Файл: Головина, Дубовик. Топографическое дешифрирование снимков. 2011 - копия.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 13.09.2020
Просмотров: 1017
Скачиваний: 5
характеризующиеся
избыточным
увлажнением
,
то
они
,
в
зависимости
от
площади
этих
участков
,
должны
быть
показаны
либо
условным
обозначением
внемасштабных
мочажинок
(
мокрых
лужков
)
без
оконтуривания
,
либо
контуром
заболоченного
луга
.
Участки
,
занятые
полукустарниковой
,
луговой
,
высокотравной
,
степной
травянистой
,
моховой
или
лишайниковой
растительностью
,
следует
выделять
в
случаях
,
когда
площадь
их
превышает
25
мм
2
в
масштабе
создаваемой
карты
.
Если
же
картографируемая
территория
имеет
малое
количество
ориентиров
,
оконтуривать
нужно
все
участки
с
резко
очерчёнными
границами
,
когда
их
площадь
не
менее
10
мм
2
.
Узкие
полосы
луга
(
камыша
,
тростника
)
вдоль
ручьёв
,
в
лощинах
,
балках
шириной
менее
1,5
мм
в
масштабе
карты
не
оконтуриваются
.
Культурная
растительность
изображается
с
разделением
на
древесную
,
кустарниковую
и
травянистую
.
Все
участки
,
занятие
техническими
культурами
,
имеющими
форму
деревьев
,
выделяются
контуром
при
площади
10
мм
2
в
масштабе
создаваемой
карты
,
а
в
случаях
,
когда
они
расположены
в
селениях
, –
при
площади
1,5 × 2,0
мм
и
более
.
Кустарниковые
технические
культуры
выделяются
контуром
при
площади
на
карте
в
25
мм
2
.
При
невозможности
распознавания
типа
травянистой
технической
культуры
,
данный
участок
выделяется
пояснительной
подписью
«
пашня
».
К
пашне
можно
относить
территорию
со
следами
обработки
(
стерни
прошлого
и
текущего
года
,
борозды
,
межи
),
даже
если
они
трудноразличимы
(
в
этом
случае
необходимо
давать
подпись
«
залежь
»).
Если
следы
эти
утрачены
,
участок
следует
считать
целиной
и
показывать
знаками
травянистой
растительности
.
Проходимые
солончаки
площадью
менее
1–2,5
см
2
изображают
без
оконтуривания
.
Контур
болот
показывается
обязательно
для
любого
типа
заболоченной
поверхности
.
Кочковатые
поверхности
даются
в
сочетании
с
изображением
растительности
.
2.4.
Особенности
графического
оформления
Экспериментально
установлено
,
что
оптимальные
условия
для
дешифрирования
создаются
при
увеличении
снимков
порядка
3–5
×
,
в
дальнейшем
увеличение
не
приводит
к
выявлению
дополнительных
элементов
.
По
мере
дешифрирования
различных
видов
растительности
на
изображении
проводятся
их
границы
(
точечным
пунктиром
или
линией
)
в
соответствии
с
установленными
для
топографических
карт
цензами
(
минимальными
площадями
,
выделяемыми
в
замкнутый
контур
).
Границу
(
контур
)
проводят
по
контрасту
изображения
,
которое
может
быть
чётким
или
неопределённым
.
Чёткие
границы
наносят
с
наибольшей
точностью
и
максимальным
сохранением
географического
подобия
.
Неопределённые
границы
свидетельствуют
о
постепенном
переходе
растительности
от
одного
вида
к
другому
,
не
образующему
на
местности
линии
или
полосы
.
Постепенные
переходы
отделяются
условными
контурами
(
красным
пунктиром
),
которые
проводят
с
меньшей
детализацией
,
чем
резкие
переходы
.
При
проведении
условного
контура
учитывают
смену
признаков
,
выявляя
связи
с
ясно
видимыми
и
чётко
очерчёнными
элементами
местности
.
Рубежами
,
разграничивающими
различные
объекты
,
могут
быть
русла
рек
,
береговая
линия
озёр
,
морей
,
обрывы
,
уступы
(
бровки
),
дорожная
сеть
,
просеки
в
лесу
.
Точечный
пунктир
(
или
линии
упрощенного
оформления
)
в
этом
случае
не
следует
применять
для
вычерчивания
границ
различных
типов
растительности
,
когда
эти
границы
проходят
вплотную
или
совпадают
с
береговыми
линиями
рек
,
морей
,
озёр
и
водохранилищ
,
с
промоинами
,
обрывами
,
канавами
,
бровками
оврагов
или
бровками
задернованных
уступов
,
ограждениями
,
дорогами
,
строениями
,
узкими
полосами
леса
или
кустов
,
защитными
насаждениями
,
показываемыми
без
оконтуривания
.
В
то
же
время
условные
знаки
линий
связи
и
электропередач
,
подземных
кабелей
,
трубопроводов
не
могут
служить
границами
контуров
растительности
или
грунтов
.
Если
результаты
дешифрирования
оформляются
на
снимках
или
фотосхемах
и
при
дальнейшей
обработке
продукции
будут
переноситься
на
составительские
оригиналы
карты
,
то
вместо
точечного
пунктира
контуры
растительного
покрова
и
грунтов
,
четко
выделяющихся
на
местности
,
можно
изображать
тонкими
сплошными
линиями
жёлтого
цвета
.
При
обновлении
оригиналов
карт
дешифрирование
производят
в
процессе
исправления
карт
на
прозрачной
основе
,
причём
результаты
дешифрирования
отображают
упрощенными
условными
знаками
и
пояснительными
надписями
(
прил
. 3, 4).
Упрощенное
оформление
результатов
дешифрирования
заключается
в
следующем
:
линейные
объекты
,
хорошо
читаемые
на
изображениях
(
дороги
,
просеки
,
реки
),
не
вычерчивают
,
а
сопровождают
пояснительными
надписями
или
вычерчивают
только
в
местах
поворотов
,
вблизи
сооружений
;
контуры
и
линейные
объекты
,
недостаточно
чётко
изобразившиеся
на
изображениях
,
вычерчивают
на
всём
протяжении
.
Вместо
трудоёмкого
в
исполнении
точечного
пунктира
контуров
применяют
сплошные
линии
жёлтого
цвета
;
линии
связи
и
электропередачи
вычерчивают
,
но
условные
обозначения
ставят
лишь
на
концах
и
поворотах
; «
шипы
»
обрывов
,
насыпей
,
выемок
вычерчивают
разреженно
;
вместо
заполнения
контуров
условными
знаками
дают
пояснительные
надписи
«
песок
», «
кусты
», «
луг
»
и
т
.
п
.
Если
растительность
одного
вида
занимает
целые
съёмочные
трапеции
,
разрешается
не
заполнять
их
условными
знаками
,
а
вместо
этого
на
изображении
дать
пояснительную
подпись
: «
степная
травянистая
растительность
»
или
«
полукустарник
»
через
всё
изображение
.
Примеры
графического
оформления
результатов
дешифрирования
приведены
в
прил
. 2, 3, 4.
При
камеральном
дешифрировании
наибольшие
затруднения
вызывает
дешифрирование
растительных
образований
,
так
как
прямые
признаки
–
тон
(
яркость
),
структура
и
текстура
могут
относиться
к
разным
видовым
составам
и
без
практического
опыта
довольно
сложно
распознать
тот
или
иной
тип
растительности
.
Поэтому
приведены
примеры
дешифрирования
растительности
,
а
в
прил
. 7 –
некоторые
условные
знаки
,
соответствующие
традиционному
растительному
покрову
средней
полосы
России
.
2.5.
Экранное
дешифрирование
По
мере
широкого
использования
цифровых
снимков
для
автоматизации
дешифрирования
,
параллельно
развивается
визуальное
дешифрирование
изображений
на
экране
компьютера
,
которое
связано
с
тем
,
что
логические
способности
человека
анализировать
изображение
пока
существенно
превосходят
возможности
вычислительной
техники
.
При
этом
принципиальная
схема
дешифрирования
осталась
неизменной
и
заключается
она
в
сопоставлении
и
определении
степени
близости
некоторого
набора
признаков
дешифрируемого
объекта
с
соответствующими
эталонными
признаками
.
На
компьютере
можно
просто
и
оперативно
выполнять
операцию
распознавания
объектов
благодаря
разному
увеличению
(
уменьшению
),
выражающемуся
в
соотношении
пикселей
на
снимке
и
экране
монитора
,
но
предельные
значения
ухудшают
качество
и
снижают
достоверность
распознавания
.
Оцифрованное
фотоизображение
,
как
правило
,
имеет
пониженную
разрешающую
способность
по
сравнению
с
оригинальным
.
В
таком
случае
с
целью
повышения
эффективности
камерального
дешифрирования
целесообразно
для
мелких
трудно
читаемых
топографических
объектов
использовать
традиционное
инструментальное
дешифрирование
,
т
.
е
.
применять
комбинированный
метод
дешифрирования
,
заключающийся
в
сочетании
дешифрирования
топографических
объектов
(
большей
их
части
)
на
экране
дисплея
и
традиционного
дешифрирования
фотоизображений
(
фотоотпечатков
,
диапозитивов
)
с
использованием
стереоскопа
,
интерпретоскопа
или
бинокулярного
микроскопа
.
Важнейшая
особенность
дешифрирования
в
цифровых
технологиях
заключается
в
том
,
что
на
компьютере
оно
фактически
объединено
с
процессом
составления
карты
.
Отсюда
наиболее
ответственные
задачи
–
интерактивная
работа
по
согласованию
и
увязке
изображения
элементов
содержания
,
выявление
границ
распознаваемого
объекта
,
заполнение
контуров
соответствующими
условными
знаками
.
Это
обстоятельство
существенно
повышает
значение
редакционных
работ
,
обуславливает
их
особую
ответственность
.
В
цифровой
фотографии
изображение
формируется
благодаря
различной
яркости
элементов
ландшафта
,
вследствие
чего
между
ними
проявляются
яркостные
контрасты
.
Контраст
объектов
местности
определяется
величиной
К
= (B
1
– B
2
) / B
1
,
где
B
1
и
B
2
–
яркости
двух
объектов
.
Абсолютный
контраст
К
= 1
соответствует
случаю
,
когда
яркость
одного
из
объектов
пренебрежимо
мала
по
сравнению
с
яркостью
другого
(
например
,
черный
хвойный
лес
на
фоне
свежевыпавшего
снега
).
Контрастными
,
легко
дешифрируемыми
считаются
объекты
с
контрастом
более
0,5.
Преимуществом
экранного
дешифрирования
является
оперативное
изменение
параметров
изображения
–
яркости
,
контрастности
.
Это
способствует
выявлению
малоразмерных
,
малоконтрастных
объектов
,
а
также
объектов
,
сходных
по
изображению
на
снимках
,
но
различных
по
сущности
и
свойствам
.
В
некоторых
программах
предусмотрена
возможность
применения
различных
фильтров
к
цифровому
изображению
,
повышающих
контрастность
,
подчеркивающих
границы
объектов
и
утрирующих
цветовые
тона
и
др
.
Такие
возможности
позволяют
выделять
топографические
объекты
даже
для
тех
участков
изображений
,
на
которых
на
исходном
снимке
эти
объекты
не
дешифрируются
.
Путём
цифровой
обработки
контраст
можно
повысить
,
изменяя
яркость
каждого
элемента
изображения
и
увеличивая
диапазон
яркостей
.
В
этом
случае
тон
изображения
будет
изменяться
и
его
нельзя
использовать
в
качестве
основного
прямого
признака
дешифрирования
.
Текстура
изображения
наоборот
выделяется
и
является
в
данном
случае
приоритетным
признаком
.
2.5.1.
Коррекция
изображений
Выполнить
тоновую
коррекцию
изображения
можно
с
помощью
пакета
программ
Adobe Photoshop.
Для
этого
,
после
открытия
изображения
в
данной
программе
необходимо
в
меню
Изображение
выбрать
команду
Настройки
–
Яркость
(
Контрастность
).
Появляется
окно
с
двумя
ползунками
Яркость
и
Контрастность
.
Если
яркость
изображения
вполне
удовлетворительная
,
можно
пользоваться
только
ползунком
контрастности
.
Перемещая
его
влево
или
вправо
,
можно
добиться
наилучшего
восприятия
изображения
,
то
есть
появления
мелких
деталей
или
выделения
контуров
отдельных
объектов
дешифрирования
или
целых
групп
.
Если
яркость
изображения
недостаточная
или
наоборот
завышенная
,
то
необходимо
подключать
работу
с
ползунком
Яркость
.
При
работе
с
ползунками
их
можно
передвигать
не
только
мышью
,
но
и
клавишами
↑
и
↓
,
а
на
десять
единиц
–
этими
же
клавишами
при
нажатой
клавише
Shift.
Ещё
один
из
способов
улучшения
яркостных
характеристик
в
Photoshop
–
это
использование
различных
математических
операций
с
его
каналами
.
Команда
Calculations
(
Вычисления
)
применяет
к
слою
,
каналу
или
композитному
изображению
специальные
математические
вычисления
,
чтобы
получить
необходимый
эффект
.
Все
режимы
наложения
для
получения
результатов
сравнивают
значения
отдельных
пикселей
.
В
меню
выбирается
опция
Изображение
/
Вычисления
(
рис
. 4).
Источник
1;
Источник
2
–
по
умолчанию
в
качестве
обоих
источников
для
вычислений
выбран
видимый
канал
активного
(
редактируемого
)
слоя
открытого
изображения
.
В
этом
случае
яркости
изображения
будут
«
перемножены
сами
на
себя
».
Эти
параметры
можно
оставить
без
изменений
.
Результат
–
по
умолчанию
образован
новый
канал
,
причем
таких
каналов
можно
сделать
несколько
,
и
проводя
работу
по
изменению
параметров
в
каждом
,
в
итоге
выбрать
наилучшее
качество
изображения
(
рис
. 5).
Рис
. 5.
Образование
нового
канала
Далее
выбирается
способ
наложения
каналов
(
рис
. 6).
Рис
. 4.
Выбор
команды
Вычисления