1. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по равномерному закону. Факторами являются параметры: a(–3; –2), b(3; 5). Оценить вероятность исхода: реакция системы > –1. Доверительный интервал d_p = 0,05 с уровнем значимости α = 0,06.

2. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по закону экстремального значения. Факторами являются параметры: a(–2; 1), b(1; 3,5). Оценить показатель эффективности системы – дисперсию. Доверительный интервал d_σ = 0,08 с уровнем значимости α = 0,06.

3. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по логистическому закону. Факторами являются параметры: a(–1; 3), k(2; 3). Оценить показатель эффективности системы – дисперсию реакции. Доверительный интервал d_σ = 0,08 с уровнем значимости α = 0,07.

4. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по закону экстремального значения. Факторами являются параметры: a(–2; 2), b(1; 3,5). Оценить показатель эффективности системы – математическое ожидание реакции. Доверительный интервал d_m = 0,06 с уровнем значимости α = 0,05.

5. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по нормальному закону. Факторами являются параметры: µ(2; 7), σ(0,5; 2). Оценить вероятность исхода: реакция системы > 4. Доверительный интервал d_p = 0,07 с уровнем значимости α = 0,06.

6. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по равномерному закону. Факторами являются параметры: a(–3; 0), b(5; 7). Оценить вероятность исхода: реакция системы < 1. Доверительный интервал d_p = 0,05 с уровнем значимости α = 0,05.

7. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по закону Вейбулла. Факторами являются параметры: b(3; 5), с(2; 4,5). Оценить показатель эффективности системы – дисперсию. Доверительный интервал d_σ = 0,09 с уровнем значимости α = 0,05.

8. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по закону Бета-распределения. Факторами являются параметры: v(0,3; 0,7), w(0,25; 0,6). Оценить показатель эффективности системы – математическое ожидание реакции. Доверительный интервал d_m = 0,2 с уровнем значимости α = 0,04.

9. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по закону Вейбулла. Факторами являются параметры: b(0,1; 1,2), с(2; 4). Оценить показатель эффективности системы – математическое ожидание реакции. Доверительный интервал d_m = 0,04 с уровнем значимости α = 0,05.

10. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по закону Эрланга. Факторами являются параметры: b(2; 5), c(3; 5). Оценить показатель эффективности системы – дисперсию реакции. Доверительный интервал d_σ = 0,15 с уровнем значимости α = 0,03.

11. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по закону гамма-распределения. Факторами являются параметры: b(1; 5), c(2; 5). Оценить показатель эффективности системы – дисперсию реакции. Доверительный интервал d_σ = 0,09 с уровнем значимости α = 0,04.

12. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по закону Бета-распределения. Факторами являются параметры: v(0,2; 0,5), w(0,2; 0,3). Оценить показатель эффективности системы – дисперсию реакции. Доверительный интервал d_σ = 0,09 с уровнем значимости α = 0,05.

13. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная как сумма экспоненциального и Парето законов. Факторами являются параметры: b(1; 3), c(5; 8). Оценить показатель эффективности системы – математическое ожидание реакции. Доверительный интервал d_m = 0,06 с уровнем значимости α = 0,04.

14. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по логистическому закону. Факторами являются параметры: a(1; 2,5), k(2; 4,5). Оценить показатель эффективности системы – математическое ожидание. Доверительный интервал d_m = 0,1 с уровнем значимости α = 0,04.

15. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная как сумма экспоненциального и Парето законов. Факторами являются параметры: b(2; 4), c(3; 7). Оценить показатель эффективности системы – дисперсию реакции. Доверительный интервал d_σ = 0,08 с уровнем значимости α = 0,05.

16. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по закону Эрланга. Факторами являются параметры: b(4; 6), c(3; 6). Оценить показатель эффективности системы – математическое ожидание. Доверительный интервал d_m = 0,2 с уровнем значимости α = 0,05.

17. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по нормальному закону. Факторами являются параметры: µ(–1; 4), σ(1,5; 3). Оценить вероятность исхода: реакция системы > 1. Доверительный интервал d_p = 0,06 с уровнем значимости α = 0,07.

18. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по закону гамма-распределения. Факторами являются параметры: b(3; 7), c(2; 5). Оценить показатель эффективности системы – математическое ожидание реакции. Доверительный интервал d_m = 0,03 с уровнем значимости α = 0,08.

19. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная как сумма нормального и равномерного законов. Факторами являются параметры: μ(–3; 1), b(1; 4). Оценить показатель эффективности системы – математическое ожидание реакции. Доверительный интервал d_m = 0,08 с уровнем значимости α = 0,06. Параметры распределений σ = 0,9, a = 2.

20. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по логнормальному закону. Факторами являются параметры: μ(–3; 2), σ(0,2; 1). Оценить показатель эффективности системы – математическое ожидание реакции. Доверительный интервал d_m = 0,075 с уровнем значимости α = 0,05.

21. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная как сумма нормального и равномерного законов. Факторами являются параметры: μ(–2; 1), b(2,5; 5,5). Оценить показатель эффективности системы – дисперсию. Доверительный интервал d_σ = 0,07 с уровнем значимости α = 0,04. Параметры распределений σ = 0,5, a = 1.

22. Провести стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента. Выходной реакцией системы является случайная величина, распределенная по нормальному закону. Факторами являются параметры: µ(–2; 1), σ(0,75; 2). Оценить вероятность исхода: реакция системы < –0,5. Доверительный интервал d_p = 0,07 с уровнем значимости α = 0,06.

---

Смотрите также файлы

• Lab_2.pdf

• Тактическое планирование.pdf

• задания ко второй лаб.doc

• Lab_3.pdf

• Вопросы к экзамену .doc