Файл: Контрольная работа 1 На тему Текстовый процессор Microsoft Word.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.01.2024
Просмотров: 30
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
 | Автономная некоммерческая организация профессионального образования «КАЛИНИНГРАДСКИЙ БИЗНЕС-КОЛЛЕДЖ» |
Отделение неочных форм обучения
Контрольная работа №1
На тему: Текстовый процессор Microsoft Word
По дисциплине (междисциплинарному курсу, профессиональному модулю): Информатика
Выполнил (а)
студент Поднебесных А.В.
группа 15 ЗП 1
вариант задания № 6
Проверила преподаватель
И.А. Силантьева
Сдано: «___»________2015г.
Проверено: «___»________2015г.
Калининград
2015
Краткие сведения из теории статистики
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде таблиц и статистических рядов распределения.
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состояние (структуру) исследуемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта. Построение рядов распределения является составной частью сводной обработки статистической информации.
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Последние, в свою очередь, в зависимости от характера вариации признака делятся на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные) ряды распределения.
Удобнее всего ряды распределения анализировать с помощью их графического изображения, позволяющего судить о форме распределения. Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма.
Полигониспользуется для изображения дискретных вариационных рядов. При построении полигона в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала частот, т. е. число случаев, в которых встретилось то или иное значение признака1.
Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки, соединяют прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном частот.
Например, в таблице представлено распределение жилого фонда городского района по типу квартир.
Построим диаграмму для данного распределения.
| Распределение жилого фонда городского района по типу квартир | ||
| № п./п. | | Число квартир, (тыс. ед.) |
| | Одно | 10 |
| | Двух | 35 |
| | Трех | 30 |
| | Четырех | 15 |
| | Пяти | 5 |
Всего | 95 | |
Формула Стерджесса
1 На оси ординат могут наноситься не только значения частот, но и частностей вариационного ряда. Частностями называют частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частностей равна 1 или 100%. В математической статистике наряду с термином «частность» также широко употребляется термин «статистическая вероятность».