Файл: Методы кодирования данных (Процесс формирования цифровых сигналов).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 31.03.2023

Просмотров: 158

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

11 0000 10111111 10101100110

Отметим, что здесь нет необходимости отделять буквы друг от друга специальным знаком, т.к. и без этого декодирование выполняется однозначно. Убедимся в этом, декодируя с помощью табл. 4 следующую фразу:

10011100110011001001111010000

1011100111001001101010000110101

010110000110110110

Результат декодирования - фраза "способ кодирования". При таком кодировании любая ошибка (случайное перепутывание знаков 0 и 1) губительна, т.к. декодирование всего следующего за ошибкой текста становится невозможным. Поэтому данный принцип кодирования используется тогда, когда ошибки при кодировании и передаче сообщения исключены.

Второй пример:

Построение кода Шеннона-Фано:

2. Образованный столбец символов делится на две группы таким образом, чтобы суммарные вероятности каждой группы мало отличались друг от друга.

3. Верхняя группа кодируется символом «1», а нижняя – «0».

4. Каждая группа делится на две подгруппы с близкими суммарными вероятностями; верхняя подгруппа кодируется символом «1», а нижняя – «0».

5. Процесс деления и кодирования продолжается до тех пор, пока в каждой подгруппе не окажется по одному символу сообщения источника.

6. Записывается код для каждого символа источника; считывание кода осуществляется слева направо.

При использовании простейшего равномерного кода для кодирования шести элементов алфавита источника потребуется по три двоичных символа на каждую букву сообщения. Если же используется код Шеннона – Фано, то среднее число символов на одну букву

,

что меньше, чем при простейшем равномерном коде и незначительно отличается от энтропии источника.

Заключение

В ходе курсовой работы была рассмотрена задача кодирования, которая включает в себя:

1.Обеспечение экономичности передачи информации посредством устранения избыточности.

2. Обеспечение надежности (помехоустойчивости) передачи информации

3.Согласование скорости передачи информации с пропускной способностью канала

Задача кодирования является одним из главных понятий информатики, так как кодирование предшествует передаче и хранению информации, и, соответственно, является основой их успешного осуществления.

При передаче сообщений по каналам связи могут возникать помехи, способные привести к искажению принимаемых знаков. Эта проблема решается с помощью помехоустойчивого кодирования. Помехоустойчивое кодирование передаваемой информации позволяет в приемной части системы обнаруживать и исправлять ошибки. Коды, применяемые при помехоустойчивом кодировании, называются корректирующими кодами. Впервые, исследование эффективного кодирования произвел Клод Шеннон. Для теории связи важнейшее значение имеют две теоремы, доказанные Шенноном.