Файл: Анализ и оценка средств реализации структурных методов анализа и проектирования экономической информационной системы (Технико-экономическая характеристика предметной области и предприятия).pdf

Введение

В настоящее время знания человека о природе разрослись до такой степени, что не представляется возможным охватить не только весь их объем, но и отдельные области. При этом для создания полезных знаний и продуктов необходимы сведения из смежных областей. Теория систем призвана помочь человечеству в преодолении недостатков узкой специализации, усилении междисциплинарных связей, развитии диалектического видения мира, системного мышления.

Теория систем впервые была применена в точных науках и технике как вклад школы науки управления. Как самостоятельная дисциплина теория систем оформилась в 40-50-х годах XX века. Системный анализ со временем стал меж и над дисциплинарным курсом, обобщающим методологию исследования сложных технических и социальных систем, а также представляет собой наиболее надежную концептуальную основу современного менеджмента.

Специфической чертой социальной роли науки в настоящее время является направленность научного познания в целом на создание эффективных средств управления как природными, так и социальными процессами.

Одно из первых открытий, сделанных философами (Б. Трентовский), заключалось в том, что действительно эффективное управление должно учитывать все важнейшие внешние и внутренние факторы, влияющие на объект управления. При этом главная сложность управления связана, по со сложностью поведения людей.

Широкое признание теории, осознание системности мира началось в 1948 году после публикации американским математиком Н. Винером книги «Кибернетика». Первоначально он определяет кибернетику как «науку об управлении и связи в животных и машинах» (аналогии процессов в живых организмах и машинах), позже анализирует с позиций кибернетики процессы, происходящие в обществе.

Далее будет анализ и оценка средств реализации структурных методов анализа и проектирования экономической информационной системы, благодаря которому будут понятны основные моменты информационных систем в экономике, способы ее реализации, работа над и прочие возможности, которые будут встречаться на пути. А также будет оценка реализации тех или иных способов реализации информационных систем, благодаря которому будет понятно, для какого проекта будут необходимы и выгодны.

---

Глава 1. Технико-экономическая характеристика предметной области и предприятия.

Понятие «интеллектуальные информационные системы». Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем.

Информационная система — взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленных целей.

Исторически первыми видами информационных систем являются архивы

и библиотеки. Им присущи все атрибуты информационной системы. Они обеспечивают в какой-либо предметной области сбор данных, их представление и хранение в определенной форме (книго-, архивохранилища, каталоги и т. д.), в них определяется порядок использования информационных фондов (т. е. определены абоненты, режимы и способы выдачи информации — абонементы, читальные залы и т. п.).

Современное понимание информационной системы предполагает использование средств вычислительной техники в качестве основных технических средства переработки информации. Информационная система обеспечивает формирование и управление информацией в интересах людей. Часть этой информации генерируется автоматически компьютерными системами.

Другая часть вводится людьми вручную, поэтому техническое воплощение информационной системы само по себе ничего не будет значить, если не учтена роль человека, для которого предназначена производимая информация и без которого невозможно ее получение и представление.

Практика создания и использования автоматизированных информационных систем в различных сферах деятельности позволяет дать более широкое

и универсальное определение, которое полнее отражает все аспекты их сущности.

Под информационной системой в дальнейшем понимается организованная совокупность программно-технических и других вспомогательных средств, технологических процессов и функционально-определенных групп работников, обеспечивающих сбор, представление и накопление информационных ресурсов в определенной предметной области, поиск и выдачу сведений, необходимых для удовлетворения информационных потребностей установленного контингента пользователей — абонентов системы.

Другими словами, информационные системы — социальные системы, которые включают и используют ПО и другие компоненты в интересах предприятия.

Можно выделить следующие компоненты информационной системы:

• люди
• данные/информация
• процедуры
• программное обеспечение
• аппаратное обеспечение
• линии связи

---

Системы ПО, разработке и проектированию которых посвящена основная часть изучаемого курса, являются частью (хотя и фундаментальной) намного большей информационной системы предприятия. Л. Мацяшек приводит диаграмму Венна, демонстрирующую включение системы ПО в информационную систему предприятия, которая, в свою очередь, является компонентом предприятия как целого, а само предприятие является частью бизнес-среды (рис. 1).

Рисунок 1. Диаграмма Венна, демонстрирующая включение

системы ПО в информационную систему предприятия.

Признаки информационных систем

Для ИИС характерны следующие признаки:

• развитые коммуникативные способности
• умение решать сложные плохо формализуемые задачи
• способности к самообучению
• адаптивность.

Рисунок 2. Признаки информационных систем.

Средства ИИ могут использоваться для реализации различных функций, выполняемых ИИС. На рисунке приведена классификация ИИС, признаками которой являются следующие интеллектуальные функции:

• коммуникативные способности - способ взаимодействия конечного пользователя с системой
• решение сложных плохо формализуемых задач, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, характеризующейся неопределённостью и динамичностью исходных данных и знаний
• способность к самообучению - умение системы автоматически извлекать знания из накопленного опыта и применять их для решения задач;
• адаптивность - способность системы к развитию в соответствии с объективными изменениями области знаний.

Адаптивные системы – это системы, которые могут приспосабливаться к изменениям как внутренних, так и внешних условий, т.е. способные к адаптации.

Различают пассивную адаптацию (реагирование системы на изменение окружающей среды) и активную (воздействие системы на окружающую среду).

Адаптивные системы подразделяются на самонастраивающиеся и самоорганизующиеся системы. В первом случае в соответствии с изменениями внешней среды меняется способ функционирования системы, а во втором – меняется структура, организация системы.

Самоорганизующиеся системы

Самоорганизующаяся система – кибернетическая (или динамическая) адаптивная система, в которой запоминание информации (накоплении опыта) выражается в изменении структуры системы.

---

Самоорганизующиеся и высокоорганизованные адаптивные системы обладают, кроме того, способностью так изменять внешнюю среду, чтобы изменение собственного поведения системы не являлось необходимым. Они в состоянии изменять (адаптировать) внешние условия для достижения собственных целей.

Если управляемая система и (окружающая) среда стационарны, то адаптивная управляющая система по истечении определенного периода времени накапливает необходимую информацию, устраняет неопределенность, и качество адаптивного управления приближается к качеству оптимального управления в условиях полной информации.

В самоорганизующихся системах характеристики объекта управления меняются во времени и устранить неопределенность полностью не удается. Однако в тех случаях, когда процесс адаптации быстро сходится к оптимальному процессу, качество адаптивного управления может мало отличаться от оптимального.

Большая система – система, состоящая из значительного числа однотипных элементов и связей. Особенность больших систем – сложная иерархическая структура организации системы, предусматривающая сочетание централизованного управления с автономностью частей. Примеры больших систем: крупные производственно-экономические системы (например, холдинги), города, строительные и научно-исследовательские комплексы.

Системный анализ предусматривает специальные приемы, с помощью которых большую систему, трудную для рассмотрения исследователем, можно было бы разделить на ряд малых взаимодействующих систем или подсистем.

Таким образом, большой системой целесообразно назвать такую, которую невозможно исследовать иначе, как по подсистемам.

Помимо больших систем в задачах управления экономикой выделяют сложные системы.

Сложная система – система, состоящая из элементов разных типов и обладающая разнородными связями между ними. Особенности сложны систем:

• наличие сложной, составной цели, параллельное существование разных целей или последовательная смена целей
• наличие одновременно многих структур у одной системы (например, технологической, административной, функциональной и т. д.)
• невозможность описания системы на одном языке, т.е. необходимость использования разных языков для анализа и проектирования отдельных

ее подсистем (например, технологическая схема изготовления продукции

нормативно-юридические акты, устанавливающие распределение обязанностей и прав; схема документооборота и программа совещаний порядок взаимодействия служб и отделов при разработке проекта плана).

---

Справиться с задачами анализа больших сложных систем можно лишь тогда, когда в нашем распоряжении будет надлежащим образом организованная система исследования, элементы которой подчинены общей цели.

Система управления – совокупность взаимосвязанных элементов, способ реализации технологии управления, предполагающий воздействие на объект с целью изменения его состояния и процессных характеристик. Система управления включает следующие основные элементы:

• датчики информации о состоянии объекта управления;

• подсистема сбора и передачи этой информации;

• подсистема обработки и отображения этой информации;

• подсистема выработки управляющих воздействий;

• подсистема передачи управляющих воздействий;

• исполнительные устройства.

Автоматизированные информационные системы.

Вначале определим понятие системы вообще, а затем понятие информационной системы.

Под системой понимают любой объект, который одновременно рассматривается и как единое целое, и как объединенная в интересах достижения поставленных целей совокупность разнородных элементов.

Однако в нашем случае более подходящим будет понятие системы, вводимое через процесс (бизнес-процесс).

«Система - это комплекс, состоящий из бизнес-процессов, технических и программных средств, устройств и персонала, обладающий возможностью удовлетворять установленным потребностям или целям».

Для системы характерно изменение состояний объектов, которое с течением времени происходит в результате взаимодействия объектов в различных процессах и с внешней средой. В результате такого поведения системы важно соблюдение следующих принципов:

• гомеостазиса, то есть обеспечения устойчивого функционирования системы и достижения общей цели;
• адаптивности к изменениям внешней среды и управляемости посредством воздействия на элементы системы;
• эмерджентности, то есть целостности системы на основе общей структуры, когда поведение отдельных объектов рассматривается с позиции функционирования всей системы;

обучаемости путем изменения структуры системы в соответствии с изменением целей системы.

Автоматизированная информационная система (АИС) - взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели.

Из этого понятия видно, что АИС состоит как минимум из двух частей: место, способ и средства работы с данными и средства извлечения информации из данных (функциональная часть АИС). Следовательно, проектирование любой информационной системы предполагает распределение усилий именно по этим двум направлениям.

---