ВУЗ: Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Категория: Учебное пособие
Дисциплина: Информационные технологии в управлении
Добавлен: 20.10.2018
Просмотров: 6572
Скачиваний: 19
«Информационные технологии в экономике и управлении». Ахметова М.И., Крутова А.В.
Кафедра «Экономика и финансы», ПНИПУ
2017
96
Также есть возможность задать формат линии тренда (рис. 3.4).
Выбираем линейный тренд и нажимаем
.
Рис. 3.4
Наша линия тренда отобразилась на диаграмме, а также
показано уравнение зависимости и коэффициент детерминации (рис.
3.5).
Не забываем
ставить галочки
«Информационные технологии в экономике и управлении». Ахметова М.И., Крутова А.В.
Кафедра «Экономика и финансы», ПНИПУ
2017
97
Рис. 3.5
Уравнение зависимости приняло вид y = -17,285x + 4470,7, а
коэффициент детерминации R² = 0,8695.
Подведем итоги, по линии тренда можно сделать следующий
вывод, что зависимость между спросом и ценой обратная: при
увеличении цены – спрос снижается и, наоборот, при уменьшении
цены – спрос на продукт возрастает.
Уравнение зависимости y = -17,285x + 4470,7 позволяет найти
спрос на продукт, который установится при цене 76 руб.: y = -
17,285*76 + 4470,7
, тогда y = 3152 шт.
Коэффициент детерминации R² = 0,8695 оказывает, что точность
расчетов линейного уравнения составляет 86,95%.
Домашнее задание 4.1. Прогнозирование с помощью линии
тренда
Необходимо составить прогноз объема продаж компании на 10
месяцев по данным таблицы 4.1.
«Информационные технологии в экономике и управлении». Ахметова М.И., Крутова А.В.
Кафедра «Экономика и финансы», ПНИПУ
2017
98
Таблица 4.1
Месяц
январь
февраль
март
апрель
май
1
2
3
4
5
Объем
продаж,
тыс. руб.
500
640
570
660
800
4.2.
Прогнозирование индекса РТС (RTSI)
Прогнозирование движения цен активов на финансовых биржах
и сейчас находится в центре внимания многих исследователей,
поскольку для принятия корректных решений по выполнению торговых
операций необходимы высококачественные прогнозы. Процессы
ценообразования на биржах имеют стохастический характер, что
требует применения специальных процедур моделирования и
прогнозирования.
Существует
огромное
множество
индексов.
Самыми
популярными в России индексы – это индексы РТС и ММВБ. Индекс
РТС представляет собой ценовой, взвешенный по рыночной
капитализации (free-float) индекс широкого рынка акций России,
включающий 50 наиболее ликвидных акций крупнейших и динамично
развивающихся российских эмитентов. Индекс РТС отражает
текущую суммарную рыночную капитализацию
11
(выраженную в
долларах
США)
акций
некоторого
списка
эмитентов
в
относительных
единицах.
За
100
принята
суммарная
капитализация этих эмитентов на 1 сентября 1995 года.
Фондовый индекс является хорошим инструментом для
прогнозирования направления движения рынка. Для чего нужно
прогнозирование индексов? Прогнозирование помогает определить
дальнейшее развитие/стагнацию рынков, вследствие, чего можно
11
Капитализация – количество акции, умноженное на их рыночную стоимость.
«Информационные технологии в экономике и управлении». Ахметова М.И., Крутова А.В.
Кафедра «Экономика и финансы», ПНИПУ
2017
99
производить стратегические действия с инвестициями, а также
создавать оптимальный портфель ценных бумаг.
Тренинг 4.2. Прогнозирование значений индекса РТС
Рассмотрим различные кривые роста (тренды) индекса РТС. На
основе цен закрытия торгов
12
построим график значений индекса РТС
и наложим на него различные трендовые лини (рис. 3.6).
Рис. 3.6
Для того чтобы наложить трендовые лини необходимо выбрать в
главном меню раздел «Макет» и подраздел «Линии тренда». Там же
мы можем определить параметры линии тренда: вид трендовой
линии, горизонт прогноза, уравнение тренда и коэффициент
достоверности аппроксимации (R
2
).
Отобразим две лини тренда: линейная и полиноминальная
второй степени. Для того чтобы на диаграмме отразить прогноз
значений индекса, необходимо в параметрах лини тренда задать
требуемое число периодов прогнозирования. Зададим рассчитать
прогноз на 5 месяцев (рис. 3.7).
12
Финансовый портал: Investing.com
«Информационные технологии в экономике и управлении». Ахметова М.И., Крутова А.В.
Кафедра «Экономика и финансы», ПНИПУ
2017
100
Рис. 3.7
Коэффициент R
2
показывает степень соответствия динамики
индекса РТС и предложенной кривой роста. Благодаря коэффициенту
детерминации, можно заметить, что полиноминальный тренд по
сравнению с линейным больше соответствует изменению индекса
РТС и составляет 0,8056.
Также следует отметить, что в дальнейшем будущем может
произойти снижение индекса РТС.
Домашнее задание 4.2. Прогнозирование значений индекса ММВБ
По примеру расчета индекса РТС (тренинг 4.2) спрогнозировать
значения индекса ММВБ и сделать выводы.