Файл: поисковые системы в сети интернет..pdf

Термин информационного поиска был впервые введен в 1948 Кельвином Муэрсом в докторской диссертации, которая была опубликована и употребляема в литературе с 1950 года.

Сначала системы автоматизированного информационного поиска, или информационно-поисковые системы, использовались лишь для поиска научной информации и литературы. Многие публичные библиотеки и университеты стали использовать информационно-поисковые системы для обеспечения доступа к журналам, книгам и другим документам. Широкое распространение информационно-поисковые системы получили с появлением Всемирной паутины и развитием сети Интернет. У пользователей России наибольшей популярностью пользуются поисковые системы Яндекс, Google и Mail.Ru.

На сегодняшний день в интернете насчитывается огромное количество информации. Любой, даже искушенный пользователь, не может ориентироваться во всем информационном потоке, хорошо зная лишь определенный набор часто используемых сайтов. Для поиска неизвестной информации в интернете используются поисковые системы. Данные системы настроены определенным образом, помогая найти любую информацию при правильно сформированном запросе.

Актуальность данной работы заключается в разнообразии множества разнонаправленных поисковых систем, из-за чего рядовому пользователю сложно ориентироваться в выборе и методах поиска. Именно структуризация информации позволит пользователю правильно выбрать поисковик и сформировать запрос для удовлетворения требований к поиску.

Объектом данного исследования является информационный поиск, его виды и методология.

Предметом исследования являются поисковые системы в сети Интернет, х история развития и принцип работы.

Задачами данной работы являются:

анализ понятия информационного поиска;
разбор видов и методов информационного поиска;
изучение технологии информационного поиска;
обзор понятия и истории развития поисковых систем;
проведение классификации по принципам работы и типам поисковых систем;
разбор конкретных примеров поисковых систем.

За основу работы взяты книги Д. В. Ландэ по методологии информационного поиска.

1. Информационный поиск

1.1. Понятие информационного поиска

Информационный поиск является процессом поиска неструктурированной документальной информации, которая удовлетворяет информационные потребности, и наукой об этом поиске^[1].

Информационный поиск представляет собой процесс выдачи, отбора и нахождения информации, определенной заранее заданными признаками, из массивов любого вида и записей на любых носителях. Основополагающей причиной реализации информационного поиска называют информационную потребность, которая выражена в виде запроса информации. Степени привлечения технических средств к информационному поиску и участия человека в нем имеет различны категории, среди которых выделяют: "автоматизированный ", "машинный" и " ручной " информационный поиск. Автоматизированный поиск может производиться в режиме пакетной обработки запросов или диалога^[2].

Информационный поиск в автоматизированных информационных системах осуществляется и обеспечивается при привлечении информационных, лингвистических, организационных, технологических и программно-технических средств, а также комплексов, составленных из них. Непосредственно информационный поиск обычно производят посредством информационно-поисковой системы, которая является подсистемой автоматизированной информационной системы. В качестве основных критериев качества результатов информационного поиска выделяют оперативность, точность и полноту поиска^[3] [4, 6].

1.2. Виды и методы информационного поиска

Виды информационного поиска:

в зависимости от объекта поиска - фактографический и документный;
от цели - адресный и семантический;
от степени использования технических средств - автоматизированный или ручной;
в зависимости от функциональной роли - второстепенные/доминирующие, периферические/центральные, ситуативные/устойчивые потребности^[4].

Каждый вид информационного поиска пересекается с другими, так как их объекты и цели часто взаимосвязаны. Например, фактографический и документный виды поиска имеют возможность быть как семантическими, так и адресными^[5].

Адресный поиск является процессом поиска документов по указанным в запросе чисто формальным признакам. Для осуществления адресного поиска необходимы наличие точного адреса у документа и обеспечение строгого порядка расположения документов в хранилище системы или запоминающем устройстве. В качестве адресов документов могут использоваться адреса веб- веб-страниц и серверов или элементы библиографической записи, и адреса хранения документов в хранилище^[6].

Семантический поиск является процессом поиска документов по их содержанию. Для осуществления семантического поиска необходим перевод содержания запросов и документов с обычного языка на информационно-поисковый, а также составление поисковых образов запроса и документа и составление поискового описания, в котором указываются дополнительные условия поиска^[7].

Принципиальной разницей между семантическим и адресным поисками является рассмотрение при семантическом поиске документа как объекта с точки зрения содержания, а при адресном поиске — с точки зрения формы.

Документальный поиск является процессом поиска первичных документов в хранилище информационно-поисковой системы или в базе данных соответствующих запросу пользователя вторичных документов. Документальный поиск бывает направленным на нахождение первичных документов библиотечным, и библиографическим, направленным на нахождение представленных в виде библиографических записей сведений о документах^[8].

Фактографический поиск является процессом поиска соответствующих информационному запросу фактов. К фактографическим данным можно отнести извлеченные из первичных и вторичных документов сведения и сведения, получаемые непосредственно из источников их возникновения. Фактографический поиск бывает документально-фактографическим, заключающимся в поиске фрагментов текста в документах, которые содержат факты, и фактологическим, предполагающим создание в процессе поиска новых фактографических описаний через логическую переработку найденной фактографической информации^[9].

Полнотекстовый поиск является поиском по всему содержимому документа. В качестве примера полнотекстового поиска можно привести любой интернет-поисковик. Обычно полнотекстовый поиск использует предварительно построенные индексы с целью ускорения поиска. Самой распространенной технологией, предназначенной для индексов полнотекстового поиска, можно назвать инвертированные индексы^[10].

Поиск по метаданным является поддерживаемым системой поиском по неким атрибутам документа, таким как дата создания, название документа, автор, размер и подобные. В качестве примера поиска по реквизитам можно привести диалог поиска в файловой системе^[11].

Поиск изображений является поиском по содержанию изображения. При данном виде поиска поисковой системой распознается содержание фотографии, после чего пользователь в результатах поиска получает похожие изображения. По такому принципу работают поисковые системы: Picollator, Polar Rose и другие подобные.

Двоичный поиск является быстрой техникой, которая применяется с целью поиска определенной записи в конкретном упорядоченном списке записей.

Координатный поиск является видом информационного поиска, который основан на использовании координатного индексирования.

Также существует ретроспективный поиск, которы является информационным поиском, который проводится во всем накопленном массиве фактов или документов по любому запросу, который соответствует тематике и виду информационно-поискового массива^[12] [4-6].

1.3. Технологии информационного поиска

Поисковые технологии и средства, которые используются для реализации информационных потребностей, определяются состоянием и типом задачи основной деятельности, решаемой пользователем: соотношением его незнания и знания об исследуемом объекте. Помимо этого, процесс взаимодействия с системой пользователя определяется уровнем пользовательского знания функциональных возможностей системы как инструмента и содержания ресурса. В большинстве случаев данные факторы сводят к понятию предметного и информационного профессионализма^[13].

Процесс поиска информации обычно носит эмпирический характер, представляя собой последовательность шагов, которая приводит при посредстве системы к некоторому результату и позволяет оценивать его полноту. В этом случае поведение пользователя, являющееся организующим началом управления процессом поиска, мотивируется не только информационной потребностью, но и разнообразием предоставляемых системой средств, технологий и стратегий^[14].

Зачастую пользователь не обладает исчерпывающими знаниями об информационном содержании ресурса, где он проводит поиск. По этой причине поэтому оценка адекватности выражения запроса, как и полноты получаемого результата, может быть осуществлена с помощью дополнительных сведений, или при организации процесса таким образом, при котором часть результатов поиска может быть использована для отрицания или подтверждения адекватности другой части результатов^[15] [4-6].

В целом по главе можно сделать вывод о значимости информационного поиска в современной информационной индустрии. Большое количество информации в разнообразных источниках требует больших возможностей поиска, для удовлетворения чего развиваются поисковые системы.

2. Основные понятия поисковых систем

2.1. Понятие поисковой системы

Поисковая система является компьютерной системой, которая предназначена для поиска информации.

Поисковая система представляет собой программно-аппаратный комплекс, снабженный веб-интерфейсом, предоставляющий возможность интернет-поиска информации^[16].

Большая часть поисковых систем ищет информацию на сайтах World Wide Web, но также существуют системы, которые способны искать товары в интернет-магазинах, файлы на FTP-серверах, или даже информацию в группах новостей Usenet.

Пользователь с целью поиска информации формулирует поисковый запрос с помощью поисковой системы. По пользовательскому запросу поисковая система генерирует страницу с результатами поиска. Данная поисковая выдача имеет возможность сочетать различные типы файлов, такие как аудиофайлы, изображения, веб-страницы. Определенные поисковые системы также могут извлекать данные из каталогов ресурсов и баз данных в Интернете^[17].

По методам обслуживания и поиска выделяют четыре типа поисковых систем: управляемые человеком системы, использующие поисковых роботов системы, мета-системы и гибридные системы. В архитектуре поисковой системы включены: сканирующий сайты сети Интернет поисковый робот, обеспечивающий быстрый поиск индексатор, и поисковик, представляющий собой графический интерфейс, необходимый для работы пользователя^[18].

По статистике на 2016 год самым популярным в мире поисковиком в Интернете является Google, но существуют страны, в которых пользователями отдано предпочтение другим поисковикам. К примеру, в России преобладает поисковая система Яндекс, обгоняя поисковик Google больше, чем на 10%^[19].

Целью поисковой системы является нахождение документов, содержащих ключевые слова или другие слова, определенным образом связанные с ключевыми. Качество поисковой системы определяется количеством релевантных запросу пользователя документов, возвращенных ею. Результаты поиска могут становиться хуже вследствие человеческого фактора или из-за особенностей алгоритмов^[20] [2, 3, 5].