ВУЗ: Смоленский областной казачий институт промышленных технологий и бизнеса
Категория: Задание
Дисциплина: Технические измерения и приборы
Добавлен: 29.10.2018
Просмотров: 1378
Скачиваний: 28
принадлежащих нормальному распределению, находятся по формуле:
, (4)
где tp - коэффициент Стьюдента.
Коэффициент tp в зависимости от доверительной вероятности Р и числа результатов наблюдения n находят по таблица 2.
Таблица 2 Значения коэффициента tp распределения Стьюдента
Число результа- |
Доверительная вероятность Р |
Число результа- |
Доверительная вероятность Р |
||||
тов наб- |
|
|
|
тов наб- |
|
|
|
людений |
0.9 |
0.95 |
0.99 |
людений |
0.9 |
0.95 |
0.99 |
n-1 |
|
|
|
n-1 |
|
|
|
2 |
2.92 |
4.30 |
9.92 |
12 |
1.78 |
2.18 |
3.06 |
3 |
2.35 |
3.18 |
5.84 |
14 |
1.76 |
2.15 |
2.98 |
4 |
2.13 |
2.78 |
4.60 |
16 |
1.75 |
2.12 |
2.92 |
5 |
2.02 |
2.57 |
4.03 |
18 |
1.73 |
2.10 |
2.88 |
6 |
1.94 |
2.48 |
3.71 |
20 |
1.72 |
2.09 |
2.85 |
7 |
1.90 |
2.37 |
3.50 |
22 |
1.72 |
2.07 |
2.82 |
8 |
1.86 |
2.31 |
3.36 |
25 |
1.71 |
2.06 |
2.79 |
9 |
1.83 |
2.26 |
3.25 |
30 |
1.70 |
2.04 |
2.75 |
10 |
1.81 |
2.32 |
3.17 |
|
1.65 |
1.96 |
2.58 |
Для производственных измерений рекомендуется выбирать Р=0.9,
Р=0.95; для исследовательских целей Р=0.95 и Р=0.99.
В контрольной работе выбирают Р=0.95.
Результат измерения записывают в виде:
(5)
Проверка закона распределения
Правильность выбора нормального распределения, характеризующего рассеяние результатов наблюдений, проверяют при n50 по составному критерию (ГОСТ 8.207-76).
Критерий 1
Вычисляют отношение по формуле:
, (6)
где - смещенная оценка среднего квадратического отклонения, вычисляемая по формуле:
(7)
Результаты измерений можно считать распределенными нормаль-но, если dq1<d(1-q), где dq1, d(1-q1) - квантили распределения, получа-емые из табл. 3 по n, q1, (1-q1), причем q1 - заранее выбранный уровень значимости критерия (для доверительной вероятности Р=0.95 выбираем 5% и 95%, для Р=0.99 выбираем 1% и 99%).
Таблица 3Статистика d
n |
(1-q1)100% |
q1100% |
||
|
1% |
5% |
95% |
99% |
16 |
0.9137 |
0.8884 |
0.7236 |
0.6829 |
21 |
0.9001 |
0.8768 |
0.7304 |
0.6950 |
26 |
0.8901 |
0.8686 |
0.7360 |
0.7041 |
31 |
0.8826 |
0.8625 |
0.7404 |
0.7220 |
36 |
0.8769 |
0.8575 |
0.7440 |
0.7167 |
Критерий 2
Можно считать, что результаты измерений подлежат нормальному распределению. если не более m разностей превзошли значения - верхний квантиль распределения нормированной функции Лапласа, отвечающий значению Р*/2.
Значение Р* определяется из таблице 4 по выбранному уровню значимости q1 и числу наблюдений n.
ZP*/2 определяется по значению интеграла (), приведенной в таблице 5.
Таблица 4 Значения Р* для вычисления
-
n
m
(1-q1)100%
1%
5%
1
1
0.98
0.96
11-14
1
0.99
0.97
15-20
1
0.99
0.98
21-22
2
0.98
0.96
23
2
0.98
0.96
24-27
2
0.98
0.97
28-32
2
0.99
0.97
33-35
2
0.99
0.98
Таблица 5 Значения интеграла
-
0.485
2.17
0.490
2.34
0.495
2.58
В случае, если хотя бы один из критериев не соблюдается, считают, что распределение результатов измерений не соответствует нормальному.
Отбрасывание грубых замеров
Результаты измерений, содержащие грубые погрешности и промахи, отбрасываются. Наиболее простым, но грубым приемом является отбрасывание результатов наблюдений, содержащих погрешности, превышающие ± 3S.
Более точно проверяют ошибку наблюдений по критерию (ГОСТ 11.002-73). Находят отношение:
, (8)
Результат сравнивают с величиной , взятой из табл. 6 для числа
наблюдений n и принятого уровня значимости .
Таблица 6 Предельное значение для исключения грубых погрешностей
Число наблю- |
Значение при равном |
Число наблю- |
Значение при равном |
||||
дений n |
0.1 |
0.05 |
0.025 |
дений n |
0.1 |
0.05 |
0.025 |
3 |
1.15 |
1.15 |
1.15 |
10 |
2.03 |
2.18 |
2.29 |
4 |
1.42 |
1.46 |
1.48 |
12 |
2.13 |
2.29 |
2.41 |
5 |
1.60 |
1.67 |
1.72 |
14 |
2.21 |
2.37 |
2.50 |
6 |
1.73 |
1.82 |
1.89 |
16 |
2.28 |
2.44 |
2.58 |
7 |
1.83 |
1.94 |
2.02 |
18 |
2.34 |
2.50 |
2.66 |
8 |
1.91 |
2.03 |
2.13 |
20 и выше |
2.38 |
2.56 |
2.71 |
9 |
1.98 |
2.11 |
2.21 |
|
|
|
|
Если Umax> или Umin>, то сомнительный результат измерений следует считать грубым и его надо отбросить. Затем вновь вычисляют
Запись результата измерения
Окончательно полученный результат измерений записывают по формуле (5).
2.2.2. Определение класса точности измерительного прибора
Класс точности присваивается средствам измерений в соответствии с ГОСТ 8.401-80. Класс точности электроизмерительных приборов, манометров и других средств измерений определяется приведенной основной погрешностью:
(10)
где - приведенная основная погрешность, в процентах,
- абсолютная основная погрешность, выраженная в единицах измеряемой величины,
XH - нормирующий показатель, равный конечному значению шкалы прибора при нулевой шкале, в единицах измеряемой величины.
При постоянном значении технологического параметра Если наблюдаются значительные отклонения, например при бурении, тогда Класс точности прибора выбирается из ряда чисел (1, 1.5, 2, 2.5, 4, 5, 6)10j , которые равны пределам погрешностей, выраженным в процентах. При этом j=1,0,-1,-2,-3, -4.
В заданиях по вариантам указан интервал отклонения технологического параметра, равный 2. Значение параметра определяется как результат оценки равноточных измерений , полученный в первой части контрольной работы.
При измерении уровня погрешность измерения выражают в форме абсолютной основной погрешности .
2.2.3. Выбор промышленного измерительного прибора
Выбор прибора требует учета многих факторов: диапазона и точности измерения, формы выдачи показаний, условий эксплуатации, надежности, стоимости и т.д. Основными из них являются класс точности и диапазон измерений.
Для конкретного технологического процесса согласно задания по данным расчетов контрольной работы № 1 выбирается промышленный измерительный прибор. При этом необходимо дать технико-экономическое обоснование выбранного прибора.
Выбор производится по каталогам, справочникам и учебной литературе. В контрольной работе обязательна ссылка на литературный источник.
2.2.4. Пример выполнения практической работы № 1
Температура в лабораторной термокамере находится в пределах от 135.1 до 138.5°С.
Результаты равноточных измерений термо-ЭДС термопары типа ХК следующие (в милливольтах):
9.631 |
9.623 |
9.620 |
9.625 |
9.618 |
9.619 |
9.629 |
9.632 |
9.625 |
9.620 |
9.618 |
9.616 |
9.628 |
9.639 |
9.606 |
9.624 |
9.623 |
9.625 |
|
|
|
Требуется: 1. Оценить точность результатов измерений; 2. Определить класс точности термометра;
3. Выбрать измерительный прибор.
Расчет результата измерения
Исходные данные и результаты вычислений представлены в таблице 7.
Таблица 7 Расчет точности результатов измерений
№ |
Термо ЭДС, мВ |
|
min, max |
|
|
|
1 |
9.631 |
0.008 |
|
6410-6 |
0.008<0.016 |
0.008<0.021 |
2 |
9.619 |
-0.004 |
|
1610-6 |
|
|
3 |
9.618 |
-0.005 |
|
2510-6 |
|
|
4 |
9.624 |
0.001 |
|
110-6 |
|
|
5 |
9.623 |
0.000 |
|
0 |
|
|
6 |
9.629 |
0.006 |
|
3610-6 |
|
|
7 |
9.616 |
-0.007 |
|
4910-6 |
|
|
8 |
9.623 |
0.000 |
|
0 |
|
|
9 |
9.620 |
-0.003 |
|
910-6 |
<0.016 |
<0.021 |
10 |
9.632 |
0.009 |
|
8110-6 |
|
|
11 |
9.628 |
0.005 |
|
2510-6 |
|
|
12 |
9.625 |
0.002 |
|
410-6 |
|
|
13 |
9.625 |
0.002 |
|
410-6 |
|
|
14 |
9.625 |
0.002 |
|
410-6 |
|
|
15 |
9.639 |
0.016 |
max |
25610-6 |
|
|
16 |
9.618 |
-0.005 |
|
2510-6 |
|
|
17 |
9.620 |
-0.003 |
|
910-6 |
|
|
18 |
9.606 |
-0.017 |
min |
28910-6 |
0.017>0.016 |
0.017<0.021 |
|
173.221 |
/0.095/ |
|
89710-6 |
m=1 |
нет грубых промахов |
Среднее арифметическое результата измерений вычисленное по формуле (1):
Среднее квадратическое отклонение S результата наблюдения (2):
Cреднее квадратическое отклонение результата измерения (3):
Смещенная оценка S* среднего квадратического отклонения (7):
Коэффициент Стьюдента tp выбирается по таблице 2 для n-1=17 и P=0.95, tp=2.11.
Доверительные границы находят по формуле (4):
Результат измерения (5):
мВ (18; 0.95)
Проверка закона распределения
По критерию 1 вычисляют отношение (6):
Квантили распределения выбираются по таблице 3.
dq1=0.726< =0.754<d(1-q1)=0.883
Неравенство выполняется. Критерий 1 соблюдается.
По критерию 2 определяют число m.
Значение P* и число m выбирается по таблице 4.
P*=0.98; m=1. Тогда
По табл. 5 выбирается верхний квантиль распределения
Вычисляют . Из таблице 7 следует, что для замера № 18 неравенство не выполняется, т.е. m=1.
Критерий 2 соблюдается, а распределение результатов соответствует нормальному.
Отбрасывание грубых замеров
Грубых промахов, превышающих 3S, в результатах измерений нет (таблице 7).
Вычисляют отношение (8):
;
Предельное значение выбирается по таблице 6: =2.5.
Umax=2.286<=2.5; Umin=2.428<=2.5,
т.е. грубых замеров в исходных данных нет.
Запись результата измерения
Результат измерения термо-ЭДС записывается:
X=9.6230.004 мВ (18; 0.95)
Определение класса точности термометра
В примере интервал отклонения температуры в термокамере составляет 138.5-135.1=3.4С, что равно 2. Абсолютная основная погрешность составит =1.7С.
Вычисление мВ для термопары типа ХК соответствует измеряемой температуре 136.8°С (определено по градуировочной характеристике термоэлектрического термометра типа ХК).
Процесс стабильный, выбираем нормирующий показатель
°С
Приведенная основная погрешность вычисляется по формуле (10):
Для измерения температуры в термостате выбирается термометр класса точности 1.
Выбор промышленного измерительного прибора
С учетом того, что измеряется температура в лабораторной термокамере и условия регистрации показаний не оговорены, выбирается лабораторный стеклянный технический ртутный термометр со шкалой 101-200С, ценой деления шкалы 1С (Иванова Г.М. и др. “Теплотехнические измерения и приборы”. М.: Энергоатомиздат, 1984, с.21).