ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 24.10.2023
Просмотров: 32
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
| 26 Дисперсия альтернативного признака и методика ее расчета В статистической практике наряду с показателями колл-го признака исчисляются показатели вариации альтернативного признака. Признаки, кот-ми обладают одни единицы и не обладают другие единицы называются альтернативными. Количественная вариация альтернативного признака проявляется в значении 0(единиц), кот им не обладают или в значении 1 у единиц, обладающих этим признаком. Доля единиц, обладающих признаком в численности всей совокупности обозначается буквой «р». Доля единиц, не обладающих этим признаком обозначается буквой «q». При этом: р+q=1→q=1-р Среднее значение альтернативного признака = доле, которая является обобщающей хар-кой в совокупности по этому варьирующему признаку. Дисперсия альтернативного признака =  Таким образом дисперсия альтернативного признака = произведению доли на дополняющие эту долю единицы число. Корень квадратный из дисперсии альтернативного признака соответствует среднему квадратичному отклонению. Т.к p+q не может быть >1, то среднеквадратическое отклонение не может быть больше 0,25. | 27 Понятие выборочного наблюдения и его объективная необходимость. Выборочное наблюдение – наблюдение за частью единиц, изучаемой совокупности с целью распространения рез-тов на всю совокупность. Понятие выборочного наблюдения: 1)основа выборки - перечень единиц изучаемой совокупности. 2)Генеральная совокупность – число единиц всей совокупности(N). 3)Выборочная совокупность – количество единиц из генер-ой совокупности, отображаемых для выборочного исследования (n). 4)Генеральная средняя - среднее значение признака в генеральной совокупности (  ). 5)выборочная средняя – среднее значение признака выборочной совокупности ( . 6)Генеральная доля – доля единиц, обладающих изучаемым признаком в генеральной совокупности (Р).7)Выборочная доля – доля единиц, обладающих изучаемым признаком в выборочной совокуп-ти (W).Объективные причины использования выборочного наблюдения: 1) невозможность использовать сплошное наблюдение в отдельных случаях 9при контроле кач-ва прод-ции, если этот контроль сопряжен с уничтожением продукции). 2)Невозможностью проведения сплошного наблюдения в отдельных орг-ых структурах экономики. Выборочное наблюдение используется во всех отраслях экономики: 1)промышленность, при контроле качества продукции 2)в торговле, при изучении потребит-го СПР 3)в с/х, при определении в схожести семян, в представлении отчетов урожайности 4)на транспорте, при изучении грузопотоков и пассажиропотоков | 28 Преимущества выборочного наблюдения и методика их расчёта: 1.сокращение времени на проведение наблюдения 2.экономики средств 3.более высокая точность результатов наблюдения |
| 29 Ошибки выборочного наблюдения и методика их расчёта В выборочном наблюдении имеют место след ошибки: 1)ошибки регистрации (при выборочном наблюдении они меньше абсолютной величины) 2)ошибки репрезентативности (ошибки выборки). В статистич практике исчисляются след виды ошибок выборочного наблюдения. ВИДЫ ошибок выборочного наблюдения: 1)средняя ошибка выборочной средней µ :  Эта формула применяется для повторной выборки. Для бесповторной выборки:  2)Средняя ошибка выборочной доли: повторная  ώ- доля единиц выборочной совокупности, обладающих изучаемых признаков. (1-ώ) – доля единиц выборочной совокупности, не обладающих изучаемым признаком. Бесповторная:  3)Предельная ошибка выборочной средней: Для повторной: ∆  Для бесповторной: ∆ t-вероятность с кот гарантируется расхождения м/ду выборочной и генеральной совокупностями. 1)если ответ задачи = 0,683, то вер-ть (t) =1 2)если 0,954, то вер-ть t = 2 3)если 0,997, то t = 3. Это значит, что в 683 случаях из 1000 расхождения генеральной и выборочной совокуп-тей будут отклоняться не более, чем на 1 выборку. 4) Предельная ошибка выборочной доли: Для повторной:  Для бесповторной:  | 30 СПОСОБЫ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ НА ГЕНЕР-ОЙ СОВОКУП-ТИ Цель выборочного наблюдения- на основании выборочных хар-к рассчитать генеральные хар-ки, т е :1) на основании выборочной средней рассчитать генеральную среднюю  2)на основании выборочной доли рассчитать генер-ю долю  | 31 Повторная и бесповторная выборка. Выборка: бесповторная и повторная. При бесповторной – отобранная ед-ца не возращ-ся в генер-ой совокуп-ти и не м/б подвергнута вторичной регистрации. Поэтому для остальных ед-ц вероят-сть попасть в выборку увелич-ся. Бесповторный отбор дает более точные рез-ты по сравнению с повторным, т к при одном и том же отборе выборки наблюдение охватывает больше ед-ц совокуп-ти, поэтому эта выборка не находит широкое применение. Повторная выборка - использ-ся тогда, когда бесповторный отбор провести нельзя. Например:при обследовании потребит СПР. При повторной выборке каждая попавшая в выборку ед-ца возвращается в Генер-ую совокуп-ть и имеет шанс попасть в выборку вторично. При этом вер-ть попадания в выборочную совокуп-ть всех ед-ц генер-ой совокупности остается одинаковой. |
| 32 Понятие и виды рядов динамики. Ряды динамики– ряды числовых показателей, характеризующих изменений явлений во времени. Элементы динамического ряда: 1)моменты или периоды времени 2)числовые показатели относящихся к данным моментам или периодам времени. Виды рядов динамики: 1)Моментные ряды, характеризующие состояние явления на определенный момент времени. Уровни моментного ряда динамики нельзя суммировать, т к каждый предыдущий уровень частично / полностью входит в следующее. 2) Периодические (интервальные), характеризующие результаты развития явлений за определенный период времени. Уровни периодичного ряда динамики можно суммировать, получая тем самым данные за более продолжительные отрезки времени. Если уровни ряда динамики представлены абсолют-ми величинами, то такие ряды называются основными, а если уровни ряда динамики представлены относительными / средними величинами, то такие ряды динамики называются производными. | 33 Аналитические показатели ряда динамики Аналитические показатели ряда динамики: 1)абсолютные приросты (цепные и базисные) 2)темпы прироста (цепные и базисные) 3) темпы прироста (цепные и базисные) 4) абсолютное содержание 1% прироста; | 34 Расчёт абсолютных приростов Абсолютный прирост: Цепной  , базисный: . Цепные абсолютные приросты (базисные) характеризуют на сколько абсолютных единиц один уровень ряда динамики больше / меньше др. сумма цепных абсолютных приростов = базисному абсолютному приросту за весь период. Сумма цепных абсолютных приростов = базисному абсолютному приросту. |
| 35 РАСЧЕТ ТЕМПОВ РОСТА Темпы роста: Цепной:  базисный: Произведение цепных темпов роста в коэфф-х = базисному темпу роста. | 36 РАСЧЕТ ТЕМПОВ ПРИРОСТА Темпы прироста : Цепной. путем отношения абсолютных приростов (цепных/базисных) к уровню ряда динамики (каждому предыдущему / начальному) :  Базисный:  | 37 Расчёт средних показателей по данным динамического ряда ПО данным динамического ряда исчисляются след средние показатели: 1)Средний уровень ряда динамики: а)в интервальном ряду динамики средней уровень определяется по формуле средней арифметической простой:  , Y – уровни ряда динамики, n- число периодов. Б)в моментальном ряду динамики средний уровень ряда определяется по формуле средней хронологической: 2)Среднегодовой абсолютный прирост:  ;  ; это значит, что в среднем за год за изучаемый период число преступлений увелич-сь на 2,075 тыс случаев. 3)Среднегодовой темп роста:  ;  4)Среднегодовой темп прироста: ∆Т = Т-1 (100%), - это значит, что в среднем за год число преступлений возрастало в 1,016 раза или на 1,6%. |
| 38 Интерполяция и экстраполяция уровней ряда динамики Интерполяция – нахождение неизвестного уровня внутри ряда динамики. Экстраполяция - нахождение неизвестного уровня за пределами ряда динамики. Различают: 1)Ретраспективную экстрапаляцию – нахождение неизвестного уровня в начале динамического ряда. 2)Перспективную экстрапаляцию – нахождение неизвестного уровня в конце динамического ряда. При экстрапаляции и интерпаляции используются 2 показателя: 1)Среднегодовой абсолютный прирост 2)среднегодовой темп роста. При нахождении неизвестного уровня ряда динамики используется формула:   - неизвестный уровень ряда динамики ( в начале ряда, посередине или в конце). - неизвестный ближайший к искомому уровню ряда динамики . N – число лет от исходного до искомого уровня ряда динамики | 39 МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ. В тех случаях когда ряд динамики представлен большим числом показателей, кот не отражают тенденции роста или снижения появляется необходимость в обработке такого ряда динамики. При обработке ряда динамики используются след инструменты (методы): 1)метод укрупненных интервалов 2)Метод скользящей средней 3)метод выравнивания интервалов. Метод укрупненных интервалов: первоначальные уровни ряда динамики заменяются новыми за более продолжительные отрезки времени Скользящая средняя – подвижная средняя, счисленная по данным динамического ряда путем последовательного скольжения на 1 срок. Период, кот применяется для расчета скользящей средней называется периодом скольжения. Метод аналитического выравнивания – это метод, кот основан на идее геометрии, представляющий зависимость уровня ряда динамики от факторов времени. Эта зависимость представлена след образом:  - уравнение тренда.  уровень ряда, кот показывает на сколько абсолютных единиц изменяется уровень ряда динамики при увеличении периода на 1 срок. t - время (меся, год),  уровень ряда динамики, кот не зависит от фактора времени. | 40 Понятие индексов и их виды. относительные величины сравнения во времени или в пространстве сложных экономических явлений или отдельных их элементов. Сложное экономическое явление- явление, отдельные элементы которого нельзя суммировать (произ-во прод-ции, реализация продукции). ВИДЫ ИНДЕКСОВ: 1) индексы динамики 2)территориальные индексы 3)индивидуальные 4)общие (сводные) Если явления сравниваются в динамике, то имеет место индексы ДИНАМИКИ. Если явления сравниваются в пространстве, то имеет место ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЕ индексы. Если явления сравниваются отдельные элементы сложного явления, то имеет место ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ индексы. Если речь идет о сложном эк-ком явлении, то имеют место ОБЩИЕ/СВОДНЫЕ индексы. |
| 41 Индивидуальные индексы. В статистической практике исчисляются след индивидуальные индексы: 1)ценовой индекс  P1-цена товара в отчетном периоде, Р0-цена товара в базисном периоде.2)Индекс физич объема произ-ва  q1-произ-во прод-ции в отчетном периоде qo-произ-во прод-ции в базисном периоде.3)Индивид индекс Себестоимости:  Z1-Себестоймость в отчетном периоде Zo- Себестоймость в базисном периоде. | 42 Задачи, решаемые при помощи индексов. 1) изучается динамика явлений 2)определ-ся степень выполнения плана (по планируемым показателям) 3)дается сравнительная хар-ка явл-ий в пространстве 4)анализируется влияние различных факторов на динамику сложного эк явл-ия (зависимость ВВП от кол-ва произведенного продукта и цен) 5)анализируется влияние структурных сдвигов на динамику средних качественных показателей | 43 Агрегатные индексы, правила их построения Общие(сводные) индексы по способу построения: агрегатные, средние. Числитель и знаменатель агрегатного индекса - это произведение 2ух величин:1)величина, динамику кот измеряет индекс называется ИНДЕКСИРУЕМОЙ. 2)величина, кот позволяет суммировать несоизмеримые индексируемые величины называется ВЕСОМ (СОИЗМЕРИТЕЛЕМ). ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ АГРЕГАТНЫХ ИНДЕКСОВ: 1)и в числителе и в знаменателе индекса после знака суммы ставиться индексируемая величина. 2)измеряется индексируемая величина (в числит она на уровне отчетного периода, а в знаменателе – базисного года) 3)если индексируемая величина – это качественный показатель (цена, Себест-ть, рентабельность), то соизмеритель и в числителе и в знаменателе будет на уровне отчетного периода). Если же индексируемая величина – это коллич-ый показатель, то соизмеритель и в числителе и в знаменателе будет на уровне базисного периода (кол-во произ-ой продукции, численность работников, размер повседневной площади). |
| 45 Методика расчёта средних индексов. СРЕДНИЕ индексы - преобразованная форма агрегатных индексов. ПРИМЕРЫ СРЕДНИХ ИНДЕКСОВ: средний индекс цен (гармонический), средний индекс физич объема (арифметический). СРЕДНИЙ ГАРМОНИЧЕСКИЙ ИНДЕКС ЦЕН исчисляется при наличии след данных: 1) Индивидуальных индексов цен 2)ПРОИЗВЕДЕНИЕ ЦЕНЫ на количество в отчетном периоде  По эк сущности и по абсолютно величине средний гармонический индекс цен = агрегатному индексу цен. Средний арифметический индекс физич объема определяется пари наличии данных: 1) индивид индекс физич объема реализации 2)произ-ия количества реализованных товаров на цену в базисном периоде  среднеарифметический индекс объема реализации по экономической сущности и абсолютной величине = агрегатному индексу. | 46 Система индексов и её использование в экономическом анализе. Если имеется связь между абсолютными величинами, то эта связь сохраняется и на индексы этих величин.  , I= -индексыТ-численность работников, W-производительность При изучении динамики стоимости производимой продукции исчисляется след системой индексов: 1)Индекс динамики стоимости произведенной продукции в текущих ценах  Это значит, что стоимость реализованных товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличился на …% за счет 2ух факторов (цен и физич объема реализации). 2)Влияние 1го фактора определ-ся с помощью индивид-го индекса реализации товаров в постоянных ценах:  3)влияние 2го фактора определ-ся с помощью индекса цен  Между указанными индексами существует след Связь: ,  = На основании этой связи можно найти один неизвестный индекс при наличии 2ух др Разности между числителем и знаменателем перечисленных выше индексов будут хар-ть:1)Общие изменения стоимости реализованных товаров: ∆qp=  2)Изменение стоимости реализованных товаров только за счет их количества ∆q= 3)За счет изменения цен: ∆p= Между рассчитанными показателями сущ-ет след взаимосвязь: ∆qp=∆q+∆p | 47 ИНДЕКСЫ ПЕРЕМЕННОГО СОСТАВА, ПОСТОЯННОГО И СТРУК-ЫХ СДВИГОВ При изучении динамики средних качественных показателей исчисляются след индексы: 1)Индекс переменного состава(ИПеремС) ИПеремС=  Это значит, что в среднем цена товара А по 2м регионам в целом в отчетном периоде по сравнению с базисным увелич-сь в …раза или на …%. Это изменение обусловлено влиянием 2 факторов. ФАКТОРЫ: изменение цены товара А в каждом регионе, изменение структуры реализации товара А, т е доли реализации товара А каждого региона в общем объеме реализации. Влияние 1го фактора измеряется индексом постоянного состава. 2)Индекс постоянного состава (ИпостС) ИПостС= Это значит, что средняя цена товара А по 2ум регионам вместе в отчетном периоде по сравнению с базисным увелич-сь в ….раза или на …%. Только за счет изменения цен по каждому региону. Влияние 2го фактора измеряется мндксом структурных сдвигов. 3)Индекс стуктурных сдвигов (ИСС) ИСС= это значит, что средняя цена товара А по 2ум регионам вместе в отчетном периоде по сравнению с базисным увелич-сь в ….раза или на…% Между рассчитанными показателями сущ-ет ВЗАИМОСВЯЗЬ: |