Файл: Головина, Дубовик. Топографическое дешифрирование снимков. 2011 - копия.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.05.2019

Просмотров: 2380

Скачиваний: 37

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 

ГОУ ВПО «СИБИРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ГЕОДЕЗИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ» 

 
 
 

Л.А. Головина, Д.С. Дубовик 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ТОПОГРАФИЧЕСКОЕ

 

ДЕШИФРИРОВАНИЕ

 СНИМКОВ 

 
 

Утверждено редакционно-издательским советом академии в качестве учебно-

методического пособия для студентов специальностей 120202 

«Аэрофотогеодезия», 120201 «Исследование природных ресурсов 

аэрокосмическими средствами», 020804 «Геоэкология» 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Новосибирск 

СГГА 

2011 


background image

УДК 528.77 
Г61 

 

Рецензенты: 

кандидат физико-математических наук, профессор СГГА 

А.А. Бучнев, 

кандидат технических наук, профессор СГГА 

Б.В. Селезнёв 

 
 
 
Головина, Л.А. 
Г61  Топографическое  дешифрирование  снимков  [Текст]  :  учеб.-метод. 

пособие / Л.А. Головина, Д.С. Дубовик. – Новосибирск: СГГА, 2011. – 60 с. 

 
ISBN 978-5-87693-462-8 
 
Учебно-методическое  пособие  подготовлено  Л.А.  Головиной,  доцентом 

кафедры  фотограмметрии  и  дистанционного  зондирования,  и  Д.В.  Дубовиком, 
аспирантом  кафедры  геоэкологии  и  природопользования,  и  рекомендовано  к 
изданию 

научно-методическим 

советом 

Института 

дистанционного 

зондирования и природопользования. 

Пособие содержит теоретические и практические вопросы по дисциплине 

«Топографическое 

дешифрирование 

снимков» 

специальности 

120202 

«Аэрофотогеодезия», 

по 

дисциплине 

«Дешифрирование 

снимков» 

специальности  120201  «Исследование  природных  ресурсов  аэрокосмическими 
средствами»  и  по  дисциплине  «Тематическое  дешифрирование  АКИ» 
специальности 020804 «Геоэкология». 

 
 
 

Ответственный редактор: доцент СГГА Г.В. Гладышев 

 
 

Печатается по решению редакционно-издательского совета СГГА 

 
 
 

УДК 528.77 

 
 
 
 

© ГОУ ВПО «Сибирская государственная 

ISBN 978-5-87693-462-8 

 

          геодезическая академия» (СГГА), 2011 


background image

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение ............................................................................................................... 4

 

1.

 

Общие вопросы дешифрирования ............................................................. 5

 

2.

 

Сведения для выполнения лабораторной работы по теме 

«Дешифрирование аэрофотоснимков среднего масштаба (1 : 10 000–
1 : 25 000)» ................................................................................................... 8

 

2.1.

 

Назначение и способы составления фотосхемы ................................ 8

 

2.2.

 

Методические указания по дешифрированию снимков .................... 9

 

2.3.

 

Особенности сочетания различных видов растительности и 

генерализация ...................................................................................... 19

 

2.4.

 

Особенности графического оформления .......................................... 21

 

2.5.

 

Экранное дешифрирование ................................................................ 23

 

2.5.1.

 

Коррекция изображений ............................................................... 24

 

2.5.2.

 

Раскраска изображения в «псевдоцвета» ................................... 27

 

2.6.

 

Графическое оформление результатов экранного дешифрирования

 ............................................................................................................... 30

 

3.

 

Общая характеристика задания ................................................................ 35

 

4.

 

Контрольные вопросы для подготовки к зачету по лабораторной работе

 ..................................................................................................................... 36

 

Библиографический список ............................................................................. 37

 

Приложение 1. Таблица дешифровочных признаков некоторых 

топографических объектов ....................................................................... 38

 

Приложение 2. Пример использования таблицы дешифровочных признаков

 ..................................................................................................................... 43

 

Приложение 3.Пример графического оформления результатов 

дешифрирования ....................................................................................... 44

 

Приложение 4. Пример упрощенного оформления результатов 

дешифрирования способом индексов ..................................................... 45

 

Приложение 5. Пример упрощенного графического оформления с 

текстовым содержанием ........................................................................... 47

 

Приложение 6. Пример графического оформления результатов 

дешифрирования графическим редактором программы MapInfo 
Professional ................................................................................................. 48

 

Приложение 7. Условные знаки для оформления результатов 

дешифрирования изображений среднего масштаба .............................. 49

 

 

 


background image

ВВЕДЕНИЕ

 

Широкое  и  повсеместное  внедрение  дистанционных  методов  при 

исследовании  окружающей  среды  ставит  задачи  по  совершенствованию 
методики 

дешифрирования 

– 

важной 

составной 

части 

сложного 

технологического  процесса  разработки  и  составления  карт.  Дешифрирование 
снимков представляет собой метод определения границ и истинного значения 
изучаемых  предметов,  явлений  и  процессов  земной  поверхности  по  их 
изображению и внешнему отражению путём полевого и камерального изучения 
зависимостей  между  внешними  и  внутренними  элементами  географического 
(топографического) комплекса. 

Несмотря на то, что обработка и дешифрирование изображений всё больше 

основываются  на  автоматизированных  методах,  значение  визуального 
дешифрирования  не  уменьшается,  причём  оба  эти  метода  взаимно  дополняют 
друг  друга.  Под  визуальным  дешифрированием  понимается  процесс, 
выполняемый  исполнителем  независимо  от  того,  в  каком  виде  представлен 
снимок:  в  виде  фотоотпечатков  или  изображения  на  экране  компьютера,  в 
противоположность 

автоматизированному 

дешифрированию, 

то 

есть 

запрограммированной  обработке  снимков  на  компьютере  или  на  специально 
предназначенных  для  этой  цели  приборах.  В  этом  случае  преобладает  анализ 
лишь одного дешифровочного признака (яркости или структуры изображения), 
использование  всей  совокупности,  а  тем  более  косвенных  признаков 
практически 

невозможно. 

Так 

как 

вне 

зависимости 

от 

методов 

дешифрирования, исполнитель должен уметь извлекать из любого изображения 
информацию  не  только  об  объектах  и  их  свойствах,  но  и  о  процессах  и 
явлениях,  то  целью  данного  учебно-методического  пособия  является 
приобретение  практических  навыков  по  распознаванию  объектов  и 
определению  их  характеристик,  основанных  на  анализе  изображения  по 
совокупности  дешифровочных  признаков  и  соответствующим  логическим 
заключениям. 

Это 

позволит 

в 

дальнейшем 

освоить 

технологию 

дешифрирования мелкомасштабных изображений (космических снимков). 


background image

1. 

ОБЩИЕ

 

ВОПРОСЫ

 

ДЕШИФРИРОВАНИЯ

 

Топографическое  дешифрирование  является  частью  процесса  создания 

топографической  карты  и  обеспечивает  получение  первичного  оригинала 
контурной  нагрузки  карты.  Как  и  топографическая  карта,  топографическое 
дешифрирование  имеет  целью  интерпретацию  и  отображение  в  условных 
знаках  внешних  видимых  элементов  ландшафта,  основными  из  которых 
являются  населённые  пункты,  дорожная  сеть,  гидрография,  рельеф, 
растительность, грунты и другие. 

Масштабы  аэрокосмических  снимков,  используемых  для  создания  и 

обновления  топографических  карт  и  планов,  имеют  диапазон  от  1 : 500  до 
1 : 1 000 000.  Крупные  масштабы  аэрофотоснимков  (1 :  500–1 : 5 000) 
обеспечивают получение точной модели природно-территориального комплекса 
с  учётом  промышленно-хозяйственной  деятельности  человека;  средние 
масштабы  (1 : 10 000–1 : 25 000)  позволяют  выявить  типичные  черты  и 
основные  ориентиры  местности,  а  также  являются  первой  ступенью 
хозяйственной 

интеграции. 

Снимки 

масштабов 

1 : 50 000–1 : 200 000 

способствуют  выделению  генетически  однородных  участков  ландшафта, 
дальнейшее уменьшение масштабов снимков (1 : 500 000–1 : 1 000 000) ведёт к 
отображению геосистем более высокого ранга и соответственно к дальнейшей 
интеграции хозяйственного комплекса территориального субъекта. 

В  зависимости  от  технологии  топографических  работ,  характера  и 

изученности района применяются следующие методы дешифрирования: 

1.

 

Сплошное  полевое  дешифрирование  (на  территории  с  интенсивным 

хозяйственным освоением); 

2.

 

Избирательное 

полевое 

(маршрутное 

дешифрирование) 

с 

последующим  камеральным  (на  малообжитой  территории,  а  также  в 
труднодоступных районах); 

3.

 

Сплошное камеральное дешифрирование; 

4.

 

Избирательное камеральное с последующим полевым обследованием. 

 
На  топографических  картах  крупного  и  среднего  масштабов,  основным 

материалом  для  создания  которых  является  аэрофотосъёмка,  а  космические 
снимки  привлекаются  как  дополнительный  материал,  отображаются 
ландшафтные 

системы 

локального 

уровня. 

При 

топографическом 

дешифрировании  на  аэрофотоснимках  распознаются  объекты  местности,  как 
доступные,  так  и  недоступные  непосредственному  наблюдению  и  измерению, 
то 

есть 

определяются 

основные 

качественные 

и 

количественные 

характеристики самых разнообразных объектов. 

Топографическое  дешифрирование,  выполняемое  в  крупных  и  средних 

масштабах,  требует  обязательного  комплекса  полевых работ.  Дешифрирование 
при камеральном методе обработки информации заключается в распознавании 
объектов  на  снимках  в  лабораторных  условиях  путём  сопоставления 
изображения  с  имеющимися  эталонами  и  знаниями  исполнителя.  Меньшая 
надёжность  по  сравнению  с  полевым  дешифрированием  компенсируется