Файл: Правила выполнения и оформления контрольных работ выбор задач определяется из таблицы Последняя цифра зачетки Номер.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 25.10.2023

Просмотров: 41

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


ВАРИАНТЫ КОНТРОЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ

ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

для студентов заочной формы обучения

Направления 38.03.01 Экономика

профиль «Экономика предпринимательства» и «Финансы и кредит»


Составители: Балаш В.А., Балаш О.С.


Саратов
2022


ПРАВИЛА ВЫПОЛНЕНИЯ И ОФОРМЛЕНИЯ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ

Выбор задач определяется из таблицы 1.

Таблица 1


Последняя цифра зачетки

Номер варианта

1

1

2

2

3

3

4

4

5

5

6

6

7

7

8

8

9

9

10

10



Литература
Основная:

  1. Методы эконометрики [Текст] : Учебник / Сергей Артемьевич Айвазян. - Москва : Издательство "Магистр" ; Москва : Издательский Дом "ИНФРА-М", 2010. - 512 с. - ISBN 978-5-9776-0153-5

  2. Основы эконометрики в пакете STATISTICA [Текст] : Учебное пособие / Константин Эдуардович Плохотников. - Москва : Вузовский учебник, 2010. - 298 с. - ISBN 978-5-9558-0114-8

Дополнительная


  1. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике [Текст] / ДайитбегМагамедовичДайитбегов. - 2, испр. и доп. - Москва : Вузовский учебник ; Москва : Издательский Дом "ИНФРА-М", 2010. - 578 с. - ISBN 978-5-9558-0191-9

  2. Эконометрика: теоретические основы [Текст] : Учебное пособие / Григорий Андреевич Соколов. - Москва : Издательский Дом "ИНФРА-М", 2012. - 216 с. - ISBN 978-5-16-004180-3

  3. Эконометрика [Текст] :Учеб.пособие / Леонид Ефимович Басовский. - Москва : Издательство "РИОР", 2011. - 48 с. - ISBN 5-9557-0275-X

  4. Эконометрика. Учебник. Рекомендовано УМО по образованию в области статистики в качестве учебника учеб./под ред. д-ра эконом. наук. проф. В.С. Мхитаряна. М.: Проспект, 2014.- 384с.



ЗАДАНИЕ 1.


В соответствии с указанным вариантом (табл. 1) открыть встроенный в GRETL набор данных.

Таблица 2.

Варианты для выполнения задания 1

Номер варианта

Набор данных

1

Ramanathan/data 2-1

2

Ramanathan/data 2-2

3

Ramanathan/data 3-3

4

Ramanathan/data 3-2

5

Ramanathan/data 3-4

6

Ramanathan/data 3-6

7

Ramanathan/data 3-9

8

Ramanathan/data 3-8

9

Ramanathan/data 3-10

10

Ramanathan/data 3-11


Построить модель парной линейной регрессии в соответствии с указанным вариантом.

Представить отчет по схеме.

  1. Построить корреляционное поле (график разброса Х-У).

  2. Оценить уравнение парной линейной регрессии методом наименьших квадратов и дать интерпретацию результатов.

  3. Вывести на экран график остатков.

  4. Проверить гипотезу о значимости уравнения в целом.

  5. Проверить гипотезы о значимости каждого коэффициента.

  6. Построить 95%-е доверительные интервалы коэффициентов регрессии.

  7. Построить точечный и интервальный прогноз для некоторого произвольного значения независимой переменной.

  8. Сформулировать выводы.



ЗАДАНИЕ 2

В соответствии с указанным вариантом (табл.1) открыть встроенный в GRETL набор данных, провести оценивание линейного уравнения регрессии МНК.

Таблица 3.

Варианты для выполнения задания 2


Номер варианта

Набор данных

1

Ramanathan/data 7-1

2

Ramanathan/data 7-2

3

Ramanathan/data 7-14

4

Ramanathan/data 7-4

5

Ramanathan/data 7-6

6

Ramanathan/data 7-7

7

Ramanathan/data 7-8

8

Ramanathan/data 7-9

9

Ramanathan/data 7-11

10

Ramanathan/data 7-12



Представить отчет по схеме.

  1. Построить линейное уравнение множественной регрессии.

  2. Дать интерпретацию коэффициентов регрессии

  3. Проверить гипотезу о значимости уравнения в целом.

  4. Проверить гипотезы о значимости коэффициентов.

  5. Проверить гипотезу об одновременном равенстве нулю части коэффициентов регрессии и провести сравнение «короткой» и «длинной» регрессии.

  6. Провести тест на правильность спецификации модели. Сделать выводы.

  7. Сделать точечный и интервальный прогноз значения y для какого-либо одного или нескольких значений регрессоров. Получить количественные значения и график интервального прогноза.

  8. Провести тесты Вайта и Голдфельда – Квандта на гетероскедастичность. Сделать коррекцию гетероскедастичности.

  9. Сформулировать выводы.



Приложение
Закон распределения Стьюдента (t- распределение)


Число степеней свободы

уровень значимости

0,1

0,05

0,01

1

6,3137

12,7062

63,6559

2

2,9200

4,3027

9,9250

3

2,3534

3,1824

5,8408

4

2,1318

2,7765

4,6041

5

2,0150

2,5706

4,0321

6

1,9432

2,4469

3,7074

7

1,8946

2,3646

3,4995

8

1,8595

2,3060

3,3554

9

1,8331

2,2622

3,2498

10

1,8125

2,2281

3,1693

11

1,7959

2,2010

3,1058

12

1,7823

2,1788

3,0545

13

1,7709

2,1604

3,0123

14

1,7613

2,1448

2,9768

15

1,7531

2,1315

2,9467

16

1,7459

2,1199

2,9208

17

1,7396

2,1098

2,8982

18

1,7341

2,1009

2,8784

19

1,7291

2,0930

2,8609

20

1,7247

2,0860

2,8453

21

1,7207

2,0796

2,8314

22

1,7171

2,0739

2,8188

23

1,7139

2,0687

2,8073

24

1,7109

2,0639

2,7970

25

1,7081

2,0595

2,7874

26

1,7056

2,0555

2,7787

27

1,7033

2,0518

2,7707

28

1,7011

2,0484

2,7633

29

1,6991

2,0452

2,7564

30

1,6973

2,0423

2,7500

40

1,6839

2,0211

2,7045

50

1,6759

2,0086

2,6778

60

1,6706

2,0003

2,6603

100

1,6602

1,9840

2,6259


95% Квантили распределения Фишера

ν1 \ ν2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

161.45

199.50

215.71

224.58

230.16

233.99

236.77

238.88

240.54

2

18.51

19.00

19.16

19.25

19.30

19.33

19.35

19.37

19.38

3

10.13

9.55

9.28

9.12

9.01

8.94

8.89

8.85

8.81

4

7.71

6.94

6.59

6.39

6.26

6.16

6.09

6.04

6.00

5

6.61

5.79

5.41

5.19

5.05

4.95

4.88

4.82

4.77

6

5.99

5.14

4.76

4.53

4.39

4.28

4.21

4.15

4.10

7

5.59

4.74

4.35

4.12

3.97

3.87

3.79

3.73

3.68

8

5.32

4.46

4.07

3.84

3.69

3.58

3.50

3.44

3.39

9

5.12

4.26

3.86

3.63

3.48

3.37

3.29

3.23

3.18

10

4.96

4.10

3.71

3.48

3.33

3.22

3.14

3.07

3.02

11

4.84

3.98

3.59

3.36

3.20

3.09

3.01

2.95

2.90

12

4.75

3.89

3.49

3.26

3.11

3.00

2.91

2.85

2.80

13

4.67

3.81

3.41

3.18

3.03

2.92

2.83

2.77

2.71

14

4.60

3.74

3.34

3.11

2.96

2.85

2.76

2.70

2.65

15

4.54

3.68

3.29

3.06

2.90

2.79

2.71

2.64

2.59

16

4.49

3.63

3.24

3.01

2.85

2.74

2.66

2.59

2.54

17

4.45

3.59

3.20

2.96

2.81

2.70

2.61

2.55

2.49

18

4.41

3.55

3.16

2.93

2.77

2.66

2.58

2.51

2.46

19

4.38

3.52

3.13

2.90

2.74

2.63

2.54

2.48

2.42

20

4.35

3.49

3.10

2.87

2.71

2.60

2.51

2.45

2.39

25

4.24

3.39

2.99

2.76

2.60

2.49

2.40

2.34

2.28

30

4.17

3.32

2.92

2.69

2.53

2.42

2.33

2.27

2.21

40

4.08

3.23

2.84

2.61

2.45

2.34

2.25

2.18

2.12

60

4.00

3.15

2.76

2.53

2.37

2.25

2.17

2.10

2.04

120

3.92

3.07

2.68

2.45

2.29

2.18

2.09

2.02

1.96