Файл: Процесс построения модели управленческого решения.pdf

Введение

Моделирование (в широком смысле) является основным методом исследований во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемым для принятия решений в самых раз личных сферах. В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования.

Актуальность выбранной мной темы не подлежит сомнению, ведь для успешного осуществления управленческой деятельности необходимо составить четкое представление о структуре организации, взаимодействии ее составных частей и связях организации с внешней средой.

Существующие в настоящее время организации отличаются огромным разнообразием, как по направлениям деятельности, так и по форме собственности, масштабам, другим параметрам. При этом каждая организация по-своему уникальна. Однако для управления всеми организациями применяются одинаковые принципы, методы и способы. Чтобы приспособить их к особенностям конкретного предприятия, четко определить место управляющих структур в общей структуре предприятия, а также их взаимодействие между собой и с другими подразделениями, широко применяется моделирование. Поэтому изучение моделирования в управленческой деятельности является актуальной проблемой.

Цель работы – выявить основные особенности процесса моделирования в принятии управленческих решений, рассмотреть основные виды моделей и дать подробную характеристику их использованию на практике.

Задачи работы:

• Дать определения основным понятиям, используемым в работе и описать сущность процесса моделирования;
• Рассмотреть классификацию моделей;
• Определить области применения моделей;
• Выявить основные этапы процесса создания модели;
• Дать анализ наиболее распространенных моделей;
• Определить основные недостатки применения на практике процесса моделирования;
• Выявить несколько способов повышения эффективности применения моделирования в процессе принятия управленческих решений.

В процессе написания курсовой работы был подробно изучен и обобщен накопленный опыт исследований в области моделирования.

Данная курсовая работа содержит введение, основную часть, которая состоит из трех разделов, и заключение, а так же список литературы, используемой в процессе написания. Во введении аргументируется актуальность выбранной темы курсовой работы, излагаются цель и задачи, которые были решены в ходе ее написания. В первом разделе работы рассмотрены общетеоретические вопросы, связанные с процессом моделирования, а также даны определения основных терминов. Во втором разделе приведен анализ использования на практике процесса моделирования. В третьем разделе описаны способы повышения эффективности процесса моделирования. В заключении представлены основные результаты курсовой работы и сделаны определенные выводы.

1. Понятие и сущность моделирования

1.1 Основные понятия и назначение процесса моделирования

В последние годы теоретики и практики менеджмента осуществили ряд исследований, которые направлены на снижение субъективности процесса принятия решения и увеличение его научности. Разрабатываются такие инструменты, которые используют модели решений и различные математические методы. Это подводит нас к определению термина моделирование.

Моделирование — это создание модели, то есть образа объекта, заменяющего его, для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью.

Модель в общем смысле (обобщенная модель) есть создаваемый с целью получения и (или) хранения информации специфический объект (в форме мысленного образа, описания знаковыми средствами либо материальной системы), отражающий свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для задачи, решаемой субъектом [6, с.115].

Если более просто, то модель – это упрощенное изображение конкретной жизненной (управленческой) ситуации.

Модели объектов являются более простыми системами, с четкой структурой, точно определенными взаимосвязями между составными частями, позволяющими более детально проанализировать свойства реальных объектов и их поведение в различных ситуациях. Таким образом, моделирование представляет собой инструмент анализа сложных систем и объектов.

Для теории принятия решений наиболее полезны модели, которые выражаются словами или формулами, алгоритмами и иными математическими средствами.

К моделям выдвигается ряд обязательных требований. Во-первых, модель должна быть адекватной объекту, то есть, как можно более полно соответствовать ему с точки зрения выбранных для изучения свойств.

Во-вторых, модель должна быть полной. Это означает, что она должна давать возможность с помощью соответствующих способов и методов изучения модели исследовать и сам объект, то есть получить некоторые утверждения относительно его свойств, принципов работы, поведения в заданных условиях [3, c.64].

За счет того, что модель менее сложна, чем моделируемый объект, она позволяет руководителю лучше разобраться в конкретной ситуации и принять правильное решение.

Существует ряд причин обусловливающих использование модели вместо попыток прямого воздействия с реальным миром:

• Сложность реального мира. Реальный мир организации исключительно сложен, поэтому постичь его можно, только упростив реальный мир с помощью моделирования;
• Экспериментирование. Встречается множество управленческих ситуаций, в которых желательно опробовать и экспериментально проверить альтернативные варианты решения проблемы. Определенные эксперименты в условиях реального мира могут и должны быть выполнены. Когда фирма «Боинг» проектирует новый самолет, «Нисан» новый автомобиль, «Ай Би Эм» - новую модель компьютера, они всегда изготавливают образец, проверяют его в реальных условиях и только потом начинают полномасштабное производство. Но прямое экспериментирование такого типа дорого стоит и требует времени. Существуют бесчисленные критические ситуации, когда требуется принять решение, но нельзя экспериментировать в реальной жизни;
• Ориентация управления на будущее. наблюдать явление, еще не существует и, может , никогда не состоится, как и прямые . Моделирование – единственный к времени систематизированный увидеть варианты и определить последствия альтернативных , что позволяет их объективно [12, c.87].

1.2 Основные виды

В вопросе моделей на виды не имеют одного мнения. Приводятся разные , однако мы остановимся на распространенной и правильной, на мой , типологии.

По способу выделяют три типа моделей:

1. (описательная) модель. то, что исследуется, с помощью или уменьшенного объекта или системы. характеристика физической состоит в том, что в некотором она выглядит как целостность. Пример: завода, его уменьшенная модель, такая модель визуальное восприятие и установить, сможет ли оборудование физически в пределах для него места, а разрешить сопряженные . Автомобильные и авиационные всегда физические уменьшенные новых средств , чтобы проверить характеристики. точной копией, должна вести аналогично разрабатываемому автомобилю или , но при этом стоит она меньше настоящей.
2. модель. Представляет объект , который ведет как реальный объект, но не как таковой. Пример модели – схема. Выстраивая ее, в состоянии представить цепи прохождения и формальную между индивидами и . Такая аналоговая явно более и эффективный восприятия и проявления взаимосвязей структуры организации, чем, скажем, перечня всех работников.
3. модель. Изображает свойства и элементы символами. такого типа может служить модель, в которой элементы выражаются в форме . Символьными моделями легко манипулировать, так как в них уровень . Пример математической и аналитической ее силы как , помогающего нам исключительно проблемы, — известная Эйнштейна Е = mc² . Если бы не смог построить эту модель, в символы заменяют , маловероятно, чтобы у появилась даже идея о освязи материи и [3, с. 67].

В зависимости от фактора модели делятся на кие и динамические. модели (схемы, , диаграм мы потоков ) позволяют описывать моделируемой , но не дают информации о ее состоянии, которое во времени. Динамические позволяют развитие во времени , протекающих в системе. В от статических, динамические позволяют значения переменных, модели, динамически различные пара процессов и воздействий на систему.

этого, модели управляемые и прогнозные ( отвечают на «Как достичь ?», а прогнозные отвечают на «Что будет, все останется ?»), непрерывные и дискретные (в моделях поступление идет непрерывно, в – периодически). мы не будем подробно эти типологии, остановившись на заметных и важных [12, c. 89].

1.3 применения

Область применения все время расширяется: в , биологии, медицине, и других науках, то есть в разнообразных процессах.

В десятилетия все крупные исследовались на . Например, гидроэнергетические (плотины, каналы, для таких станций как , Волгоградская, , Красноярская ГЭС) на физических моделях, в уменьшенном масштабе эти сооружения.

При и совершенствовании межконтинентальных и ракет на физических успешно проводились аэродинамических ракет, влияние воздуха впереди части ракеты и так .

Широко специальные модели, выполняемые в виде физической и математической с натурными , стали применяться для приборов управления и персонала, управляющего сложными . В первом случае эти стали называться стендами, а во втором – .

В последнее особое значение моделирование биологических и процессов. Так создаются тех или иных человека, управляемые . Разрабатываются установки, условия, необходимые для живых и организмов [7, c. 23].

Однако нас в очередь интересует моделей в сфере и управления.

методы и модели свою плодотворность при самых различных явлений - , социально-политических и так далее. Но их началось с экономической , затем стала математическая политэкономия, в конце ХIХ - ХХ в.в. получило развитие направление. Его главной было экономических циклов и хозяйственной конъюнктуры на методов математической .

Очень моделирование применяется и в . Благодаря моделированию управления или аналитики, и обосновывающие решения, способны в анализа иметь не с реальным объектом , а с его аналогом в модели. Это значительно возможности поиска способов управления, не функционирование объекта управления в выработки управленческих , то есть позволяет экспериментов с объектом, заменяя их , проводимыми на моделях, с моделей. Появляется применить технику, использовать , для которых математический моделей является удобным. компьютерам можно многовариантные модельные , что повышает шансы на лучших [6, c. 119].

Применение в управлении устраняет трудностей выработки и управленческих , открывает дорогу , даже оптимальному . Конечно же, моделирование и ряд существенных , о которых мы поговорим позже.

2. Анализ моделирования в принятии решений

2.1 процесса создания

Построение модели процессом. Основные этого – постановка задачи, , проверка на достоверность, и обновление модели.

задачи. и наиболее важный построения модели, обеспечить правильное управленческой , состоит в постановке . Правильное использование или компьютера не принесет пользы, сама проблема не точно диагностирована. постановка задачи даже, чем ее . Для нахождения приемлемого или решения задачи знать, из чего она . Как ни просто и данное утверждение, многие специалисты очевидное. Миллионы расходуются на поиски элегантных и ответов на неверно вопросы. Далее, из только, что осведомлен о наличии , вовсе не следует идентификации истинной . Руководитель уметь отличать от причин.

Построение . После правильной задачи этапом процесса построение модели. должен определить цель , какие выходные или информацию предполагается , используя модель, помочь разрешить стоящую ним проблему. Также определить какая требуется для модели, удовлетворяющей целям и выдающей на нужные сведения.

модели на . После построения ее следует проверить на . Один из аспектов заключается в степени соответствия реальному миру. по науке управления установить, все ли компоненты реальной встроены в модель. многих моделей показала, что они не , поскольку не охватывают релевантных переменных. , чем лучше модель реальный мир, тем ее потенциал как средства помощи руководителю в хорошего решения, предположить, что не слишком сложна в . Второй аспект модели связан с степени, в информация, получаемая с ее действительно, помогает совладать с проблемой.

модели. проверки на достоверность готова к использованию. Ни модель науки нельзя успешно выстроенной, она не принята, не понята, и не на практике. Это кажется , но зачастую одним из самых моментов построения.

модели. Даже применение оказалось успешной, наверняка она потребует . Руководство может , что форма данных не ясна или дополнительные данные. цели организации таким , что это влияет на принятие , модель необходимо образом модифицировать. образом, во внешнем окружении – , появление новых , поставщиков или технологий – обесценить информацию, на которых модель при построении[3, c. 70].