Файл: Разновидности интеллектуальных информационных систем (Разработка и проектирование интеллектуальных информационных систем).pdf

Также очень важны вопросы проектирования реляционных баз данных и использования языка SQL. Язык структурированных запросов является стандартным средством для работы с базами данных и может использоваться как для интерактивной работы с базами данных, так и включаться в языки программирования. Применительно к Visual Basic SQL позволяет:

• создавать, модифицировать или удалять таблицы в базе данных Access;
• вставлять, удалять или модифицировать записи таблиц;
• получать сводную информацию о данных в таблице;
• поиск данных в одной или более таблицах по запросу.

Экспертная система, как никакая другая, должна предоставлять пользователю максимально «дружелюбный» интерфейс, поскольку она в большинстве случаев является диалоговой и требует от пользователя максимального взаимодействия. Это справедливо в большой степени для так называемых оболочек экспертных систем, правильность настройки и заполнения которых является ключевым фактором в построении адекватно реагирующей экспертной системы. В данной ситуации многое зависит от логики представления информации и управляющих элементов в программе, наличия пользовательского меню и развитой справочной системой.

В инструментальной среде построения ЭС GURU, разработанной фирмой Micro Data Base Systems, Inc., методы экспертных систем сочетаются с такими средствами обработки данных, как составление электронных ведомостей, управление базой данных и деловой графикой, и таким образом формируется уникальная среда для поддержки принятия решений и разработки прикладных интеллектуальных систем.

Система GURU легка в употреблении для новичков и в то же время является достаточно эффективной и гибкой системой для профессионалов - разработчиков.

В обычных «интегрированных» программных продуктах или несколько отдельных программ помещены в операционную среду, или несколько, второстепенных компонентов вкладываются в главный компонент (как, например, программа обработки электронных ведомостей или текстовый редактор). Трудности, с которыми сталкиваются при таких стилях «интеграции», хорошо известны. Первая трудность заключается в том, что пользователь вынужден переходить назад и вперед по отдельным программам и передавать данные между ними. Метод вложений заставляет пользователя выполнить всю обработку в пределах главного компонента, и в результате получаются относительно слабые вторичные компоненты.

Метод Интеграции, используемый в системе GURU, совершенно отличается от вышеупомянутых. Он основывается на принципе синергизма. При этом под «синергизмом» здесь понимается следующее. В системе GURU все средства всегда доступны. Многочисленные компоненты можно соединять по желанию в пределах одной операции, а это характеризует систему как гибкую и удобную в использовании.

Взаимодействовать с системой можно любым из четырех различных способов: с помощью меню: на ограниченном естественном языке, в режиме команд или через специально разработанные интерфейсы. Каждый тип интерфейса системы GURU предназначен для удовлетворения потребностей и вкусов различных классов пользователей. Всеми четырьмя интерфейсами можно пользоваться во время одного и того же сеанса взаимодействия с системой GURU.

Как и в большинстве оболочек, в GURU используется продукционная модель представления знаний в виде совокупности «If-then» правил с обратной стратегией вывода в качестве основной имеется возможность моделирования нечетких и неточных рассуждений. Кроме посылок и заключения в правила можно включать команды, которые будут выполняться перед проверкой условия, а также пояснительный текст для генерации объяснений. Правила также включают необязательные параметры цены и приоритета, позволяющие управлять процессом выбора из совокупности, готовых, к выполнению правил очередного. С каждым правилом можно также связать число, определяющее, сколько раз это правило может выполняться в процессе консультации.

Правила, относящиеся к решению некоторой общей задачи, образуют базу знаний, или набор правил. В этот набор кроме: собственно правил включаются две специальные процедуры: инициализация и завершение, которые должны выполняться до и после выполнения правил. В набор правил также включаются описания переменных, участвующих в правилах, содержащие спецификации типа, точности и т. п.

По умолчанию в GURU принята стратегия обратного вывода, однако, можно использовать чисто прямой вывод, а также комбинировать его с обратным в рамках одного набора правил. Как стратегиями вывода, так и целевыми переменными можно управлять динамически в процессе консультации.

GURU обеспечивает мощные средства управления обработкой факторов уверенности, отражающих степень неточности и нечеткости выраженных в правилах эвристических знаний. Для предоставления такой нечеткости в GURU с каждым значением переменной может быть связан числовой коэффициент от 0 до 100. Система предоставляет разработчику выбор более чем из 30 различных формул, позволяющих управлять обработкой факторов уверенности во время вывода.

Полезными являются такие дополнительные средства управления логическим выводом, как установка степени «точности» вывода значения для некоторой переменной, изменение принятого по умолчанию порядка просмотра правил.

Эффективность машины логического вывода во многом зависит от того, как она осуществляет поиск в наборе правил, когда ищет правила, которые можно выполнять. В отличие от традиционного программного обеспечения, использующего принципы искусственного интеллекта, система GURU предоставляет расширенные средства управления настройкой, в частности поддерживает до 50 различных стратегий поиска. Эффективность также зависит от количества и состава правил в наборе правил. Поскольку система GURU предоставляет разнообразные возможности создания наборов правил, то можно значительно сократить количество правил, необходимых для охвата всех знаний и опыта в конкретной проблемной области. Это приводит к ускорению процесса получения логических выводов, а также к упрощению управления этими правилами.

Интегрированная система GURU пытается превратить потенциальные преимущества ЭС в реальность, облегчить пользователю процесс создания ЭС, сделать его прямым, эффективным и естественным.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Использование интеллектуальных информационных систем является в настоящее время необходимым условием эффективной работы предприятий и фирм.

Несмотря на несомненные достижения в области искусственного интеллекта и большое разнообразие существующих интеллектуальных информационных систем, предназначенных для проектирования бизнес-процессов, информационные отделы затрачивают много времени на разработку технической документации. В связи с этим, проблема создания интеллектуальных информационных систем, позволяющих проектировать технологическое оборудование, остается актуальной, особенно в плане применения методов искусственного интеллекта и получения технической документации с минимальным участием лица принимающего решения.

Создание процедурных и информационно-логических моделей технологического оборудования на разных уровнях абстрагирования и разработка на их основе информационных систем, обладающих интеллектуальными свойствами, позволит накапливать и использовать опыт экспертов всеми разработчиками проекта.

Результатами изучения и анализа «Проектирование интеллектуальных информационных систем» есть:

• четкие представления об интеллектуальных технологиях и наиболее перспективных прикладных сферах их применения;
• знание основных методов разработки интеллектуальных информационных систем (ИИС) и специфики актуальных проблемных областей;
• умение работать с различными моделями представления знаний и обосновывать выбор той или иной модели в зависимости от характера предметной области и специфики решаемых задач, компоновать структуру прикладной ИИС;
• владение навыками работы с основными инструментальными средствами для проектирования ИИС;
• получение опыта проектирования и разработки демонстрационного прототипа ИИС для конкретной предметной области.

В ходе проведенной курсовой работы все поставленные задачи были выполнены.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абдикеев Н. М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике : учебник / Н. М. Абдикеев. - М. : Экзамен, 2014. - 528 с.
2. Андрейчиков А. В. Интеллектуальные информационные систе-мы : учебник / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. - М. : Финансы и статистика, 2015. - 424 с.
3. Балдин К. В. Информационные системы в экономике : учебник / К. В. Балдин, В. Б. Уткин. - 3-е изд. - М. : Дашков и К0, 2015. - 395 с.
4. Балдин К. В. Теоретические основы автоматизации профессиональной деятельности в экономике : учебник / К. В. Балдин, В. Б. Уткин. - М. : Изд-во Московского психолого-социального института, 2016. - 400 с.
5. Барановская Т. П. и др. Информационные системы и технологии в экономике : учебник / Т. П. Барановская, В. И. Лойко, М. И. Семёнов, А. И. Трубилин. - М. : Финансы и статистика, 2015. - 416 с.
6. Барский А. Б. Нейронные сети : распознавание, управление, принятие решений / А. Б. Барский. - М. : Финансы и статистика, 2014. - 176 с.
7. Белозёров О. И. Информационные технологии управления: учебное пособие / О. И. Белозёров. - Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2014. - 80 с.
8. Брусакова И. А. Информационные системы и технологии в экономике / И. А. Брусакова, В. Чертовской. - М. : Финансы и статистика, 2015. - 352 с.
9. Булгаков С. В. и др. Интегрированные геоинформационные системы / С. В. Булгаков, А. К. Ковальчук, В. Я. Цветков, С. В. Шайтура. - М.: МАКС Пресс, 2016. - 436 с.
10. Вишневский А. Н. Справочная правовая система Гарант Платформа F1: учеб. пособие / А. Н. Вишневский, О. Г. Раевская. - Хабаровск: РИЦ ХГАЭП, 2014. - 84 с.
11. Власова Л. А. Работа в MS Access : учеб.-практ. пособие / Л. А. Власова, Л. В. Самойлова. - Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2015. - 96 с.
12. Голицина О. Л. Информационные системы : учеб. пособие / О. Л. Голицина, Н. В. Максимов, И. И. Попов. - М. : ФОРУМ: ИНФРА-М, 2016. - 496 с.
13. Диго С. М. Базы данных: проектирование и использование: учебник / С. М. Диго. - М. : Финансы и статистика, 2014. - 592 с.
14. Ефимов Е. Н. Информационные системы в экономике : учеб. пособие / Е. Н. Ефимов, С. М. Патрушина, Л. Ф. Панфёрова, Л. И. Хашие-ва. - М. : МарТ, 2016. - 352 с.
15. Золотов С. И. Интеллектуальные информационные системы : учеб. пособие / С. И. Золотов. - Воронеж : Научная книга, 2015. - 140 с.
16. Избачков Ю. С. Информационные системы : учебник для вузов / Ю. С. Избачков, В. Н. Петров. - СПб. : Питер, 2014. - 656 с.
17. Проектирование информационных систем: курс лекций: учебное пособие для студентов ВУЗов, обучающихся по специальностям в области информационных технологий / В. И. Грекул, Г. Н. Денищенко, Н. Л. Коровкина. – М.: Интернет-Ун-т Информационных технологий, 2015. – 304 с.
18. http://nehudlit.ru/books/detail8845.html. Редактор сайта - Луценко Е. В. Дата посещения сайта: 02. 09. 2018.
19. http://ru.wikipedia.org/wiki/ Интеллектуальные информационные системы. Последнее изменение этой страницы: 02:15, 13. 05. 2017. Дата посещения сайта: 20. 09. 2018.
20. http://www.gorod-nevy.ru/. Дата посещения сайта: 09. 09. 2018.
21. http://www.pd-web.net/. Дата посещения сайта: 04. 09. 2018.