Файл: 1 Предмет бизнесстатистика как науки. Статистика.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.10.2023

Просмотров: 38

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.



48 ВИДЫ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЭК ЯВЛ-ЯМИ И ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ

При изучении связей м/ду признаками, кот хар-ют размеры явл-й следует обратить внимание на то, что один признак выступает в кач-ве факторов (факторный признак), др выступают в кач-ве рез-та (результативный признак).

РЕЗУЛЬТАТИВНЫЙ ПРИЗНАК – признак, кот улавливает влияние факторного.

Многообразие связей м/ду эк явл-ми вызывает необходимость их классификации по определенным признакам:

1)По направлению влияния признака-фактора на признак-результат: прямые связи (стаж работы, з/пл, ФАКТОРНЫЙ ПРИЗНАК – признак, кот оказывает влияние на изменение др признака; урожайность), обратные связи (выданные кредиты, %ая ставка). При прямых связях фактор-результат изменяются в одном направлении, т е либо увелич-ся, либо уменьш-ся. При обратной связи признак-фактор увеличивается, а признак-результат уменьшается.

2)По числу факторов, кот оказывают влияния на результативный признак: однофакторные и многофакторные связи

3)по тесноте связей м/ду признаком-фактором и признаком-результатом: тесные и слабые связи

ТЕСНАЯ СВЯЗЬ – связь, при кот одному и тому же признаку соответ-ют одинаковые или близкие к средней значения признака-результата (стаж работы и з/пл у всех работников пред-тия одинаковы)

СЛАБАЯ СВЯЗЬ – связь, при кот одному и тому же значению признака фактора соответ-ют разные резко отличающиеся др от др значения признака рез-та (з/пл одинакова на пред-тии, а стаж работы-разный).


49Статистические методы изучения связи между явлениями

Для исследования взаимосвязей между явлениями применяется ряд методов.

МЕТОДЫ: 1)ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД

Позволяет определить роль отдельных факторов в совокупности изменении сложного явления. С помощью взаимосвяз-х индексов выясняют как изменились результативные показатели в связи с изменением показателей факторов.

2)МЕТОД ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ РЯДОВ

Полученные в рез-те сводки и обработке материалы располагают в виде параллельных рядов и сопоставляют м/ду собой д/установки связи и тесноты хар-ра.

3)БАЛАНСОВЫЙ МЕТОД

Данные взаимосвязанных показателей изображаются в виде таблицы и располагаются т обр, чтобы итоги м/ду отдельными ее частями были равны, т е чтобы сошелся баланс. Почти все внутренние и внешние взаимосвязей выраж-ся в виде балансов.

4)МЕТОД АНАЛИТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

Единицы статистич совокуп-ти группируются по факторному признаку и для каждой ед-цы рассчит-ся средняя или относительная величина по результативному признаку. Затем изменение средних/относительных значений результативного признака д/выявления хар-ра м/ду ними.

5)ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Дает возможность определить значение систематической/случайной вариации в общей вариации, а также установить роль фактора интересующего исследователя в изменении результативного признака.

6)КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ОТНОШЕНИЕ

Д/хар-ки тесноты корреляц-ой связи м/ду признаками в аналитичеких группировках межгрупповую дисперсию сопоставляют с общей дисперсией. Такое сопоставление наз-ся КОРРЕЛЯЦИОННЫМ. Оно хар-ет долю вариации результативного признака, вызванную действием факторного признака, положенного в основание группировки.

7)КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРСИИОННЫЙ МЕТОД

Позволяет оценить тесноту и направление связей между результативными и факторными показателями, также позволяет получить уравнение зависимости результативного показателя от показателей фактора, кот м/б использовано в целях прогнозирования.


50 МЕТОДЫ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Важная задача Б-Стат в области исследования взаимосвязей явл-ся - количественная оценка их наличия и направления, а также хар-ка силы и формы влияния одних факторов на др.

МЕТОДЫ КОРР-РЕГГР АНАЛИЗА (ДЛЯ РЕШЕНИЯ), кот трансформируются в метод корр-реггр анализа.

Обьединения этих методов обусловлено рядом обстоятельств:

1)-Наличие общих вычислительных процедур взаимодополнением при интерпритации рез-ов. Поэтому можно говорить о корр-ом анализе широком смысле.

2)-Связь хар-ся всесторонне, что требуется привлечения регрессионного анализа. В тоже время выделяют корр-ый анализ в узком смысле, в процессе кот исслед-ся сила связи и регрессионный анализ, в ходе кот оценивается ее форма и воздействие одних факторов на др.

ЗАДАЧИ КОРРЕЛ АНАЛИЗА сводятся к измерению тесноты м/дуварьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

ЗАДАЧИ РЕГРЕСС АНАЛИЗА лежат в сфере установления формы зависимости, определение ф-ции регрессии, использования управления д/оценки неизвестных значений зависимой переменной.
44При сравнении отдельных элементов получают индивидуальные индексы (i).

ip=p1/p0, где

p1 и p0 - цена конкретного вида товара соответственно в отчетном и базисном периодах;

iq=q1/q0, где

q1 и q0 – количество реализованных товаров соответственно в отчетном и базисном периодах.

При построении агрегатных индексов необходимо соблюдать следующие правила:

  1. на первом месте после знака суммы и в числителе, и в знаменателе ставится индексируемая величина;

  2. изменяется индексируемая величина, т. е. в числителе она на уровне отчетного периода, а в знаменателе – базисного периода;

  3. если индексируемая величина – качественный показатель (цена, себестоимость, производительность), то веса и в числителе, и в знаменателе отчетного периода; если индексируемая величина количественный показатель (количество произведенной или реализованной продукции, численность работников), то веса ив числителе, и в знаменателе базисного периода.

Агрегатная форма индекса цен с учетом правил построения будет иметь следующий вид:

Sp1q1

Ip= -----------

Sp0q1 .




11 Определение величины интервала группировки.

Признаки, имеющие количественное выражение называются количественными

При группировке по количественному признаку появляется необходимость в определении величины интервала группировки



X max- max значение признака

X min- min значение признака

n- число групп

i-величина интервала группировки


12 Статистические таблицы и правила их построения.

Статистическая таблица- это рациональное, компактное изложение результатов группировки или другого статистического материала.

Любая таблица имеет подлежащие и сказуемое.

Подлежащие- это объект исследование, т.е. то, о чём говорится в таблице, подлежащие располагается слева таблицы и составляет содержание строк.

Сказуемое- это числовые показатели, характеризующий объект исследования. Сказуемое расположено справа от таблицы и составляет содержание граф.

При построении статистической таблицы необходимо соблюдать правила:

- таблица не должна быть громоздкой

- таблица должна иметь заготовки, отвечающие на вопросы: что происходит? Где происходит? Когда?

- если таблица содержит много граф, то они должны быть пронумерованы, при чём графы содержащие подлежащие нумеруются прописными группами, а графы содержащие сказуемое- арабскими цифрами.

- подлежащее таблицы должно быть построено по принципу от частного к общему.

- каждая графа таблицы должна иметь единицы измерений

- округление данных в пределах граф должно быть одинаковым

- нулевое значение признака показывается в таблице прочерком, а отсутствие значения признака многоточием.


13 Понятие абсолютных величин и их виды.

Абсолютные величины- это величины, полученные непосредственно в результате статистического наблюдения. Это всегда именованные величины, т.е. имеют единицы измерения. Единицы измерения абсолютных величин зависят от сущности явлений, которые их измеряют. Абсолютные величины могут быть выражены:

- в натуральных единицах измерения (штуки, тонны)

- в условно-натуральных единицах измерения ( курс евро, доллара)

- в стоимостных единицах измерения