Файл: Головина, Дубовик. Топографическое дешифрирование снимков. 2011 - копия.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 13.09.2020
Просмотров: 1018
Скачиваний: 5
Рис
. 6.
Способ
наложения
каналов
В
зависимости
от
изначальных
характеристик
конкретного
снимка
,
можно
выбрать
один
из
следующих
режимов
.
Multiply (
Умножение
).
Этот
режим
умножает
значения
пикселей
темнее
серого
50 %,
что
приводит
к
еще
более
темным
пикселям
;
на
светлые
участки
данный
режим
наложения
не
оказывает
никакого
влияния
.
Screen (
Осветление
).
Полная
противоположность
режиму
Multiply
(
Умножение
).
Overlay (
Перекрытие
).
Данный
режим
умножает
значения
темных
пикселей
и
осветляет
светлые
пиксели
,
что
позволяет
увеличить
контрастность
,
но
при
этом
не
получить
абсолютно
черные
и
белые
пиксели
.
Hard Light (
Жесткий
свет
).
Данный
режим
умножает
значения
темных
пикселей
и
осветляет
светлые
пиксели
,
значительно
увеличивая
контрастность
.
Умножение
и
осветление
больше
подходят
для
соответственно
слишком
светлых
или
слишком
тёмных
снимков
,
а
остальные
два
режима
более
универсальны
и
пригодны
в
большей
степени
для
повышения
контраста
изображений
.
Каждый
полученный
вариант
необходимо
изучить
визуально
–
возможно
,
при
той
или
иной
операции
будут
потеряны
некоторые
детали
изображения
,
чего
нельзя
допускать
.
Для
контроля
,
после
каждой
операции
,
можно
просмотреть
под
большим
увеличением
несколько
участков
изображения
с
наиболее
тёмными
и
светлыми
переходами
.
2.5.2.
Раскраска
изображения
в
«
псевдоцвета
»
Важным
дешифровочным
признаком
является
цвет
объекта
,
который
на
цифровом
снимке
представлен
в
дискретном
виде
–
общий
фон
составляется
из
большого
числа
пикселей
разных
,
иногда
контрастных
цветов
,
границы
объектов
имеют
ступенчатый
вид
,
что
важно
учитывать
при
генерализации
.
Для
увеличения
информативности
изображения
его
преобразуют
в
форму
,
наиболее
удобную
для
визуального
или
машинного
анализа
.
При
этом
,
как
правило
,
и
не
пытаются
приблизить
воспроизводимое
изображение
к
некоторому
идеализированному
оригиналу
.
Человеческий
глаз
отличает
оттенки
серого
изображения
,
яркость
которых
различается
менее
чем
на
1–2 %,
но
хорошо
видит
цвет
.
С
помощью
компьютера
разные
уровни
яркости
полутонового
изображения
можно
сопоставить
с
некоторой
цветной
шкалой
и
окрасить
изображение
в
так
называемые
ложные
цвета
.
Правильно
подобранная
шкала
позволяет
оператору
визуально
выделять
объекты
,
мало
отличающиеся
по
яркости
.
Например
,
изображение
с
подчёркнутыми
границами
(
контурами
)
может
субъективно
воспроизводиться
лучше
,
чем
неискажённый
оригинал
,
и
может
оказаться
полезным
далее
при
компьютерной
обработке
.
Для
получения
раскрашенного
изображения
,
его
переводят
в
режим
Lab
(
перцепционная
модель
):
изображение
/
Режим
/ Lab.
Далее
открывается
Изображение
/
коррекция
/
цветовой
баланс
(
рис
. 7).
Рис
. 7.
Получение
раскрашенного
изображения
Сначала
можно
окрасить
тёмные
участки
изображения
;
для
этого
точка
ставится
в
первый
кружок
с
надписью
«
тень
».
Наиболее
тёмными
на
снимках
обычно
выглядят
элементы
гидрографии
и
тени
деревьев
,
поэтому
можно
сдвинуть
бегунок
в
сторону
синего
цвета
.
Средние
тона
можно
сделать
зелёными
,
это
в
основном
различного
рода
растительность
.
А
светлым
участкам
можно
придать
слегка
желтоватый
оттенок
.
В
зависимости
от
конкретного
снимка
,
используются
различные
сочетания
цветов
,
но
двигать
бегунок
дальше
25–35
значений
числового
ряда
нежелательно
,
снимок
получится
ярко
цветным
,
некоторые
детали
станут
не
различимыми
и
это
будет
мешать
в
дальнейшем
.
Тени
,
при
определённых
условиях
,
можно
выделить
и
сильнее
.
Затем
изображение
переводится
в
режим
RGB
(
Изображение
/
Режим
/ RGB)
и
тем
же
инструментом
(
Изображение
/
коррекция
/
цветовой
баланс
)
немного
корректируется
его
окраска
.
Ниже
показаны
два
рисунка
, «
раскрашенные
»
в
псевдоцвета
(
рис
. 8, 9).
Рис
. 8.
Псевдораскраска
в
серо
-
голубой
цвет
Рис
. 9.
Псевдораскраска
в
зелёный
цвет
Для
более
тщательного
выделения
интересующих
деталей
снимка
можно
провести
подобную
операцию
не
со
всем
изображением
,
а
с
отдельными
диапазонами
его
яркостей
по
отдельности
.
2.6.
Графическое
оформление
результатов
экранного
дешифрирования
Для
обработки
и
анализа
информации
используются
настольные
ГИС
,
позволяющие
работать
с
различными
типами
растровых
изображений
.
Ниже
приведён
порядок
работы
по
графическому
оформлению
изображения
в
М
apInfo Professional.
1.
Открытие
растрового
изображения
.
После
открытия
программы
может
открыться
окно
«
Открыть
сразу
»,
если
в
программе
уже
выполнялась
работа
и
программа
делает
запрос
по
восстановлению
сеанса
.
Необходимо
отменить
данный
запрос
.
Для
открытия
растрового
изображения
(
снимка
)
из
меню
Файл
выбирается
опция
Открыть
,
в
результате
появляется
диалоговое
окно
,
в
котором
задаётся
тип
файла
–
Растр
,
имя
файла
(jpg).
Нажимается
«
Отмена
»,
если
программа
предлагает
что
-
либо
открывать
.
Кроме
главного
меню
и
панели
«
Команды
»,
которая
обычно
располагается
сразу
под
главным
меню
,
должны
быть
видны
панель
«
Пенал
»
и
панель
«
Операции
».
Файл
/
Открыть
*
тип
файла
:
выбирается
«
растр
»;
*
представление
:
выбирается
«
в
новой
карте
».
*
выбирается
снимок
из
соответствующей
папки
,
нажимается
открыть
.
Программа
предлагает
показать
или
регистрировать
изображение
.
В
процессе
регистрации
выполняется
геопривязка
изображения
,
которая
заключается
в
математическом
преобразовании
исходного
изображения
из
системы
координат
цифрового
изображения
(
пиксельной
)
в
заданную
систему
координат
.
Если
снимок
не
трансформирован
,
не
известно
его
истинное
направление
на
север
,
а
единственной
целью
работы
является
дешифрирование
,
то
следует
воспользоваться
командой
«
Показать
».
2.
Создание
базы
данных
для
опознаваемых
объектов
.
Сбор
данных
по
растровому
изображению
(
а
к
таковому
относится
и
процесс
дешифрирования
)
сводится
к
векторизации
,
то
есть
к
цифрованию
графических
объектов
по
их
изображениям
.
Векторизация
выполняется
по
слоям
,
которые
можно
представить
как
прозрачные
плёнки
,
размещаемые
в
различных
сочетаниях
.
Обычно
в
отдельный
слой
помещают
однотипные
объекты
,
например
,
один
слой
может
содержать
элементы
травянистой
растительности
,
другой
–
гидрографию
,
третий
–
дороги
и
т
.
д
.
Если
поместить
такие
слои
один
поверх
другого
,
то
в
результате
получится
полная
карта
.
В
М
apInfo Professional
информация
об
объектах
местности
существует
в
основном
в
двух
видах
–
это
пространственная
геоинформация
,
которая
в
векторной
форме
описывает
положение
и
размеры
объектов
(
координаты
и
взаимосвязи
точек
,
их
составляющих
) –
векторные
данные
;
а
также
атрибутивная
информация
об
этих
объектах
–
это
дополнительные
сведения
,