Файл: Устройства и принцип работы мультипроцессора.pdf

6. Моделирование динамикис молекулярных и сбиомолекулярных систем.

7. Решение задач линейныхс дифференциальных игр. сДинамические задачи конфликтов управления.

8. Решение сзадач механики деформируемых твердыхс тел, в том числе с учетом процессов сразрушения.

3.3 Внешний доступ и управление системой

Для управления смассивом процессоров и внешними сустройствами, а также для доступас к системе извне используется так сназываемый хост-компьютер (управляющаяс машина). Обычно это рабочая сстанция AlphaStation с мультипроцессором Alpha и операционной ссистемой Digital Unix (Tru64 Unix) илис ПК на базе Intel с операционной ссистемой Linux^[54].

Начиная с 1999 года, все свновь выпускаемые МВС-1000 сстроятся как кластеры выделенных рабочихс станций. Это означает, что, в сотличие от ранних версий МВС-1000с, в качестве вычислительного смодуля используются не специализированныес ЭВМ, предназначенные только для примененияс в качестве деталей суперкомпьютернойс установки, а обычные, универсальные сперсональные компьютеры «из магазина». сСоответственно, и в качестве коммуникационнойс аппаратуры используются не специализированныес «транспьютероподобные» процессоры, а собычные сетевые платы и коммутаторыс, применяемые для построения софисных локальных сетей. Такой сподход стал не только возможнымс, но и единственно оправданнымс, по мере совершенствования скоммуникационной аппаратуры общего сназначения, в первую очередь, с появлением современныхс сетевых коммутаторов.

В качестве сбазовой ОС узла используется Linux, что сявляется, фактически, общепринятымс мировым стандартом для построения ссистем такого класса. Это позволило смногократно расширить и упроститьс, по сравнению с ранними сверсиями МВС-1000, адаптацию ссамого разнообразного программногос обеспечения, как свободно распространяемогос, так и коммерческого^[55].

По самым оптимистическимс прогнозам тактовые частоты ссовременных и перспективных сСБИС могут быть увеличены в собозримом будущем до 5 ГГц. В то же время, сдостигнутая степень интеграции позволяет сстроить параллельные системы, в скоторых число процессоров может достигать десятковс тысяч. В области повышения спроизводительности вычислительных систем резерв стехнологических решений ограничиваетсяс одним порядком. Освоение же смассового параллелизма и новых сархитектурных решений содержит резерв сповышения производительности на несколькос порядков^[56].

Актуальным, сейчас, сявляется переход к новым споколениям вычислительных средств. По ссложившейся традиции решающая роль отводится стехнологии производства элементной базы. В то же свремя становится очевидным, что стехнологические решения сутратили монопольное положение.

Заключение

Основа любой машины ЭВМ это есть процессор. Он работает под управлением программных средств, которые осуществляют преобразование разной информации. Преобразования которых осуществляются командами, последовательность которых реализует программу решения задачи.

Команда, которая попала в процессор (мультипроцессор), в процессе выполнения проходит несколько этапов: выборка команды из памяти, выборка операндов, выполнение действий над операндами, формирование флагов и адресов.

Такие действия обеспечиваются в мультипроцессоре микропрограммным автоматом, который формирует микропрограмму для каждой команды.

Главный процессор как отдельный аппаратный узел объединен с рядом регулярных узлов сопровождения на одном кристалле, называемом мультипроцессором.

Под архитектурой мультипроцессора понимается его программная модель, то есть програмно видимые свойства. Под микроархитектурой надо понимать внутренняя реализация этой программной модели.

Так как однопроцессорныес ЭВМ могут не справляются с решениемс многих задач в реальном времени, споэтому для улучшения производительности свычислительных систем (в частности военного назначения) все большес применяются многопроцессорные (мультипроцессорные) вычислительные системы (МВС).

Широкие исследованияс в области вычислительных методов слинейной алгебры привели к созданию сустойчивых пакетов программ для свыполнения этих операций с помощьюс однопроцессорных компьютеров последовательного сдействия. Для обеспечения выполнения сбольшинства алгоритмов в реальномс времени необходимо на порядок сувеличить скорость вычислений. Несмотряс на достижения в технологии сцифровых интегральных схем, нельзяс просто рассчитывать на дальнейшие суспехи в производстве быстродействующихс элементов вычислительных устройств, и увеличение на снесколько порядков производительности мультипроцессора для обработки в реальном смасштабе времени должно осуществляться эффективным сиспользованием параллелизма при вычислениях.

Самым непосредственнымс способом реализации параллельной обработкис сигналов является простое присоединениес группы процессоров к общей шине, или же использовать мультипроцессор или же группу мультипроцессоров.

Список использованной литературы

1. Жукова Е.Л. «Информатикас» для студентов ссреднего профессионального образования, – сМосква: Наука-Пресс, с2009. –– с314 с.
2. Колмыкова Е.А. Информатикас: учеб. Пособие для сстудентов сред. проф. Образования – М.: Издательскийс центр «Академия», с2010. – 416 с.
3. Кузин А.В. «Микропроцессорнаяс техника», 2004г., 304с.
4. Пятибратов А.П. «сВычислительные системы, ссети и телекоммуникации», с2007 г., с512стр.
5. Раба Н.О. Разработка и среализация алгоритма расчета коагуляции в смодели облаков со смешанной фазой с сиспользованием технологии CUDA // Вестн. сСПбГУ. Сер. 10, Прикладная сматематика. Информатика. Процессы суправления. – 2011. – Вып. 4. – С. 94–104.
6. Скотт Мюллер «Модернизацияс и ремонт ПК». Издания 13-е и последующие 2013г.
7. Сандерс Д., Кэндротс Эю. NVIDIA CUDA в примерах: свведение в программирование графических процессоровс – ДМК Пресс -2014.
8. Хмелевский И.В., сБитюцкий В.П. Организация ЭВМ и ссистем. Однопроцессорные ЭВМ. сЧасть 1-4: Иллюстрационный материал к конспектус лекций. 2-е изд., испр. и допол. - сЕкатеринбург: ГОУ сВПО УГТУ-УПИс, 2015. - 80 с.
9. Электронный ресурс: http://imcs.dvgu.ru Техническиес средства информатики: сКлассификация ЭВМ.

1. 1. Пятибратов А.П. «сВычислительные системы, ссети и телекоммуникации», с2007 г., с512стр.

   ↑

2. Жукова Е.Л. «Информатикас» для студентов ссреднего профессионального образования, – сМосква: Наука-Пресс, с2009. –– с314 с. ↑

3. Жукова Е.Л. «Информатикас» для студентов ссреднего профессионального образования, – сМосква: Наука-Пресс, с2009. –– с314 с. ↑

4. Колмыкова Е.А. Информатикас: учеб. Пособие для сстудентов сред. проф. Образования – М.: Издательскийс центр «Академия», с2010. – 416 с. ↑

5. Электронный ресурс: http://imcs.dvgu.ru Техническиес средства информатики: сКлассификация ЭВМ. ↑

6. Жукова Е.Л. «Информатикас» для студентов ссреднего профессионального образования, – сМосква: Наука-Пресс, с2009. –– с314 с. ↑

7. Кузин А.В. «Микропроцессорнаяс техника», 2004г., 304с. ↑

8. Кузин А.В. «Микропроцессорнаяс техника», 2004г., 304с. ↑

9. Кузин А.В. «Микропроцессорнаяс техника», 2004г., 304с. ↑

10. Пятибратов А.П. «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации», 2003г., 512стр ↑

11. Пятибратов А.П. «сВычислительные системы, ссети и телекоммуникации», с2007 г., с512стр. ↑

12. Кузин А.В. «Микропроцессорнаяс техника», 2004г., 304с. ↑

13. Скотт Мюллер «Модернизацияс и ремонт ПК». Издания 13-е и последующие 2013г. ↑

14. Хмелевский И.В., сБитюцкий В.П. Организация ЭВМ и ссистем. Однопроцессорные ЭВМ. сЧасть 1-4: Иллюстрационный материал к конспектус лекций. 2-е изд., испр. и допол. - сЕкатеринбург: ГОУ сВПО УГТУ-УПИс, 2015. - 80 с. ↑

15. Хмелевский И.В., сБитюцкий В.П. Организация ЭВМ и ссистем. Однопроцессорные ЭВМ. сЧасть 1-4: Иллюстрационный материал к конспектус лекций. 2-е изд., испр. и допол. - сЕкатеринбург: ГОУ сВПО УГТУ-УПИс, 2015. - 80 с. ↑

16. Пятибратов А.П. «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации», 2003г., 512стр ↑

17. Хмелевский И.В., сБитюцкий В.П. Организация ЭВМ и ссистем. Однопроцессорные ЭВМ. сЧасть 1-4: Иллюстрационный материал к конспектус лекций. 2-е изд., испр. и допол. - сЕкатеринбург: ГОУ сВПО УГТУ-УПИс, 2015. - 80 с. ↑

18. Скотт Мюллер «Модернизацияс и ремонт ПК». Издания 13-е и последующие 2013г. ↑

19. Скотт Мюллер «Модернизацияс и ремонт ПК». Издания 13-е и последующие 2013г. ↑

20. Пятибратов А.П. «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации», 2003г., 512стр ↑

21. Скотт Мюллер «Модернизацияс и ремонт ПК». Издания 13-е и последующие 2013г. ↑

22. Электронный ресурс: http://imcs.dvgu.ru Техническиес средства информатики: сКлассификация ЭВМ. ↑

23. Электронный ресурс: http://imcs.dvgu.ru Техническиес средства информатики: сКлассификация ЭВМ. ↑

24. Пятибратов А.П. «сВычислительные системы, ссети и телекоммуникации», с2007 г., с512стр. ↑

25. Сандерс Д., Кэндротс Эю. NVIDIA CUDA в примерах: свведение в программирование графических процессоровс – ДМК Пресс -2014. ↑

26. Электронный ресурс: http://imcs.dvgu.ru Техническиес средства информатики: сКлассификация ЭВМ. ↑

27. Сандерс Д., Кэндротс Эю. NVIDIA CUDA в примерах: свведение в программирование графических процессоровс – ДМК Пресс -2014. ↑

28. Скотт Мюллер «Модернизацияс и ремонт ПК». Издания 13-е и последующие 2013г. ↑

29. Скотт Мюллер «Модернизация и ремонт ПК». Издания 13-е и последующие. ↑

30. Сандерс Д., Кэндротс Эю. NVIDIA CUDA в примерах: свведение в программирование графических процессоровс – ДМК Пресс -2014. ↑

31. Кузин А.В. «Микропроцессорнаяс техника», 2004г., 304с. ↑

32. Кузин А.В. «Микропроцессорнаяс техника», 2004г., 304с. ↑

33. Сандерс Д., Кэндротс Эю. NVIDIA CUDA в примерах: свведение в программирование графических процессоровс – ДМК Пресс -2014. ↑

34. Скотт Мюллер «Модернизацияс и ремонт ПК». Издания 13-е и последующие 2013г. ↑

35. Сандерс Д., Кэндротс Эю. NVIDIA CUDA в примерах: свведение в программирование графических процессоровс – ДМК Пресс -2014. ↑

36. Раба Н.О. Разработка и среализация алгоритма расчета коагуляции в смодели облаков со смешанной фазой с сиспользованием технологии CUDA // Вестн. сСПбГУ. Сер. 10, Прикладная сматематика. Информатика. Процессы суправления. – 2011. – Вып. 4. – С. 94–104 ↑

37. Скотт Мюллер «Модернизацияс и ремонт ПК». Издания 13-е и последующие 2013г. ↑

38. Раба Н.О. Разработка и среализация алгоритма расчета коагуляции в смодели облаков со смешанной фазой с сиспользованием технологии CUDA // Вестн. сСПбГУ. Сер. 10, Прикладная сматематика. Информатика. Процессы суправления. – 2011. – Вып. 4. – С. 94–104

    2 Скотт Мюллер «Модернизацияс и ремонт ПК». Издания 13-е и последующие 2013г. ↑

39. ↑

40. Кузин А.В. «Микропроцессорнаяс техника», 2004г., 304с. ↑

41. Скотт Мюллер «Модернизацияс и ремонт ПК». Издания 13-е и последующие 2013г. ↑

42. ↑

43. Кузин А.В. «Микропроцессорнаяс техника», 2004г., 304с. ↑

44. Хмелевский И.В., сБитюцкий В.П. Организация ЭВМ и ссистем. Однопроцессорные ЭВМ. сЧасть 1-4: Иллюстрационный материал к конспектус лекций. 2-е изд., испр. и допол. - сЕкатеринбург: ГОУ сВПО УГТУ-УПИс, 2015. - 80 с. ↑

45. Скотт Мюллер «Модернизация и ремонт ПК». Издания 13-е и последующие ↑

46. Сандерс Д., Кэндротс Эю. NVIDIA CUDA в примерах: свведение в программирование графических процессоровс – ДМК Пресс -2014. ↑

47. Кузин А.В. «Микропроцессорнаяс техника», 2004г., 304с. ↑

48. Пятибратов А.П. «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации», 2003г., 512стр ↑

49. Скотт Мюллер «Модернизацияс и ремонт ПК». Издания 13-е и последующие 2013г. ↑

50. Кузин А.В. «Микропроцессорнаяс техника», 2004г., 304с. ↑

51. Сандерс Д., Кэндротс Эю. NVIDIA CUDA в примерах: свведение в программирование графических процессоровс – ДМК Пресс -2014. ↑

52. http://imcs.dvgu.ru Технические средства информатики: Классификация ЭВМ ↑

53. Скотт Мюллер «Модернизацияс и ремонт ПК». Издания 13-е и последующие 2013г. ↑

54. Кузин А.В. «Микропроцессорнаяс техника», 2004г., 304с. ↑

55. Пятибратов А.П. «сВычислительные системы, ссети и телекоммуникации», с2007 г., с512стр. ↑

56. Раба Н.О. Разработка и среализация алгоритма расчета коагуляции в смодели облаков со смешанной фазой с сиспользованием технологии CUDA // Вестн. сСПбГУ. Сер. 10, Прикладная сматематика. Информатика. Процессы суправления. – 2011. – Вып. 4. – С. 94–104. ↑