Добавлен: 08.07.2023
Просмотров: 44
Скачиваний: 2
Компания предлагает также системы обработки больших данных «под ключ»: HPE ConvergedSystem для SAP HANA и HPE ConvergedSystem 300 для Microsoft Analytics.
Hortonworks
Главный управляющий: Роб Бирден (Rob Bearden)
Санта-Клара, шт. Калифорния
Год создания: 2011
Компания предлагает ряд инструментов управления большими данными, построенных на ее платформе Hortonworks Data Platform (HDP), которая, в свою очередь, базируется на Apache Hadoop. Предлагается также ПО Hortonworks DataFlow для сбора и анализа потоковых данных в реальном времени.
В апреле стартовала версия HDP 2.6, способная предоставить оперативную аналитику реального времени с использованием информации, хранящейся в озере данных.
IBM
Президент и главный управляющий: Вирджиния Рометти
Армонк, шт. Нью-Йорк
Предложения IBM в области больших данных всё больше ориентированы на суперкомпьютер Watson: таковы ее платформа Watson Data и сервисы Watson Analytics.
Предлагаются и автономные продукты: ПО прогнозной аналитики SPSS, база данных DB2, BI-платформа Cognos Analytics on Cloud, ПО BigInsights Hadoop и технология машинного обучения.
В апреле компания расширила возможности анализа и обнаружения данных системы Watson в своем облаке IBM Cloud, предложив новый функционал в сервисе Watson Discovery и введя экспериментальную платформу Watson Company Profiler.
Infoworks
Главный управляющий: Амар Арсикере (Amar Arsikere)
Сан-Хосе
Год создания: 2014
Infoworks предлагает хранилище данных на базе Hadoop, которое можно развернуть в локальной сети, а теперь и в облаке.
В марте компания получила 15 млн. долл. во втором раунде финансирования.
MapR Technologies
Главный управляющий: Мэтт Миллз (Matt Mills)
Сан-Хосе
Год создания: 2009
Компания MapR Technologies разрабатывает конвергентную платформу больших данных, которая объединяет Hadoop, Spark и механизм SQL-запросов Apache Drill с функциями базы данных реального времени, обработки потока событий и масштабируемого хранения.
Поскольку Интернет вещей — один из главных драйверов спроса на технологии Big Data, в марте компания представила усеченную версию своей платформы, которая позволит собирать, обрабатывать и анализировать данные ближе к самим IoT-устройствам.
Oracle
Главные управляющие: Сафра Кац, Марк Херд
Редвуд-Сити, шт. Калифорния
Oracle — один из давних лидеров на арене Big Data со своей флагманской Oracle Database и реляционной базой данных MySQL, средствами управления и интеграции данных, технологией хранилищ данных и ПО бизнес-аналитики и визуализации.
Что касается платформ для больших данных, то компания предлагает специализированное оборудование: Big Data Appliance, Exadata Database Machine и Exalytics In-Memory Machine.
В апреле Oracle подписала соглашение о покупке Moat, разработчика облачной платформы сбора маркетинговых данных и аналитики, и планирует встроить эту технологию в свое облако Oracle Data Cloud.
Ryft Systems
Главный управляющий: Дез Уилсон (Des Wilson)
Роквилл, шт. Мэриленд
Год создания: 2000
Компания разрабатывает линейку устройств — ускорителей обработки, использующих x86-совместимые процессоры и программируемые логические ИС (FPGA), а также библиотеку алгоритмов обнаружения данных и другие технологии, предоставляя систему высокопроизводительной аналитической обработки. Компания заявляет, что ее системы, в хостинговом варианте или установленные у заказчика, стократно (и более) превосходят по производительности другие аналитические платформы.
Недавно компания подписала соглашение с Amazon Web Services, по которому AWS предоставит версию ее системы Ryft One для гетерогенного облака (Ryft Virtual) своим пользователям инстансов F1 в облаке Amazon EC2.
Snowflake Computing
Главный управляющий: Боб Мулья (Bob Muglia)
Сан-Матео, шт. Калифорния
Год создания: 2012
Стартап Snowflake Computing запустил свой облачный сервис Snowflake Elastic Data Warehouse почти два года назад, предложив альтернативу традиционным хранилищам данных (в организациях), которые, как правило, сложны, дорогостоящи и требуют много времени на создание.
5 апреля Snowflake получила 100 млн. долл. в четвертом раунде финансирования, общая сумма вложенных в нее инвестиций составила 205 млн. долл.
Компания сообщила, что за последний финансовый год, завершившийся 31 января, количество ее заказчиков почти удвоилось, а сохраняемый ими общий объем данных увеличился на 300%.
Teradata
Президент и главный управляющий: Виктор Лунд (Victor Lund)
Дейтон, шт. Огайо
Год создания: 1979
Teradata во многих отношениях была создателем истинных хранилищ данных, разрабатывая оборудование и ПО, специально предназначенные для этих целей, в отличие от конкурентов, которые приспосабливали свои системы обработки транзакций с тем, чтобы они могли служить такими хранилищами.
Сегодня компания предлагает линейку специализированных платформ хранилищ данных, использующих ее СУБД Teradata Database, ПО бизнес-аналитики и другие продукты для больших данных. Системы работают в локальной среде организаций и в частном облаке. В марте компания предложила также SaaS-версию Teradata IntelliCloud.
Teradata названа Лидером в «Магическом квадранте» Gartner 2017 г. в категории решений по управлению данными аналитики и занимает первое место по полноте видения.
Масштабируемая емкость системы хранения данных и доступ в режиме реального времени
Предложение T-Systems по анализу больших данных основано на эффективной динамически масштабируемой облачной платформе. Она является основой для разработки и предоставления инновационных комплексных решений в среде больших данных. Простота интеграции и гибкое управление данными имеют важное значение для обработки огромных объемов данных, генерируемых в контексте M2M, Интернета вещей (IoT) и всеобщей цифровизации.
Платформа больших данных на основе Hadoop
Не существует никаких ограничений с точки зрения количества и типа источника данных. Для того чтобы интегрировать и агрегировать огромные объемы данных в различных форматах, T-Systems использует распределенную файловую систему Hadoop (HDFS) в качестве основы для своей платформы больших данных. Эта структура подходит для сбора, резервного копирования и обработки огромных неструктурированных объемов данных. В то же время, система Hadoop, может быть расширена до любого количества компьютеров (узлов). Это делает платформу очень гибкой и делает доступной огромную емкость памяти размером до десятков петабайт.
Аналитика в режиме реального времени
Кроме того, T-Systems предлагает в режиме реального времени аналитику на основе SAP HANA. Все данные записываются непосредственно в оперативной памяти (RAM). Это обеспечивает чрезвычайно быстрый доступ и анализ в режиме реального времени. Оба решения будут объединены всеобъемлющей платформой больших данных для интеллектуального управления данными в зависимости от требований заказчика. Для заказчика это означает, что независимо от объема, разнообразия или скорость доступа T-Systems имеет подходящее решение для оптимальной агрегации, хранения и анализа данных.
Без облака нет больших данных
Облачные вычисления является движущей силой, а также ключевой технологией для больших объемов данных. Масштабируемые облачные ИКТ ресурсы обеспечивают экономичное резервное копирование больших массивов данных и неограниченный уровень их доступности. Собственные базы данных быстро достигают предела своих возможностей при обработке больших объемов данных, и инвестиционные затраты на создание собственной высокопроизводительной платформы больших объемов данных огромны. Чтобы помочь клиентам преодолеть эту проблему и повысить экономическую эффективность и гибкость, T-Systems предоставляет последние большие технологии передачи данных как платформа-как-сервис в облаке с высоким уровнем безопасности. Это означает, что компании могут использовать решение без какого-либо финансового риска.
От преобразования данных к их анализу
Платформы анализа больших данных являются частью комплексной облачной экосистемы T-Systems. Как ИКТтехнологии должны быть преобразованы, чтобы обеспечить интеграцию данных, поступающих через различные интерфейсы? Как информация может быть объединена, чтобы избежать накопления ненужных данных? Какая технология больших данных является наиболее подходящий для конкретных требований компании? T-Systemsподдерживает компании, отвечая на все эти вопросы, и предлагает консультационные услуги, начиная от миграции в облако до создания эффективной платформу больших данных для применения надлежащих аналитических средств. Это также включает в себя безопасность: все услуги и решения разрабатываются в соответствии с самыми высокими аспектами безопасности. T-Systems эксплуатирует современные облачные центры обработки данных для обеспечения резервного копирования данных и их конфиденциальности. Такой комплексный подход помогает компании T-Systemsреализовывать все элементы непрерывной услуги обработки данных и закладывает фундамент, который позволяет не только оптимально справиться с растущими объемами данных, но и задействовать новые возможности.
Партнеры по цифровизации
Кроме использования многолетней компетентности T-Systems, заказчики также извлекают выгоду от использования комплексной партнерской сети, в том числе таких крупных игроков рынка, как SAP и Cloudera. Вместе с этими партнерами, T-Systems совместно разрабатывает инновационные решения по цифровизации и обеспечивает единство технологического подхода. Платформа больших данных компании T-Systems основана самых современных технологиях, таких как Hadoop и SAP HANA. В качестве базовой платформы для агрегации больших объемов данных используется Cloudera Distribution Hadoop и лучшее в своем классе решения ETL.