Файл: эконометрика лаб 5.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 05.12.2020

Просмотров: 322

Скачиваний: 5

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.










Примеры решение типовых задач к лабораторной работе № 5


Пример 1. Требуется:

1. Оценить следующую структурную модель на идентификацию:

y1 b13 y3 a11 x1 a13 x3 ;

y2 b21 y1 b23 y3 a22 x2 ;

y3 b32 y2 a31 x1 a33 x3 .

2. Исходя из приведенной формы модели уравнений

y1 2 x1 4 x2 10 x3 ;

y2 3 x1 6 x2 2 x3 ;

y3 5 x1 8 x2 5 x3 ,

найти структурные коэффициенты модели.

Решение:

1. Исследование модели на идентифицируемость. Модель имеет три эндо-

генные (у1, у2, у3) и три экзогенные (x1, x2, х3) переменные.

Проверим каждое уравнение системы на необходимое (Н) и достаточное

(Д) условия идентификации.

Первое уравнение.

Необходимое условие (Н): эндогенных переменных 2 (у1, у3), отсутст-

вующих экзогенных 1 (х2).


43




Выполняется необходимое равенство: 2 = 1+1, следовательно, уравнение точно идентифицируемо.

Достаточное условие (Д): в первом уравнении отсутствуют y2 и x2. Постро-

им матрицу из коэффициентов при них в других уравнениях системы


Уравнение

Отсутствующие переменные

Y2

X2

Второе

–1

a22

Третье

b32

0



Определитель матрицы Det A = –1·0 b32 · a22 0.

Определитель матрицы не равен 0, ранг матрицы равен 2; следовательно,

выполняется достаточное условие идентификации, и первое уравнение точно идентифицируемо.

Второе уравнение.

Н: эндогенных переменных 3 (y1, y2. y3), отсутствующих экзогенных 2 (x1, хз).

Выполняется необходимое равенство: 3 = 2+1, следовательно, уравнение точно идентифицируемо.

Д: во втором уравнении отсутствуют х1 и хз. Построим матрицу из коэф-

фициентов при них в других уравнениях системы:



Уравнение


Отсутствующие переменные

Х1

Хз

Первое

a11

a13

Третье

a31

a33


Определитель матрицы Det A = a11 · a33 a31 · a13 0.

Определитель матрицы не равен 0, ранг матрицы равен 2, следовательно,

выполняется достаточное условие идентификации, и второе уравнение точно идентифицируемо.

Аналогично доказывается, что и третье уравнение точно идентифицируемо.

Следовательно, исследуемая система точно идентифицируема и может быть решена косвенным методом наименьших квадратов.

2. Вычисление структурных коэффициентов модели:

1) из третьего уравнения приведенной формы выразим х2 (так как его нет в первом уравнении структурной формы)


x2

y3 5 x1 5 x3 .

8

Данное выражение содержит переменные у3, х1 и х3, которые входят в пра- вую часть первое уравнения структурной формы модели (СФМ). Подставим по- лученное выражение х2 в первое уравнение приведенной формы модели (ПФМ)


44




y3

y1 2 x1 4

5 x1 5 x3

8


10 x3 .

Откуда получим первое уравнение СФМ в виде

y1 0,5 y3 4,5 x1 7,5 x3 .

2) во втором уравнении СФМ нет переменных x1 и х3. Структурные пара-

метры второго уравнения СФМ можно будет определить в два этапа.

Первый этап: выразим x1 в данном случае из первого или третьего уравне-

ния ПФМ. Например, из первого уравнения

y 4 x

10 x

x 1 2 3 0,5 y

1 2 1

2 x2

5 x3 .

Подстановка данного выражения во второе уравнение ПФМ не решило бы

задачу до конца, так как в выражении присутствует х3, которого нет в СФМ.

Выразим x3 из третьего уравнения ПФМ


x3

y3 5 x1 8 x2 .

5

Подставим его в выражение для x1

y 5 x

8 x

x1 0,5 y1

2 x2

5 3 1 2 0,5 y

5 1

y3

6 x2

5 x1 ;

0,5 y y

6 x

x 1 3 2 .

1 6

Второй этап: аналогично, чтобы выразить х3 через искомые y1, у3 и x2, за-

меним в выражении x3 значение x1 на полученное из первого уравнения ПФМ


x3

y3 5 (0,5 y1 2 x2

5

5 x3 ) 8 x2

0,2 y3

0,5 y1 3,6 x2

5 x3 .

Следовательно,

x3 0,033 y3

0,083 y1 0,6 x2 .

Подставим полученные x1 и x3 во второе уравнение ПФМ


y 2 3

0,5 y1 y3

6

6 x2


6 x2


2 (0,033 y3 0,083 y1 0,6 x2 ).

В результате получаем второе уравнение СФМ

y 2 0416 y1 0,434 y3

4,2 x2 .

3) из второго уравнения ПФМ выразим x2, так как его нет в третьем урав-

нении СФМ

y 3 x

2 x

x 2 1 3 0,167 y

2 6 2

0,5 x1

0,333 x3 .

Подставим полученное выражение в третье уравнение ПФМ

y3 5 x1 8 (0,167 y 2

0,5 x1 0,333 x3 ) 5 x3 .

В результате получаем третье уравнение СФМ


45





y3 1,336 y 2

x1 7,664 x3 .

Таким образом, СФМ примет вид

y1 0,5 y3 4,5 x1 7,5 x3 ;

y2 0,416 y1 0,434 y3 4,2 x2 ;

y3 1,336 y 2

x1 7,664 x3 .


Пример 2. Изучается модель вида


y a1 b1 (C D) 1 ;

C a2 b2 y b3 y1 2 ,

где y валовой национальный доход;

у1 валовой национальный доход предшествующего года;

С личное потребление;

D конечный спрос (помимо личного потребления);

1 и 2 случайные составляющие.

Информация за 5 лет о приростах всех показателей дана в табл. 3.1.


Таблица 3.1


Год

D

y1

y

С

Год

D

y1

y

С

1

–6,8

46,7

3,1

7,4

6

44,7

17,8

37,2

8,6

2

22,4

3,1

22,8

30,4

7

23,1

37,2

35,7

30,0

3

–17,3

22,8

7,8

1,3

8

51,2

35,7

46,6

31,4

4

12,0

7,8

21,4

8,7

9

32,3

46,6

56,0

39,1

5

5,9

21,4

17,8

25,8

167,5

239,1

248,4

182,7



Для данной модели была получена система приведенных уравнений

y 8,219 0,6688 D 0,261 y1 ;

C 8,636 0,3384 D 0,202 y 1 .

Требуется:

1. Провести идентификацию модели.

2. Рассчитать параметры первого уравнения структурной модели.


Решение:

1. В данной модели две эндогенные переменные (у и С) и две экзогенные переменные (D и у1). Второе уравнение точно идентифицировано, так как со- держит две эндогенные переменные и не содержит одну экзогенную перемен- ную из системы. Иными словами, для второго уравнения имеем по счетному правилу идентификации равенство: 2=1+1.

Первое уравнение сверхидентифицировано, так как в нем на параметры при С и D наложено ограничение: они должны быть равны. В этом уравнении содержится одна эндогенная переменная у. Переменная С в данном уравнении

не рассматривается как эндогенная, так как она участвует в уравнении не само-


46




стоятельно, а вместе с переменной D. В данном уравнении отсутствует одна эк- зогенная переменная, имеющаяся в системе. По счетному правилу идентифика- ции получаем: 1 + 1 = 2: D + 1 > Н. Это больше, чем число эндогенных пере- менных в данном уравнении, следовательно, система сверхидентифицирована.

2. Для определения параметров сверхидентифицированной модели исполь-

зуется двухшаговый метод наименьших квадратов.

Шаг 1. На основе системы приведенных уравнений по точно идентифици- рованному второму уравнению определим теоретические значения эндогенной переменной С. Для этого в приведенное уравнение

C 8,636 0,3384 D 0,202 y 1

подставим значения D и y–1, имеющиеся в условии задачи. Полученные значе-

ния обозначим Ĉi (i = 1,...,9) (табл. 3.2).

Шаг 2. По сверхидентифицированному уравнению структурной формы

модели заменяем фактические значения С на теоретические Ĉ и рассчитываем новую переменную Ĉ + D (табл. 3.2).


Таблица 3.2


Год

D

Ĉ

Ĉ + D

Год

D

Ĉ

Ĉ + D

1

–6,8

15,8

9,0

6

44,7

27,4

72,1

2

22,4

16,8

39,2

7

23,1

24,0

47,1

3

–17,3

7,4

–9,9

8

51,2

33,2

84,4

4

12,0

14,3

26,3

9

32,3

29,0

61,3

5

5,9

15,0

20,9

167,5

182,9

350,4


Далее к сверхидентифицированному уравнению применяется метод наи-

меньших квадратов. Обозначим новую переменную Ĉ + D через Z. Решаем уравнение


y a1 b1 Z .

С помощью МНК получим a1 = 7,678; b1 = 0,542.

Запишем первое уравнение структурной модели

y 7,678 0,542 (С D).


Пример 3. Рассматривается следующая модель:


Ct a1 b11 Yt b12 Ct 1 u1

I t a2 b21 rt b22 I t 1 u2


(функция потребления);


(функция инвестиций);

rt a3 b31 Yt b32 M t 1 u3

Yt Ct I t Gt

(функция денежного


( тождество дохода),

рынка);

где Сt расходы на потребление в период t;

Yt совокупный доход в период t;

It инвестиции в период t;

rt процентная ставка в период t;