Файл: Изучение основных методов кодирования данных..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 25.04.2023

Просмотров: 84

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Ещё более действенным станет кодирование в том случае, если первоначально ввести условную частоту явления разнообразных слов в текстах и затем применять код Хаффмана.

Применение блочного и словесного метода кодирования имеет свои недостатки.

1) Необходимо хранить огромную кодовую таблицу и постоянно к ней обращаться при кодировании и декодировании, что замедлит работу и потребует значительных ресурсов памяти.

2) Помимо основных слов разговорный язык содержит много производных от них, например, падежи существительных в русском языке или глагольные формы в английском; в данном способе кодирования им всем нужно присвоить свои коды, что приведет к увеличению кодовой таблицы еще в несколько раз.

3) Возникает проблема согласования (стандартизации) этих громадных таблиц, что непросто.

4) Алфавитное кодирование имеет то преимущество, что буквами можно закодировать любое слово, а при кодировании слов – использовать только имеющийся словарный запас.

По указанным причинам блочное и словесное кодирование представляет лишь теоретический интерес, на практике же применяется кодирование алфавитное.

Список использованной литературы

  1. Агеев В.М. Теория информации и кодирования: дискретизация и кодирование измерительной информации / В.М. Агеев. - М.: МАИ, 2014. – 316 с.
  2. Березнюк Н.Т. Кодирование информации. Двоичные коды: Справочник / Н. Т. Березнюк. – М.: Проспект, 2013. – 252 с.
  3. Гладких А.А. Основы теории мягкого декодирования избыточных кодов в стирающем канале связи / А. А. Гладких. – Ульяновск: УлГТУ, 2010. – 379 с.
  4. Заренин Ю. Г. Корректирующие коды для передачи и обработки информации. – М.: Академия, 2015. – 170 с.
  5. Златопольский Д.М. Простейшие методы шифрования текста / Д.М. Златопольский. – М.: Чистые пруды, 2017 – 32 с.
  6. Иванова Г.С. Технология программирования / Г.С. Иванова - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. – 320 с.
  7. Канер С. Тестирование программного обеспечения. Фундаментальные концепции менеджмента бизнес-приложений / С. Канер, Д. Фолк, Е.К. Нгуен - Киев: ДиаСофт, 2015. – 544 с.
  8. Костомаров М.Н. Информационное обеспечение управления / М.Н. Костомаров, А.В. Соколов. - М.: МГИАИ,2015. – 364 с.
  9. Котов П.А. Повышение достоверности передачи цифровой информации / П.А. Котов. – СПб.: Питер, 2016. – 184 с.
  10. Кузьмин И.В. Основы теории информации и кодирования / И.В. Кузьмин, В.А. Кедрус. – М.: Академия, 2015. – 264 с.
  11. Кузьмин И.В. Теоретические основы информационной техники / И.В. Кузьмин. – М.: Сфера, 2016. – 162 с.
  12. Майерс Г. Искусство тестирования программ / Г. Майерс, Т. Баджетт, К. Сандлер - М.: Диалектика, 2016. – 272 с.
  13. Мартынов Ю.М. Обработка информации в системах передачи данных / Ю.М. Мартынов. – М.: Связь, 2012. – 263 с.
  14. Меняев М.Ф. Информатика и основы программирования / М.Ф. Меняев. - М.: Омега-Л, 2014. – 458 с.
  15. Удалов А.П. Избыточное кодирование при передаче информации двоичными кодами / А.П. Удалов, Б.А. Супругин. – М.: Связь, 2014. – 270 с.
  16. Шастова Г.А. Кодирование и помехоустойчивость передачи телемеханической информации / Г.А. Шастова. – М.: Энергия, 2016. – 454 с.
  17. Элиас П. Безошибочное кодирование. Коды с обнаружением и исправлением ошибок / П. Элиас. - М.: Академия, 2014. – 182 с.