Файл: Демографическое прогнозирование (Демографический прогноз).pdf

1.2 Цели, задачи и методы демографического прогнозирования

Цели демографического прогнозирования являются одним из важнейших оснований, по которым строится классификация прогнозов населения. Цели демографического прогнозирования связаны с:

• потребностями экономического планирования (необходимостью предвидения динамики численности и структуры трудовых ресурсов);
• необходимостью оценки будущей динамики потребительского спроса на те или иные виды товаров и услуг, в т.ч. для решения задач маркетинга;
• потребностями планирования жилищного строительства;
• потребностями планирования социальной сферы (образование, здравоохранение, пенсионная система и др.);
• геополитическими задачами и многими другими [11, стр. 6].

Задачи демографического прогнозирования:

• прогноз изменения численности населения;
• расчет нормативов и поколений, связанных с обеспечением прогнозируемой численности населения благами;
• использование прогнозируемой численности населения для размещения и развития социальной сферы (школы, больницы);
• использование данных демографического прогноза для социального обеспечения населения (прогноз численности пенсионеров, нетрудоспособного населения, детей в неполных семьях);
• прогноз заболеваемости населения;
• прогноз семейного состава населения;
• прогноз изменений национального и языкового состава страны [5, стр. 64].

С технической точки зрения, демографический прогноз выступает обычно в виде перспективного исчисления населения, т.е. расчета численности и возрастно-половой структуры, построенного на основании данных об изменениях демографических характеристик (численности населения, демографических структур, рождаемости, смертности и т.д.) в прошлом, а также с учетом принимаемых гипотез относительно их динамики в будущем. Такого рода расчеты делаются обычно в нескольких вариантах, задавая границы наиболее вероятных изменений населения.

Важной характеристикой демографических прогнозов является их достоверность, т. е. соответствие прогнозных характеристик населения и демографических прогнозов тому, какими они будут в действительности [15, стр. 58].

Достоверность демографического прогноза определяется точностью исходной демографической информации, обоснованностью принимаемых гипотез, надежности используемых методик расчетов, длительностью прогнозного периода. Основными факторами, негативно влияющими на точность демографических прогнозов, являются: нестабильность экономического развития страны; нахождение правовой базы воспроизводственных процессов в постоянном движении, несовершенство законов, регулирующих семейно-брачное и репродуктивное поведение населения. При разработке различных сценариев демографических прогнозов применительно к России в настоящее время целесообразно учитывать официально предпринимаемые меры материального стимулирования рождаемости и финансовый кризис.

---

До недавнего времени задачи демографического прогнозирования значились преимущественно в предметной области изысканий лишь научного сообщества. Сама возможность предвидения демографических процессов воспринималась весьма скептически. Рост практического интереса к проблеме демографического прогнозирования объясняется динамизмом экономической и социальной жизни, ее вариативностью: ставятся новые задачи, формируются новые технологии и методики предвидения будущего. К настоящему времени сформировался концептуальный и эмпирический инструментарий разработки демографических прогнозов, доступный для практического пользования [16, стр. 22].

Хотя потребность в прогнозировании будущего развития населения возникла столетия назад, она по-прежнему крайне актуальна. Явные ошибки, допущенные при оценке перспективной численности населения, как следствие недостатка исходных данных и неточностей методики не удерживали исследователей от новых попыток. Для определения прогнозных значений численности и других параметров населения использовались самые различные методы.

Изначально демографические прогнозы строились па конкретных посылках, например, об ограничении роста населения в связи с имеющимся запасом продовольственных товаров или о взаимосвязи между численностью населения и площадью имеющейся территории. Полученные выводы о факторах, препятствующих экономическому росту, и о границах этого роста при определенной точности на краткосрочную перспективу до сих пор оказывались нереалистичными в долгосрочной перспективе [11, стр. 9].

Другой подход использовал экстраполяцию наблюдаемой до сих пор динамики изменения численности населения. Первые попытки прогноза численности населения в странах были вызваны желанием вычислить так называемый период удвоения численности населения. Одним из первых исследователей, занявшихся подобными исчислениями еще в 1662 г., был основатель научной демографии англичанин Джон Граунт. Им было высказано предположение о том, что численность населения Англии возрастает вдвое через каждые 280 лет. Его последователь математик Вильям Пегти оценивал период удвоения населения Англии в 360 лет. Он справедливо считал, что период удвоения населения в разных странах значительно отличается от английского. В 1669 г. английский экономист Грегори Кинг применил геометрическую прогрессию для ретроспективных оценок, рассчитав численность населения Англии к началу нашей эры. По этой гипотезе был составлен прогноз для Англии на 600 лет вперед, однако жизнь выявила его несостоятельность: в 1800 г. население страны было в 1,5 раза больше, чем предполагал ученый [16, стр. 24].

---

В конце XVIII в. русский математик Л. Эйлер рассчитал, что период удвоения населения составляет 12,5 лет. Хотя такие темпы превышают рост населения любой страны, его теоретические соображения были очень важны для развития прогнозирования [8, стр. 46]. Первый прогноз численности населения России был сделан тогда же известным демографом и статистиком И. Германом, который в труде "Статистическое изображение России", изданном одновременно в Петербурге и Лейпциге (1790), предсказал период удвоения населения исходя из его двухпроцентного годового прироста. Но и этот прогноз не оправдался [9, стр. 36].

В гораздо более позднее время, в 1906 г., Д. И. Менделеев опубликовал свой труд "К познанию России", где на основании результатов переписи населения 1897 г. с использованием геометрической прогрессии сделал прогноз численности населения России до 2026 г [8, стр. 25].

В 1920 г. академик С.Г. Струмилин сделан прогноз населения, рассчитанный на 20 лет вперед. Он исходил из последовательно увеличивающегося коэффициента естественного прироста. Расхождение прогноза с фактической численностью населения накануне Великой Отечественной войны составляло лишь 3% [14, стр. 42].

При всем интересе к демографическому прогнозированию следует иметь ввиду, что прогнозы в области населения всегда могут быть лишь модельными расчетами на основе исходной ситуации, определенной эмпирическим путем. Краткий обзор результатов прогнозирования демонстрирует, что весьма спорны результаты долгосрочного прогнозирования параметров населения на базе трендовых моделей. Демографическое поведение, с одной стороны, весьма инерционно. С другой - на поведение населения влияет совокупность факторов (экономических, политических, социальных, культурологических, демографических), что делает весьма сложным долгосрочное демографическое прогнозирование. Поэтому в большинстве случаев прогнозы в области населения называют демографическими прогнозами, или просто модельными расчетами.

На самом деле прогнозы мало что говорят о фактических характеристиках будущего населения, а только обобщают наши знания и ожидания в форме, пригодной для анализа ситуации и принятия решений. Они могут выявлять ключевые тенденции, вытекающие из настоящей структуры населения и состояния демографических процессов, к которым необходимо в известной степени приспособиться, и могут устанавливать пределы, за которые не выйдет численность населения даже при значительном, однако считающемся реалистичным, изменении смертности, рождаемости и т.п. Прогнозы представляют собой полезный источник информации для обоснования управленческих решений, актуализируя и обосновывая необходимость принятия тех или иных мер. Они могут использоваться тем эффективнее, чем больше имеется ясности о степени объективности исходных предположений и методах расчета результатов, чем больше в распоряжении аналитика объективной информации [5, стр. 34].

---

Существует следующая классификация прогнозов населения:

• • по объекту прогнозирования — прогнозы численности, прогнозы состава, прогнозы естественного движения (рождаемости, смертности, брачности, разводимости), прогнозы миграции населения и т.п.;
  • сроку — краткосрочные прогнозы (до 5 лет), среднесрочные прогнозы (от 5 до 25 лет), долгосрочные прогнозы (от 25 лет и более);
  • методу — прогнозы на основе математических функций, демографических моделей, статистических характеристик ряда динамики, вероятностной передвижки возрастов, вероятностные прогнозы, экспертные прогнозы и др.;
  • количеству объектов прогнозирования — единичные (прогноз изменения какого-либо одного параметра) и множественные (прогноз изменения нескольких параметров);
  • назначению — реалистичные (прогнозируемые величины близки к действительности), аналитические (прогнозируемые величины отражают результаты каких-либо действий, например, снижения смертности от какой-либо причины) и прогнозы-предостережения (прогнозируемые величины характеризуют перспективы, которые следует избегать);
  • типу представления прогнозируемой величины — точечные (величина представлена одним числом) или интервальные (несколько вариантов прогноза либо интервал изменений показателя);
  • уровню прогнозирования — глобальные прогнозы, охватывающие весь мир или ряд государств, регионов; национальные — в масштабах отдельной страны; региональные — охватывающие часть страны; местные — локальные, охватывающие отдельные территориальные образования, в России — муниципальные образования.

Результаты прогнозирования используются в сфере государственного управления - данные о перспективной численности населения и отдельных возрастных групп необходимы при разработке программ социально- экономического развития, социальной, семейной и демографической политики. Прогнозные данные важны при оценке потребностей в различного рода услугах, емкости рынка различных товаров, страховых расчетах (личного, имущественного страхования). В частности, прогноз численности населения старших возрастных групп весьма актуален в условиях стареющего общества, указывая на повышение потребностей в услугах геронтологических служб [13, стр. 8].

Росстат регулярно публикует результаты демографического прогноза для России, которые учитываются при планировании социально-экономического развития страны. В частности, тенденции и перспективные расчеты рождаемости определяют стратегию развитию инфраструктуры образовательных учреждений.

---

Таким образом, разработка прогнозов и принятия решений – взаимосвязанные этапы руководства. Уже давно нигде в мире нет полностью стихийных рынков, функционирующих только на основе внутренних регуляторов. Любое государство с помощью различных рычагов пытается воздействовать на рыночный механизм.

Реальность проявляет себя во всем многообразии, потому что число вариантов достижения целей бесконечно. Процесс достижения целей через пространство вариантов необходимо предполагает его представление и описание с помощью специальных моделей. Сужение множества возможностей в пространстве вариантов – это нечто иное, чем выявление способов использования объективных закономерностей, опирающихся на построенные теории стратегического управления.

Роль хороших специальных прогнозов для повышения качества стратегического управления трудно переоценить. Но в настоящее время важные экономические прогнозы не сбываются. В то же время существует и «планофобия» в административной сфере из-за некомпетентности чиновников и боязни ответственности.

Глава 2. Прогнозирование демографической ситуации на примере Иркутской области и Чунского муниципального района

2.1 Прогнозы и сценарии формирования демографического потенциала на примере Иркутской области

Общая численность и возрастно-половой состав населения любой территории зависят от таких естественных биосоциальных явлений как рождение, смерть, смена места жительства, которые происходят постоянно. Однако соотношение этих явлений в силу тех или иных причин может существенно изменяться, вследствие чего суммарный результат взаимодействия указанных факторов может также различаться в очень большой степени.

Иркутская область, как и другие регионы Сибири, вступила в затяжную полосу социально-демографического кризиса, одним из итоговых признаков которого стал процесс депопуляции. Главными предпосылками этих неблагоприятных количественных изменений явились процессы естественного движения населения: выраженный рост общей смертности и стремительное уменьшение рождаемости.

---