Файл: Методы прогнозирования социально-экономического развития территории.pdf
Добавлен: 02.04.2023
Просмотров: 869
Скачиваний: 12
• итоги социально-экономического развития страны за прошедший период текущего года;
• прогноз социально-экономического развития на предстоящий год;
• проект сводного финансового баланса на территории России;
• перечень основных социально-экономических проблем (задач) развития, на решение которых будет направлена политика Правительства РФ;
• перечень федеральных целевых программ, намеченных к финансированию в предстоящем году за счет средств Федерального бюджета;
• перечень и объем поставок продукции для государственных нужд по укрупненной номенклатуре;
• данные о развитии государственного сектора экономики.
Наряду с этим Правительство РФ представляет проекты законов, которые оно считает необходимым принять для реализации намеченных задач.
Методы прогнозирования различаются в зависимости от уровня (макроэкономический прогноз, отраслевой, региональный и др.) и объекта прогнозирования. Методы демографического прогноза, научно-технического или прогноза природных ресурсов имеют свою специфику.
По оценкам ученых, насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования. В качестве основных на практике используются не более 15 методов. Рассмотрим методы прогнозирования в целом, не отмечая их специфики в каждой из областей прогнозирования.
Основой методики прогнозирования являются: проведение аналитического исследования; подготовка базы данных; качество базы данных; изучение и соединение информации в целое. Будущее во многом становится предсказуемым, если правильно и полно учитываются сложившаяся ситуация, факторы и тенденции, способствующие ее изменению в перспективе. Без этих предпосылок прогнозирование превращается в вероятностное гадание.
Совокупность методов прогнозирования можно сгруппировать по различным признакам: степени формализации; общему принципу действия; способу получения и обработки информации; направлениям и назначению прогнозирования; процедуре получения параметров прогнозной модели и др. Например, по принципу обработки информации об объекте можно выделить: статистические методы, методы аналогий.
Статистические методы объединяют методы обработки количественной информации по принципу выявления в ней математических взаимосвязей характеристик объекта с целью получения прогнозных моделей.
Наиболее распространена группировка методов прогнозирования по степени формализации, в соответствии с которой все методы можно разделить на интуитивные и формализованные. Рассмотрим эти методы более подробно.
Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования.
Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования применяются в основном в следующих случаях:
• объект прогнозирования не поддается математическому описанию, формализации;
• отсутствует достаточно представительная статистическая выборка, которая позволяет сделать вывод;
• невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования;
• возникли экстремальные ситуации, когда требуется принятие быстрых решений.
Методы экспертных оценок
При методе интервью осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом, при аналитическом методе проводится логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются докладные записки.
Метод выборочных обследований дает возможность получать обширную и оперативную информацию об уровне жизни различных групп населения. Результаты выборочных обследований служат основой для характеристики различных социально-экономических процессов, дифференциации населения по уровню доходов, выделения различных типов регионов. Методом выборочных обследований определяют повторную занятость населения, уровень фактической безработицы и т.п.
При экспертном прогнозировании широко используется метод анкетирования. Сложно формировать вопросы анкеты – они могут быть как закрытыми вариантами ответов, так и открытыми (с нерегламентированными ответами). Из анкет делается репрезентативная выборка, что позволяет после обработки их иметь выводы по исследуемой проблеме. Сложным также является формирование работоспособной группы экспертов.
При методе написания сценария определяется логика процесса или явления во времени при различных условиях. Под сценарием понимают описание возможной последовательности событий, связывающих настоящее и будущее. Цель сценария – определить стратегическое направление развития событий. Как правило, сценарий разрабатывается для стратегического планирования. Для объективного прогноза необходимо иметь несколько сценариев развития событий (оптимистический, пессимистический и средний). Средний сценарий является наиболее вероятным или ожидаемым. Основным преимуществом методов являются возможность максимального использования индивидуальных способностей экспертов и незначительность психологического давления.
Методы коллективных экспертных оценок имеют следующие разновидности: метод комиссий, метод Дельфи, метод коллективной генерации идей «мозговая атака», метод дерева целей и др. Метод дерева целей позволяет разбивать основную задачу прогнозирования на подзадачи (подцели) и создавать систему «взвешенных» по экспертным оценкам связей.
Формализованные методы прогнозирования
К основным формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы математического моделирования.
Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее. В прогнозировании экстраполяция применяется при изучении временных рядов и представляет собой нахождение значений функции за пределами области ее определения с использованием информации о «поведении» данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.
Методы математического моделирования
Экономико-математическое моделирование состоит в построении модели, означающей меру, образец. Экономическая модель представляет собой условный образ объекта исследования социально-экономического процесса. Она является некоторым подобием (адекватностью) исследуемого объекта. Экономико-математическое моделирование позволяет имитировать реальные экономические процессы. Моделирование позволяет количественно отразить взаимосвязь ряда факторов.
Строго классифицировать экономико-математические модели, применяемые в прогнозировании, трудно, можно лишь с известной условностью выделить несколько групп:
• модели эконометрического типа, связанные с обработкой статистической информации ретроспективного характера;
• факторные экономико-математические модели.
Они позволяют прогнозировать ту или иную экономическую величину (зависимую переменную) на основе предполагаемого изменения одного или нескольких факторов (независимых переменных).
Факторные модели могут описывать влияние на прогнозируемую величину одного или ряда факторов. В прогнозировании используются однофакторные и многофакторные модели.
Конкретным примером многофакторной модели может служить модель производственных функций, отражающих зависимость уровня производства (зависимые переменные) от затрат различных производственных ресурсов (независимые переменные). Зависимость между различными видами ресурсов и объемов выпуска продукции выражается уравнениями. Многофакторная модель (производственные функции) может быть построена для предприятия, отрасли, национальной экономики.
Развитой формой экономико-математического моделирования являются структурные модели, среди которых ведущее место занимает модель межотраслевого баланса. Другим примером может служить модель структуры потребления.
Оптимизационные (оптимальные) модели представляют собой систему уравнений, равенств и неравенств, которые, кроме ограничений (условий), включают также особого рода уравнение, называемое функционалом или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому-либо показателю.
Критерий оптимальности количественно выражает предельную меру экономического эффекта принимаемого решения. Это может быть, например, максимум прибыли, минимум трудовых затрат, время достижения цели и т.д.
Методы логического моделирования используются преимущественно для качественного описания развития прогнозируемого объекта. Они исходят из общих закономерностей экономического развития и имеют цель – выделить наиболее важные долгосрочные проблемы развития и главные пути и последовательность их достижения.
Рассмотренные методы составляют лишь небольшую их часть. Как правило, в прогнозировании применяется комбинация методов, например, экспертные методы могут опираться на экстраполяцию.
Из приведенной классификации (Рис. 1) видно, что значительная часть методов не формализована и носит эвристический характер.
Рис. 2 Методология прогнозирования
В прогнозировании возможны два методических подхода к экономическим объектам: генетический и телеологический (Рис. 2).
Генетический подход основан на анализе предшествующего развития прогнозируемого объекта, отражает устойчивые тенденции роста, и на этой базе делаются выводы относительно состояния прогнозируемого объекта в будущем.
Генетический подход реализуется через систему экономико-математических моделей эконометрического типа. Модели строятся на результатах обработки статистической информации, относящейся к прошлому, а также на оценках отдельных переменных и их параметров, которые могут быть получены экспертным путем и включены в эконометрические модели.
Телеологический подход, его называют еще нормативным (целевым) подходом, отражает другой аспект прогнозируемых процессов, их управляемый характер, зависимость от поставленных целей развития. Цель может быть зафиксирована через какое-либо нормативное состояние (например, уровень достижения цели) и в виде желательной траектории перехода от сложившегося состояния к нормативному. Например, переход в потреблении от прожиточного минимума к рациональному потребительскому бюджету, бюджету достатка и т.п.
Генетический и нормативный подходы дополняют друг друга. Если выдвигается цель, никак не связанная с действующими закономерностями, то не могут быть обозначены пути ее достижения в будущем, а значит, прогноз теряет всякое научное обоснование. Если же предвидение отражает лишь сложившиеся тенденции, то исчезает возможность оценки и управляемости социально-экономических процессов для достижения заданных целей.
3 Прогноз социально-экономического развития Свердловской области
Министерство экономики Свердловской области является исполнительным органом государственной власти Свердловской области, уполномоченным осуществлять разработку и корректировку прогнозов социально-экономического развития Свердловской области. В разработке прогнозов участвуют исполнительные органы государственной власти Свердловской области, муниципальные образования, хозяйствующие субъекты, объединения профсоюзов и работодателей, общественные, научные и иные организации, расположенные на территории Свердловской области.
Прогноз социально-экономического развития субъекта Российской Федерации – документ стратегического планирования, содержащий систему научно обоснованных представлений о направлениях и об ожидаемых результатах социально-экономического развития субъекта Российской Федерации на среднесрочный или долгосрочный период.
Разработка прогнозов социально-экономического развития Свердловской области регламентируется следующими нормативными правовыми актами: Бюджетным кодексом Российской Федерации, Федеральным законом от 28 июня 2014 года № 172‑ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации», Законом Свердловской области от 15 июня 2015 года № 45‑ОЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации, осуществляемом на территории Свердловской области», постановлениями Правительства Свердловской области от 02.09.2015 № 800‑ПП «О порядке разработки и корректировки прогноза социально-экономического развития Свердловской области на среднесрочный период» и от 10.02.2016 № 90-ПП «О порядке разработки и корректировки прогноза социально-экономического развития Свердловской области на долгосрочный период».
Прогноз социально-экономического развития Свердловской области на долгосрочный период (далее – долгосрочный прогноз Свердловской области) разрабатывается каждые 6 лет на 15 и более лет. В 2015 году постановлением Правительства Свердловской области от 23.10.2015 № 979-ПП утвержден долгосрочный прогноз Свердловской области на период до 2030 года, который положен в основу Бюджетного прогноза Свердловской области на долгосрочный период до 2030 года.