Рассчитаем линейные коэффициенты парной корреляции:

r_x1y = 0.90 = 0.949.

Полученное значение линейного коэффициента парной корреляции r_x1y показывает, что связь между объемом реализации (y) и размером торговой площади (х₁) очень тесная.

r_x2y = 0.74 = 0.860.

Полученное значение линейного коэффициента парной корреляции r_x2y показывает, что связь между объемом реализации (y) и товарными запасами (х₂) не очень тесная.

Так как r_x1y > r_x2y, то можно также сделать вывод о том, что размер торговой площади (х₁) оказывает большее влияние на результат (объем реализации), чем товарные запасы (х₂).

Определим значения F-критерия Фишера для каждого уравнения:

F₁ = 0.9/(1-0.9)*17 = 153

F₂ = 0.74/(1-0.74)*17 = 48.38

Вычислим значения t-критериев

1-е уравнение: t_b = F = 153 = 12.37 > t_табл = 2.1199

2-е уравнение: t_b = F = 48.38 = 6.95 > t_табл = 2.1199

По результатам расчетов в качестве лучшего уравнения регрессии выбираем первое. Связано это с тем, что данное уравнение имеет наивысшее значение F-критерия, а также с тем, что коэффициент b в 1-м уравнении является статистически значимым. У второго уравнения значение F-критерия меньше, чем у первого.

---

Смотрите также файлы

• Волгоградский государственный технический университет.docx

• Классификация (уровни) научных методов познания.docx

• Бизнеспланирование Важно! Информация по изучению курса Тема Бизнес планирование в деятельности предпринимателя Тема Аналитическая часть бизнесплана.doc

• DN100L2D3(L)F это обозначение стандартного оптического интерфейса, который состоит из следующих компонентов.docx

• Теории возникновения физической культуры и спорта.docx