ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 25.10.2023

Просмотров: 1055

Скачиваний: 49

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования

«Сибирский институт бизнеса и информационных технологий»

Кейс

по дисциплине:

«Высшая математика»

Выполнила:

Атаева Тажлиханум Апсалитдиновна

Специальность:

Управление персоналом

Омск 2023 г.

Разработка практического задания на формирование УМЕНИЙ

Кейс-задание «Применение вероятностных методов для принятия экономических решений»

Задание 1. (Проверка параметрических гипотез)

Условие задачи.

Фирма предлагает автоматы по розливу напитков. При выборке n-16 найдена средняя величина х =182 г дозы, наливаемой в стакан автоматом №1. При выборке m-9 найдена средняя величина y =185 дозы, наливаемой в стакан автоматом №2. По утверждению изготовителя, случайная величина наливаемой дозы имеет нормальный закон распределения с дисперсией , равной 25 22 σσ yх == . Можно ли считать отличия выборочных средних случайной ошибкой при уровне значимости α=0,01?

Поставлены задачи(ОПК-2, У3):

Решение:

Строим статистику и ={хвв)1^<У;1п + су1т ?

При выполнении гипотезы Но, т. е. аху величина U

N(0,1). В условиях примера Um61 - (185 - 182)/>/25/16 + 25/9 = -1,44. По заданному а=0,01 из таблицы функции Лапласа определим критические точки и,_я/2 = ня_2. Так как Ф(«()005) = 0,09/2, то Wo0o5=2.57. Значение С;иб = -1,44 не попадает в критическую область (-oo;-2,57)N(+2,57;+oo), поэтому Н„ принимается, следовательно, отличия выборочных средних - случайная ошибка.

Пусть Х Х(ах, ах), У И(ау, оу), причем их дисперсии <тл и о, неизвестны.Выдвигается гипотеза о равенстве математических ожиданий:Ну аху, Ну а^ау (Н^: а
ху; Н^2>: аху).При справедливости гипотезы Ни статистикаТ = (х — у-) • у]пк(п + к -2)/(п + к) /^(п - 1)52+ (к -1)52 имеет t- распределение Стьюдента.Задание 2. (Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности)Условие задачи. Масса (в граммах) 30 пачек полуфабриката «Геркулес» такова:503,509,495,493,489,485,507,511,487,485,506,504,507,511,499,491,494,518,506,515, 487,509,507,488,495,490,498,497,492,495. Поставлены задачи(ОПК-2, У3): 4) Построить статистический ряд распределения относительных частот; 5) Построить гистограмму выборочной оценки плотности вероятности; 6) Найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию по распределению выборки 7) Найти несмещённую оценку математического ожидания дисперсии 8) Найти доверительный интервал с надежностью 0,95 для оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины; 9-10) Проверить гипотезу о нормальном законе распределения случайной величины на уровне значимости α=0,05.Решение. Разобьем ряд на k =1+3.32lgn =1+3.32lg30 » 6 интервалов. Величина интервала = » 6Получим интервальный ряд:

Интервал

(484;490)

(490;496)

(496;502)

(502;508)

(508;514)

(514;520)

Середина интервал, zi

487

493

499

505

511

517

Ni

6

8

3

7

4

2

Wi

0.2

0.267

0.1

0.233

0.133

0.067
Найдем математическое ожидание: M z = i * ωi = 487*0.2+494*0.267+…+517*0.067=499.2;Дисперсия Dz =

z )2 ** ωi =( 487-499.2)2 *0.2+…+(517-499.2)2 *0.067=87.56F( , где а= Мz=499.2, σ = Найдем вероятности попадания случайной величины в интервалы. P(484 = -Ф(-1,149)) == 1Р(490 = -Ф(-0.695)) == P(496 = -Ф(-0,242)) == P(502 = -Ф(-0,212)) == P(508 = -Ф(0.665)) == P(514 = -Ф(-1.118)) == Найдем величину x2 = n * = 30* ( + + ) = 5.969Из таблицы возьмем значение c2 ar =c2 0.05.3 =7.815, где a = 0.05 – уровень значимости, r = l -t = 6-3 = 3 – число степеней свободы ( l – число интервалов, t = 3 – число условий). Т.к. c < =c2 0.05.3 , то гипотеза о нормальном распределении принимается.Условие задачи (ОПК-2, У3): С целью анализа взаимного влияния зарплаты и текучести рабочей силы на пяти однотипных фирмах с одинаковым числом работников проведены измерения уровня месячной зарплаты Х и числа уволившихся за год рабочих Y.
Поставлены задачи:11) Построить поле корреляции12) Найти выборочное уравнение линейной регрессии Y на Х13) Найти выборочное уравнение линейной регрессии Х на Y14) Найти выборочный коэффициент корреляции15) Построить линии регрессии в поле корреляции.Решение: Линейная регрессия Y на X задается уравнением ӯ2 –ӯ= rxy*