ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.01.2025

Просмотров: 2267

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

8. Типы структур ис. Их характеристики, достоиства, недостатки.

2 Файл серверная архитектура.

3. Клиент серверная архитектура.

4. Многозвенная архитектура.

9. Определение реляционной модели данных, характеристика ее основных элементов.

10. Основные подходы к проектированию структур данных и проблемы определения структур данных.

12. Основная задача проектирования бд. Метод декомпозиции- классический метод нормализации отношений.

14. Формирование отношений для связи 1:м при кп обязательном для м связной сущности.

15. Формирование отношений для связи 1:м при кп необязательном для м-связной сущности.

16. Формирование отношений для связи м:м.

17. Этапы проектирования и назначение диаграммы er-экземпляров и er-типа.

18. Фильтрация записей. Фильтрация по выражению.

19. Фильтрация записей. Фильтрация по диапазону.

20. Создание приложения бд в Delphi (компоненты, обеспечивающие доступ к данным, структура и работа приложения).

21. Схема взаимодействия компонентов при проектировании бд в Delphi.

Связь этих компонентов друг с другом и с базой данных можно представить схемой приведенной ниже:

22. Основные этапы создания приложения бд в Delphi.

23. Назначение компонента tDataSource в создании бд. Основные свойства и методы компонента.

24. Назначение компонента тТablе в создании бд. Основные свойства и методы компонента.

25. Приёмы работы с набором данных(нд). Состояния набора данных. Метод State.

26. Основные методы модифицируемого набора данных(нд). Редактирование набора данных и проблемы редактирования.

27. Основные методы модифицируемого набора данных. Добавление и удаление записей и проблемы удаления.

28. Назначение компонента tdbGrid в создании бд. Основные свойства и методы компонента.

29. Навигация по набору данных. Назначение компонента tdbNavigator в создании бд. Основные свойства и методы компонента.

30. Методы поиска записей в наборе данных. Метод Locate.

31. Методы поиска записей в наборе данных. Метод Lookup.

32. Методы поиска записей в наборе данных. Методы FindKey и FindNearest(инкрементный поиск записей).

33. Отображение и редактирование данных. Классификация компонентов отображения данных.

34. Назначение компонента tQuery- Основные свойства и методы.

35. Теоретические языки запросов. Sql - структурированный язык запросов. Основные методы его использования.

36.Основные операторы языка sql. Оператор select: назначение, формат оператора.

37. Предложение where в операторе select. Формирование запроса по условию поиска и внутреннее соединение таблицы.

38. Использование оператора select для сортировки нд и устранения повторяющихся значений.

39. Использование оператора select для расчета вычисляемых столбцов и группировки записей.

40. Использование оператора select для задания сложных условий поиска (операторы and, or, not, between).

41. Использование оператора select для внешнего соединения. Формат запроса.

42. Операторы insert, delete, update. Форматы операторов и назначение.

43. Ссылочная целостность таблиц бд и механизмы ее осуществления. Понятие транзакции.

44. Типы полей данных, поддерживаемые в Delphi и их характеристики. Объявление полей и типов полей при создании приложения.

46. Использование bde Administrator при создании бд.

47. Роль индексов в субд. Определение индексов. Связывание таблиц бд.

48. Работа с визуальным компонентом tdbGrid и настройка полей таблиц.

49. Навигация по набору данных. Использование визуального компонента tdbNavigator.

50. Создание поля просмотра и вычисляемого поля. Основные проблемы и пути их решения.

51. Разработка отчетов с помощью средства Quick Report.

52. Разработка отчетов с помощью средства Rave Reports.

procedure Prepare; Передает BDE запрос для того, чтобы сама библиотека BDE и удаленный сервер БД распределили свои ресурсы и дополнительно оптимизировали запрос.

procedure UnPrepare; Отменяет последствия вызова метода Prepare

35. Теоретические языки запросов. Sql - структурированный язык запросов. Основные методы его использования.

SQL – это язык, который обеспечивает доступ к информации и позволяет

управлять реляционными базами данных. Язык SQL – Structured Query Language– структурированный язык запросов. Язык SQL оперирует данными, представленными в виде логически связанных таблиц.

Язык SQL используется на разных платформах, позволяет работать с ре-

ляционными базами данных различных форматов.

Ср-ва SQL применимы для выполнения операций с локальными и удаленными БД. Основное достоинство реляц способа доступа – небольшая загрузка сети, т.к. по сети передаются только запросы и результат их выполнения. Наиболее эффективны они при работе с удаленными БД. В локальн БД с помощью SQL-запросов можно:

-формировать состав полей НД при выполнении приложения

-включать в НД поля и записи одной или нескольких таблиц

-отбирать записи по сложным критериям

-сор-ть НД по люб полю, в том числе и неиндексированному

-осущ-ть поиск данных по полному или частичному совпадению критерия поиска со знач поля записи.

Язык SQL определяет набор операторов (команд), типы данных, набор

встроенных функций. Так как язык SQL предназначен для манипулирования

данными в реляционных базах данных, определения структуры баз данных и для управления правами доступа к данным в многопользовательской среде, то в него в качестве составных частей входят:

язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML);

язык определения данных (Data Definition Language, DDL);

язык управления данными (Data Control Language, DCL).

Это не отдельные языки, а различные команды одного языка. Деление

проведено только лишь с точки зрения функционального назначения команд.

Язык манипулирования данными (DML, ЯМД) состоит из четырёх основ-

ных команд:

SELECT (выбрать) – извлечь данные из одной или нескольких таблиц;

INSERT (вставить) – добавить строки в таблицу;

UPDATE (обновить) – изменить значения полей в таблице;

DELETE (удалить) – удалить строки из таблицы.

Язык определения данных (DDL, ЯОД) используется для создания

(CREATE), изменения (ALTER), удаления (DROP) структуры базы данных и ее составных частей – таблиц, индексов, представлений (виртуальных таблиц), а также триггеров и хранимых процедур. Примеры:


CREATE INDEX – создать индекс; ALTER INDEX – модифицировать индекс; DROP INDEX – удалить индекс; DROP TABLE – удалить таблицу;

Язык управления данными (DCL) используется для управления правами

доступа к данным и для управления выполнением процедур в многопользовательской среде. Более точно его можно было бы назвать языком управления доступом. Он состоит из двух основных команд:

GRANT – дать права; REVOKE – забрать права.

С точки зрения прикладного интерфейса существуют две разновидности

языка SQL: интерактивный и встроенный. Интерактивный SQL позволяет в интерактивном режиме вводить запросы, посылать их на выполнение и получать результаты в предназначенном для этого окне. Интерактивный SQL используется в специальных утилитах (например, SQL Explorer).

Встроенный SQL применяется в прикладных программах, написанных на

других языках программирования, позволяет посылать запросы и обрабатывать полученные результаты.

Использование

Реляционные базы данных имеют мощный теоретический фундамент, ос-

нованный на математической теории множеств. Основными операциями над

отношениями являются: выборка (Restriction), проекция (Projection), соединение (Join), объединение (Union), пересечение, разность, декартово произведение (Cross Join).

Операции выборки и проекции являются унарными, поскольку они работают с одним отношением. Операция выборки – это построение горизонтального подмножества, т.е. получение части строк, обладающих заданными свойствами. Операция выборки работает с одной таблицей и позволяет получить либо все, либо те строки таблицы, которые удовлетворяют заданному условию.

Например, вывести все строки таблицы country:

SELECT * FROM country

Операция проекции – это построение вертикального подмножества отно-

шения, т.е. выделение подмножества столбцов таблицы. Операция проекции применяется к одной таблице и в качестве результата выдаёт таблицу, у которой оставлена только часть атрибутов и исключены строки-дубликаты.

Например, вывести названия фирм, город и страну из таблицы vendors:

SELECT VendorName,City,Country FROM vendors

На практике очень часто требуется получить подмножество столбцов и

строк таблицы – выполнить комбинацию выборки и проекции. Для этого достаточно перечислить столбцы таблицы и наложить ограничения на строки. Например, получить фамилии работников, которых зовут Roger:

SELECT firstName,lastName FROM employee

WHERE firstName="Roger"

Декартово произведение R×S двух отношений (двух таблиц) определяет


новое отношение – результат сцепления каждой записи из отношения R с каждой записью из отношения S.

Пусть таблица R имеет поля а1, а2 и таблица S имеет поля b1, b2. Оператор SELECT R.a1, R.a2, S.b1, S.b2 FROM R,S сформирует результи-

рующую таблицу, причём если одна из исходных таблиц имеет N записей и K полей, а другая – M записей и L полей, то их декартово произведение будет содержать N×M записей и K+L полей.

Операция объединения (UNION) позволяет объединить результаты от-

дельных запросов по нескольким таблицам в единую результирующую таблицу. Таким образом, предложение UNION объединяет вывод двух или более SQL-запросов в единый набор строк и столбцов. При этом результаты запросов должны быть совместимы, т. е. иметь одинаковое количество полей с совпадающими типами данных:

Пример. Из таблиц employee и country получить список работников и заказчиков, проживающих во Франции:

SELECT first_name,last_name,job_country FROM employee

WHERE job_country = "France"

UNION

SELECT contact_first,contact_last,country FROM customer

WHERE country = "France"


36.Основные операторы языка sql. Оператор select: назначение, формат оператора.

Оператор SELECT — важнейший оператор языка SQL. Он используется для отбора записей, удовлетворяющих сложным критериям поиска. Этот оператор имеет следующий формат:

SELECT (*/(знач.1),(знач.2)…/)- список полей.

FROM (табл.1),(табл.2)… - имена набора данных (таблиц).

WHERE (условие отбора (выборки) данных)

При выполнении оператора SELECT результат SQL-запроса — это выборка записей, удовлетворяющих заданному критерию.

В описание оператора SELECT требуется включать список полей и операнд FROM. Остальные операнды не обязательны. В операнде FROM перечисляются имена таблиц, из которых отбираются записи. Список должен содержать, как минимум, одну таблицу.

Список полей определяет состав полей результирующего набора данных, эти поля могут принадлежать разным таблицам. В списке должно быть задано хотя бы одно поле. Если в набор данных требуется включить все поля таблицы (таблиц), то вместо перечисления имен полей можно указать символ "*". Если список содержит поля нескольких таблиц, то для указания принадлежности поля к той или иной таблице используют составное имя, которое включает имя таблицы и имя поля, разделенные точкой: <имя таблицы>.<Имя поля>.

37. Предложение where в операторе select. Формирование запроса по условию поиска и внутреннее соединение таблицы.

Операнд WHERE задает критерии, которым должны удовлетворять записи в результирующем наборе данных. Выражение, описывающее условие отбора, является логическим. Его элементами могут быть имена полей, операции сравнения, арифметические и логические операции, скобки, функции LIKE, NULL, IN И др.

SELECT (*/(знач.1),(знач.2)…/)- список полей.

FROM (табл.1),(табл.2)… - имена набора данных (таблиц)

WHERE (условие внутреннего соединения (поиска))

Если SELECT использует несколько наборов данных, то возможно для сокращения записи использовать псевдонимы наборов, которые указывают в предложении FROM через имя набора через пробел.

Если сравнивать значение столбца одной таблицы со значением столбца другой таблицы, то условие поиска будет выглядеть так:

<Выражение1> <Операция сравнения> <Выражение2>

Выражение состоит из имен полей, функций, констант, значений, знаков операций и круглых скобок. В простейшем случае выражение состоит из имени поля или значения.

Пример:


SELECT Rashod.*, Tovary.Cena

FROM Rashod, Tovary

WHERE Rashod.Tovar=Tovary.Tovar, Rashod.Kolvo<20

При соединении таблиц внутренним соединением должны быть выполнены правила:

  1. Из столбцов, указанных после SELECT, составляется промежуточный набор данных путем сцепления этих столбцов.

  2. Из получившегося набора данных отбрасываются те записи, которые не удовлетворяют условию после служебного слова WHERE.

38. Использование оператора select для сортировки нд и устранения повторяющихся значений.

Сортировка — это упорядочение записей по возрастанию или убыванию значений полей. Поля, по которым выполняется сортировка, указываются в операнде ORDER BY. Порядок следования полей определяет порядок сортировки. Сначала записи упорядочиваются по значениям поля, указанного в этом списке первым (глобальная сортировка). Затем записи, имеющие одинаковое значение первого поля, упорядочиваются по второму полю и т. д. (Сортировка внутр. группы).

SELECT Pokup, Data_Rash, Kolvo, Tovar

FROM Rashod

ORDER BY Pokup, Data_Rash

Используя WHERE можно ограничить сортировку по значениям какого либо поля:

SELECT Pokup, Data_Rash, Kolvo, Tovar

FROM Rashod

WHERE Tovar=’Мышь’

ORDER BY Pokup

По умолчанию сортировка происходит в порядке возрастания значений полей. Для задания указания обратного порядка сортировки по какому-либо полю нужно указать после имени этого поля описатель DESC.

Устранение повторяющихся записей.

Повторяющимися являются записи, содержащие идентичные значения во всех столбцах результирующего набора данных. Для устранения повторяющихся записей после SELECT указывается описатель DISTINCT.

SELECT DISTINCT/ALL {*/(знач.1),(знач.2)}

FROM (табл.1),(табл.2)…

Если необходимо включить все записи в набор, то указывается служебное слово ALL.

Например, получим наименования всех товаров таблицы расходов, исключая повтор наименований товаров:

SELECT DISTINCT Tovar

FROM Rashod

DISTINCT замедляет выполнение запросов, т.к. проверка любой записи требует доп ресурсов сервера и обычно DISTINCT используют тогда, когда в запросах необходимо вычислить итоговые значения операций над записями набора данных. Для этого используют агрегатные функции в операторе:

- AVG () — среднее значение. - MAX () — максимальное значение

- MIN () - минимальное значение. - SUM () - сумма значений

- COUNT () — подсчитывает число вхождений значения выражения во все записи набора данных

- COUNT (*) —количество ненулевых значений

  1. Посчет количества заказчиков конкретного товара

SELECT COUNT (DISTINCT Pokup) as COUNT Pokup