Файл: Контрольная работа 1 Дисциплина Метрология, стандартизация и сертификация Специальность 23. 05. 04 Эксплуатация железных дорог.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.02.2024

Просмотров: 13

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО

ТРАНСПОРТА

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I»

(ФГБОУ ВО ПГУПС)

Ярославский филиал ПГУПС

Контрольная работа № 1
Дисциплина: Метрология, стандартизация и сертификация
Специальность: 23.05.04 Эксплуатация железных дорог

Специализация: Транспортный бизнес и логистика

Форма обучения – ЗАОЧНАЯ

Вариант: 27


Выполнил: Шулёв Д.А.

Шифр: 07-005-27-УПТя

Преподаватель: Коромыслов В.А.

г. Ярославль

2022 г


Контрольная работа 1 – Обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями

Вариант

Результаты измерений

Неисключенные систематические погрешности

27

7.16

7.28

7.31

7.19

7.25

7.31

7.28

7.35

7.28

6.41

0.06

0.09

7.25

7.36

7.39

7.11

7.18

7.28

7.19

6.37

7.23

7.39

Решение:

  1. исключение известных систематических погрешностей из результатов измерений не выполняем, т.к. они не заданы.

  2. определим среднее арифметическое значение по формуле:



где хi – i-й результат измерения;

n – число исправленных результатов измерений.

  1. вычислим среднее квадратическое отклонение S группы, содержащей n результатов измерений по формуле (промежуточные расчеты в таблице 1):



Таблица 1



xi





1

7,16

-0,018

0,000342

2

7,28

0,102

0,010302

3

7,31

0,132

0,017292

4

7,19

0,012

0,000132

5

7,25

0,072

0,005112

6

7,31

0,132

0,017292

7

7,28

0,102

0,010302

8

7,35

0,172

0,029412

9

7,28

0,102

0,010302

10

6,41

-0,768

0,590592

11

7,25

0,072

0,005112

12

7,36

0,182

0,032942

13

7,39

0,212

0,044732

14

7,11

-0,068

0,004692

15

7,18

0,002

0,000002

16

7,28

0,102

0,010302

17

7,19

0,012

0,000132

18

6,37

-0,808

0,653672

19

7,23

0,052

0,002652

20

7,39

0,212

0,044732













  1. исключим грубые ошибки (промахи), используя критерий Граббса, сравнивая G1 и G2 с теоретическим значением GT при выбранном уровне значимости q.

G1 и G2 определить по формулам:

, .

При уровне значимости q=0,05 GT = 2,709. При выбранном уровне значимости расчетное значение для 6,37 больше теоретического, следовательно оно является промахом и должно быть исключено.

  1. определим среднее арифметическое значение :



  1. вычислим среднее квадратическое отклонение S группы, содержащей n результатов измерений по формуле (промежуточные расчеты в таблице 2):



Таблица 2



xi





1

7,16

-0,061

0,0037274

2

7,28

0,059

0,0034748

3

7,31

0,089

0,0079116

4

7,19

-0,031

0,0009643

5

7,25

0,029

0,0008380

6

7,31

0,089

0,0079116

7

7,28

0,059

0,0034748

8

7,35

0,129

0,0166274

9

7,28

0,059

0,0034748

10

6,41

-0,811

0,6578064

11

7,25

0,029

0,0008380

12

7,36

0,139

0,0193064

13

7,39

0,169

0,0285432

14

7,11

-0,111

0,0123327

15

7,18

-0,041

0,0016853

16

7,28

0,059

0,0034748

17

7,19

-0,031

0,0009643

18

7,23

0,009

0,0000801

19

7,39

0,169

0,0285432













  1. исключим грубые ошибки (промахи), используя критерий Граббса:

, .

При уровне значимости q=0,05 GT = 2,681. При выбранном уровне значимости расчетное значение для 6,41 больше теоретического, следовательно оно является промахом и должно быть исключено.

  1. определим среднее арифметическое значение :



  1. вычислим среднее квадратическое отклонение S группы, содержащей n результатов измерений по формуле (промежуточные расчеты в таблице 3):



Таблица 3



xi





1

7,16

-0,106

0,01126

2

7,28

0,014

0,000193

3

7,31

0,044

0,001926

4

7,19

-0,076

0,005793

5

7,25

-0,016

0,00026

6

7,31

0,044

0,001926

7

7,28

0,014

0,000193

8

7,35

0,084

0,007037

9

7,28

0,014

0,000193

10

7,25

-0,016

0,00026

11

7,36

0,094

0,008815

12

7,39

0,124

0,015348

13

7,11

-0,156

0,024371

14

7,18

-0,086

0,007415

15

7,28

0,014

0,000193

16

7,19

-0,076

0,005793

17

7,23

-0,036

0,001304

18

7,39

0,124

0,015348













  1. исключим грубые ошибки (промахи), используя критерий Граббса:

, .

При уровне значимости q=0,05 GT = 2,651. При выбранном уровне значимости расчетные значения меньше теоретического, следовательно промахов нет.

  1. рассчитаем среднее квадратическое отклонение среднего арифметического (оценки измеряемой величины) по формуле:



  1. проверим гипотезу о том, что результаты измерений принадлежат нормальному распределению.

Считают, что результаты измерений принадлежат нормальному распределению, если не более m разностей превысили значение ,

где S – среднее квадратическое отклонение,

верхний квантиль распределения нормированной функции Лапласа, отвечающий вероятности P/2.

Так как число измерений у нас n=18, то P=0,98 и



Закон распределения соответствует нормальному, ни одна разность (из одной возможной) не превышает вычисленное значение.

  1. Вычислим доверительные границы случайной погрешности по формуле:



t – коэффициент Стьюдента, при P=0,95 и n-1=17 t=2,110.

  1. Вычислим границы неисключенной систематической погрешности (НСП)

Границу НСП оценки измеряемой величины при наличии менее 3-х (m < 3) НСП, каждая из которых представлена границами оценивают по формуле:



  1. Вычислим доверительные границы погрешности результата измерения.

Вычислим среднее квадратическое отклонение НСП, которое оценивают по формуле:




Вычислим суммарное среднее квадратическое отклонение оценки измеряемой величины, вычисляемое по формуле:



Коэффициент К вычислим по формуле:



Доверительные границы погрешности результата измерения:



  1. Запишем результат измерения.

Согласно ГОСТ 8.736.2011 погрешность округляется до двух значащих цифр так как первая значащая цифра не более трех (равна 1). Последнюю сохраняемую цифру увеличиваем на 1 так как отбрасываемая больше 5 (равна 9). В итоге .

Результат округляем до того же знака, что и погрешность.

При симметричных доверительных границах погрешности результат измерения представляют в форме: