Файл: Операции, производимые с данными (Операции с данными).pdf

Таким образом, при добавлении произвольного элемента в упорядоченную структуру списка может происходить изменение адресных данных у других элементов. В журналах успеваемости это пережить нетрудно, но в системах, выполняющих автоматическую обработку данных, нужны специальные методы для решения этой проблемы.

Иерархические структуры данных по форме сложнее, чем линейные и табличные, но они не создают проблем с обновлением данных. Их легко развивать путем создания новых уровней. Даже если в учебном заведении будет создан новый факультет, это никак не отразится на пути доступа к сведениям об учащихся прочих факультетов.

Недостатком иерархических структур является относительная трудоемкость записи адреса элемента данных и сложность упорядочения. Часто методы упорядочения в таких структурах основывают на предварительной индексации, которая заключается в том, что каждому элементу данных присваивается свой уникальный индекс, который можно использовать при поиске, сортировке и т. п. Ранее рассмотренный принцип дихотомии на самом деле является одним из методов индексации данных в иерархических структурах. После такой индексации данные легко разыскиваются по двоичному коду связанного с ними индекса.

Адресные данные. Если данные хранятся не как попало, а в организованной структуре (причем любой), то каждый элемент данных приобретает новое свойство (параметр), который можно назвать адресом. Конечно, работать с упорядоченными данными удобнее, но за это приходится платить их размножением, поскольку адреса элементов данных — это тоже данные, и их тоже надо хранить и обрабатывать.

Заключение

Таким образом, изучая темы исследований можно сделать следующие выводы.

  Критический - диалектическая часть информации. Эти сигналы записываются. В то время как физический метод регистрации может быть любым: механическое перемещение физических тел, изменение электрических, магнитных, оптических характеристик, химического состава и характера химических связей, изменение состояния системы и многое другое.

  В процессе информационного данные преобразуются из одной формы в другую с помощью методов. Обработка включает в себя множество различных операций. С развитием научно-технического прогресса и общей сложности отношений в человеческом обществе, работа по обработке данных неуклонно растет. Прежде всего, это связано с возрастающей сложностью производства и общественного контроля условий. Второй фактор, который также приводит к увеличению общего объема данных, подлежащих обработке, также связано с научно-техническим прогрессом, а именно быстрое появление и внедрение новых средств массовой информации для хранения, носителей информации и данных доставки. В структуре возможных операций являются следующие:

  1. Сбор данных - накопление данных с целью обеспечения достаточной полноты информации для принятия решений;

  2. Формализация данных - приведение данных из различных источников, в том же виде, чтобы сделать их сопоставимыми друг с другом, то есть, чтобы увеличить их доступность;

  3. Фильтрация данных - Фильтрация "лишние" данные, в которых нет необходимости для принятия решений; Это должно снизить уровень шума, а также точность и адекватность данных должна возрастать;

  данные 4. Сортировка данных заказа на основе определенных критериев с целью простоты использования; повышает доступность информации;

  5. Группировка данных - объединение данных из данного симптома, с целью повышения простоты использования; повышает доступность информации;

  6. Резервное копирование - сохранение данных в удобной и легкодоступной форме; Он служит для снижения экономических затрат на хранение и повышает общую надежность информационного процесса в целом;

  7. Защита данных - комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведение и модификации данных;

  8. Передача данных - передача и получение (отправка и доставка) данных между удаленными участниками информационного процесса; источник данных в компьютер называется сервером, а клиент пользователя;

  Преобразование 9. Данные - передача данных из одной формы в другую, или из одной структуры в другую. Преобразование данных часто связано с изменением типа носителя, например книги можно хранить в оригинальной бумажной форме, но могут быть использованы для этой цели и в электронной форме, и micropathology. Необходимость многократного преобразования данных также имеет место во время транспортировки, особенно, если он не предназначен для этого вида транспорта данных. В качестве примера можно отметить, что для передачи цифровых потоков данных для телефонных сетей (которые изначально были направлены только на передачу аналоговых сигналов в узком диапазоне частот) должна преобразовывать цифровые данные в виде звуковых сигналов, и это занимаются специальные устройства - телефонные модемы.

  Ниже приведен список типовых операций далека от завершения. Миллионы людей во всем мире занимаются созданием, обработкой, трансформации, передачи данных, и на каждой станции выполняет определенные операции, необходимые для управления социальными, экономическими, промышленных, научных и культурных процессов. Полный список возможных операций не может быть построена, и не нужно. Теперь у нас есть еще один важный вывод: работа информации может иметь большую интенсивность труда, и она должна быть автоматизирована.

  Работа с большими наборами данных automatiseret проще, когда данные упорядочены, то есть, чтобы сформировать требуемую структуру. Существуют три основных типа структур данных: линейные, иерархические и табличной.

  Линейная структура хорошо известные списки. Список это простая структура данных, в которой адрес каждого элемента однозначно определяется его номером. Он находится на отдельных страницах книги, мы создаем структуру списка, поскольку все студенты регистрируются под своими уникальными номерами. Мы назвали номер является уникальным, потому что в одной группе не могут быть зарегистрированы два студента с таким же номером.

  Линейные структуры данных (списки) - это упорядоченная структура, в которой адрес элемента однозначно определяется его номером.

  С помощью этих таблиц, мы тоже знакомы, чтобы запомнить таблицу умножения. Табличные структуры отличаются от списка элементов данных определяется адрес ячейки, который состоит не из одного параметра, как в списках, и многое другое. Для таблицы умножения, например, адрес ячейки определяется номером строки и столбца. Нужный ячейка находится на пересечении, а элемент, выбранный из клетки.

  Структура данных таблицы (матрицы) - упорядоченной структурой, в которой адрес элемента определяется строки и столбца, который находится на пересечении ячейки, содержащей нужный элемент.

  Нерегулярные данные, которые трудно представить в виде списка или таблицы, часто в виде иерархических структур. С такими структурами, мы очень хорошо знакомы в повседневной жизни. Иерархическая структура системы адресов электронной почты. Эти структуры также широко используются в научной систематизации и классификации различны.

  Иерархическая структура элемента адреса определяется доступом (маршрут), ведущий от верхней части структуры к данному элементу. Например, это выглядит как путь к команде, которая запускает программу-калькулятор (стандартную программу на компьютерах, работающих под управлением операционной системы Windows 98):

Список использованной литературы

1 Борисов Р.С. Информатика (базовый курс) [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Борисов Р.С., Лобан А.В.— Электрон. текстовые данные.— М.: Российский государственный университет правосудия, 2014.— 304 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/34551

2 Выжигин А.Ю. Информатика и программирование [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Выжигин А.Ю.— Электрон. текстовые данные.— М.: Московский гуманитарный университет, 2012.— 294 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/14517

3 Гарибов А.И. Информатика [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Гарибов А.И., Куценко Д.А., Бондаренко Т.В.— Электрон. текстовые данные.— Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2012.— 224 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/27282

4 Губарев В.В. Информатика. Прошлое, настоящее, будущее [Электронный ресурс]: учебник/ Губарев В.В.— Электрон. текстовые данные.— М.: Техносфера, 2011.— 432 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/13281.

5 Казиев В.М. Введение в математику и информатику [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Казиев В.М.— Электрон. текстовые данные.— М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2007.— 301 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/15850

6 Львович И.Я. Основы информатики [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Львович И.Я., Преображенский Ю.П., Ермолова В.В.— Электрон. текстовые данные.— Воронеж: Воронежский институт высоких технологий, 2014.— 339 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/23359

7 Метелица Н.Т. Информатика. Часть 1 [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Метелица Н.Т., Орлова Е.В.— Электрон. текстовые данные.— Краснодар: Южный институт менеджмента, 2009.— 114 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/955

8 Метелица Н.Т. Информатика. Часть 2 [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Метелица Н.Т., Орлова Е.В.— Электрон. текстовые данные.— Краснодар: Южный институт менеджмента, 2009.— 99 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/9556

9 Метелица Н.Т. Основы информатики [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Метелица Н.Т., Орлова Е.В.— Электрон. текстовые данные.— Краснодар: Южный институт менеджмента, 2012.— 113 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/9751

10 Основы общей теории и методики обучения информатике [Электронный ресурс]: учебное пособие/ А.А. Кузнецов [и др.].— Электрон. текстовые данные.— М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013.— 208 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/6542

11 Прохорова О.В. Информатика [Электронный ресурс]: учебник/ Прохорова О.В.— Электрон. текстовые данные.— Самара: Самарский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2013.— 106 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/20465

12 Сальникова Н.А. Информатика. Основы информатики. Представление и кодирование информации. Часть 1 [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Сальникова Н.А.— Электрон. текстовые данные.— Волгоград: Волгоградский институт бизнеса, Вузовское образование, 2009.— 94 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/11321

13 Тишин В.И. Информатика и математика. Часть 1 [Электронный ресурс]: решение задач комбинаторики и теории вероятностей/ Тишин В.И.— Электрон. текстовые данные.— М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013.— 240 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/20712.