Файл: М.А. Тынкевич Принятие решений в условия неопределенности (теория игр и статистических решений).pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 01.06.2024
Просмотров: 34
Скачиваний: 0
6
спроса S = (0,10,20,30,40,50).
Если решающее правило сформулировать как "доход - издержки", то
можно рассчитать элементы матрицы полезности: |
|
|
|||||||
|
|
|
W i j = ( 21.9 - 3.6 ) × min( Xi , Sj ) − 4.775 X i − 25.5 |
|
|||||
|
|
|
|
S1=0 |
S2=10 |
S3=20 |
S4=30 |
S5=40 |
S6=50 |
|
X1 =20 |
|
-121 |
62 |
245 |
245 |
245 |
245 |
|
|
X2 |
= 30 |
|
-168.75 |
14.25 |
197.25 |
380.25 |
380.25 |
380.25 |
|
X3 |
= 40 |
|
-216.5 |
-33.5 |
149.5 |
332.5 |
515.5 |
515.5 |
|
X4 |
= 50 |
|
-264.25 |
-81.25 |
101.75 |
284.75 |
467.75 |
650.75 |
Например, W11 |
= -(4.775× 20+25.5) = -121, |
|
W12 |
= (21.9-3.6) × |
10-(4.775× 20+25.5) = 62, |
W13 |
= (21.9-3.6) × |
20-(4.775× 20+25.5) = 245, |
W14 |
= W15 = 245 (спрос останется неудовлетворенным). |
2.2. Выбор критерия принятия решения |
|
|
При известных вероятностях |
Pj для спроса |
Sj можно найти ма- |
тематическое ожидание функции полезности и |
определить вектор X* , |
|
дающий его максимум: |
|
|
W = max ∑n |
Wi j Pj . |
|
i= 1..m j= |
1 |
|
Если для приведенного примера предыдущий опыт позволит задать вектор P = (0.01, 0.09, 0.2, 0.3, 0.3, 0.1), то математические ожидания прибыли при разных выборах:
W1 =-121× 0.01 + 62× 0.09 + 245× 0.2 + 245× 0.3 + 245× 0.3 + 245× 0.1 = 224.87,
W2 = 305.22, W3 = 330.675, W4 = 301.12
и выбор максимального из этих значений обнаруживает оптимальность варианта 40 станков с ожидаемой прибылью 330.675 тыс.руб.
2.2.1. Критерий Лапласа
В основе этого критерия лежит "принцип недостаточного основа-
ния": если нет достаточных оснований считать, что вероятности того или иного спроса имеют неравномерное распределение, то они принимаются одинаковыми и задача сводится к поиску варианта, дающего
W = max |
1 |
∑n |
Wi j . |
n |
|||
i= 1..m |
j= |
1 |
|
Для нашего примера |
|
|
W1 = (-121 + 62 + 245 + 245 + 245 + 245) / 6 = 153.5 ,
W2 = 197.25 , W3 =210.5 , W4 = 193.5
и выбор максимального значения обнаруживает оптимальность выбора
7
варианта 40 станков с ожидаемой прибылью 210.5 тыс.руб.
2.2.2. Критерий Вальда
Критерий Вальда обеспечивает выбор осторожной, пессимистической стратегии в той или иной деятельности и его суждения близки к тем суждениям, которые используют в теории игр для поиска седловой точ-
ки в пространстве чистых стратегий: для каждого решения Xi выбира-
ется самая худшая ситуация (наименьшее из Wij) и среди них отыскивается гарантированный максимальный эффект :
W = max min Wi j
i= 1..m j= 1..n
В нашем примере W = max(-121, -168.75, -216.5, -264.25) = -121, т.е.
по этому критерию следует закупить 20 станков и максимальный возможный убыток не превысит 121 тыс.руб.
2.2.3. Критерий Гурвица
Ориентация на самый худший исход является своеобразной перестраховкой. Однако опрометчиво выбирать политику, которая излишне оптимистична. Критерий Гурвица предлагает некоторый компро-
мисс: |
W = ma x [ α |
max Wi j +( 1 - α |
) min Wi j ] , |
|
i= 1..m |
j= 1..n |
j= 1..n |
где параметр α принимает значение от 0 до 1 и выступает как коэффициент
оптимизма. Так в нашем примере при различных α |
: |
|
|||||
|
|
|
α =0.1 |
α =0.2 |
α =0.5 |
α =0.8 |
α =0.9 |
|
X1 |
= 20 |
-84.4 |
-47.0 |
62 |
171 |
206.4 |
W= |
X2 |
= 30 |
-113.85 |
-58.95 |
105.75 |
270.45 |
325.35 |
|
X3 |
= 40 |
-140.3 |
-70.1 |
149.5 |
369.1 |
442.3 |
|
X4 |
= 50 |
-172.75 |
-81.25 |
193.25 |
467.75 |
559.25 |
|
|
|
|
При α =0.5 (равновероятных шансах на успех и неудачу) следует закупить 50 станков и ожидать прибыль порядка 193.25 тыс. руб.
При вероятности успеха 0.2 не следует закупать более 20 станков с надеждой, что убытки не превысят 47 тыс.руб.
2.2.4. Критерий Сэвиджа
Суть этого критерия заключается в нахождении минимального риска. При выборе решения по этому критерию сначала матрице функции полезности (эффективности) сопоставляется матрица сожалений
Dij |
= Wij - max (Wij) , |
|
i |
элементы которой отражают убытки от ошибочного действия, т.е. выгоду, упущенную в результате принятия i-го решения в j-м состоянии.
8
Затем по матрице D выбирается решение по пессимистическому критерию Вальда, дающее наименьшее значение максимального сожаления.
Для нашего примера отыскиваем матрицу D, вычитая (-121) из первого столбца матрицы полезности, 62 из второго и т. д.
|
|
S1=0 |
S2=10 |
S3=20 |
S4=30 |
S5=40 |
S6=50 |
X1 =20 |
0 |
0 |
0 |
-135.25 |
-270.5 |
-405.75 |
|
X2 |
= 30 |
-47.75 |
-47.75 |
-47.75 |
0 |
-135.25 |
-270.5 |
X3 |
= 40 |
-95.5 |
-95.5 |
-95.5 |
-47.75 |
0 |
-135.25 |
X4 |
= 50 |
-143.25 |
-143.25 |
-143.25 |
-95.5 |
-47.75 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Наибольшее значение среди минимальных элементов строк здесь равно max[-405.75, -270.5, -135.25, -143.25]=-135.25 и, покупая 40 станков,
мы уверены, что в худшем случае убытки не превысят 135.25 тыс.руб. Таким образом, различные критерии приводят к различным выводам: 1) по критерию Лапласа приобретать 40 станков,
2)по критерию Вальда - 20 станков,
3)по критерию Гурвица - 20 при пессимистическом настроении и 50 в состоянии полного оптимизма,
4)по критерию Сэвиджа - 40 станков.
Возможность выбора критерия дает свободу лицам, принимающим
экономические решения, при условии, что они располагают достаточными средствами для постановки подобной задачи. Всякий критерий должен согласовываться с намерениями решающего задачу и соответствовать его характеру, знаниям и убеждениям.
2.3. Контрольные задания
2.3.1. Требования
Выберите вариант контрольного задания. Определите вектор состояний внешней среды и вектор решений. Постройте функцию полезности и выполните решение задачи, используя предложенные выше критерии. Оцените полученное оптимальное решение с позиций здравого смысла.
2.3.2. Варианты заданий
1. Фирма может за небольшую плату (100 руб.) составить любому студенту программу для каких-то типовых расчетов на ПЭВМ. Каждый сотрудник фирмы может качественно выполнить до 10 заказов. Cтоимость аренды машинного времени составляет 800 руб. в месяц (этого времени достаточно для выполнения 10 работ). Количество студентов, пользующихся услугами фирмы, не превышает 100 человек в месяц. Определить число сотрудников фирмы, дающее максимум общего дохода (для регистрации фирмы необходима численность не менее двух человек).
2. Землевладелец на знойном юге решает вопрос о числе рабочих,
9
привлекаемых к уборке томатов. Урожайность колеблется в зависимости от погоды от 500 до 600 центнеров, закупочная цена стабильна и равна 5 руб/кг. Рабочий за сезон собирает 20 центнеров, получая 1.2 руб/кг за уборку и 280 руб. для оплаты стоимости проезда к месту работ. Затраты на обеспечение рабочих жильем (речь не идет даже о трехзвездочной гостинице) составляют 300 руб. и не зависят от численности.
3.В сельхозрайоне с посевной площадью 1430 га решено построить элеватор по одному из типовых проектов на 20, 30, 40, 50 или 60 тыс. центнеров зерна. Привязка проекта обойдется в 37 тыс.руб. Cтоимость материалов и оборудования для элеватора мощности 20 тыс. равна 60 тыс.руб. и растет на 10% с ростом мощности на 10 тыс. Затраты на эксплуатацию элеватора на 20 тыс. равны 10 тыс. руб. и растут на 10 тыс. c ростом мощности на 10 тыс. За хранение зерна на счет элеватора вносится плата 10 руб. за центнер. Урожайность колеблется от 14 до 20 ц/га.
4.Председатель сельхозкооператива решает закупить бочки для засолки огурцов. Виды на урожай колеблются от 700 до 1000 кг, в бочку вмещается 50 кг, цена бочки - 300 руб., затраты на засолку - 20 руб. за бочку, аренда места на рынке - 50 руб, реализационная цена - 7.20 руб/кг.
5*. Универмаг, работающий по 10 часов в сутки, ежедневно посещают от 7 до 10 тыс. чел. Cтоимость покупок одного посетителя в среднем - 50 руб. Время обслуживания - 1 мин. на покупателя. Затраты на оборудование одного рабочего места - 2400 руб., зарплата продавца - 1400 руб. в месяц. Найти число рабочих мест при планировании работы на год (300 рабочих дней), если покупатель не намерен стоять в очереди из более 7 чел.
6.Фирма, действующая в живописном Горном Алтае, планирует десятидневные маршруты для туристов в летнем сезоне (60 дней). Известно, что число туристов в течение десятидневки колеблется от 1 до 1.5 тыс. чел. Группы комплектуются из 25 чел. Стоимость путевки – 2 тыс.руб. Заработная плата инструктора составляет 6 тыс.руб. в месяц. На экипировку
группы затрачивается 1.5 тыс.руб., на питание группы – 12 тыс.руб. К тому же приходится оплачивать ремонт помещений и снаряжения при подготовке к сезону 30 тыс.руб. Сколько же инструкторов разумно пригласить на работу ?
7. В транспортном цехе ежедневно выходит из строя до 8 агрегатов, каждый из которых мог бы дать продукции на 350 руб. Слесарьремонтник, получающий 2500 руб. в месяц, не может в день обслужить более двух станков. Сколько же слесарей должен привлечь на работу начальник транспортного цеха ?
8. В городе N решено открыть яхт-клуб (под громким названием скрывается скромная лодочная станция). Предполагаемое число членов клуба колеблется от 100 до 250 чел. Годовой абонемент стоит 1000 руб. Аренда причала, помещений для хранения яхт и стимулирование ускоренного получения лицензии обойдутся в 20 тыс.руб. Владельцу абонемента,