Файл: Крюкова С.В. Контроль загрязнения природной среды анализ данных загрязнения. Лабораторный практикум.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 28.02.2019
Просмотров: 1792
Скачиваний: 9
26
Задание
Работа выполняется с помощью программного пакета «Surfer 9»
(см. Приложение 6).
1. Подготовить табл.11 исходных данных по 20 станциям наблюде-
ния. В каждом столбце таблицы выделить цветом или шрифтом макси-
мальные значения переменной. Готовую таблицу необходимо вставить
в отчёт.
2. Построить изолинии концентраций всех ЗВ и скорости ветра.
3. Построить 3D графики пространственного распределения кон-
центраций всех ЗВ и скорости ветра.
4. Проанализировать полученные результаты. Сравнить с картой про-
мышленных зон Санкт-Петербурга, представленной в Приложении 6.
№
станции
1.
…
20.
CO
NO NO
2
…
Концентрации
загрязняющих веществ
RH
T
Направление
ветра
Скорость
ветра
Метеопараметры
…
Таблица 11
Пример таблицы исходных данных по 20-ти станциям наблюдения
27
Лабораторная работа №7
Исследование среднемесячного распределения
загрязняющих веществ на территории Санкт-Петербурга
Цель работы
Исследовать среднемесячное распределение загрязняющих веще-
ств в атмосфере
Санкт-Петербурга по данным всех станций наблюде-
ния за несколько лет.
Исходные данные
Вариант работы задается преподавателем индивидуально.
Задание
Работа выполняется с помощью программного пакета «Surfer 9»
(см. Приложение 6).
1. Найти среднемесячные значения концентраций ЗВ для всех
станций наблюдения с помощью функции «Excel» «Описательная ста-
тистика» (см. лаб. раб. №4).
2. Заполнить табл. 12 исходных данных.
3. Перевести все значения концентраций в единицы ПДКсс, для
чего разделить значения концентраций на соответствующее значение
ПДКсс.
4. Построить изолинии приведенных к ПДКсс концентраций. Про-
анализировать.
Таблица 12
Таблица исходных данных среднемесячных значений
концентраций загрязняющих веществ
№
станции
1.
…
20.
CO (мг/м
3
) NO (мкг/м
3
) NO
2
(мкг/м
3
)
Среднемесячные значения концентраций
загрязняющих веществ
28
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1
Титульный лист
Приложение 2
Определение температурной инверсии
Для определения причин загрязнения атмосферы воздуха в городе
необходимо проанализировать распределение температуры с высотой.
Это можно сделать с помощью архивных данных по зондированию ат-
мосферы, находящихся по адресу: http://weather.uwyo.edu/upperair/sound-
ing .html.
В окне «Region» выбрать «Europe», в окне «Year» выбрать год на-
блюдений, в окне «Month» выбрать месяц наблюдений и в следующем
окне выбрать нужную дату наблюдений. На карте (рис. 1) выбрать стан-
цию с названием «ULLI» (подчеркнуто
белой линией), нажав на её
левой кнопкой мыши. Станция Воейково (ULLI) находится в Ленин-
градской области и может служить в качестве фоновой. В новом окне
откроется архивный файл с данными за выбранную дату.
Зондирование атмосферы проводится два раза в день в 00 ч. и в 12 ч.
по Гринвичу. Чтобы перевести время с Гринвича на московское, надо
прибавить к данному времени 4 ч. В представленных ниже фрагментах
табл.1 и 2 – данные зондирования за 04 ч. и за 16 ч. московского времени
15 января 2010 г.
Российский Государственный Гидрометеорологический Университет
Кафедра экспериментальной физики атмосферы
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА№__
по дисциплине “Контроль загрязнения природной среды”
«Название работы»
Вариант___
Выполнил:
Проверил:
29
На рис. 2 представлен пример графика зависимости температуры
от высоты по данным табл. 1.
Рис.1. Карта Европы
Таблица 1
30
Таблица 2
Рис.2. График зависимости температуры от высоты по данным табл. 1
Из графика (рис. 2) видно, что слой температурной инверсии на-
блюдается на высоте 700–900 м. Из табл. 1 видно, что нижняя граница
инверсии находится на высоте 748 м, мощность инверсии – 273 м, ин-
тенсивность инверсии – 1,8. Из данных табл. 2 видно также, что тем-
пература (3-й столбец) с высотой (2-й столбец) увеличивается в слое
900–1200 м.
При исследовании причин загрязнения атмосферы в городе следует
проверить наличие температурной инверсии за исследуемый период вре-
мени. В отчёт необходимо вставить фрагмент таблицы данных зон-
дирования.