ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 28.09.2020
Просмотров: 863
Скачиваний: 4
41
обоснованно
,
случайно
выделяемых
)
геохимических
аномалий
.
С
учетом
этого
,
для
выделения
и
положительных
,
и
отрицательных
аномалий
вычисляются
по
девять
минимальных
уровней
аномально
-
сти
.
Например
,
для
выделения
положительных
аномалий
это
будут
значения
C
min.an.
(1)
, C
min.an.
(2)
, …, C
min.an.
(9)
.
Проверяемые
содержания
в
сближенных
точках
опробования
считаются
аномальными
,
если
для
каждого
из
них
преодолен
соответствующий
минимально
ано
-
мальный
уровень
:
C
≥
C
min.an.
(m)
–
положительные
аномалии
;
C
≤
C’
min.an.
(m)
–
отрицательные
аномалии
.
Например
,
для
выделения
положительных
аномалий
C
min.an.
(1) = 22
г
/
т
,
C
min.an.
(2) = 17
г
/
т
, …,
C
min.an.
(9) = 12
г
/
т
.
Таким
об
-
разом
,
чтобы
9
и
более
точек
можно
было
объединить
на
карте
еди
-
ным
контуром
положительной
аномалии
,
содержание
в
каждой
из
них
должно
быть
12
г
/
т
или
более
.
Две
соседние
точки
можно
счи
-
тать
принадлежащими
единой
аномалии
и
оконтурить
как
площад
-
ную
положительную
аномалию
,
если
содержание
элемента
в
каждой
из
них
не
менее
17
г
/
т
;
однако
если
хотя
бы
в
одной
из
них
содержа
-
ние
менее
17
г
/
т
,
а
в
другой
не
достигает
22
г
/
т
,
то
ни
одну
из
этих
двух
точек
нельзя
считать
аномальной
.
С
другой
стороны
,
если
даже
в
единичной
точке
съемки
,
без
«
подозрительных
»
соседей
,
содержа
-
ние
элемента
составляет
22
г
/
т
или
более
,
мы
признаем
ее
аномаль
-
ной
и
оконтуриваем
на
карте
как
локальную
аномалию
.
Для
такой
одноточечной
аномалии
вышеописанные
критерии
соответствует
известному
в
теории
вероятностей
и
математической
статистике
«
правилу
трех
стандартных
отклонений
»,
согласно
которому
веро
-
ятность
чисто
случайного
преодоления
принятых
минимально
ано
-
мальных
уровней
(
и
,
соответственно
,
ложного
выделения
аномалий
)
не
превышает
0,27%.
Аналогичным
образом
выделяются
и
отрицательные
анома
-
лии
,
содержание
элемента
в
которых
ниже
геохимического
фона
.
В
более
сложных
геологических
или
ландшафтных
ситуаци
-
ях
,
при
неоднородном
переменном
геохимическом
фоне
,
непосредст
-
венное
применение
вышеописанных
правил
выделения
аномалий
оказывается
затруднительным
.
Если
при
этом
оценка
параметров
42
местного
фона
производилась
раздельно
для
двух
или
нескольких
сравнительно
однородных
фрагментов
территории
по
двум
или
не
-
скольким
частным
выборкам
данных
,
то
мы
имеем
несколько
набо
-
ров
фоновых
параметров
и
можем
применить
их
к
соответствующим
пробам
и
точкам
.
Если
же
применялись
более
сложные
алгоритмы
обработки
данных
и
получены
многочисленные
наборы
фоновых
параметров
либо
непрерывно
изменяющиеся
по
площади
их
значе
-
ния
,
то
непосредственное
применение
традиционных
правил
стано
-
вится
практически
невозможным
.
В
таких
ситуациях
следует
вос
-
пользоваться
рекомендациями
,
изложенными
ниже
.
В
общем
,
при
переменном
по
площади
геохимическом
фоне
,
когда
каждой
точке
геохимического
поля
с
координатами
(x,y)
и
из
-
меренным
содержанием
C(x,y)
можно
поставить
в
соответствие
оценки
фоновых
параметров
[
C
Ф
(x,y); S
ф
(x,y)
или
ε
ф
(x,y)
],
рекомен
-
дуется
применять
следующий
унифицированный
подход
.
Исходные
значения
содержаний
элемента
в
каждой
точке
съемки
стандартизу
-
ются
по
фоновым
параметрам
или
,
другими
словами
,
пересчитыва
-
ются
в
нормированные
содержания
u(x,y)
по
следующим
формулам
:
u(x,y) =
[
C(x,y) – C
Ф
(x,y)
]
/ S
Ф
(x,y)
при
нормальном
распределении
фоновых
содержаний
;
u(x,y) =
[
log
C(x,y) –
log
C
Ф
(x,y)
]
/
log
ε
Ф
(x,y)
.
при
логарифмически
-
нормальном
распределении
.
После
такого
преобразования
минимально
аномальные
зна
-
чения
нормированных
содержаний
и
правила
выделения
аномалий
становятся
универсальными
,
не
зависящими
от
конкретных
числен
-
ных
значений
измеренных
содержаний
:
,
3
.
.
min
m
u
an
+
=
.
3
.
.
min
'
m
u
an
−
=
43
Численные
значения
критериев
выделения
положительных
и
отрицательных
аномалий
по
нормированным
содержаниям
в
зави
-
симости
от
числа
пространственно
сближенных
проверяемых
на
аномальность
точек
приведены
таблице
7:
Таблица
7
Значения
критериев
выделения
положительных
и
отрицательных
аномалий
по
нормированным
содержаниям
m u
min.an.
(m) u’
min.an.
(m)
1 3,00 -3,00
2 2,12 -2,12
3 1,73 -1,73
4 1,50 -1,50
5 1,34 -1,34
6 1,22 -1,22
7 1,13 -1,13
8 1,06 -1,06
≥
9
1,00 -1,00
Далее
,
как
и
в
случае
однородного
геохимического
фона
,
по
-
дозреваемые
на
аномальность
нормированные
содержания
выносят
на
схему
расположения
точек
опробования
и
по
этим
критериям
вы
-
деляют
положительные
и
отрицательные
аномалии
.
Для
выделенных
геохимических
аномалий
нормированное
содержание
является
их
показателем
контрастности
.
Аномалии
с
показателем
контрастности
по
абсолютной
величине
в
пределах
от
1
до
3
относятся
к
слабым
(
слабоконтрастным
),
начиная
с
3
и
более
–
к
достаточно
сильным
(
контрастным
).
Заметим
также
,
что
в
случае
точного
соответствия
содержа
-
ния
в
данной
точке
фону
,
т
.
е
.
при
C(x,y)=C
ф
(x,y)
,
нормированное
со
-
держание
точно
равно
нулю
;
при
пониженных
по
сравнению
с
фо
-
ном
содержаниях
величина
u(x,y)
отрицательна
,
при
повышенных
–
больше
нуля
.
Поэтому
значения
нормированных
содержаний
ис
-
пользуются
не
только
для
выделения
отдельных
локальных
анома
-
лий
,
но
и
для
картирования
аномальной
составляющей
геохимиче
-
ского
поля
в
целом
.
44
Порядок
выполнения
работы
и
дополнительные
методические
указания
:
1.
Используя
полученные
исходные
данные
по
содержанию
рудного
элемента
в
пределах
участка
площадной
геохимической
съемки
рыхлых
отложений
,
подготовить
выборку
для
определения
параметров
геохимического
фона
.
Для
решения
этой
задачи
исклю
-
чить
из
рассмотрения
пробы
или
фрагменты
площади
съемки
с
явно
аномальными
содержаниями
элемента
.
Оценить
визуально
по
общей
таблице
исходных
данных
или
по
схеме
-
разноске
данных
по
точкам
опробования
однородность
нормального
геохимического
поля
.
Если
нормальное
поле
представляется
достаточно
однородным
,
составить
таблицу
статистического
распределения
и
построить
вариационную
кривую
(
либо
гистограмму
)
распределения
частот
встречи
различ
-
ных
содержаний
элемента
и
график
накопленной
частоты
.
Графики
строятся
в
двух
вариантах
: 1)
с
использованием
по
горизонтальной
оси
равномерной
шкалы
для
содержаний
элемента
и
2)
с
использо
-
ванием
логарифмической
шкалы
либо
равномерной
шкалы
для
ло
-
гарифмов
содержаний
.
По
указанным
графикам
оценить
,
каким
за
-
коном
распределения
-
нормальным
или
логарифмически
-
нормальным
–
лучше
аппроксимировать
распределение
выборочных
данных
.
Выбрать
более
подходящую
аппроксимацию
и
использо
-
вать
ее
в
дальнейшей
работе
.
Исходные
данные
могут
быть
представлены
в
виде
результатов
приближенно
-
количественного
эмиссионного
спектрального
анализа
(
ПКЭСА
)
с
дискретной
записью
чисел
в
примерно
лога
-
рифмическом
масштабе
с
заданным
количеством
цифр
на
поря
-
док
(
например
: 1; 1,5; 2; 3; 4; 5; 6; 8 –
шесть
цифр
в
пределах
од
-
ного
десятичного
порядка
,
а
все
другие
числа
могут
только
в
10;
100; 0,1; 0,01
и
т
.
п
.
раз
отличаться
от
указанных
).
В
таких
случа
-
ях
при
составлении
таблицы
статистического
распределения
не
следует
проводить
дополнительную
разбивку
диапазона
изме
-
ренных
содержаний
на
интервалы
–
лучше
воспользоваться
имеющимися
дискретными
цифрами
как
серединами
интерва
-
лов
.
Верхние
границы
интервалов
определяются
как
среднее
геометрическое
значение
между
серединами
данного
и
следую
-
45
щего
(
с
более
высоким
значением
)
интервала
.
Если
при
этом
вы
-
явится
допустимость
аппроксимации
статистического
распреде
-
ления
содержаний
логарифмически
-
нормальным
законом
,
то
до
-
полнительно
оценивать
соответствие
нормальному
закону
не
нужно
и
в
дальнейшем
надо
пользоваться
аппроксимацией
лог
-
нормальным
законом
.
На
компьютере
первый
этап
работы
может
быть
выполнен
с
ис
-
пользованием
программ
Excel
и
Statistica.
При
выполнении
рабо
-
ты
вручную
график
накопленной
частоты
желательно
строить
на
вероятностном
бланке
.
2.
Если
нормальное
геохимическое
поле
даже
на
взгляд
явно
неоднородно
либо
в
исходных
данных
содержится
информация
о
заведомой
неоднородности
опробованных
отложений
(
например
,
где
-
то
опробовались
пески
,
а
где
-
то
торф
,
причем
пробы
торфа
до
-
полнительно
озолялись
перед
анализом
),
то
следует
разделить
тер
-
риторию
участка
на
относительно
однородные
фрагменты
,
а
сово
-
купность
данных
по
содержанию
элемента
–
на
соответствующие
частные
выборки
.
Необходимость
разделения
неоднородной
выбор
-
ки
на
части
может
также
выясниться
на
этапе
анализа
таблицы
,
гис
-
тограммы
(
вариационной
кривой
)
или
графика
накопленных
частот
распределения
.
Для
каждой
частной
выборки
выполнить
операции
п
.1,
даль
-
нейшую
работу
продолжать
с
учетом
принятого
разделения
со
-
вокупности
данных
на
части
.
3.
Определить
величины
,
необходимые
для
оценки
парамет
-
ров
геохимического
фона
:
C
ME
,
C
либо
C
~
,
S
ф
либо
ε
ф
(
в
зависимо
-
сти
от
принятого
закона
статистического
распределения
содержа
-
ний
).
По
этим
значениям
выбрать
параметры
геохимического
фона
данного
элемента
:
среднефоновое
содержание
C
ф
и
стандартное
от
-
клонение
S
ф
либо
стандартный
множитель
ε
ф
(
пару
значений
в
слу
-
чае
однородного
фона
либо
несколько
пар
значений
в
случае
неод
-
нородного
).
При
работе
на
компьютере
необходимые
величины
могут
быть
вычислены
программами
Excel
или
Statistica.
При
выполнении
работы
вручную
медиана
, 25%
и
75%
квартили
распределения
снимаются
с
графика
накопленной
частоты
.