Файл: Процесс построения модели управленческого решения (Основные понятия и назначение процесса моделирования).pdf

3.1 Применение компьютерных технологий в моделировании

Как уже отмечалось выше, одной из основных особенностей моделирования является создание упрощенного образа реального объекта. Это оправдано, ввиду чрезмерной сложности реального мира и невозможности учитывать все внешние факторы. Поэтому при построении модели обычно оперируют лишь наиболее явными и определяющими факторами.

Однако это может являться и весьма существенным недостатком, ведь в данном случае мы вынуждены смириться с существованием некоторого количества неучтенных факторов, которые, тем не менее, могут сыграть свою роль.

Использование компьютерных технологий в процессе разработки модели могут решить эту проблему. Компьютер может учитывать гораздо большее количество переменных, чем человек. В большей степени это относится, конечно, к математическим моделям, которые оперируют числами, символами, формулами. Кроме того, использование компьютера позволяет существенно снизить время на построение модели. В качестве примера можно взять решение транспортной задачи, когда требуется вычислить алгоритм оптимального движения потоков товара с наименьшими затратами и наибольшей эффективностью. Человеку требуются специальные знания и значительное время для решения этой задачи, в то время как вычисления компьютера займут меньше секунды. Что уж говорить об использовании компьютерных технологий при моделировании сложных технических процессов, создании новых продуктов и так далее.

Развитие техники (прежде всего - появление компьютерных технологий) во многих дисциплинарных областях сделало возможным непосредственное включение моделей в «работающие системы». Необходимые для работы данные в этом случае считаются в режиме реального времени на основе динамической модели. Как уже отмечалось выше, динамические модели позволяют описывать развитие во времени процессов, протекающих в системе, динамически вычислять различные пара метры процессов и результаты воздействий на систему. Поэтому они, безусловно, более предпочтительны, чем статические модели[13].

И, наконец, использование компьютерных технологий позволяет избежать пресловутого «человеческого фактора», к которому можно отнести и предвзятость, и нелогичность мышления, и вероятность ошибки.

Безусловно, передовые компьютерные технологии не являются панацеей от всех бед. В любом случае, принятие решения целиком перекладывается на человека, однако компьютер может упростить процесс построения модели и вычисления разного рода параметров и их взаимосвязей, а также существенно сэкономить время, а значит, и сэкономить ресурсы.

3.2 Использование комплекса моделей

Как уже отмечалось выше, каждая модель обладает как преимуществами, так и недостатками. Кроме того, каждая модель в достаточной степени специализирована на принятии какого-то определенного вида управленческого решения (например, модель теории игр оценивает воздействие принятого решения на конкурентов).

Поэтому представляется разумным использовать сразу несколько моделей одновременно, в комплексе, для получения более детальной и достоверной информации. Это наиболее актуально при принятии особо важных решений. При этом несколько моделей дадут описание ситуации с разных сторон. Окончательное решение в таком случае должно приниматься на основании сопоставления результатов, полученных с использованием различных моделей[14].

Например, логично было бы предположить использование в комплексе моделей ожиданий потребителя и анализа временных рядов. Если проанализировать пожелания потребителей, определить совокупный спрос, используя модель ожиданий потребителей, проанализировать тенденции спроса за последнее время, используя анализ временных рядов, можно прийти к вполне достоверным результатам. В крайнем случае, если полученные данные существенно расходятся, можно проанализировать саму систему оценки и использованные методы прогноза и найти причину ошибки, что позволит в будущем скорректировать использованные модели и методы, с целью получения достоверных данных. В данном случае будет работать принцип «доверяй, но проверяй».

Аналогично, использование модели безубыточности нежелательно без использования модели теории игр. Ведь объем выпускаемой продукции не в последнюю очередь зависит от действий конкурентов. Таким образом, надо планировать объем выпускаемой продукции с учетом действий конкурентов и просчитывать ответные действия конкурентов на изменения своего объема выпуска.

Конечно, это простые примеры, которые не могут отразить всю сложность реальной ситуации, но рациональное зерно в использовании сразу нескольких моделей в комплексе, несомненно, есть. На практике представляется более широкое применение данного принципа в самых разных сферах деятельности организации - от планирования деятельности, до расчета объема выпускаемой продукции.

3.3 Корректировка моделей

Поскольку каждая из моделей обладает своими недостатками и идеальной модели не существует, имеет смысл постоянно корректировать существующие и используемые в организации модели в соответствии с веяниями времени.

Поскольку модель - это не правило, которому необходимо подчиняться, а полезный инструмент, должный помочь в работе, она может и должна постоянно изменяться и оптимизироваться. Изменяются обстоятельства, изменяется мир, изменяются и методы оценки ситуации и выработки решения. В динамичном мире нельзя останавливаться, особенно это касается конкурентной борьбы. Поэтому необходимо постоянно обновлять свой инструментарий, перенимать опыт других организаций.

Представляется разумным и разработка собственных методов и моделей, изначально оптимизированных под конкретные условия и потребности конкретной организации. Конечно же, это потребует некоторого времени и творческих усилий, но результат должен оправдать потраченные усилия.

Несомненно, данный способ позволит существенно повысить эффективность процесса моделирования в определенных случаях. Однако главный минус состоит в том, что далеко не всегда целесообразно тратить время, ресурсы и силы на разработку каких-то принципиально новых моделей и методов принятия управленческих решений.

Главный вопрос здесь, на мой взгляд, состоит в том, чтобы определить, насколько данной организации необходимо постоянно корректировать используемые модели. То ли организации постоянно требуется изменять под новые условия свой инструментарий и разрабатывать новые инструменты, то ли она вполне удовольствуется уже существующими.

Заключение

Проведенные исследования позволяют сделать следующие выводы:

· модель - это, по сути, способ упрощенного представления действительности, отражающий, тем не менее, наиболее существенные черты моделируемого объекта;

· существует три основных типа моделей: описательная (или физическая), аналоговая и символьная;

· модели применяются в экономике, биологии, медицине, исторических и других общественных науках, то есть в самых разнообразных процессах;

· существует пять основных этапов построения модели: постановка задачи, построение модели, проверка модели на достоверность, применение модели и обновление модели;

· наиболее распространенные модели: модель теории игр, модель теории очередей, модель управления запасами, модель линейного программирования, принцип безубыточности, модель дерева решений, анализ временных рядов и модель ожидания потребителей;

· эффективность модели может быть снижена действием ряда потенциальных погрешностей: недостоверные исходные упрощения, информационные ограничения, страх пользователей, слабое использование на практике, и чрезмерная стоимость;

· в ходе проведенного исследования мной были определены следующие способы повышения эффективности использования процесса моделирования: широкое внедрение компьютерных технологий в разработку моделей, использование нескольких моделей в комплексе и корректировка моделей в соответствии с изменяющимися условиями.

Итак, моделирование позволяет заранее предвидеть ход событий и тенденции развития, присущие управляемой системе, выяснить условия ее существования и установить режим деятельности с учетом влияния разных факторов. При этом, на первый взгляд, может показаться, что чем большее количество факторов учтено в модели, тем лучше сама модель. На самом деле детализированная модель не всегда целесообразна, так как это излишне усложняет модель и представляет трудность для ее анализа.

Совершенствование процесса принятия управленческих решений и соответственно повышение качества принимаемых решений достигается за счет использования научного подхода, моделей и методов принятия решений.

Список используемой литературы

1.Армстронг М. Основы менеджмента. Как стать лучшим руководителем: Учебное пособие. - Ростов-на-Дону, Феникс, 2002г. - 512 с.

2.Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. - Москва, 2002. - 386 с.

3.Большаков А.С. Моделирование в менеджменте: Учебное пособие. - Москва, 2000г. - 464 с.

4.Левченко В.А. Основы менеджмента. Теория и практика: Учебно-методическое пособие. - Курск, МЭБИК, 2005г. - 203 с.

5.Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник. - Москва, Дело, 2004г. - 416 с.

6.Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. - Москва, Дело, 2000г. - 800 с.

7.Неуймин Я.Г. Модели в науке и технике. История, теория, практика. - Москва, 2001г. - 190 с.

8.Орлов А.И. Менеджмент. - Москва, Изумруд, 2003. - 368 с.

9.Радугина А.А. Основы менеджмента: Учебное пособие для вузов. - Москва, Центр, 2000г. - 432 с.

10.Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. - Москва, ЮНИТИ-ДАНА, 2001г. - 271 с.

11.Соломатин Н.А., Румянцева З.П., Акбердин Р.З. Менеджмент организации: учебное пособие. - Москва, Инфра-М, 2000г. - 432 с.