Файл: Анализ поисковых систем в сети Интернет (Задачи поисковых систем).pdf

Узнать вИЦ для своих страниц вы можете приблизительно, проверив их PageRank любым онлайн-сервисом проверки, однако, следует учесть, что в индексе Яндекса присутствуют только русскоязычные документы, а из зарубежных лишь некоторые популярные, таким образом, урезая ссылочный граф по сравнению с Google.

Тематический индекс цитирования введен для отражения авторитетности сайта в своей тематике.

При определении тематики сайта сначала строится описание рассматриваемого ресурса (из названия категорий сайта, заголовков, структуры URL его страниц).

Далее вычисляется оценка близости между описаниями заранее подготовленных тематик (каталог) и описаниями ресурсов с выбором наиболее близких тематик для них.

Тематическая близость двух документов отражает вероятность принадлежности их обоих одной и той же тематике. Этот показатель может влиять на значение передаваемого ссылкой веса.

Расчет тИЦ основан на формуле:

где PF(v,t) – тИЦ ресурса v;

P – количество ресурсов, которые ссылаются на сайт v и имеют ту же тематику;

nv– количество страниц на рассматриваемом сайте v;

N – общее число страниц в индексе Яндекса (при этом, nv/N — вероятность того, что пользователь читает сайт v);

w(i) – частота цитируемости ресурсом i сайта v;

N(i) – общее число ссылок на i-ом сайте.

При этом, PF(v,t) является нормализованной величиной.

Изначально тематический индекс цитирования отражал ситуацию в Рунете, но со временем индекс Яндекса расширился на такие географические сегменты, как Беларусь, Украина и другие. В Яндексе появились новые версии каталога для дополнительных регионов.

Соответственно, чтобы ранжировать сайты в каждом из региональных Яндекс.Каталогов, потребовалось ввести региональный тИЦ, который учитывает, помимо тематической, географическую близость ссылок.

Таким образом, тИЦ обладает следующими свойствами:

1. тИЦ зависит от количества уникальных страниц на сайте и чем их больше, тем больше результирующий показатель.

2. Чем меньше исходящих ссылок на сайте-доноре, тем больше с него передается тИЦ.

3. тИЦ никак не зависит от перелинковки.

4. Анкоры ссылок не участвуют в определении тематической близости двух ресурсов.

1. При наличии у сайта нескольких зеркал (копий), при их склейке результирующий тИЦ суммируется.

Размещено на Allbest.ru

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Поисковые системы уже давно стали неотъемлемой частью Интернета. Поисковые системы сейчас - это огромные и сложные механизмы, представляющие собой не только инструмент поиска информации, но и заманчивые сферы для бизнеса.

Поисковые системы при использовании Интернет играют очень важную роль. В Интернете сосредоточено такое количество информации, что ее поиск уже превращается в отдельную задачу и отнимает очень много времени. Поисковые серверы выдают на запрос тысячи ссылок вместо нескольких страниц, где действительно имеется нужная информация. Пользователи всемирной сети Интернет, осознав преимущества, предоставляемые возможностью анализа пространственных данных, нуждаются в инструменте, позволяющем осуществлять быстрый и удобный поиск и доступ к цифровым снимкам местности и другой пространственной информации, сосредоточенной во многих правительственных, коммерческих и академических организациях.

Самой лучшей иностранной поисковой системой по последним данным является Google, так как основное значение имеет точность и полнота предоставляемых данных. Но можно заключить также что, каждая поисковая система, будь то Российская или зарубежная предоставляет различные возможности поиска, из различных баз данных, поэтому сказать точно какой именно лучше пользоваться было бы не правильно. Поэтому для удобства поиска и полноты информации следует пользоваться несколькими поисковиками вводя в них нужные запросы. Из многих Российских поисковиков выделяются Яндекс и Рамблер, для них характерно постоянное обновление баз данных что, обеспечивает именно актуальность и точность предоставляемой информации.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аликберов А. П. «Несколько слов о том, как работают роботы поисковых машин». http://www.citforum.ru/internet/search/art_1. shtml
2. Баранов А. 3 правила успеха Интернет-маркетинга. РИОР, 2011. 232 с.
3. Гроховский Л., Хохловский О., Шестаков О., Рзаев Р. SEO для бизнеса. М: Топ Эксперт, 2015. 200 с
4. Гусев, В.С., «Яндекс. Эффективный поиск» - Москва, Санкт - Петербург, Киев.: Диалектика, 2010.
5. Гусев, В.С., «Поиск, Internet» - Москва, Санкт - Петербург, Киев.: Диалектика, 2010.
6. Гусев, В.С., «Google. Эффективный поиск» - Москва, Санкт - Петербург, Киев.: Диалектика, 2010г.
7. Егоров, А.Б., « Поиск в Интернете» - Санкт - Петербург.: НиТ, 2010.
8. Кузьмин А.В. Золотарева Н.Н. Поиск в Интернете - Санкт - Петербург.: Издательство НиТ, 2011.
9. Куприянова, Г.И., «Информационные ресурсы Internet» - М., 2012.
10. Неелова Н., Шпорт К., Моргачева А., Фролкина Е. Загребельный Г. SEMBOOK. Энциклопедия поискового продвижения. Питер, 2014. 520 с.
11. Федотова Л.Н. Анализ содержания – социологический метод изучения средств массовой коммуникации. - М.: Институт социологии РАН, 2001. - 202 с.
12. Экслер, А.Б., «Самоучитель работы в Интернете» - Москва.: NT Press, 2010.
13. Лебедев П. Проблемы и барьеры развития Рунета: экспертные мнения // Социальная реальность. - 2008. - № 7.
14. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации. Утверждена Президентом РФ 9 сентября 2000 г., № Пр-1895 // Российская газета. – 2000. – 28 сентября. - № 187.
15. Храмцов П. А. «Поиск и навигация в Internet». http://www.osp.ru/cw/1996/20/31.htm

Интернет-ресурсы

1. www.clx.ru - Описание зарубежных поисковых систем
2. www.seop.ru - Search engine optimization project, рейтинг основных поисков
3. www.baidu.com - Поисковая система Вaidu.
4. www.citforum.ru - CIT forum. Поисковые системы в сети Интернет
5. www.gpntb.ru - Перспективы развития поисковых систем
6. Отраслевой доклад «Интернет в России. Состояние, тенденции и перспективы развития. 2014» [Электронный ресурс] / Федеральное агентство по печати и массовым коммуникациям. - Режим доступа http://www.fapmc.ru/mobile/activities/reports/2014/internet-in-russia/main/custom/0/01/file.pdf (дата обращения: 04.06.2015).

1. ? Гусев, В.С., «Поиск, Internet» - Москва, Санкт - Петербург, Киев.: Диалектика, 2010. – С.34. ↑

2. ? Кузьмин А.В. Золотарева Н.Н. Поиск в Интернете - Санкт - Петербург.: Издательство НиТ, 2011. – С.29. ↑

3. ? Варламов А.Д., Шарапов Р.В. Поиск визуально подобных изображений на основе машинного обучения / А.Д. Варламов, Р.В.Шарапов // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: XIV Всероссийская научная конференция «RCDL’2012». Переславль-Залесский, 15-18 октября 2012 г.: труды конференции - Переславль-Залесский: Изд-во Университет города Переславля, 2012. - С. 152-159. ↑

4. ? Васильева. Н. Выбор шага квантования при построении цветовой гистограммы в задаче поиска изображений / Н. Васильева // Вестник Санкт-Петербургского Университета. - 2009. - № 2. - С. 155-164. ↑

5. ? Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. Мир цифровой обработки.^ М.: Техносфера, 2005.— 1072 е. — (R. Gonzalez, R. Woods. Digital Image Processing). ↑

6. ? Васильева П., Марков И. СПбГУ на РОМИП' 2008: Синтез цветовых и текстурных признаков при поиске изображений по содержанию / П. Васильева, И. Марков // Труды Российского семинара по Оценке Методов Информационного Поиска РОМИП 2008. - С. 135-144. ↑

7. ? Stahl [Электронный ресурс]/ 2005-2016, – Режим доступа: http://www.stahl-online.de, свободный. ↑

8. ? Васильева Н. Методы поиска изображений по содержанию / Н. Васильева // Программирование. - 2009. - № 3. - С. 1-30. ↑

9. ? Нгуен Ба Нгок, А.Ф. Тузовский Обзор подходов семантического поиска.- Екатеренбург, 310 с. ↑

10. ? Экслер, А.Б., «Самоучитель работы в Интернете» - Москва.: NT Press, 2010. – С.116. ↑

11. ? Гусев, В.С., «Яндекс. Эффективный поиск» - Москва, Санкт - Петербург, Киев.: Диалектика, 2010. – С.95. ↑

12. ? Куприянова, Г.И., «Информационные ресурсы Internet» - М., 2012. – С.261. ↑