Файл: История развития программирования в России ..pdf

Очень трудно удержаться от скепсиса и не сказать: будет всё то же. Та же Big Data, тот же VR. Но специалистов по новым профессиям: VR, «интернет вещей», — до сих пор считанные единицы. С ботами двоякая история — с одной стороны, они распространяются, с другой — способы их создания упрощаются, что делает их менее интересными для разработчиков и более интересными для обычных пользователей. Точно станет больше и вакансий, и специалистов по блокчейну.

В 2017 году будет ещё больше вакансий для специалистов, связанных с персонализацией данных, машинным обучением, Data Science. Мы видим это и по рекрутинговой сфере: приходит больше автоматизации, тестируют сервисы, которые парсят социальные сети и могут спрогнозировать поведение кандидата или сотрудника. Например, насколько часто человек склонен менять работу.

В интернет-маркетинге будут всё так же востребованы те, кто готов делать сам, «ручками», а не менеджерить. Нужны специалисты, которые сами могут настроить контекст, таргетинг в соцсетях. Сейчас уже недостаточно найти крутого контентщика. Теперь нужен inbound-маркетолог. Потому что нужны не только статьи на сайте, а грамотные соцсети, правильная рассылка — запоминаться пользователям своей экспертностью.

Сейчас компании хотят, чтобы кандидаты понимали основы кодинга. Даже если им не придётся писать код на своей работе. Курсы программирования есть для детей с самого раннего возраста. На западе учат программировать заключённых. Получается, что навык программирования становится для нашего мира новым условием существования в обществе. Раньше учили писать и читать — а сейчас программировать. Это нужно учитывать и понимать, как будет меняться мир.

Сергей Негодяев управляющий инвестиционным портфелем ФРИИ

В России ИТ-отрасль испытывает серьёзный дефицит кадров. Отсутствие большого количества разработчиков на рынке негативно влияет на скорость роста индустрии. В околовенчурной сфере основной спрос — это технические директоры и тимлиды (руководители групп разработки), которые могут построить управляемый процесс работы.

За техническими директорами и тимлидами идут разработчики бэкенда и фронтенда. Примерно 60% рынка стартапов в РФ сейчас так или иначе составляют проекты, которые переводят в интернет сегменты экономики, где раньше коммуникация была только вживую. Поэтому также востребованы специалисты, умеющие создать грамотную, хорошо продуманную архитектуру сайта.

С околобизнесовой стороны существует огромный спрос на менеджеров по развитию продукта, в обязанности которых входит дальнейшая коммерциализация созданного внутри компании или приобретённого ИТ-решения.

В связи с возрастающей востребованностью анализа больших данных огромным спросом пользуются столь редкие специалисты, как эксперты по Data Science. Рынку нужны люди, обладающие компетенциями в сфере работы с большими данными и навыками по внедрению этих технологий в различные сегменты рынка — от автоматизированных юридических и бухгалтерских услуг до digital-HR и работы таксопарков.

Отдельно хочется отметить специалистов по кибербезопасности, причём очень разного профиля — от классических вирусологов до специалистов по защите ЧПУ, АСУ ТП и даже чайников.

Заключение

За более чем полувековой период программирования для компьютеров специалисты в этой области выработали ряд правил, которым целесообразно следовать при составлении программ. Вот краткий перечень и объяснение сути этих правил.

1. Перед составлением программы необходимо, используя алгоритм решения, подготовить несколько примеров решения задачи с различными исходными данными. Эти примеры нужны для того, чтобы установить, правильно ли решается задача по программе. Традиционно они называются контрольными примерами или тестами.
2. Провести всесторонний анализ исходных данных задачи, промежуточных и тех данных, которые трактуются как результаты ее решения. При этом необходимо определить следующее:

а) какие типы данных будут использоваться в программе: числовые, символьные, логические или те и другие;

б) для числовых данных установить, какие это будут числа: целые, вещественные или комплексные;

в) для целых чисел определить возможные минимальные и максимальные их значения;

г) определить, с какой точностью придется оперировать вещественными числами: обычной или удвоенной;

д) для символьных данных установить, отдельные ли символы будут использоваться или их строки;

е) уточнить, какие структуры данных будут фигурировать в программе: одномерные, двухмерные, трехмерные массивы, множества, списки и др.;

ж) для массивов установить, будут ли применяться статические или динамические массивы, т. е. будут ли измеряться размеры массивов (количество элементов, строк, столбцов) в процессе выполнения программы.

Все перечисленные сведения необходимы для правильных деклараций (объявлений) данных, которые применяются в современном программировании, а также при организации вывода полученных результатов на экран монитора и другие выходные устройства машины.

1. Определить способ ввода исходных данных задачи, а именно установить, будут ли вводиться все исходные данные сразу или последовательно частями (ввод с подкачкой), откуда будет осуществляться ввод.
2. Определить способ вывода данных решения, а именно на какие устройства, кроме видеотерминала, следует выводить результаты решения, какие форматы вывода необходимо использовать для размещения данных на внешних носителях информации.
3. Программировать следует так, чтобы размещенные в ОП исходные данные задачи в процессе выполнения программы не изменялись. Это необходимо для многократного прогона программы во время ее отладки и возможности использовать эту программу в виде составной части другой программы.
4. При программировании арифметических выражений необходимо применять самые быстродействующие операции. Например, если нужно вычислить 4², то лучше программировать операцию 4x4. Она выполняется быстрее, чем возведение в степень. Если есть необходимость вычислить 2 х b, то лучше применить операцию b + b, так как сложение на компьютере выполняется быстрее, чем умножение.
5. Если окажется, что некоторые группы команд программы повторяются в нескольких ее местах, их следует запрограммировать отдельно и оформить в виде подпрограммы, к которой можно обращаться из основной программы в местах повторений групп команд. Это сократит длину программы.
6. При программировании циклов необходимо следить за тем, чтобы величины, не изменяющиеся в цикле, были вынесены за его пределы. В особенности это касается вложенных циклов, так как именно на их обработку чаще всего тратится львиная доля времени выполнения программы. В общем же нужно стремиться минимизировать число повторений в циклах.

9. Программу рекомендуется составлять не на экране монитора компьютера, а на столе. Это гарантирует меньшую усталость глаз и сокращает появление дополнительных ошибок.

10. При отладке программы необходимо пользоваться специальными средствами отладки: покомандной прокруткой наиболее подозрительных участков программы, ее трассировкой и др.

Список использованных источников

1. Долгов В. А. Китов Анатолий Иванович – пионер кибернетики, информатики и автоматизированных систем управления. М.: КОС·ИНФ, 2014. С. 92–93.
2. Поттосин И. В., Криницкий Н.А., Бухтияров Н. А., Фролов Г. Д., Войти-шек Л. В., Левина А.А. Программирующая программа ПП-С // Министерство обороны СССР: Сб. науч. тр. М., 1958. № 1. С. 7–79.
3. Поттосин И. В. Решение некоторых дифференциальных уравнений и их систем методом исключения параметров // Министерство обороны СССР: Сб. науч. тр. М., 1958. № 1. С. 105–111.
4. Рар А. Ф. История Эпсилон // Становление новосибирской школы программирования (мозаика воспоминаний): Сб. науч. тр. / Под ред. И.В. Поттосина. Новосибирск, 2001. C. 66–72.
5. Андрей Петрович Ершов — ученый и человек / Ред.-сост. М.А. Бульонков и др.; под ред. А.Г. Марчука. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2014. – с.26 – 33.
6. Поттосин И. В. Некоторые вопросы оптимизации в автоматическом программировании: Автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук. Новосибирск, 1969.
7. Поттосин И. В. Операционные системы // Тр. I Всесоюз. конф. по программированию. Пленарные доклады. Киев, 1968. С. 20–46.
8. Поттосин И. В., Рар А. Ф., Катков В. Л. Эпсилон — система автоматизации программирования для задач символьной обработки // Тр. I Всесоюз. конф. по программированию. Киев, 1968. С. 88–108.
9. Поттосин И. В. А.П. Ершов — пионер и лидер отечественного программирования // Становление новосибирской школы программирования (мозаика воспоминаний): Сб. науч. тр. / Под ред. И.В. Поттосина. Новосибирск, 2014. С. 7–16.
10. Поттосин И. В. Андрей Петрович Ершов: жизнь и творчество // А.П. Ершов. Избр. труды. Новосибирск: ВО «Наука», 2015. С. 5–29.
11. Поттосин И. В. А.П. Ершов и становление новосибирской школы программирования // Становление новосибирской школы программирования (мозаика воспоминаний): Сб. науч. тр. / Под ред. И. В. Поттосина. Новосибирск, 2013. С. 28–40.
12. Поттосин И.В. Текущее состояние российских разработок в области трансляции. Препр. № 30 / Ин-т систем информатики СО РАН СССР. Новосибирск, 1995. – с.83 – 99.
13. Поттосин И. В., Бежанова М. М. Современные понятия и методы программирования. - М.: Научный мир, 2016. – 67 – 77.
14. Поттосин И. В., Бежанова М. М., Москвина Л. А. Практическое программирование. Структуры данных и алгоритмы. - М.: Логос, 2015. – 163 .с