Файл: Практическая работа 1 Регрессионный и корреляционный анализ Вариант 24 N 5.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 08.11.2023
Просмотров: 32
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Практическая работа №1
Регрессионный и корреляционный анализ
Вариант №24
| N= | 5 | | Регрессии | ||
| Исходные данные | Линейная | Степенная | Экспоненц. | ||
| | X(i) | Y(i) | Yп | Yc | Yэ |
| 1 | 10 | 65 | 65 | 91,89143 | 69,94958 |
| 2 | 20 | 95 | 95 | 183,78287 | 90,55191 |
| 3 | 30 | 125 | 125 | 275,67430 | 117,22226 |
| 4 | 40 | 155 | 155 | 367,56573 | 151,74786 |
| 5 | 50 | 185 | 185 | 459,45717 | 196,44232 |
Вспомогательные величины:
| Сумма X(i) | Сумма Y(i) | Сумма X(i)*Y(i) | Сумма X(i)^2 | Сумма Y(i)^2 | |
| 150 | 625 | 21750 | 5500 | 87125 | |
| | | | | | |
| Сумлог X(i) | Сумлог Y(i) | Сумпрлог XY | Сумквлог X(i) | Сум X*lnY | Сумквлог Y(i) |
| 16,300417 | 23,820359 | 78,702865 | 54,756209 | 740,425619 | 114,164169 |
Параметры:
| Коэффиц. | Линейная | Коэффиц. | Степенная | Экспоненц. |
| a= | 3 | B1= | 0,6478 | 0,0258 |
| b= | 35 | B0= | 14,1852 | 54,0347 |
Расчет вспомогательных величин:
| Лог X(i) | Лог Y(i) | ПрЛог XY | КвЛог X(i) | X*lnY | КвЛог Y(i) |
| 2,30258509 | 4,17438727 | 9,6118819 | 5,30189811 | 41,7438727 | 17,42550908 |
| 2,99573227 | 4,55387689 | 13,64219597 | 8,974411855 | 91,07753783 | 20,73779474 |
| 3,40119738 | 4,82831374 | 16,42204804 | 11,56814363 | 144,8494121 | 23,31261355 |
| 3,68887945 | 5,04342512 | 18,60458729 | 13,60783163 | 201,7370047 | 25,43613691 |
| 3,91202301 | 5,22035583 | 20,42215208 | 15,30392399 | 261,0177913 | 27,25211494 |
Диаграмма:
Практическая работа №2
Линейное программирование
Вариант №5
1.
| X1 | X2 | | 7 |
| 1 | 1 | | 2 |
| | | | 5 |
2.
3.
| X1 | X2 | | 3 |
| 0,6 | 0 | | -2,4 |
| | | | 1,2 |
Практическая работа №3
Транспортная задача
Вариант №4
1.
| | A1 | A2 | A3 |
| B1 | 20 | 30 | 40 |
| B2 | 30 | 20 | 30 |
| B3 | 40 | 50 | 20 |
| B4 | 40 | 10 | 60 |
2.
3.
| | A1 | A2 | A3 | |
| B1 | 20 | 0 | 0 | 20 |
| B2 | 0 | 30 | 0 | 30 |
| B3 | 10 | 0 | 20 | 30 |
| B4 | 0 | 10 | 0 | 10 |
| | 30 | 40 | 20 | 1900 |
Практическая работа 4
Прогнозирование цен фьючерсных контрактов на акции компании
Вариант №12
-
Переносим исходные данные в таблицу
Таблица 3.1
| месяц/год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| январь | 14,81 | 30,87 | 40,43 | 47,04 | 52,14 |
| февраль | 26,17 | 41,95 | 51,10 | 57,95 | 62,83 |
| март | 32,99 | 48,75 | 58,43 | 64,80 | 69,99 |
| апрель | 37,10 | 52,84 | 62,29 | 69,08 | 73,91 |
| май | 39,47 | 55,45 | 64,79 | 71,42 | 76,63 |
| июнь | 39,41 | 55,64 | 64,81 | 71,30 | 76,44 |
| июль | 38,09 | 53,94 | 63,24 | 69,78 | 75,15 |
| август | 35,00 | 51,14 | 60,32 | 66,94 | 71,90 |
| сентябрь | 30,92 | 47,00 | 56,25 | 63,00 | 67,85 |
| октябрь | 26,82 | 43,13 | 52,23 | 58,83 | 63,95 |
| ноябрь | 21,84 | 37,81 | 47,25 | 53,82 | 58,92 |
| декабрь | 16,96 | 32,99 | 42,45 | 48,93 | 53,94 |
-
Рассчитываем среднее значение по каждому году
Таблица 3.2
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 29,97 | 45,96 | 55,30 | 61,91 | 66,97 |
-
Построим график изменения средних значений объемов продаж
-
Вычислим сезонную компоненту (волну), усредним значения по каждому месяцу.
Таблица 3.3
| месяц/год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | среднее |
| январь | -15,16 | -15,09 | -14,87 | -14,87 | -14,83 | -14,96 |
| февраль | -3,79 | -4,01 | -4,20 | -3,96 | -4,14 | -4,02 |
| март | 3,03 | 2,79 | 3,13 | 2,89 | 3,02 | 2,97 |
| апрель | 7,14 | 6,88 | 6,99 | 7,17 | 6,94 | 7,02 |
| май | 9,51 | 9,49 | 9,49 | 9,51 | 9,66 | 9,53 |
| июнь | 9,45 | 9,68 | 9,51 | 9,39 | 9,47 | 9,50 |
| июль | 8,13 | 7,98 | 7,94 | 7,87 | 8,18 | 8,02 |
| август | 5,04 | 5,18 | 5,02 | 5,03 | 4,93 | 5,04 |
| сентябрь | 0,96 | 1,04 | 0,95 | 1,09 | 0,88 | 0,98 |
| октябрь | -3,14 | -2,83 | -3,07 | -3,08 | -3,02 | -3,03 |
| ноябрь | -8,12 | -8,15 | -8,05 | -8,09 | -8,05 | -8,09 |
| декабрь | -13,01 | -12,97 | -12,85 | -12,98 | -13,03 | -12,97 |