Файл: ПЕРИОДИЗАЦИЯ РАЗВИТИЯ СРЕДСТВ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ.pdf

Развитие микроэлектроники позволило размещать на одном кристалле тысячи интегральных схем. Так, в 1980 г. центральный процессор небольшой электронно-вычислительной техники удалось разместить на кристалле площадью 1,6 см². Началась эпоха микрокомпьютеров – компьютеров четвертого поколения. Быстродействие современной электронно-вычислительной техники в десятки раз превышает быстродействие электронно-вычислительной техники третьего поколения на интегральных схемах, в 100 раз – быстродействие электронно-вычислительной техники второго поколения на транзисторах и в 10 000 раз быстродействие электронно-вычислительной техники первого поколения на электронных лампах.

Быстродействие электронно-вычислительной техники третьего поколения увеличилась примерно в 100 раз по сравнению с машинами второго поколения, а размеры намного уменьшились.

В настоящее время активно создается и развивается электронно-вычислительная техника пятого поколения, основанные на сверхбольших интегральных схемах. Они используют новые решения в архитектуре компьютерной системы и принципы искусственного интеллекта.

2.3. Перспективы развития средств вычислительной техники

Наиболее активное развитие средств вычислительной техники в настоящее время идет, в первую очередь, путем наращивания интеллектуальных систем, включая встроенный искусственный интеллект и нейронные сети. Компьютеры, получившие свое название от первоначального назначения – выполнения вычислений, получили второе, очень важное применение. Они стали незаменимыми помощниками человека в его интеллектуальной деятельности и основным техническим средством информационных технологий.

Эра информации все больше обостряет вопрос использования искусственного интеллекта – и не только на уровне научных лабораторий и промышленных предприятий. Сегодня его проникновение в повседневную жизнь – уже данность, которую человек даже не всегда осознает. Степень проникновения искусственного интеллекта настолько высока, что ведущие специалисты выказывают мнения относительно упорядочения темпов его развития.

Известно, что искусственный интеллект является продуктом научной мысли представителей разных стран. Следовательно, углубление международного сотрудничества является существенным условием развития этой технологии. Именно поэтому следует обратить внимание на противоречивые оценки искусственного интеллекта и проанализировать его историческое развитие. Еще в 1930 году Джон Мейнорд Кейнс в своей научной работе «Экономические возможности для наших внуков»^[25], размышлял о новых технологиях и утверждал, что человека постепенно «поглощает» технологическая безработица, которая связана с тем, что человек изобретает средства сокращения потребности в труде скорее, нежели может найти применение высвобожденной рабочий силы.

Впоследствии, в начале 1980-х гг. американский ученый Джарон Ланье придумал и популяризировал термин «виртуальная реальность», основав первую компанию по продаже продуктов виртуальной реальности «VPL Research». В 2014 году он инициировал научную дискуссию, связанную с искусственным интеллектом в контексте его преимуществ и рисков. Эта тема получила свое продолжение, когда в том же году, основатель компаний «SpaceX» и «Tesla» Илон Маск заявил о том, что искусственный интеллект опаснее ядерной войны и самая большая угроза, с которой может столкнуться человечество как цивилизация. Он объясняет свою позицию тем, что искусственный интеллект способен даже начать войну, продуцируя фейковые новости, подрабатывая учетные записи и создавая ложные пресс-релизы или же просто манипулируя информацией. И. Маск утверждает, что искусственный интеллект способен взять под контроль оборонную промышленность, используя хакерские атаки и дезинформацию для развязывания войны. Поэтому государство должно жестко регулировать и сдерживать его развитие^[26]. Искусственный интеллект, по его мнению, способен на многое, что в итоге приведет к победе машин. Именно поэтому он стал инвестировать в компании, которые занимаются изучением искусственного интеллекта, чтобы быть в курсе происходящего. Тогда же, известный британский ученый и популяризатор науки, профессор Стивен Хокинг, отвечая на вопрос о новой технологии, которой он пользуется для общения с внешним миром, предостерег, что появление полноценного искусственного интеллекта может стать концом человеческой расы. Он утверждал, что скорость перестройки искусственного интеллекта гораздо быстрее аналогичной скорости людей, ограниченные медленной биологической эволюцией, и со временем людям будет все сложнее конкурировать с искусственным интеллектом.

И. Маску и С. Хокингу оппонирует профессор права Вашингтонского университета, который изучает этические аспекты робототехники и компьютерных систем, Райан Кало^[27], считающий, что нет причин беспокоиться об угрозе, которую потенциально могут создать «умные машины». В основе его выводов – имеющиеся исследования, в которых нигде не говорится о возможности создания искусственного разума, даже на уровне примитивных млекопитающих, не говоря уже о человеческом разуме. Поэтому нет причин считать, что он внезапно озаботится захватом мира, если только это не будет с самого начала в него запрограммировано. Дискуссию об опасности искусственного интеллекта, профессор предлагает перевести на изучение того, как предмет споров может служить на благо общества. В июле 2017 года руководство социальной сети «Facebook» отключил свою систему искусственного интеллекта после того, как машины стали общаться на собственном, несуществующем языке, который люди не понимали: система использовала чат-боты, которые изначально создавались для общения с живыми людьми, но постепенно начали общаться между собой. Сначала они общались на английском языке, но позже начали переписываться на языке, который они сами создали в процессе развития программы. В свою очередь, Марк Цукерберг не соглашается с позицией Илона Маска и считает, что «в ближайшие пять или десять лет искусственный интеллект будет делать жизнь только лучше». По его мнению, технологии всегда могут быть использованы как для хорошего, так и для плохого. Мнение Марка Цукерберга совпадает с точкой зрения генерального исполнительного директора компании «Microsoft» Сатьи Наделла, который уверен, что искусственный интеллект может создать больше рабочих мест, чем ликвидировать.

В настоящее время разработка искусственного интеллекта направлена на помощь людям и улучшение их возможностей. Даже в системах, которые самообучаются, много решений зависит именно от разработчиков. Представляется, что только искусственный интеллект сегодня вызывает наибольшее количество многогранных, подчас очень противоречивых эмоций, начиная от активного продвижения технологий, связанных с его дальнейшим развитием, заканчивая его практически полным отрицанием. Джон Маркофф отмечает, что толчком для появления искусственного интеллекта стала эра технического прогресса (1950-е годы) и персональных компьютеров (1970-е годы) прошлого века. Именно сплошная компьютеризация и мир «big data» фактически стали тем, что определяет в настоящее время развитие средств вычислительных машин. Он говорит также и о том, именно человек столкнулся с тем переломным моментом в свете развития информатики, программирования, робототехники, нейробиологии и др., после которого человека ожидает мир машин, которые заменяют или превосходят человека по определенным качествам.

Значительное число дискуссий вызывает трактовку самого понятия «искусственный интеллект». С одной стороны, оно трактуется очень абстрактно, как:

1. возможность системы автономно подбирать наиболее качественный вариант решения проблемы из набора заранее определенного набора вариантов;
2. сопоставление способностей и квалификации людей с имеющимися вакансиями;
3. способность автоматизированной системы или компьютерной программы выполнять функции человека, принимая оптимальное решение на основе анализа внешних факторов и с учетом жизненного опыта человечества;
4. умение решать сложные задачи;
5. способность к обучению, обобщению и аналогиям;
6. возможность взаимодействия с внешним миром путем общения, восприятия и осознания воспринятого.

С другой стороны, в научной литературе встречается немало более узких его определений и трактовок как конкретной отрасли науки, согласно которым искусственный интеллект выступает:

1. роботом или программой, способной заменить человека в любой деятельности;
2. разделом информатики, занимающейся формализацией задач, напоминающих задачи, выполняемые человеком;
3. наукой и технологией, способной воспроизвести процессы мышления человеческого мозга и направить их на создание и обработку различных компьютерных программ, а также интеллектуальных машин, способных полностью заменить и упростить человеческую работу.

Следовательно, можно утверждать, что среди всех определений нет единого подхода и точки зрения, как и нет точного ответа на вопрос «Что такое интеллект?». В настоящее время искусственный интеллект представляет собой отрасль науки, развитие которой тесно связан, как правило, с решением конкретных практических вопросов, направленных на оптимизацию.

Специалисты^[28] утверждают, что уже к 2045 году произойдет неизбежное вытеснение человека из многих сфер. Согласно еще более радикальным представлениям, компьютеры развиваются настолько быстро, что превзойдут по интеллекту человека через одно, или, больше всего, два поколения. Базой для подобных утверждений является то, что сегодня трудно найти более широкую отрасль знаний как по объему теорий, методов, технологий и практик, так и по объему специалистов, которые приобщены к его изучению и развитию. В этой связи, следует отметить точку зрения Джона Маккарти относительно первичного направления исследований в области искусственного интеллекта, утверждающего, что цель состояла в том, чтобы отойти от изучения поведения человека и рассматривать компьютер как инструмент для решения определенного круга проблем. Таким образом, искусственный интеллект стал направлением компьютерной науки, а не психологии. Тем не менее, пропасть между искусственным интеллектом и человеческим интеллектом лишь увеличивается по мере того, как системы искусственного интеллекта все более успешно берут на себя функции человека в любых сферах жизни^[29]. Он принципиально меняет подходы к решению задач. Если раньше познание и мышление рассматривалось как определенная совокупность системных проблем, которые требуют решения, то сегодня можно говорить об изменении этой парадигмы, когда наука познает мир с помощью наблюдения, выдвижение гипотез и проведение экспериментов.

Основа исследований с помощью искусственного интеллекта – анализ баз данных. Искусственный интеллект вполне способен самостоятельно их проанализировать и понять, что из того вытекает. Искусственный интеллект предоставляет возможности взглянуть на мир холистично, целостно, космополитично.

Области практического применения искусственного интеллекта в современных условиях широки. Если говорить о возможности международного взаимодействия, которые дает искусственный интеллект, то это, прежде всего, те, которые современные ученые констатируют в качестве ключевых «столбов», которые формируют вектор современного развития. Это, прежде всего, образование и медицина, которые формируют основу для развития общества в целом. Все другие преимущества, которые несет в себе искусственный интеллект – лишь производные от них. Так, на самом деле искусственный интеллект вполне может быть персональным учителем. Именно он сегодня расширяет и дает те образовательные возможности, которые до недавнего времени были доступны только для ограниченного круга людей.

Современные учителя, которые используют возможности и преимущества искусственного интеллекта, создают и расширяют не только свою международную аудиторию, но и качество взаимодействия с теми, кого они обучают. В свою очередь, это может подталкивать их не только к постоянному самосовершенствованию, но и к изменению содержания образовательного процесса как такового, – когда географические границы вообще не имеют значения.

Относительно использования возможностей искусственного интеллекта в медицине, то он выступает помощником в постановке диагноза и назначении именно персонализированной терапии, основанной на анализе большого количества данных пациента, трудно найти. Дополнительная опция – возможность абстрагироваться от географического, субъектного и квалификационного фактора в процессе лечения болезней. Необходимо лишь найти нужную «программу», которая будет способна провести необходимую диагностику состояния пациента. Искусственный интеллект способен также решить очень распространенную для молодежи проблему диагностирования глазных болезней.

Посредством использования искусственного интеллекта Deep Mind» от «Google» и британского центра по борьбе с заболеванием глаз «Moorfields Eye Hospital» разработана специальная нейросеть, которая с использованием всего одного снимка сетчатки способна диагностировать более 50 болезней глаз. В Израиле разработано приложение под названием «Waze», которое позволяет искусственному интеллекту избегать пробок.

Любой технологический продукт сегодня – это результат коллективного труда ученых, инженеров, технологов, специалистов по обработке данных, дизайнеров и др. Его создают в одной части света, пользуются его возможностями и преимуществами – в другой. Именно искусственный интеллект предоставляет возможности кооперироваться и обмениваться результатами труда для улучшение нашей повседневной жизни. Это только кажется, что в постиндустриальную эпоху отношение к нему имеют исключительно представители стран, которые испытывают на себе все преимущества технологического развития.

Искусственный интеллект – это то современное средство вычислительной техники, которое кардинально изменило мир. Направление будущих изменений – следствие выбора и мировоззрения его создателей. Необходимо обратиться к перспективам развития эры искусственного интеллекта и средств вычислительной техники в целом. Основными преимуществами, которые сопровождают активное развитие искусственного интеллекта как средства вычислительной техники в последнее время и делают жизнь, по словам Билла Гейтса, более продуктивной, более эффективной и в целом легче»: