

T

Направление

ветра

Скорость

ветра

Метеопараметры

Таблица  11

Пример таблицы исходных данных по 20-ти станциям наблюдения


background image

27

Лабораторная работа №7

Исследование  среднемесячного  распределения

загрязняющих  веществ  на  территории  Санкт-Петербурга

Цель  работы

Исследовать среднемесячное распределение загрязняющих веще-

ств в атмосфере

 

Санкт-Петербурга по данным всех станций наблюде-

ния за несколько лет.

Исходные  данные

Вариант работы задается преподавателем индивидуально.

Задание

Работа выполняется с помощью программного пакета «Surfer 9»

(см.  Приложение  6).

1.  Найти  среднемесячные  значения  концентраций  ЗВ  для  всех

станций наблюдения с помощью функции «Excel» «Описательная ста-
тистика» (см. лаб. раб.  №4).

2. Заполнить табл. 12 исходных данных.

3. Перевести все значения  концентраций в единицы ПДКсс, для

чего разделить значения концентраций на соответствующее значение
ПДКсс.

4. Построить изолинии приведенных к ПДКсс концентраций. Про-

анализировать.

Таблица  12

Таблица исходных данных среднемесячных значений

концентраций загрязняющих веществ

станции

1.

20.

    CO (мг/м

3

)       NO (мкг/м

3

)      NO

2

 (мкг/м

3

)

Среднемесячные значения концентраций

загрязняющих веществ


background image

28

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение  1

Титульный  лист

Приложение  2

Определение  температурной  инверсии

Для определения причин загрязнения атмосферы воздуха в городе

необходимо проанализировать распределение температуры с высотой.
Это можно сделать с помощью архивных данных по зондированию ат-
мосферы, находящихся по адресу: http://weather.uwyo.edu/upperair/sound-
ing .html.

В окне «Region» выбрать «Europe», в окне «Year» выбрать год на-

блюдений, в окне «Month» выбрать месяц наблюдений и в следующем

 

окне выбрать нужную дату наблюдений. На карте (рис. 1) выбрать стан-
цию  с  названием  «ULLI»  (подчеркнуто 

белой  линией),  нажав  на  её 

левой  кнопкой  мыши.  Станция  Воейково  (ULLI)  находится  в  Ленин-
градской области и может служить в качестве фоновой.  В новом окне

 

откроется архивный файл с данными за выбранную дату.

Зондирование атмосферы проводится два раза в день в 00 ч. и в 12 ч.

по Гринвичу. Чтобы перевести время с Гринвича на московское, надо
прибавить к данному времени 4 ч. В представленных ниже фрагментах
табл.1 и 2 – данные зондирования за 04 ч. и за 16 ч. московского времени
15 января 2010 г.

Российский Государственный Гидрометеорологический Университет 

Кафедра экспериментальной физики атмосферы 

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА№__ 

по дисциплине   “Контроль загрязнения природной среды” 

«Название работы» 

Вариант___ 

 Выполнил: 

 Проверил: 


background image

29

На рис. 2  представлен пример графика зависимости температуры

от высоты по данным табл. 1.

Рис.1.  Карта  Европы

Таблица  1


background image

30

Таблица  2

Рис.2. График зависимости температуры от высоты по данным табл. 1

Из графика (рис. 2) видно, что слой температурной инверсии на-

блюдается на высоте 700–900 м.  Из табл. 1 видно, что нижняя граница
инверсии находится на высоте 748 м, мощность инверсии – 273 м, ин-
тенсивность инверсии – 1,8. Из данных табл. 2 видно также, что тем-
пература (3-й столбец) с высотой (2-й столбец) увеличивается в слое
900–1200 м.

При исследовании причин загрязнения атмосферы в городе следует

проверить наличие температурной инверсии за исследуемый период вре-
мени. В отчёт необходимо вставить фрагмент таблицы данных зон-
дирования.